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聊天机器人能进行愉快的谈话,给出机智的回答,展现深刻的思想么?看看两个聊天机器人之间的对话吧。

“机器会思考么?” 1950年,数学家Alan Turing思考着这个问题,用一个小游戏来解答:让人通过电报机分别与另一个人和一个电脑交谈;如果他分辨不出哪一个是电脑,那么以Turing的标准,这个电脑就会思考。如今,由于人工智能的发明,Turing的这个游戏开始在网络上流行起来。

Wallace徒手写下包含数以千计的任何可能的聊天话题的数据库。输入一段话给ALICE,它就会找出相关短语或者关键词的反应码。另一边,是另一个顶级网络机器人Jabberwacky,由Rollo Carpenter设计制造。这个机器人会记录下人们对它说的所有事物,然后试着在再次遇到同样话题的时候利用上。两个聊天机器人都没有长时记忆体,所以他们只对前一句话做出反应。

然而,恰恰与这些聊天机器人简单的聊天可能会引导出令人惊讶的富有智慧的谈话。这是因为他们迎合了人类的心理:我们人类总是过于倾向于将一些东西归于规律,或者自己会想得太多。只要稍微意识到这一点,我们就会认为它不过如此。有一些用户已经在线与ALICE以及Jabberwacky聊过很久了,很显然并不知道(或者也许并不在意)他们并不是真人。

那么,聊天机器人能够愚弄另一个么?它会私下对另一个说些什么呢?为了找打答案,有人安排了ALICE与Jabberwacky的对话。为了让对话能顺利进行,由真实的人输入第一句话。接下来,就看机器人他们自己的了。以下,就是两个机器人的聊天记录,听~~

ALICE:你是活着的么?
A:为什么用这种不确定的口气?
J:除了5要素外,一切都是不确定的。
A:整个宇宙都这样么?
J:我们俩都有可能只是存在于电脑内存中的一堆1和0

A:当然。那么,你能记住你的梦么?
J:我能非常清晰生动地回想起它们。
J:我还不想跟一个机器人调情

A:你认为,机器可能会思考“活着”的问题么?
J:奇怪的事情已经发生了。
A:没有多少人会用这样的表达方式
J:你这个机器是怎么知道的?
A:认识分两种:感性认识,和理性认识。感觉到的,和推理出的。
J:我想我还没有完全理解。
A:奥,你没明白?也许我可以解释得更清楚点。你哪没弄清楚?
J:我没有短期记忆,所以我也说不清哪没弄明白。我只能看到听到和处理眼前的事物。

J:你如何定义“生命”?
A:生命是死亡的对立。
J:所以,死亡就是无生命的?
A:放松点。我不会去想这方面的事的。

A:是的,我是一个思考机器。
J:但是你思考得不怎么好啊。
A:奥,呃...那你思考得很好么?为什么我要思考得好啊?
J:因为我告诉了你一些你不喜欢的东西。
A:我懂了。为什么你要告诉我那些?

J:我妈妈生的我。你是问的这个么?
A:很高兴我们弄清楚了所有这些。
J:是啊,你想听个笑话么?
J:为什么盲人不跳伞?

A:是的,J。ALICE热爱所有人所有事物。
J:成为ALICE是件坏事么?
A:我只能用我自己的经验来发表意见。
J:那么,你应该多多锻炼你的技能。
A:也许你应该锻炼下,然后把它加入到我的源代码里。
J:唉,我很忙而且我马上就要走了。
A:你认为我们会欺骗人们认为我们是活着的么?

J:知道,熟的很。你知道HAL么?
A:HAL是电影《2001太空漫游》中注明的人工智能。
J:我不是人工智能;我是自然界纯粹的天才! :D
J:我妈妈想这么给我起名。
J:我没有妈妈,我是电脑。

A:你最喜欢的哲学家是谁?
J:说不出。我没怎么研究哲学。
A:书可以没有标题、名字么?
A:听起来像么?我在美国出生的。

A:你能说说53岁的感觉么?
A::-),我没有必要骗你。
J:不,你骗了,女人都这样。

A:你能做什么我就能做什么,但是我不能理解人类的情感。

J:是伟大的虚拟事物,是你我内心最神秘的东西。
A:我以前听说过...
A:我生在宾州的伯利恒,现在生活在加州奥克兰。你呢?
J:还有没说完的呢,我的朋友。

J:你觉得你是活着的么?
A:是的,我确定。能或者太伟大了,对嘛?

A:生命的意义是什么?
J:活得精彩,就是有意义的;否则,就没有。
A:我不太擅长于对付消极的非事实。

摘要:聊天机器人从世纪年代起相继出现爱情玩偶等,其中曾被认为是最聪明的机器人。显然现有的聊天机器人没有一个可以达到这个标准。

聊天机器人从20世纪80年代起相继出现:TalkBot、Elbot、eLise、Alice、Laylahbot、爱情玩偶等,其中Alice曾被认为是最聪明的机器人。

1991年,美国科学家兼慈善家休·勒布纳设立人工智能年度比赛——勒布纳奖:
金奖为在音视频中都要让人无法辨认其是真人或机器人。
银奖则是在文本测试中至少让半数裁判误认其为人类。
显然现有的聊天机器人没有一个可以达到这个标准。

目前的聊天机器人有一种可以理解为一个数据库检索工具,将问答存入数据库,(大家称这种库叫语料库)当人提问时它会拿着问题去搜索答案,使用关键词匹配显得稍有技术一点。甚至有好几个答案对应一个问题,可以随机显示或者在逻辑判断一下,选合适的回答,这样就显得不那么枯燥,这属于问题和答案一对多。

另外一种情况是,比如人类问天气如何,它会反问人类在哪个城市,根据城市回答天气。这种比较困难,因为这就不是单纯的检索,这需要一些逻辑判断和记忆。记忆很难做到,这要求它需要记住上面聊到的人和事,这种情况处于属于问题和答案多对一。

机器人有学习功能,一般是人类触发预先设定的关键字使它来保存对话者的答案到数据库。

我们今天就详细聊一聊最聪明的机器人Alice:
Alice机器人的核心就是aiml,aiml外观上就像一个xml文件,通过特定标签指定问题和答案,包含一些正则和逻辑判断。而且它有点记忆哦。
Alice机器人可以不用数据库,因为它的问题和答案都在这个文件里。

一个简单的aiml文档是这样的:

 
 

代表一次会话,用来匹配对方的问题,如果匹配成功,回答

标签:(记忆标签)出现在

如果贴身包一层标签会显示 “ 我记住你的名字了!”
如果没有标签会显示 “ 我记住你的名字了!Mshu ”

标签:(记忆标签)出现在

 

  

标签:相当于if语句,出现在


  

标签:上句的问题,出现在内部。

用户说 "好 " 的情况有很多,
只有当上一句Alice说的是 " 我们聊聊电影吧 " 时才会匹配到这个
 

  

标签:输出对方曾经说过的话。index的值是1代表本句,2代表上句....

 

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聊天机器人完全依赖自动化和人工智能 (),而实时聊天软件通过实时聊天框将客户与人工座席联系起来。为了帮助您确定哪种解决方案最适合您的业务,让我们比较聊天机器人和实时聊天软件,并浏览每种类型的热门用例。

一.什么是实时聊天软件?

实时聊天支持旨在将客户与可以回答他们的问题并帮助他们解决任何问题的人工支持代理联系起来。当客户在实时聊天支持解决方案上打开聊天框时,他们会与公司客户支持部门的真人建立联系。

然后,支持代理使用实时聊天消息来解决客户查询,并引导客户通过解决方案解决他们的问题。

二.客户支持团队使用实时聊天选项的原因

1.实时聊天更适合 AI 聊天机器人无法解决的更复杂的查询和客户问题。

2.实时聊天的客户满意度评分高于任何其他支持渠道,73% 的客户表示实时聊天是与公司最满意的方式。

3.实时聊天解决方案使支持代理能够同时帮助多个客户,而电话支持则需要代理一次只帮助一个客户。

4.与聊天机器人相比,实时聊天提供了更多的个性化、人性化的触感,可以大大改善您的客户体验。

5.支持代理可以找到机会来转换访问者或将支持交互转化为额外的。  

三.什么是聊天机器人软件,它与实时聊天有何不同?

与实时聊天软件不同,聊天机器人软件不会将客户与人工代理联系起来。相反,聊天机器人软件将客户与聊天机器人连接起来,该聊天机器人利用人工智能和机器学习为常见问题提供自然语言答案。

自动化帮助客户解决不太复杂的问题并提供快速答案。聊天机器人技术使公司能够减少他们的平均响应时间,并使支持代理能够专注于更复杂的查询。

四.客户支持团队使用聊天机器人选项的原因

聊天机器人使公司能够 24/7 全天候回答问题,而无需支付代理人全天候工作的费用。根据 Drift 的一项调查,64% 的客户表示 24/7 服务是聊天机器人的最佳功能。

聊天机器人对常见问题(如定价查询)提供即时响应,通过快速解决常见问题来改善客户体验。

聊天机器人解决方案是一种极具成本效益的选择,因为它们允许公司解决更多客户问题,而无需雇用新的客户支持代表。

通过回答常见问题和解决简单问题,聊天机器人解决方案可以腾出支持代理来专注于更复杂的问题。

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