统计学学科体系包括理论统计学和应用统计学，《数据调查与分析》属于应用统计学，是社会科学范畴内一门方法论科学。统计研究和统计工作都离不开数据的搜集和处理工作。现代统计分析的一个显著特点就是运用计算机实现有关的统计计算与分析，统计软件成为学习统计学的必备工具。《数据调查与分析》就是以统计学理论为基础，以目前最普遍和最流行的Excel、SPSS为工具，利用各种统计分析方法对数据进行数据的调查与分析，如进行各种问卷设计、数据清理与审核、频率分析、假设检验、方差分析、相关与回归分析、因子分析等工作。

本课程注重训练学生分析问题、解决问题的实践动手能力，使学生掌握用SPSS或Excel软件设计问卷、处理问卷数据，并根据统计分析结果撰写调查报告。即在Excel中录入数据、在SPSS中进行数据分析、在Excel中绘制图表到在Word中撰写调查报告的整个社会调查过程。使学生能更好地利用数据分析方法和实施工具解决实际问题，使数据分析方法在决策中发挥重要作用。

本课程将介绍从设计调查问卷开始直到完成调查报告为止的整个社会调查过程，包括问卷设计及数据收集、问卷数据的录入与清理、问卷数据基本统计分析（单变量的频率分析、双变量的交叉表分析、多选变量的频率分析、描述统计分析）、假设检验、单因素方差分析、相关与回归分析、聚类分析、因子分析等内容 。

总教学时数为36学时，课堂讲授18学时，实验练习18学时。

理论课：多媒体课件讲授；实验课：上机练习。

通过本章的学习，了解统计数据分析中的经常用到的一些基本概念，包括什么是统计、统计软件、变量，以及统计与计算机的关系、数据收集等内容；理解为什么要使用Excel、SPSS来学习统计和从事统计实践活动。

1.1  统计、计算机与统计软件（0.5学时）

1.1.2 统计、计算机与统计软件

了解:统计数据分析中的经常用到的一些基本概念，包括什么是统计、统计软件、变量，以及统计与计算机的关系、数据收集等内容；

理解：为什么要使用Excel、SPSS来学习统计和从事统计实践活动。

1、举出调查抽样时可能发生的各种影响调查结果的问题，并且提出你认为可以减少或者避免这些问题的建议。

2、你使用过统计软件（如SPSS、SAS）或者利用过其他软件（如Excel）中的统计功能吗？。

第2章  调查问卷设计及数据收集

通过本章的学习，了解“态度8”问卷模板库；掌握调查问卷设计的步骤、数据收集的方法；熟练应用几种典型的问卷题型及编辑问卷的技巧；

2.1.1 问卷的概念及其结构

2.1.2 设计问卷的步骤

2.1.3 几种典型的问卷题型

2.1.4 编辑问卷的技巧

掌握：调查问卷设计的步骤、数据收集的方法。

了解：“态度8”问卷模板库。

.熟练应用：几种典型的问卷题型及编辑问卷的技巧。

1、你填写过问卷吗？有什么体会？

2、你做过访问员吗?有什么体会和经验？

结合自己专业或研究项目，设计一份相关的调查问卷，并进行抽样调查、发放问卷（填写问卷）、回收问卷（收集数据）。

第3章  问卷数据的录入与清理

通过本章的学习，了解问卷数据的录入的三种方式；理解数据有效范围清理和逻辑一致性清理原因；掌握在Excel和SPSS种如何录入、核对和清理几种典型问卷题型数据方法；

3.1 问卷数据的录入、核对和清理（0.2学时）

3.1.1 问卷数据录入方式

3.1.2数据的清理（有效范围、逻辑一致性）

3.1.3数据质量抽查

掌握：在Excel和SPSS种如何录入、核对和清理几种典型问卷题型数据方法。

理解：数据有效范围清理和逻辑一致性清理原因。

了解：问卷数据的录入的三种方式；

1999年关于外商投资企业雇员调查问卷

（1）确定问卷中每个问题应该设置的变量的个数，并区分是定性变量还是定量变量。

（2）给每个变量定义变量名、数据类型、变量名标签。

（3）对于定性变量，定义相应的变量值标签（编码含义）。

（4）自己填写一份问卷，并把有关信息输入数据文件中。

（5）利用Excel随机数发生器，按照问题的编码，随机生成900份问卷数据，并对生成的数据进行核对。

（6）保存这901份问卷的数据。

第4章  单变量的频率分析

通过本章的学习，了解调查研究报告的类型、特点及基本要求；掌握单选题和填空题在Excel、SPSS中进行一维频率分析的方法；

4.1  单变量的一维频率分析（0.5学时）

4.1.1 利用SPSS对单选题进行一维频率分析

4.1.2 利用Excel对单选题进行一维频率分析

4.1.3 如何用Word编辑一维频率分布表

4.1.4 在Excel中绘制一维频率分布统计图

4.1.5 利用SPSS对填空题进行一维频率分析

4.1.6 利用Excel对填空题进行一维频率分析

4.2.1 调查研究报告的类型与特点

4.2.2 撰写调查报告的基本要求

4.2.3 应用性调查报告的结构与写作

掌握：单选题和填空题在Excel、SPSS中进行一维频率分析的方法。

了解：调查研究报告的类型、特点及基本要求。

1、在Excel中，如何实现单选题和填空题的一维频率分析？

2、在SPSS中，如何实现单选题和填空题的一维频率分析？

利用第3章的实践题“1999年关于外商投资企业雇员的调查问卷”进行调查，共收回有效问卷1092份。数据文件为“第3章 外商投资企业雇员调查数据.sav”或“第3章 外商投资企业   雇员调查数据.xls”。

要求应用所学一维频率分析及有关统计图，回答以下问题：

（1）分析员工性别、学历、职称结构。

（2）去外企工作的途经分析。

（3）外企福利待遇分析。

（5）外企的奖惩制度分析。

第5章  双变量的交叉表分析

通过本章的学习，理解交叉表卡方检验的必要性；掌握：利用Excel、SPSS软件实现两个定性变量间的交叉表分析及其卡方检验的方法。

1.  利用SPSS对两个定性变量进行交叉表分析（0.5学时）

5.1.2 在Excel中修饰交叉表并绘制百分比堆积柱形图

5.1.3 在Word中撰写交叉表分析报告

5.2.1 利用Excel数据透视表实现单选题的一维频率分析

5.2.2 利用Excel数据透视表实现两个单选题的交叉表分析

5.3.1 交叉表的卡方检验

5.3.2 用SPSS进行交叉表的相关性检验

5.3.3 用Excel进行交叉表的相关性检验

掌握：利用Excel、SPSS软件实现两个定性变量间的交叉表分析及其卡方检验的方法。

理解：交叉表卡方检验的必要性；

1、在Excel中，用什么菜单实现交叉表分析？

2、在SPSS中，用什么菜单实现交叉表分析？

1、利用第3章的实践题“1999年关于外商投资企业雇员的调查问卷”进行调查，共收回有效问卷1092份。数据文件：“第3章 外商投资企业雇员调查数据.sav”或“第3章 外商投资企业雇员调查数据.xls”。

要求应用所学交叉表分析方法及有关统计图，回答以下问题：

（1）不同性别的员工去外企工作的途径分析。

（2）不同学历的员工去外企工作的途径分析。

（3）不同职称的员工去外企工作的途径分析。

2、“我看中日经贸关系”调查问卷 。数据文件：“第4章 我看中日经贸关系数据.sav”

要求应用所学交叉表分析方法及有关统计图，对下列问题进行统计分析并写出相应的调查报告。

（1）不同性别的受访者如何看待中国与日本保持良好经贸关系重要性问题？

（2）不同文化程度的受访者如何看待中国与日本保持良好经贸关系的重要性问题？

（3）不同性别的受访者如何看待中日经贸关系前景？

（4）不同居住地区的受访者如何看待中日经贸关系的前景？

（5）不同居住地区的受访者对美国的总体感觉如何？

（6）不同性别的受访者对日本的总体感觉如何？

第6章  多选变量的频率分析

通过本章的学习，理解“分类法”和“二分法”在多选题数据输入中应用的原则；掌握在Excel、SPSS中，对多选题进行频率分析的方法，利用Excel绘制多选题一维频率分布图的方法，撰写多选题一维频率分析调查报告的格式。

6.1.1 利用SPSS对多选题进行一维频率分析

6.1.2 撰写多选题一维频率分析调查报告

6.2.1 利用COUNTIF函数对多选题进行一维频率分析

6.2.2 绘制多选题的一维频率分布统计图

6.2.3 撰写多选题的一维频率分析调查报告

多选题的一维频率分析报告，一般包含有:表格、条形图（或柱形图）、结论（建议）。

掌握：在Excel、SPSS中，对多选题进行频率分析的方法，利用Excel绘制多选题一维频率分布图的方法，撰写多选题一维频率分析调查报告的格式。

理解：“分类法”和“二分法”在多选题数据输入中应用的原则。

1、在Excel中，用什么菜单实现多选题的频率分析？

2、在SPSS中，用什么菜单实现多选题的频率分析？

通过本章的学习，了解反映一组数据集中趋势、离中趋势、分布状态的有关指标体系；掌握在Excel、SPSS中，对定量数据、定序数据的描述统计分析方法。

1.  利用SPSS对定量数据进行描述统计分析（0.3学时）

7.1.1 利用SPSS对填空题进行描述统计分析

7.1.2 撰写填空题调查分析报告

7.2.1 利用SPSS对多组均值进行比较

7.2.2 撰写多组均值比较调查报告

7.2.3 利用SPSS实现定序变量的描述统计分析

7.3  利用Excel对定量数据进行描述统计分析（0.2学时）

7.3.1 利用Excel描述统计分析工具求描述统计量

7.3.2 在Excel中将分类数据转化为组中值

7.4.2 利用描述统计分析工具求量表均值

7.4.3 利用数据透视表求量表均值

掌握：在Excel、SPSS中，对定量数据、定序数据的描述统计分析方法。

了解：反映一组数据集中趋势、离中趋势、分布状态的有关指标体系。

1、在Excel中，用什么菜单实现填空题的描述统计？

2、在SPSS中，用什么菜单实现多组均值比较分析？

数据文件：“第7章 银行雇员数据（中文）.sav”或“第7章 银行雇员数据（中文）.xls”。（各变量的名称及其属性请参见教材7.3节P204）

要求应用所学的描述统计分析，回答以下问题：

（1）不同性别雇员的平均年薪各是多少？ 从数值上看，是否男性雇员的平均年薪比女性雇员的高？

（2）不同岗位雇员的平均年薪各是多少？从数值上看，哪种岗位雇员的平均年薪最高？

第8章  简单统计推断：假设检验

通过本章的学习，理解假设检验的原理；掌握利用Excel、SPSS实现单个样本t检验、独立样本t检验、配对样本t检验的方法。

8.1.1 假设检验的过程和逻辑

8.1.2 假设检验的类型与单/双尾检验

8.4.1 单个总体比例的检验

8.4.2 两个总体比例之差的检验

掌握：利用Excel、SPSS实现单个样本t检验、独立样本t检验、配对样本t检验的方法。

1、在Excel中，用什么菜单实现单个样本、独立样本、配对样本的t检验？数据如何组织？

2、在SPSS中，用什么菜单实现单个样本、独立样本、配对样本的t检验？数据如何组织？

数据文件：“第7章 银行雇员数据（中文）.sav”或“第7章 银行雇员数据（中文）.xls”。

要求应用所学的假设检验，回答以下问题：

（1）这家银行的平均年薪是否高于当时全美的平均年薪3万美元？

（2）这家银行男性的平均年薪是否比女性高？

第9章  单因素方差分析

通过本章的学习，理解方差分析的原理；掌握利用Excel、SPSS实现单因素方差的方法。

9.1  单因素方差分析原理（1学时）

9.1.1 单因素方差分析目的

9.1.2 单因素方差分析原理

9.2.1 利用SPSS实现单因素方差分析得步骤

9.2.2 单因素方差分析的调查报告格式

9.2.3 单因素方差分析应用实例

9.3.1 利用Excel实现单因素方差分析得步骤

9.3.1 单因素方差分析应用实例

掌握：利用Excel、SPSS实现单因素方差的方法。

1、在Excel中，用什么菜单实现单因素方差分析？数据如何组织？

2、在SPSS中，用什么菜单实现单因素方差分析？数据如何组织？

数据文件：“第9章 某大学某学院教学评估数据.sav”或“第9章某大学某学院教学评估数据.xls”。

要求应用所学的统计分析方法，回答以下问题：

（1）按所教学生类别分组对评估得分进行描述统计分析，并检验所教学生类别对评估得分的影响是否显著。

（2）按开课年份分组对评估得分进行描述统计分析，并检验开课年份对评估得分的影响是否显著。

通过本章的学习，理解相关与回归分析的原理；掌握利用Excel、SPSS实现相关与回归分析的方法。

10.2.4 利用SPSS实现多元线性回归分析

10.2.5 利用SPSS实现含虚拟自变量的回归分析

掌握：利用Excel、SPSS实现相关与回归分析的方法。

理解：相关与回归分析的原理

1、在Excel中，利用图表实现一元线性回归分析的步骤是什么？

2、在SPSS中，用什么菜单实现线性回归分析？

数据文件：“第10章 相关与回归分析上机实践数据.xls”中的“广告费与销售额”工作表。

要求应用所学的相关与回归知识，回答以下问题：

（1）求广告费与销售额的一元线性回归方程；

（2）当广告费为35万元时，销售额大概为多少？

通过本章的学习，理解聚类分析的基本原理；掌握利用SPSS实现聚类（Q型聚类、R型聚类、快速聚类）分析的方法。

11.1 聚类分析的基本概念（0.5学时）

11.1.1 聚类分析的基本概念

12.1.1 利用SPSS实现层次聚类分析中的Q型聚类

12.1.3 利用SPSS实现层次聚类分析中的R型聚类

12.2.1 统计学上的定义和计算公式

掌握：利用SPSS实现聚类（Q型聚类、R型聚类、快速聚类）分析的方法。

理解：聚类分析的基本原理

1、在SPSS中，用什么菜单实现Q型聚类、R型聚类？

2、在SPSS中，用什么菜单实现快速聚类？

数据文件：“第11章 31个省市自治区小康现代化指数.sav”。

要求：采用K-均值聚类对31个省市自治区进行聚类分析。

通过本章的学习，理解因子分析的基本原理；掌握利用SPSS实现因子分析的方法。

12.1  因子分析的基本概念（1学时）

12.1.1 因子分析的基本概念及特点

12.1.2 因子分析的主要应用

12.1.4 因子分析的基本模型

掌握：利用SPSS实现因子分析的方法。

理解：因子分析的基本原理

在SPSS中，用什么菜单实现因子分析？

数据文件：“第12章 31个省市自治区各类经济单位年人均收入数据.sav”。

要求：利用因子分析法减少变量个数，然后进行比较和综合评价

通过实验教学使学生掌握用SPSS、Excel软件设计问卷、整理与分析问卷数据，并根据统计分析结果撰写调查报告。

（三）实验项目内容及要求

实验项目一  问卷设计

1．实验内容：问卷设计。

2．实验目的：通过本章的实验使学生掌握调查问卷设计的步骤，熟练应用几种典型的问卷题型及编辑问卷的技巧。

3．实验要求：学生必须掌握调查问卷设计原则及技巧。

4．实验设备：计算机及Excel、SPSS软件。

实验项目二  问卷数据的录入清理

1．实验内容：问卷数据的录入清理。

2．实验目的：通过本章的实验使学生掌握在Excel和SPSS中录入、核对和清理问卷数据方法。

3．实验要求：学生必须掌握在Excel和SPSS中录入、核对和清理几种典型问卷题型数据方法。

4．实验器材：计算机及Excel、SPSS软件。

实验项目三  单变量的频率分析

1．实验内容：单变量的频率分析。

2．实验目的：通过本章的实验使学生掌握在Excel和SPSS中进行一维频率分析的方法。

3．实验要求：学生必须掌握在Excel、SPSS中对单选题和填空题进行一维频率分析的方法。

4．实验器材：计算机及Excel、SPSS软件。

实验项目四  双变量的交叉表分析

1．实验内容：双变量的交叉表分析。

2．实验目的：通过本章的实验使学生掌握在Excel和SPSS中进行交叉表分析及其卡方检验的方法。

3．实验要求：学生必须掌握在Excel、SPSS中进行两个定性变量间的交叉表分析及其卡方检验的方法。

4．实验器材：计算机及Excel、SPSS软件。

实验项目五  多变量的频率分析

1．实验内容：多变量的频率分析。

2．实验目的：通过本章的实验使学生掌握在Excel和SPSS中对多选题的频率分析方法。

3．实验要求：学生必须掌握在Excel、SPSS中对多选题的频率分析方法。

4．实验器材：计算机及Excel、SPSS软件。

实验项目六  描述统计分析

1．实验内容：描述统计分析。

2．实验目的：通过本章的实验使学生掌握在Excel和SPSS中对定量数据、定序数据的描述统计分析方法。

3．实验要求：学生必须掌握在Excel、SPSS中对定量数据、定序数据的描述统计分析方法。

4．实验器材：计算机及Excel、SPSS软件。

实验项目七  假设检验

1．实验内容：假设检验。

2．实验目的：通过本章的实验使学生掌握利用Excel、SPSS实现单个样本t检验、独立样本t检验、配对样本t检验的方法。

3．实验要求：学生必须掌握利用Excel、SPSS实现单个样本t检验、独立样本t检验、配对样本t检验的方法。

4．实验器材：计算机及Excel、SPSS软件。

实验项目八  单因素方差分析

1．实验内容：单因素方差分析。

2．实验目的：通过本章的实验使学生掌握利用Excel、SPSS实现单因素方差的方法。

3．实验要求：学生必须掌握利用Excel、SPSS实现单因素方差的方法。

4．实验器材：计算机及Excel、SPSS软件。

实验项目九  相关与回归分析

1．实验内容：相关与回归分析。

2．实验目的：通过本章的实验使学生掌握利用Excel、SPSS实现相关与回归分析的方法。

3．实验要求：学生必须掌握利用Excel、SPSS实现相关与回归分析的方法。

4．实验器材：计算机及Excel、SPSS软件。

实验项目十  聚类分析

1．实验内容：聚类分析。

2．实验目的：通过本章的实验使学生掌握利用SPSS实现聚类分析的方法。

3．实验要求：学生必须掌握利用SPSS实现聚类（Q型聚类、R型聚类、快速聚类）分析的方法。

4．实验器材：计算机及Excel、SPSS软件。

实验项目十一  因子分析

1．实验内容：因子分析。

2．实验目的：通过本章的实验使学生掌握利用SPSS实现因子分析的方法。

3．实验要求：学生必须掌握利用SPSS实现因子分析的方法。

4．实验器材：计算机及Excel、SPSS软件。

 1、叶向、李亚平，《统计数据分析基础教程--基于SPSS20和Excel2010的调查数据分析》，中国人民大学出版社， 2015.4，第二版。

 2、叶向、李亚平，《统计数据分析基础教程习题与实验指导》，中国人民大学出版社， 2015.4，第二版。

3、陈斌、高彦梅，《Excel 在统计分析中的应用》，清华大学出版社，2013.7，第一版。

4、张文彤，《SPSS统计分析基础教程》，高等教育出版社，2011.11，第一版。

5、庄贵军，《市场调查与预测》，北京大学出版社，2014.2，第二版。

本课程使用教具和现代教育技术的指导性意见

授课使用多媒体，实验使用计算机及Excel、SPSS软件。

一． 组织库冷冻保存管的常见形态与保存温度。组织：冻存管保存（以内旋冻存管为多），常保存于-80 度/-150 度冰箱或液氮，也有很多单位将部分组织以RNAlater 浸润后保存于-30 度或-80 度条件，此外也有OCT 包埋，蜡块等组织保存形态。在条件允许的情况下，尽量保留T/P/N 三种形态的样本。推荐用内旋冻存管，一组TPN 保留于-150 度冰箱，两组TPN 保留于-80 度冰箱，一组TPN 保留于RNAlater血液：冻存管或离心管保存，常保存于-80 度条件下。血液应进行分离，并以血液组分的形式单独保存，常见保存的有血浆，血清，白细胞，也有保存红细胞，血沉棕黄层的，也有分离出淋巴细胞保存的。推荐用0.5ml 离心管保存5 份血清，5 份血浆，1~2 份淋巴细胞从样本管的容积上看，越来越有细分化的趋势，这一趋势也是为了最大化地方便样本使用和改善样本质量（减少冻融次数），目前常规都存储在0.5-2ml ......

　　数据分析，重要的是数据分析的思维，工具等的掌握是次要的，今天分享下16个常用的数据分析方法，供大家一起学习进步。

描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。

1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策树法。

2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的 K-量检验、 P-P 图、 Q-Q 图、 W 检验、动差法。

参数检验是在已知总体分布的条件下（一股要求总体服从正态分布）对一些主要的参数(如均值、百分数、方差、相关系数等）进行的检验。

1）U 验 使用条件：当样本含量 n 较大时，样本值符合正态分布

2）T 检验 使用条件：当样本含量 n 较小时，样本值符合正态分布

A 单样本 t 检验：推断该样本来自的总体均数 μ 与已知的某一总体均数 μ0 (常为理论值或标准值)有无差别；

B 配对样本 t 检验：当总体均数未知时，且两个样本可以配对，同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似；

C 两独立样本 t 检验：无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。

2、非参数检验非参数检验则不考虑总体分布是否已知，常常也不是针对总体参数，而是针对总体的某些一股性假设（如总体分布的位罝是否相同，总体分布是否正态）进行检验。

适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的。

A 虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态；

B 体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如 10 以下；主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、 K-量检验等。

检査测量的可信度，例如调查问卷的真实性。

1、外在信度：不同时间测量时量表的一致性程度，常用方法重测信度

2、内在信度；每个量表是否测量到单一的概念，同时组成两表的内在体项一致性如何，常用方法分半信度。

用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。对于二维表，可进行卡方检验，对于三维表，可作 Mentel-Hanszel 分层分析。列联表分析还包括配对计数资料的卡方检验、行列均为顺序变量的相关检验。

研究现象之间是否存在某种依存关系，对具体有依存关系的现象探讨相关方向及相关程度。

1、单相关： 两个因素之间的相关关系叫单相关，即研究时只涉及一个自变量和一个因变量；

2、复相关 ：三个或三个以上因素的相关关系叫复相关，即研究时涉及两个或两个以上的自变量和因变量相关；

3、偏相关：在某一现象与多种现象相关的场合，当假定其他变量不变时，其中两个变量之间的相关关系称为偏相关。

使用条件：各样本须是相互独立的随机样本；各样本来自正态分布总体；各总体方差相等。

1、单因素方差分析：一项试验只有一个影响因素，或者存在多个影响因素时，只分析一个因素与响应变量的关系

2、多因素有交互方差分析：一顼实验有多个影响因素，分析多个影响因素与响应变量的关系，同时考虑多个影响因素之间的关系

3、多因素无交互方差分析：分析多个影响因素与响应变量的关系，但是影响因素之间没有影响关系或忽略影响关系

4、协方差分祈：传统的方差分析存在明显的弊端，无法控制分析中存在的某些随机因素，使之影响了分祈结果的准确度。协方差分析主要是在排除了协变量的影响后再对修正后的

主效应进行方差分析，是将线性回归与方差分析结合起来的一种分析方法，

1、一元线性回归分析：只有一个自变量 X 与因变量 Y 有关，X 与 Y 都必须是连续型变量，因变量 y 或其残差必须服从正态分布。

2、多元线性回归分析使用条件：分析多个自变量与因变量 Y 的关系，X 与 Y 都必须是连续型变量，因变量 y 或其残差必须服从正态分布 。

1）变呈筛选方式：选择最优回归方程的变里筛选法包括全横型法（CP 法）、逐步回归法，向前引入法和向后剔除法2）横型诊断方法：

A 残差检验： 观测值与估计值的差值要艰从正态分布

B 强影响点判断：寻找方式一般分为标准误差法、 Mahalanobis 距离法

诊断方式：容忍度、方差扩大因子法(又称膨胀系数 VIF)、特征根判定法、条件指针 CI、方差比例

处理方法：增加样本容量或选取另外的回归如主成分回归、岭回归等

线性回归模型要求因变量是连续的正态分布变里，且自变量和因变量呈线性关系，而Logistic 回归模型对因变量的分布没有要求，一般用于因变量是离散时的情况

Logistic 回归模型有条件与非条件之分，条件 Logistic 回归模型和非条件 Logistic 回归模型的区别在于参数的估计是否用到了条件概率。

4、其他回归方法 非线性回归、有序回归、 Probit 回归、加权回归等

样本个体或指标变量按其具有的特性进行分类，寻找合理的度量事物相似性的统计量。

Q 型聚类分析：对样本进行分类处理，又称样本聚类分祈 使用距离系数作为统计量衡量相似度，如欧式距离、极端距离、绝对距离等

R 型聚类分析：对指标进行分类处理，又称指标聚类分析 使用相似系数作为统计量衡量相似度，相关系数、列联系数等

2、方法分类：1）系统聚类法： 适用于小样本的样本聚类或指标聚类，一般用系统聚类法来聚类指标，又称分层聚类

2）逐步聚类法 ：适用于大样本的样本聚类

3）其他聚类法 ：两步聚类、 K 均值聚类等

1、判别分析：根据已掌握的一批分类明确的样品建立判别函数，使产生错判的事例最少，进而对给定的一个新样品，判断它来自哪个总体

1）聚类分析可以对样本逬行分类，也可以对指标进行分类；而判别分析只能对样本

2）聚类分析事先不知道事物的类别，也不知道分几类；而判别分析必须事先知道事物的类别，也知道分几类

3）聚类分析不需要分类的历史资料，而直接对样本进行分类；而判别分析需要分类历史资料去建立判别函数，然后才能对样本进行分类

以距离为判别准则来分类，即样本与哪个类的距离最短就分到哪一类， 适用于两类判别；

以概率为判别准则来分类，即样本属于哪一类的概率最大就分到哪一类，适用于

BAYES 判别分析法比 FISHER 判别分析法更加完善和先进，它不仅能解决多类判别分析，而且分析时考虑了数据的分布状态，所以一般较多使用；

将彼此梠关的一组指标变适转化为彼此独立的一组新的指标变量，并用其中较少的几个新指标变量就能综合反应原多个指标变量中所包含的主要信息 。

一种旨在寻找隐藏在多变量数据中、无法直接观察到却影响或支配可测变量的潜在因子、并估计潜在因子对可测变量的影响程度以及潜在因子之间的相关性的一种多元统计分析方法

相同：都能够起到済理多个原始变量内在结构关系的作用

不同：主成分分析重在综合原始变适的信息.而因子分析重在解释原始变量间的关系，是比主成分分析更深入的一种多元统计方法

2）通过对变量间相关关系探测，将原始变量进行分类

动态数据处理的统计方法，研究随机数据序列所遵从的统计规律，以用于解决实际问题；时间序列通常由 4 种要素组成：趋势、季节变动、循环波动和不规则波动。

主要方法：移动平均滤波与指数平滑法、 ARIMA 横型、量 ARIMA 横型、 ARIMAX 模型、向呈自回归横型、 ARCH 族模型

用来研究生存时间的分布规律以及生存时间和相关因索之间关系的一种统计分析方法

1）描述生存过程，即研究生存时间的分布规律

2）比较生存过程，即研究两组或多组生存时间的分布规律，并进行比较3）分析危险因素，即研究危险因素对生存过程的影响

4）建立数学模型，即将生存时间与相关危险因素的依存关系用一个数学式子表示出来。

1）统计描述：包括求生存时间的分位数、中数生存期、平均数、生存函数的估计、判断生存时间的图示法，不对所分析的数据作出任何统计推断结论

2）非参数检验：检验分组变量各水平所对应的生存曲线是否一致，对生存时间的分布没有要求，并且检验危险因素对生存时间的影响。

A 乘积极限法（PL 法）

3）半参数横型回归分析：在特定的假设之下，建立生存时间随多个危险因素变化的回归方程，这种方法的代表是 Cox 比例风险回归分析法

4）参数模型回归分析：已知生存时间服从特定的参数横型时，拟合相应的参数模型，更准确地分析确定变量之间的变化规律

相关分析一般分析两个变里之间的关系，而典型相关分析是分析两组变里（如 3 个学术能力指标与 5 个在校成绩表现指标）之间相关性的一种统计分析方法。典型相关分析的基本思

想和主成分分析的基本思想相似，它将一组变量与另一组变量之间单变量的多重线性相关性研究转化为对少数几对综合变量之间的简单线性相关性的研究，并且这少数几对变量所包

含的线性相关性的信息几乎覆盖了原变量组所包含的全部相应信息。

R0C 曲线是根据一系列不同的二分类方式(分界值或决定阈）.以真阳性率（灵敏度)为纵坐标，假阳性率（1-特异度)为横坐标绘制的曲线用途：

1、 R0C 曲线能很容易地査出任意界限值时的对疾病的识别能力用途 ；

2、选择最佳的诊断界限值。 R0C 曲线越靠近左上角，试验的准确性就越高；

3、两种或两种以上不同诊断试验对疾病识别能力的比较，一股用 R0C 曲线下面积反映诊断系统的准确性。

多重响应分析、距离分祈、项目分祈、对应分祈、决策树分析、神经网络、系统方程、蒙特卡洛模拟等。