可资源对接平台API的BI平台有哪些应用场景？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2024-03-14 13:01 标签： api接口开放平台
了解风控BI平台的功能和作用风控BI平台是一种集成多种技术和工具的平台，旨在提供全面、准确的风险管理和决策分析功能。它通过收集、整合和分析大量的数据，帮助企业识别和量化风险，从而制定有效的风险管理策略。风控BI平台的重要性风险管理对于任何企业来说都至关重要。一个成功的企业需要有良好的风险管理策略，以确保业务的可持续发展。风控BI平台的重要性在于它能够帮助企业更好地理解和管理各种风险，从而做出明智的决策。1. 提供全面的数据分析风控BI平台能够集成各种数据源，包括内部和外部数据，进行全面的数据分析。通过对各种数据进行整合和分析，企业可以更好地了解风险的来源和影响因素。2. 辅助决策制定风控BI平台不仅提供风险数据的分析，还能够辅助企业高层管理人员制定决策。平台可以生成全面的报告和分析结果，帮助决策者更好地理解当前风险状况，并为决策提供依据。3. 实时监测和预警风控BI平台能够实时监测和预警风险事件的发生。通过对各种关键指标的实时监测和分析，平台可以及时发现潜在的风险，并提供预警信息，帮助企业及时采取相应的措施。风控BI平台的应用场景风控BI平台的应用场景非常广泛。无论是金融行业、制造业还是零售业，都可以使用风控BI平台来改进风险管理和决策分析能力。1. 银行和金融机构风险管理对于银行和金融机构来说非常重要。风控BI平台可以帮助这些机构更好地理解和管理信贷风险、市场风险和操作风险等各种风险。2. 制造业制造业通常面临供应链风险、生产风险和质量风险等问题。风控BI平台可以帮助制造业企业监测和管理这些风险，以确保生产和运营的正常进行。3. 零售业零售业面临的风险包括市场风险、竞争风险和供应链风险等。通过使用风控BI平台，零售企业可以更好地了解和应对这些风险，提高经营效益。结论风控BI平台是一个强大的工具，可以大大提升企业的风险管理和决策分析能力。它通过全面的数据分析、辅助决策制定和实时监测预警等功能，帮助企业更好地理解和管理风险，并做出明智的决策。常见问题Q1：风控BI平台如何收集和整合数据？A：风控BI平台可以通过多种方式收集数据，包括自动化数据采集、API接口连接和手动数据导入等。平台还能够将各种数据源进行整合，提供全面的数据分析能力。Q2：风控BI平台可以适用于不同规模的企业吗？A：是的，风控BI平台可以适用于不同规模的企业。无论是中小型企业还是大型企业，都可以使用风控BI平台来提升风险管理和决策分析能力。Q3：风控BI平台的部署方式有哪些？A：风控BI平台可以选择云端部署或本地部署。云端部署可以减少企业的IT投资和维护成本，本地部署则可以更好地保护数据安全和隐私。Q4：风控BI平台对于企业的价值在哪里？A：风控BI平台可以帮助企业更好地理解和管理风险，提高决策的准确性和效率，降低潜在风险对业务的影响，从而创造更大的价值。Q5：风控BI平台的数据分析功能如何帮助企业？A：风控BI平台的数据分析功能可以帮助企业发现潜在的风险，评估风险的影响程度，以及制定相应的风险管理措施。通过数据分析，企业可以更好地了解当前的风险状况，从而做出明智的决策。
想通过建立API连接获取Web服务数据，例如CRM、ERP、TAPD等API中的JSON数据，然后再进行数据可视化分析，满足领导的各种诉求，第一我便想到了FineBI，结果在FineBI的数据源对接中找了一圈也没有找到，难道不支持？再速度找了FineBI的文档并咨询了帆软技术支持，原文摘录如下（参见原文：https://help.fanruan.com/finebi/doc-view-685.html）FineBI 通过连接 FineReport 的 服务器数据集 支持 程序数据集 、 JSON数据集 、新SAP BW数据集、Mongodb数据连接，操作步骤请参照
FineReport 设计器远程连接 FineBI 。瞬间僵化，难道我要去再安装下载FineReport？FineReport是否需要重新采购？再看看阿里的Quick BI，找了半天没找到具体功能 ，难道也不支持？同样套路我们再去看看文档，产品文档中真的有，然后赫然几个大字我再次僵化了（参见原文：https://help.aliyun.com/document_detail/409330.html），使用限制：仅专业版支持创建API数据源。Quick BI数据可视化分析工具专业版50个用户起，96000.00元/年起？难道又要申请预算？预算年初都已经定好了，我从哪来找预算？这年头真的是干啥都是钱。要不咱再瞅瞅开源免费且人人可用的开源数据可视化分析工具DataEase，快速登录DataEase查看了数据源对接，数据源对接中看到了API，赶紧试用下。首先新建数据源，选择类型为API数据源：其次添加需要对接的API，如下图所示，其中认证配置中的认证方式支持No Auth和Basic Auth两种方式。点击下一步，系统会根据API获取到所有Json的Data数据，分层展示，可根据要求自行选择需要的字段预览保存完成API数据添加。最后，基于以上逐个加入所需的API数据源，添加完成后，点击保存，所有数据源就添加完成了。添加完数据源以后，我们会发现所有操作就变得比较简单，进入数据集管理页面，通过添加API数据集，就如同其他数据集一样，可以进行数据可视化展示啦。感觉又一次通过DataEase人人可用的开源数据可视化工具省了一大笔费用，整体使用下来，感觉还是很赞的，又一次被DataEase彻底征服了。
自数字化战略在我国实施以来，诸多企业取得了显著的成效，基础建设逐渐完善。在此背景下，BI产品作为激活数据资产的便捷工具开始受到广泛关注。相关数据显示，2021年度中国商业智能软件市场规模达到7.8亿美元，同比增长34.9%，呈现飞速增长的趋势。商业智能BI对于企业的落地应用有着巨大价值，逐渐成为了现代企业信息化、数字化转型中的基础建设。那么，到底什么是BI？BI能为企业带来什么？又该如何将BI落地？这篇文章将进行详细的解答。到底什么是BI？BI即Business Intelligence（商业智能），早在1996年，全球权威信息技术研究机构Gartner就对BI进行了定义：商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。然而，在实践过程中，诸多企业对BI的理解产生了偏差，将BI等同于数据报表，认为BI的最终目的是将数据以可视化的形式呈现。事实上，可视化报表只是BI的最终呈现方式，完整的BI能力包括对数据进行一体化、标准化的整合与处理，将数据可视化的同时，进一步实现数据分析与挖掘。其目的并非是查看数据结果，而是通过数据驱动业务增长。因此，BI就是用一套完成的工具全面覆盖数据分析过程中的各个环节，包括数据采集、清洗、整合、存储、计算、建模、训练、展现、协作等，让用户可以在一个统一的平台上完成全流程数据分析任务，帮助企业轻松构建数据应用，挖掘数据价值，驱动业务增长。BI能为企业带来什么？BI是解决企业数据应用难题的一整套解决方案，其主要作用为：01解决数据孤岛问题，提升数据质量在数字化转型中，不同的业务端建设了不同的业务系统，导致信息孤岛严重，无统一的数据中心，数据处理能力弱，数据无法下沉。数据指标口径繁杂，缺乏统一的数据监控和调度体系，导致在应用时数据质量得不到保障，数据无法匹配、数据不可识别、数据不一致、冗余重复、时效性不强、精度不够等问题频发，数据结果与实际情况不匹配，无法作为业务改善及经营决策的参考依据，难以支撑上层应用，无法完全释放数据的真正价值。永洪一站式大数据BI平台，可以将各业务端数据、第三方数据等进行整合，在一个统一的平台上完成全流程数据分析，提升数据质量，为数据赋能业务奠定基础。02构建标准化的数据应用体系数据应用的目的是推动企业的业务增长，实现科学管理和经营。因此，需要构建一套标准化的数据应用体系。在部署BI平台过程中，会深入企业各业务场景提炼核心指标，建立指标体系，梳理出一套符合企业实际需求的数据应用体系，从而反应关键业务的变化情况，把控企业整体的发展状况。03快速实现实时数据展示以永洪BI为代表的新一代BI平台规避了传统BI部署周期长、开发难度大、应用成本高等缺点，上线以周为单位，报表开发时间缩短到天，极大的提升了BI的易用性。同时，BI通过将各业务端数据打通、整合，减少了数据收集整理的繁杂工作，同时使企业可以通过管理驾驶舱、大屏、报表等查看实时数据，及时了解企业发展情况，做出快速应对。04深挖数据价值数据的价值并非停留于报表层面，更重要的是了解数据背后的原因，基于数据做出业务决策。永洪BI定义为“面向业务人员的可视化分析”工具，一方面，通过降低产品使用门槛，打造自助式分析模式，可以让业务人员通过拖拉拽的方式完成数据分析，使业务人员在分析过程中结合业务场景，从而让数据结果更符合业务需求；另一方面，通过“平民化”的AI增强分析，使业务人员可以进行“究其原因”的探索式分析，在减少反复沟通测试成本的同时，让业务人员可以真正通过数据提升业务效果。例如，永洪BI的AI增强分析可以实现：数据问答可以让用户使用文本输入问题，系统以可视化的方式进行自动展示答案；数据解释可以对数据影响较大的因素进行自动统计和分析，比如从不同的因素分析部门员工离职的原因，找到影响较大的原因作为数据分析参考；数据洞察则自动给出用于发现业务数据增长、减少的原因，比如发现西部市场比南部市场销售增长，就可以一键选择数据洞察，发现背后的原因。总的来说，BI平台可以是企业获得以下价值：对于公司层面来说，打造一个自助式的数据分析平台，有助于释放数据价值，助力业务增长；对于领导层来说，可以实时感知企业动态，做到事前经营规划，事中过程纠偏，事后结果复盘；对于 IT 部门来说，可以释放IT的生产力，IT部门从报表开发者的角色转变为数据管理的角色，从繁重、重复性的工作中解放出来，将更多的精力放在数据平台的建设等核心事项上；对于业务部门来说，能提供快速响应的数据服务，用可视化分析高效解决业务问题，极大的提升业务部门的工作效率和效果。BI如何落地？在服务客户过程中，永洪科技总结出一套落地BI、实现数据应用的基本流程：先是搭骨架。从数据源、大数据BI平台、主题模型、适用对象搭建好数据分析架构。这个过程需要确定集团层级和业务板块层级都来自哪些基础业务系统及其健全性，数仓建设、存储及计算资源保障、BI分析场景设计、集团和板块分析主题及数据使用对象是集团高层领导、板块运营管理责任人、子公司企业领导或业务人员。搭骨架还包括从组织层面搭建集团数字化管控人员体系。其次是填血肉。需要完成数据治理、深入各子公司及各部门构建业务场景指标体系，填充各分析主题具体子主题。填好血肉后可以挑选一两个子主题为样本，建议选取数据量大、业务逻辑较复杂的子主题，验证前期“搭骨架”和“填血肉”过程各环节准确性、完整性、适配性以及组织层面的高效性，确保边际保障。这个过程可以高频试错，对于任何不足的环节找到解决方法，寻求资源，快速解决。如果较复杂主题取得良好效果，即可小步快跑，快速推进其他主题数字化建设，从建设过程上推进至数据、业务与资源的整体融合阶段。再者是持续提升。数据应用不是一劳永逸，需要持续提升，譬如主题补充、主题细化、更多维度关联分析、数据挖掘、决策辅助等，这是一项长期的系统性工程。为最终实现集团人、力、才、产、供、销全面数字化管控，实现集团数据分析及数据资产管理成效最大化奠定基础。永洪科技基于8000+企业的服务经验，构建了“PASO”服务体系——P即平台（Platform）。永洪科技采用“一站式”的理念进行产品架构，使用户在一个平台上完成数据分析过程中的各个环节，包括数据采集、清洗、整合、存储、计算、建模、训练、展现、协作等，达到部署、培训、使用等方面达到最高的效率和最低的成本，让数据在平台上顺畅流动。A即应用（Application）。永洪科技在服务过程中，将垂直行业中存在需求聚焦的特点，以及拥有的共性场景、问题进行归纳总结，根据各个行业客户的共性需求特征，梳理成为解决方案，为数字化转型赋能，让企业少走弯路。针对特定的企业，可以根据客户的需求特征，提供符合其真实情况的应用场景和解决方案，构建有效的数据体系和核心指标，让数据应用更具价值。S即服务（Service）。永洪科技在北京、上海、广州、深圳、成都、大连、长沙、武汉、济南、南京等地有完整的团队，提供精细化的本地及时响应服务支持，保障项目成功。O即运营（Operation）。永洪科技基于数百个大型项目经验，提炼总结了上百条数据化运营最佳实践原则，通过永洪科技的客户成功团队传递给众多企业，帮助企业成功。同时，从客户全生命周期管理的角度出发，构建了完善的培训机制，以及全面的产品文档。永洪科技认为，服务客户是一个共同成长的过程，因此在服务的基础上赋予了“成长”的理念，打造了永洪社区，包括教学视频、互助问答、行业资讯等，打造数据分析师生态圈，多维度提升行业整体能力。数据作为企业的“能源”和“血液”，需要不断深入应用才能最大化的挖掘价值，驱动业务增长、科学管理。未来，BI将迎来更广泛和更深度的应用，释放数据价值，推动企业健康发展。

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