Workshop是指工作室式的工作方法，它允许学生们在工作时互相参与，互相帮助。Workshop Education重点在于快速、高效的将独有的设计理解，造型思路和教学灵感进行组合，并生成设计。是设计师快速提升设计能力，掌握行业技术的重要手段。

本次课程中的核心知识要点包括人工智能应用技术、Design Thinking交互设计思维和城市研究方法论。UXD尤克斯目前是全网唯一具有实践性人工智能教学能力的独立学术研究和留学设计辅导机构。

1956年夏，麦卡锡、明斯基等科学家在美国达特茅斯学院开会研讨“如何用机器模拟人的智能”，首次提出“人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）”这一概念，标志着人工智能学科的诞生。

人工智能是研究开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，研究目的是促使智能机器会听（语音识别、机器翻译等）、会看（图像识别、文字识别等）、会说（语音合成、人机对话等）、会思考（人机对弈、定理证明等）、会学习（机器学习、知识表示等）、会行动（机器人、自动驾驶汽车等）。

经过60多年的发展，人工智能在算法、算力（计算能力）和算料（数据）等“三算”方面取得了重要突破，正处于从“不能用”到“可以用”的技术拐点。

而人工智能在交互领域的应用也是必要趋势，人机混合智能旨在将人的作用或认知模型引入到人工智能系统中，提升人工智能系统的性能，使人工智能成为人类智能的自然延伸和拓展，通过人机协同更加高效地解决复杂问题。在交互前沿领域，人机混合智能都是重要的研发方向。

下面我们来简单看一下人工智能当下应用的场景有哪些：

人工智能课程部分将通过以下几个点，对人工智能技术展开教学，并辅导学生用于设计的产出和实践。

课程中我们将从如下多个方面对人工智能进行剖析，并且结合城市未来发展所面临的问题，进行问题的解决策略探索，

知识库：建立计算机能够充分’感知‘世界上已知信息的Ontology（一种能在语义和知识层次上描述信息系统的概念模型）。

自我学习：也就是机器学习machine learning，让机器自主探索，反馈和修正。大家都知道目前的机器学习分为无监督学习（unsupervised learning）和有监督学习（supervised learning）。

逻辑判断：这其实包括了上面机器学习中的部分内容，即通过自我学习进行对目标归类识别。

预测：在信息不充分的情况下，机器自我学习和逻辑判断不一定能带来符合以后客观发生的预测。

计划&目标：智能机器要从环境中习得自己的未来计划或一步步目标，拥有真正的自主‘意识’，是对‘智慧’最深层次的挑战。但是对于机器是否具有‘智慧’，业界一直存在争议，涉及到了伦理道德问题。

本次Studio课程将于2021年1月上旬开课，具体时间需等待组员确定后统一进行。课程包含线上和线下教学两部分，课程概况可以下面课程安排表。确定报名后UXD将提供详细的课程安排表和任务书。

课程对象：有意了解AI计划申请交互设计的同学

课程形式：线上+线下（上海）授课

课程周期：3周时间，其中一周线下集训，课程从2021年1月上旬开课

注：该课程不要求参与者有设计能力和编程能力者，UXD将针对0基础学员进行完整教学。

研究生期间多次获得校奖学金，毕业后凭优秀毕业作品获得ACCD Fellowship研究职位。作为一名多媒体设计师及研究员，其作品曾多次在洛杉矶、三藩市、哥伦布、纽约、德国、温哥华等地展出，包括全美最大思辨设计峰会PRIMER, 全球最受瞩目的AI、机器学习顶级学术会议——神经信息处理系统进展大会(NeurIPS), 全球规模最大的线上双年展The Wrong

黄老师以流行文化、新兴科技、时尚、社交媒体为兴趣出发，在多媒体交互、虚拟现实、人工智能与艺术、批判设计、思辨设计、实验艺术等方面都有深厚的实力和经验。

爱丁堡 Design Informatics专业，有跨专业申请经验与能力，专注于软硬件交互，致力于研究用户行为、挖掘用户痛点与提升用户体验，热爱分享设计与科技。希望通过设计、数据与新科技的手段，驱动创新，创造突破性产品。

Q:哪些人群适合参加这个课程？

A:设计背景或者非设计背景，对于产品、工业、交互、多媒体艺术、算法等有兴趣的同学都可以参加。尤其适合交互，产品，工业，平面，服务，多媒体专业的学生，想要提升自己的设计竞争力，亦或是在准备作品集，都可以通过该课获得能力上的极大提升。

Q:本次课程形式是什么？老师是如何上课的？

A:本次UXD集训营采取线下集训，全天封闭式教学。安排住宿和授课场地。在授课期间每个独立小班课将会为每位学员配备课程顾问，授课导师，助教导师3位老师，确保每位学员都可以学有所成。

Q:每天的授课时间有多久，自习时间有老师辅导吗

A:线下课程的饱和度很高，每天的授课时长为4h以上，不包含上课后答疑。课下配有1v1导师答疑和助教全天现场辅导，对学员产出质量严格把关，保障学习的有效性和质量。

Q:课程时间是如何安排的

A:我们会在招满学生后，统一进行排课，并且提供课程时间表，如果因为个人原因无法参加这个课程的同学，在课后我们可以限时提供录屏帮助学生进行课后自学。

Q:课程学不会怎么办？

A:UXD集训营的课程平滑度高，课程设置合理，每节课程后都会布置作业，课程老师会进行批改。同时我们也会给课程配备技术方面的助教，助教可以协助同学们完成课后的作业，并且帮助学生就个人情况进行答疑。为学员提供全方位辅导。为学员的学习质量提供绝对保证。

Q:我不是上海本地的学生，住宿怎么办

A:UXD训练营提供住宿场地，住宿环境为上海快捷酒店标准，保证场地干净舒适。住地距授课地点100米以内，按照100/天的标准收费。

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|福利大放送 | WELFARE 对于设计初学者，完成从0开始创作几乎是不可能的，就像学习过程中书读百遍其义自见一样。有了大量的积累，才能在脑海里建立素材库，这些素材库能帮助同学们完成最初的设计想法积累，基于这样的基础再进行个性化的创作，最终才能做出高质量的作品集。全球院校最新作品集免费拿！添加小助手即可获取：

UXD交互工业产品设计学院是尤克斯国际旗下的一家专注于交互、服务、工业、产品设计专业的顶级设计学院。除了一对一设计课、基础技能课程、小组课题、设计评图、联合教学外，我们提供不定主题的公开课和内部小组课，教学计划课程由三大部分组成，包括基础软件技能教学、设计理论系统讲座、申请必备知识解析等。

本文版权归UXD尤克斯所有

从人工智能诞生至今，我们经历了知识驱动的1.0时代和数据驱动的2.0时代，知识、数据、算法和算力相融合的3.0时代即将到来，更先进的数据处理技术，更迅速的智能决策能力，更高效的企业赋能等需求不断增加。

全球人工智能行业蓬勃发展，企业的数据处理需求高涨

近年来，全球人工智能市场规模持续增长。iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，全球人工智能市场收入规模呈现增长态势，且2021年预计收入规模为12140亿美元。与国外相比，目前我国人工智能行业仍处于发展阶段，行业底层在加速发展，应用领域也在不断深入扩展。

人工智能3.0时代即将到来，随着市场环境变化及企业自身智能化的转型，企业在完成数据存储建设的同时，对数据处理的功能需求也在不断增加，数据资产化、资产知识化的趋势越发明显。在这种背景下，数据编织(Data Fabric)的概念应运而生(Gartner 2020)。企业未来数据资产管理需要将多源异构数据关联起来形成一个集成层(就如同将纱线织成布匹一样)，实现数据在整个企业的覆盖。这个过程中，通过图技术实现以主动元数据为驱动的增强数据是至关重要的技术组件。面对数据资产管理越来越高的要求，以创邻科技为代表的一批创新企业紧抓时代契机，发展崛起，以先进的技术和相对较高的估值，成为人工智能行业的准独角兽。

企业数据资产化趋势显著，数据关联的重要性日益凸显

当前以图结构进行语义查询，使用顶点、边与属性来表示和存储数据的图数据库技术发展逐渐成熟。图数据库适用于高度关联数据的查询与存储，支持数据激增大背景下数据创建、读取、更新或删除等实时动态变化需求，能提高数据存储处理的速度和安全性，保持数据库高性能运转的同时支持数据的复杂分析功能，为企业提供高效的数据处理服务。数据关联不可逆转的背景下图数据库领域的发展潜力巨大。

随着图数据库对企业赋能的重要性不断提高，图数据库行业不断发展，企业之间的竞争也愈发激烈。创邻科技的核心竞争力正来自其持续的创新力和全国产自主研发技术。得益于自研的数据存储和分布式并行处理技术，创邻科技创建了国内成熟、通用、全自主知识产权的商业化图数据库。经过2次核心技术的升级迭代，Graph3.0技术诞生，其代表产品Galaxybase是创邻科技的核心产品，是以点和边这样的数据结构存储和查询数据的在线数据库管理系统，具备卓越的大数据处理性能、灵活反映业务变化的数据模型、完备的一体化数据管理等诸多优势。

“十四五”规划助力未来人工智能发展，科技独角兽企业迎来新契机

国家“十四五”规划纲要提出要推动人工智能与实体经济融合、完善人工智能发展环境、构建产业发展新生态，尽力改善目前我国人工智能在基础科研、基础算法、核心芯片、高端人才等方面的短板问题，为未来人工智能营造良好的发展环境、注入新动能。2021年作为“十四五”规划的开局之年，数字产业化和产业数字化协同发展成为报告的两大亮点，均显示出数字经济发展的必要性和重要性。

依据国家“十四五”发展方针政策，强化数字赋能，以数字化网链推动产业链供应链优化升级、以数字化消费激发重量级新需求、以数字化融合打造跨界成长全场景将成为必然趋势。数智化转型升级需求下，信息、设备、人际关系网络数据关联不断增强，专业化技术服务水平提升刻不容缓，国产化底层技术支撑必不可少。

创邻科技Galaxybase全国产自主研发图数据库拥有不受第三方开源存储技术及性能限制的优势，最大程度上保证了企业用户数据存储的安全性和稳定性。Galaxybase具有运算快、高扩展、智能化的特点。其原生图存储、系统内置图算法、实时的图分析以及分布式并行“查询+运算”一体化等特征较好地解决了多表关联的性能问题，提高了数据关联的挖掘和管理能力，在人与人、物与物、人与物之间的复杂关联分析中能为企业创造更大的商业价值，在物流管理、设备管理、社会网络关系分析以及金融反欺诈、反洗钱等诸多场景中亦可为企业创造更大的实效收益。

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