为什么没有人工智能替代人类工作大规模取代人类？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2023-06-23 13:00 标签： 人工智能替代人类工作
近年来，随着人工智能中算法（超大模型推出）和算力的相继突破，人工智能也迎来了一个高速发展期。科学家们将人工智能发展阶段分为：弱人工智能、通用人工智能和强人工智能。虽然，至今我们的大多数人工智能研究还处于弱人工阶段，但随着技术的相继突破，人们也不由自主的产生了如下疑问：AI发展这么快，未来会不会AI 主导一切，如果AI主导，那么人的位置在哪里？AI 会不会有自己独立的意志，它还会不会在乎人类文明？
最近阅读了《生命3.0》，该书由麻省理工学院物理系终身教授、未来生命研究所创始人迈克斯·泰格马克所著。在该书中，作者不仅以全景视角探讨了近未来人工智能对法律、战争、就业和社会带来的影响，还将目光投向了这场变革更为深远之处：在未来的1万年乃至10亿年及其以后，我们能否与人工智能实现共生与繁荣？我们如何在这场变革中迎来重生，同时又不会陷入危机，丧失生而为人的意义？在《生命3.0》一书中提到了AI发展的三个阶段：AI 听命于人类：AI对于人类进行模仿并完成人类交付的工作，这个阶段机器具备初步的智能，人对于AI有着完全的控制力。AI 与人类共治天下：合作阶段，AI协助人类完成大量的工作，AI是基于人类活动的基本目标被设计出来的。AI主导文明：竞争甚至取代的阶段，AI在大规模应用下超越了人类的控制，出现了依赖、竞争或者被控制等情况。1. AI 听命于人类 诚然，在某个领域内，通过人类的技术，计算机程序能够以专家级别的质量完成任务。如百度推出的数字人度晓晓，高质量、高效率作答了全国新高考Ⅰ卷题为《本手、妙手、俗手》的议论文，得分高达48分。但是，并不是所有问题都能通过现有的知识被识别出来并完成计算。人工智能实现的前提是需要大量的数据，而在很多领域，数据是缺失的。此外，人工智能在自主获取、理解知识还达不到人类的水平。而且，相对于人类大脑神经元，人工智能不具有普适性的学习模型，应对不同的场景和任务。目前而言，人工智能技术还没有从根本上进行突破，目前的进步来自于更大规模的数据集和神经网络，以及算力的提升。而且，就目前的科学技术而言，专家们认为，当前的计算机架构和编程模式具有本质上的劣势，使得人工智能无法实现与人脑情感、意志、心态、情绪、经验等方面的自然交互。本质上，人工智能仅仅是物质世界范畴的概念，无法跨越到意识领域。所以，在当前的阶段，但AI 还不可能取代人类。2. AI 与人类共治天下 再往远考虑一点，恐怕就不仅仅是 AI 为人类服务了，人和 AI 之间会有主导权的斗争。
只要 AI 有了足够的能力，它就会使用自己的办法摆脱人类的控制 —— 别忘了这可是比人类聪明得多的智能！ 有了强大的AI，人类的任务就是“幸福”。也但你可能会发现，你想多生几个孩子，AI 说现在资源不够，或者你的基因不行，别生了。你想发表意见，AI 说你不懂别瞎说了。
你可能说我们应该设定好，不给 AI 主导权。但 AI 技术的进步速度，以及带来的收益和红利，不可能让所有组织都互相监督。 3. AI主导文明 如果我们考虑更远的尺度，比如说一万年以后，几乎肯定那时候 AI 已经完全超越了人类。人类是否还有必要存在，都是个问题。 人是个效率很低的生物。用爱因斯坦的质能方程 E=mc^2，看各种获取能量的方式相当于消耗了多少质量来算的话，我们吃糖获得的能量消耗效率，相当于0.00000001%。烧煤的效率相当于吃糖的三倍。汽油相当于吃糖的五倍。这都是非常低效的能源。 如果你使用裂变反应的核能，效率一下子达到0.08%。用核聚变，效率能达到0.7%。可是如果将来的 AI 能做到用黑洞发电，根据物理学家的理论，效率可以达到20%以上，甚至达到90%。 我们现在说的节能减排，对未来的 AI 来说可能就是个笑话。就拿太阳能来说，只要建一个占地相当于撒哈拉沙漠0.5%的面积的太阳能发电站，就足以获得当前人类所需的所有能源。而未来 AI 要用太阳能，可不是这么用的。物理学家弗里曼·戴森，设想了一个叫做“戴森球”的系统，告诉我们将来 AI 会怎么做 ——
AI 会在外层空间造一个巨大的球体，把太阳整个给包围起来。然后我们人类文明就可以生活在这个球体上，面积绝对够用怎么折腾都可以 。这么一来，我们就把所有的太阳光都用上了，一点都不浪费。只要球体足够大，阳光并不会很刺眼，球的内侧永远都是白天 —— 而如果你想看星空，直接下楼去球的外侧看。有了这种规模的超级资源。AI 还可以带着人类的 DNA 信息，飞到十光年以外的一个星球，在那里建设，用 DNA 信息现场组装出人类来。然后 AI 可以从那里出发，再往前推进。 如果这么算的话，AI可以主导地球文明，统治整个宇宙！ 参考：《生命3.0》
人工智能无法取代人类的原因有很多，其中一些原因包括：人工智能缺乏创造性和创新性。虽然人工智能可以执行重复性任务，但它们无法像人类一样创造新的想法或解决新的问题。人工智能缺乏情感和同理心。人工智能无法像人类一样理解情感和同理心，这使得它们难以在某些领域（如医疗保健和社会服务）中取代人类。人工智能缺乏灵活性。虽然人工智能可以执行特定的任务，但它们无法像人类一样适应新的环境或任务。人工智能缺乏判断力。虽然人工智能可以根据预定义的规则执行任务，但它们无法像人类一样根据经验和直觉做出决策。人工智能缺乏道德和伦理观念。虽然人工智能可以执行任务，但它们无法像人类一样考虑道德和伦理问题。人工智能缺乏沟通技巧。虽然人工智能可以执行特定的任务，但它们无法像人类一样进行有效的沟通和交流。当然，这些原因并不是绝对的，随着技术的发展，未来可能会出现更先进的人工智能系统，但是目前来看，这些原因仍然存在。

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