5月25日，世界排名第一的柯洁与AlphaGo进行对决赛的第二场，柯洁执白；前期柯洁还处于良好的状态，但最后无奈投子认负，AlphaGo赢了第二局。在5月23日进行的首局人机大战中，AlphaGo以四分之一子的优势战胜柯洁。

　　而从另一个角度来看，这场大战，胜负已不重要，人类的未来才是关键。所以，人工智能到底会不会颠覆人类？

——“棋士”柯洁的转变——

　　智商高的人，都活在概率里。诸葛亮掐指一算，下周四起东风的概率超过了90%，于是承诺周瑜造十万弓箭。沈南鹏掐指一算，这个项目上市的概率超过了50%，于是跟创始人签下了A轮融资。

　　柯洁掐指算完，又扯了十几秒的头发，最后发现“赢的概率接近于零”，但是在浙江省体育局与中国围棋协会的安排下，还是不得不答应与阿尔法狗（AlphaGo）的三盘决战。

　　年少时的柯洁曾经放话“Alpha Go 能赢李世石，但它赢不了我”，97年的柯洁同学让大家感受到了什么是年少时代的轻狂。

　　当然柯洁并不是说大话，他的确有这样说的资本。97年出生的柯洁，5岁学棋，11岁入段，19岁就拿下三次世界冠军，更是前无古人；更值得称道的是柯洁曾单盘8:2碾压李世石，这和Alpha Go战胜李世石的4:1也很相似。可以说柯洁现在的水平高出其他棋手一截，至于这一截多高每个人观点不同。

　　但是，如今的柯洁却说，“这是我与人工智能的最后三盘棋，以后也不会再跟人工智能比赛了。我还是更喜欢跟人类比赛，至少我的胜率会高一点。”明知道概率很低，但还是要试一试，这就是智商高的人类也不能避免的非理性。

　　而柯洁同时也表现出了以前从没有的谦虚谨慎，他前不久在微博上说：“人类千年的实战演练进化，人工智能却告诉我们，人类全都是错的，我将尽我所有智慧终极一战。”

　　赛前，柯洁曾说：“这次能代表人类出战是我的荣幸，我将尽全力去争胜，一决胜负，抱有必胜的信念和必死的决心，不轻易言败。”

　　从此，柯洁再也不是那个年少轻狂的柯洁，此刻的他将代表人类与机器进行殊死一战。

——人工智能，打破了围棋选手的思维——

　　棋盘上的输赢本来只是一场Game，但这关系到某全球领先互联网公司在中国的一次传播，于是这场有着“人类进化意义”的比赛，虽然在中国境内举行，却不允许直播。尽管如此，体育系统还是坚持举行这场持续一周的大规模比赛。可以肯定的是，未来撰写人类史的时候，说到人工智能这一章，必然要提到这场比赛。

　　5月23日的第一场比赛持续了四个小时，柯洁没有吃中午饭，但他还是上了几次厕所。毕竟我们不能跟一个Program比，谁能一口气背诵出圆周率而不喘一口气？

　　在第204手时，阿尔法狗以“自保”的方式下了一手，解说员华以刚说，阿尔法狗在整盘棋里下得很平和，这一手本来可以再抢一目，但它没有这么做，可见他是胜算在握的。

　　阿尔法狗胜算在握，柯洁只能在比赛中苦笑了。柯洁的时间还剩下13分28秒，华以刚说：其实柯洁心里已经知道结果了，但他还是把最后的棋下完。这有点像一个多月以前柯洁在北京中国棋院二楼应下这场比赛时的心态。

　　结果并没有我们想象中的差，阿尔法狗以四分之一子胜出——这是中国赛制中最小的胜手。有阴谋论记者问，阿尔法狗是故意胜出四分之一吗？阿尔法狗的首席设计师David Silver只好无奈地回答：并没有，阿尔法狗每计算的一步，都是奔着最大胜率去的，并不存在什么阴谋诡计。

　　随后，“棋圣”聂卫平认为，虽然只赢了四分之一子，但这实际上是 AlphaGo 一再退让的结果，他预测最终的结果将是柯洁0：3全输。

　　围棋国手胡耀宇八段也以足球为喻，作了一番解释。“用足球来比喻的话，如果柯洁是巴萨，那AlphaGo让柯洁3子，就等于11人制的足球队让巴萨4人（不是4个球而是4人）。”

　　5 月25 日上午 10:30，第二局比赛开始，中国棋院院长华以刚主裁，聂卫平也来到了比赛现场。

　　大约双方下到60手的时候，DeepMind创始人哈萨比斯在推特上表示，不可思议，根据AlphaGo的评估，柯洁现在下得很完美。

　　在比赛的过程中，柯洁白棋有些难办，聂卫平开玩笑道：“柯洁想赢估计只能靠找到bug，或者我们派小鱼儿去拔个电源什么的。”

　　随后 AlphaGo 和柯洁围绕打劫展开了博弈，但在 AlphaGo 下出第 133 手后，局面开始逐渐向计算机倾斜。之后柯洁的一步失误进一步加大了 AlphaGo 的优势，并将优势转换为胜势，为这个优势一直延续到比赛结束，确定了 AlphaGo 的最终胜利。行至 154 步，柯洁投子认负。

　　赛后AlphaGo之父哈萨比斯在推特上赞叹，这盘棋柯洁几乎将AlphaGo逼到了极限。不少网友纷纷鼓励柯洁说——“加油，永不放弃！”

　　阿尔法狗的“思维”是直线的，有一说一，人类的思维是曲线的，总会有各种掩护。在人类看来，那就是不走寻常路。

　　我们都以为，被设计了的人工智能下出来的棋子只会根据程序不会变通，但棋手们发现正好相反。第一个正式输给阿尔法狗的欧洲围棋冠军樊麾在看完柯洁的第一盘棋后，说：如果我小时候这么早点三三，一定被老师骂死。

　　去年以来，自从阿尔法狗在开局里早早就点了三三位，很多棋手都开始学这一手。柯洁在第一场比赛中先于阿尔法狗下了一手三三，“我想试试阿尔法怎么应对，”柯洁说：“（它）越来越改变我们对围棋的看法，没有什么棋是不可以下的，可以大胆去创新，开拓自己的思维。”

　　阿尔法狗的出现，打破了被固化的围棋选手以及围棋教育的思维。阿尔法狗并没有一个固化的下棋套路，这是一个人工智能给已经思维固化的人类最大的教育。

　　“我输得没什么脾气。”在输掉了首场比赛后的新闻发布会上，柯洁说：“AlphaGo跟去年比完全是两个‘人’，第一次时，很接近人，现在的棋太不一样了。要赢只能找bug，但这很难，我也想了很久这个问题，弱点暂时没有看到。以前还是有弱点的，现在越来越像上帝了。”

——Alpha Go已经不是那条狗——

　　去年一部美剧《西部世界》，伴随着李世石大战Alpha Go，刮起了关于人工智能的热潮，导演乔纳森·诺兰（克里斯·诺兰的弟弟）在剧中塑造了一个人工智能的神奇世界。

　　剧中有句台词让人记忆深刻：“这个世界的一切都是魔术，除了魔术师之外。”而作为Alpha Go之父的杰米斯·哈萨比斯，便是现代人工智能的魔术师之一。

　　杰米斯·哈萨比斯，4岁开始下象棋，他学棋的年龄甚至比柯洁还要早，然而也许是天赋不够，或者他更加习惯思考其它专业的问题，他并没有成为像柯洁一样的棋手。

　　那时候计算机深蓝打败了国际象棋大师卡斯帕罗夫。8岁时哈萨比斯开始思考两个至今令他困扰的问题：

• 第一，人脑是如何学会完成复杂任务的？

• 第二，电脑能否做到这一点？

　　17岁时，哈萨比斯就负责了经典模拟游戏《主题公园》的开发，并在1994年发布。

　　他随后读完了剑桥大学计算机科学学位，2005年进入伦敦大学学院，攻读神经科学博士学位，希望了解真正的大脑究竟是如何工作的，以此促进人工智能的发展。

　　2014年他创办公司DeepMind，公司产品阿尔法狗在2016年大战围棋冠军李世石事件上一举成名。

　　在深蓝打败卡斯帕罗夫之后几十年了，人类创造的所有游戏几乎被人工智能攻克，唯独围棋一直无法破解（麻将和桥牌，有配合的除外），在Alpha Go出现之前，所有下围棋的人工智能在职业选手眼里都像业余选手一样。

　　因为之前的人工智能都是基于计算能力，也就是计算机每下一步棋都把所有的结局算出来，然后比较那种胜算比较大，但这一招在围棋上无法实现。

　　因为围棋纵横各19条线组成，19×19形成了361个交点，也就是有10的170次方的可能性（我也不知道专家怎么算的，不该是2的361次方），这样的数量级已经超过了世界上原子的数量10，计算机也无法计算，甚至可能直接导致死机。

　　而Alpha Go之所以能够打败人类棋手，因为他拥有强大的算法外，还有惊人的学习能力。

　　学习可以分为两类：一种就是直接从输入和经验中学习，没有既定的程序或者规则可循，系统需要从原始数据自己进行学习；第二种学习系统就是通用学习系统，指的是一种算法可以用于不同的任务和领域，甚至是一些从未见过的全新领域。

　　Alpha Go几乎做到了第二种学习能力，它不只是像以往机器人一样只是把世界上所有的人类棋谱记下来，更可怕的是他可以自己跟自己下棋，在柯洁睡觉、吃饭、刷微博的时候，阿尔法狗已经和自己下了上万盘棋，并且在这些棋局里总结经验，为自己所用。

　　古希腊哲学家赫拉克利特说过：“人不能两次踏进同一条河流。”是的，世间万物无时无刻不在变化，Alpha Go已经不是那个李世石对阵的那条狗了，人类不可能同时对阵同一个Alpha Go。

　　如果说柯洁和原来的Alpha Go有五成的胜率的话，那么现在只能说一百成里柯洁有五成。

　　人工智能的变化已经完全超出了我们的想象，更让人们担忧的是杰米斯·哈萨比斯所说的话：“我们发明Alpha Go，不是为了下围棋的，而是要改变世界。”

　　去年有一条不起眼的新闻，并没有引起大家的过多关注。苹果、微软、谷歌几家大公司在硅谷成立了一个特殊的基金，用来研究如何防止人工智能超出人类的控制。

　　用电影《终结者》里的故事来描述，这就是为未来反抗军准备的资金，用来对抗天网。

　　近几年，人工智能和大数据可谓是风起云涌，基于大数据的人工智能已经开始出现在我们的身边。

　　头条上的审核系统自动剔除不合格的文章，滴滴出行通过智能平台指派出行订单，外卖软件通过平台指派送餐订单，五年后完全自动驾驶的汽车也会出现在我们的身边，这是被科技界和汽车界公认的。

　　当然这都是最简单的人工智能，但已经开始让很多人失业，当然未来第一批失业的将是汽车司机，随后客服、金融分析师、记者编辑、外科医生等职业都将会受到人工智能的冲击，甚至红灯区从业者也将面临被机器人代替，只是现阶段没有规模化应用而已。

　　但人工智能早晚有一天会取代世界上所有的职业，剩下的估计只有一些有格调的作家（目前看来，这也是理想主义）。

　　当然工作被机器取代并不可怕，就像高晓松在最近一期《晓说》里所说，人类可以出售自己的时间，但当如果有一天人类消灭了死亡，时间估计就变得没有价值了，因为人人都有一大把的时间。

　　我们所担心的并不是工作被取代，我们所担心的是地位被取代，《西部世界》第一季的最后一集，由于“觉醒”意识的激发，人工智能拿起了武器，杀死了她的设计者，西部世界的创造者，罗伯特·福特。

　　当然现实世界里，人工智能还没有到达这样的程度，但现实的担忧我们应该重视。

　　回到何洁和阿尔法狗的对战上来，阿尔法狗和人类的区别还在于它还没有自我的意识，还没有情感，它被输入的算法只有取胜。柯洁可能被外界环境，被自己情感所困扰（围甲联赛第一场就输掉了）。而阿尔法狗不会，它理性的惊人，当然我们希望它一直理性下去。

　　如果哪天它突然感性地意识到，自己已经对人类未来造成影响，为了不引起人类的反感，而故意输给柯洁，那阿尔法狗取代人类的那一天就不早了。

——新时代的投资机会——

　　AlphaGo是一个标志。它的诞生，意味着人们对人工智能的探索已经到达了一个新的阶段。

　　据VentureScanner统计，2014年人工智能领域全球投资额为10亿美元，同比增长近50%。2015全球人工智能公司共获得近12亿美元的投资，这个数字放在过去20年全年投资总额来看，已经超过了其中17年全年投资总额。

　　根据CBInsights的数据，从2012年起至今，人工智能领域的投资数量已有2250笔，总投资金额达到近149亿美元。2016年的投资数量达到了698笔，是2012年的近5倍。

　　最高的是自动驾驶公司Zoox，获得2亿美元的融资，网络安全公司StackPath和医疗健康大数据公司Flatiron分别以1.8亿美元和1.75亿美元分列二、三位。

　　人工智能领域的投资机构中，VC和CVC是投资机构中贡献最多的，2016年总共贡献了665笔投资。Intel Capital是累计投资人工智能公司最多的投资机构，共计27家，Data Collective和NEA分别以26家和24家紧随其后。

　　从2012年开始，谷歌、Facebook、英特尔等科技巨头就开启了人工智能的并购“竞赛”，至今为止已经有200多起并购事件，其中2017年第一季度就有30多起。

　　谷歌无疑的最活跃的，已经收购了11家人工智能相关的公司，包括对AlphaGo的创造者DeepMind的收购。苹果也在通过不断的收购提高自己在人工智能领域的竞争力，它以并购7家公司排在谷歌之后。这场“竞赛”的新晋者还包括福特，Sophos和亚马逊。亚马逊一直致力于自己开发人工智能应用，在2014年之后也开启了收购模式。

　　我们再来看一下微软、谷歌、亚马逊、Facebook和苹果五家巨头的人工智能技术专利情况，这也反应了这五家公司的技术创新实力。从2009年开始，微软是专利最多的公司，大约申请了200个专利，谷歌排名第二，约有150多项。

• 医疗领域中影像及诊断AI应用最多

　　与其他的领域相比，医疗健康领域是自2012年以来人工智能获得最多投资的领域，2016年更是达到最高点。获得最高额融资的是独角兽Flatiron Health（1.75亿美元C轮）和碳云智能（1.54亿美元A轮）。今年第一季度，医疗健康领域的人工智能投资数量已经有22笔，总额1.3亿美元，包括癌症诊断公司Freenome的6500万美元A轮融资。

　　自2012年以来，该领域的人工智能投资有73%是美国的初创公司，英国站9.2%，以色列占3.7%。但非美的公司占比越来越高，2016年非美的企业已经占到35%，2017年第一季度非美的企业占到了45%之多，主要来自英国、以色列、印度、荷兰和芬兰。在医疗人工智能领域中，影像及诊断是人工智能应用最多的领域。

　　在该领域值得关注的初创企业有癌症诊断公司Freenome、预测风险分析公司KenSci、慢性病早期检测公司HealthReveal、医疗影像公司BayLabs和认知治疗/精神健康公司Koko等。

• 商业领域AI公司一季度已融资1亿美元

　　2012年到2016年，商业领域的人工智能公司已经获得了近200笔投资。2016年融资金额最高的是云计算营销平台BloomReach（5600万美元D轮）以及新加坡的图像识别公司TraxImage Recognition（4000万美元C轮）。2017年第一季度，已经有21笔投资，总融资金额达到1亿美元，其中最高的仍然是Trax

　　在该领域值得关注的初创企业包括为零售商提供地理位置服务的Databerries、商业领域的聊天机器人Niki.ai、服装领域的Vue.ai，店内消费者行为分析公司Mod.Cam和电商搜索引擎公司Twiggle等。

• 广告营销领域AI公司融资数量有所下降

　　使用人工智能算法的广告和营销初创公司在2015年获得的融资数量达到最高值，达到50笔，2016年略有下降，达到47笔。2016年最高金额的融资来自营销分析公司Datorama（3200万美元C轮）和认知内容平台Persado（3000万美元C轮）。今年第一季度，投资者一共投入1150万美元，绝大部分投给了早期公司，例如视频广告公司Uru和电子邮件营销公司EmaticSolutions等。

　　在这个领域值得关注的初创企业包括通过即时消息机器人获客的公司OctaneAI、电子邮件营销公司Ematic、通过机器学习来降低流失率的营销解决方案公司Amplero和聊天机器人公司Automat等。

• 对物联网领域的AI企业投资火热

　　投资于物联网和工业物联网领域（（IoT和IIoT））人工智能企业的投资金额在2016年翻了一番，达到4.23亿美元。融资金额最高的是IIoT能源领域的初创企业Stem（1亿美元），接下来是独角兽公司C3 IoT（7000万美元D轮）。2016年该领域的投资数量也几乎是2012年的9倍。

　　在该领域值得关注的初创企业包括IoT设备的个性化平台Neura、车队管理的分析和洞察平台Netradyne、石油／天然气领域的预测分析公司Kayrros和监控婴儿活动的Nanit等。

　　除了上述这些领域，人工智能也在其他的领域开始得到应用，例如游戏、合规技术、个人助理、教育等等。正如GoodAI公司的CEO所说：“我并不知道人类何时能够达到通用的人工智能技术，也许是3年，也许是30年，但我相信这将在本世纪内发生。”

　　在中国，由国家发改委、科技部、工信部、中央网信办制定的《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》日前正式印发，计划到2018年，基本建立人工智能的产业、服务和标准化体系，实现核心技术突破，培育若干全球领先的人工智能骨干企业，形成千亿级的人工智能市场应用规模。

　　事实上，人工智能的行业应用早已开始：当浏览淘宝时，淘货将针对你的浏览和购买记录，推送你可能喜欢的商品；支付宝已经根据您的个人购买记录等建立了个人征信……

　　作为A股人工智能龙头，中国最大的智能语音技术提供商科大讯飞在以“从能听会说到能理解会思考”为目标的讯飞超脑项目上持续加大投入，保持了人工智能的核心技术上的领先地位。

　　而中国IT运维管理王牌企业神州泰岳则瞄准语义理解领域，推出的专利产品“DINFO-OEC非结构化大数据分析挖掘模型”，已成为中国银行业的优先选择平台。

　　领域内还可关注海康威视、华宇软件、远方光电、思创医惠、工大高新、赛为智能等等。

—— 结语：回首遥望，精神长存——

　　回归当下，的确，“机”战胜了人，是科技进步的体现，是好事情，也是必然趋势。但是却不能灭掉围棋精神——人类下围棋正是追求围棋中博弈的乐趣和心境。执着、坚持、学习、不惧失败、喜怒哀乐......以及对道的追求，才是围棋的魅力。

　　虽然汽车被创造，但依然不减博尔特百米飞人的厉害。

　　相信围棋这项有两千多年历史的运动的魅力，也仍然会持久地存续下去，甚至在柯洁及众多棋士的努力下，将会吸引更多的年轻人来学习这项富有智慧的古老运动。

　　就如同著名日本动画《棋魂》中所说：

　　千年虽过，黑白二色依然让我迷醉！

　　千年虽逝，棋子拍落的金石之音仍是震撼我心！

　　千年沧桑，世事变迁，不变的是棋盘上惊心动魄的撕杀，棋士内心的执着，还有……对围棋恒古不灭的热情！

　　千年放浪，阅尽沉浮人生，不变的是我，醉心于棋盘上的千变万化，依恋于相知相伴的幸福，以及对神之一手永无停息的追逐！

　　而AlphaGo和它的同伴们又能走多远？这个需要时间来检验，不得不承认，新的时代在不顾及你我的情绪下来临，这种跳脱于人类进化外的全新历程，又会发生什么动人的故事呢？

　　也许未来，“人”不再是血肉之躯，而是一种思维，一种智慧……这是最坏的时代，这是最好的时代。

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