人工智能的技术方向一共有三种需要什么基础?

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。

人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

我对计算机一窍不通,但是想接触人工智能领域,请问在这之前需要具备哪些基础知识和技能?

其实不用那么迷茫,首先明白你学人工智能的目的,是出于喜爱,还是觉得这行业有前途以后就干这行。

那么人工智能需要学习那些内容了,下面我们看看学人工智能课程的九大阶段。

课程阶段一:Python基础

1.2 系统管理与目录管理

1.3 用户与用户组管理

课程阶段二:Python进阶

课程阶段三:数据库实战开发

3.4 表,视图及索引

3.8 ES搜索引擎技术介绍

课程阶段四:web前端开发

课程阶段五:Python爬虫开发

课程阶段六:Django框架

课程阶段七:云计算平台

8.1 数据分析工具讲解

8.2 数值计算包学习

8.5 数据加载与存储

8.6 数据清洗和准备

8.7 数据处理:合并和重塑

8.8 数据汇总和组操作

8.10 绘图与可视化

8.13 时间序列分析基础

8.14 序列分析周期算法与应用

9.3 模型验证与特征工程

9.4 机器学习算法-监督学习

9.5 机器学习算法-无监督学习

9.7 智能化金融风控

9.9 个人信用建模实践

9.10 风控系统实现

9.11 深度学习算法

9.12 深度学习技术应用

9.15 深度学习人脸识别应用

从上面学习的内容来看,前期是以python为核心,重点学习python相关的内容,因为后期我们需要学习机器学习的内容,机器学习的学习过程中,对于python的使用要求较高,还有就是深度学习、数据分析、算法模型、金融风控模型等内容,课程内容还是很专业了。小伙伴们可以私信小编获取课程哦~

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