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气温是影响农作物生长、物候现象及农事活动的重要气象因子。5 ℃和10 ℃气温分别是喜凉作物和喜温作物适宜生长的最低温度。高于这些阈值温度的累计温度(积温),是衡量植物所需热量资源的重要指标。积温的变化会影响植物的生理过程。本课程将展示直接利用格点数据分析区域尺度的积温时空变化的主要步骤。【专家】:白老师,长期从事地学领域数据挖掘、区域气候变化、数值模式、地学统计。主要研究领域为复杂数据分析和统计建模,长期从事python语言的教学与应用,有丰富的地学数据分析、建模、商务智能等项目实施与管理经验。【内容简述】:一、不同积温开始和结束时间判断:在一年中,选择5日滑动平均值(一年中,每一天取当日、前2日和后2日的5日序列计算平均值)大于界限温度的最长一段时期,在此时期内的第一个5日中,挑选第一个日平均气温大于界限温度的日期,作为日平均气温稳定大于界限温度积温的起始日;在最后一个5日中,选取最后一个日平均气温大于界限温度积温的日期作为终止日。计算结果展示:二、多种积温计算在上一节计算结果计算≥0 ℃、≥5 ℃、≥10 ℃和≥15 ℃的积温≥0 ℃积温计算结果三、农业区面积变化按照≥10℃的积温划分农业区。热带、亚热带、暖温带、中温带和寒温带的热量标准依次为:积温≥8000 ℃,4500 ℃≤积温<8000 ℃,3400 ℃≤积温<4500 ℃,1600 ℃≤积温<3400 ℃,积温<1600 ℃。在此基础上,使用Theilslopes回归分析长时间序列面积变化。四、积温的空间趋势变化在格点化积温的基础上,使用线性回归方法计算空间上的趋势。空间上趋势变化【其它相关推荐】:系统学习空气质量预报模式系统(wrf-cmaq)SMOKE模型排放清单处理技术及在多模式下实践应用方法与VOCs排放量核算区域气象-大气化学在线耦合模式(WRF/Chem)高精度气象模拟软件WRF(Weather Research Forecasting)技术及案例应用Python人工智能在气象中的应用WRF模式、WRF-SOLAR、WRF-UCM、人工智能气象、FLEXPART、CMIP6数据处理、LEAP模型
近年来,随着农业生产业的发展,科技含量显著提升,在水肥灌溉、土壤墒情监测、气象监测等方面,已经得到积极应用。而大田农业气象站,其主要功能是监测农业气象要素,为农业生产提供气象数据支持。农业气象站大田农业气象站,专门用来监测农业气象环境质量的仪器,自动检测CO2、气压、雨量、风速、风向、光照度、空气温湿度、土壤温湿度、PM2.5/PM10等气象参数。大田农业气象站基于物联网、无线通讯等基础而来,主要由硬件、软件两部分组成,采用物理气路设计模式,模块化设计,自由组合监测气象参数。配备可安装于安卓/IOS手机、电脑上的物联网云平台,实现远程控制采集频率、实时气象参数查看、历史数据对比分析等。农业气象站大田农业气象站通过传感器,收集和传输模块监控所有的气象要素,如数据传输到云平台,自动监测气象数据,实时传输数据。气象数据通过手机电脑,或者是第三方LED大屏、监控中心大屏等终端呈现。手机端界面组成部分传感器部分:针对每一项气象要素,自由选配对应的传感器,常用的空气温湿度传感器、大气压力传感器、雨量传感器等设备,根据农田应用需求而确定,最多可安装九种传感器。气象传感器传输模块:气象站的数据传输工作由设备自带,以4G、5G、LoRa、WIFI等无线网络进行,传输频率与监测频率一致,最快可为一分钟一次,频率可调整。无线通讯立杆:主要功能是放置传感器、太阳能电池板、控制箱等设备,长度通常为4米,具备防腐蚀防雨等性能,拥有在户外长期工作的能力。立杆供电系统:为传感器、控制柜等设备提供动力,可为220V的市电,也可为40W的太阳能电池板。气象站整体采用低功耗运行,即便采用电池板供电,也能在充满电的情况下供应气象站连续运行7-10天。供电方式管理云平台:主要用于数据显示和存储,具备自动示警、账号管理、远程管理、视频监控、私有化部署、智能自控等功能,支持历史数据管理,便于查看、分析和比较。管理云平台其他设备:辅助气象站运行、管理的相关设备,比如多要素百叶盒、监控大屏等设备。数据管理大田农业气象站的温度测量范围在-50℃到100℃之间,也可以在恶劣的野外环境中测量。云平台支持接入多座气象站数据,同时接收来自多气象站的实况参数。云平台功能与人工监测相比,大田农业气象站的监测能力更强,监测频率不断提高,极大地弥补了人工监测的不足。监测数据更加全面、客观,效率更高,为气象灾害的预报和预警提供有力的保障。

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