导语：互联网的到来给我们的生活带来了翻天覆地的变化，为我们的衣食住行、吃喝玩乐等等方面带来了便捷。现在每个人的生活都离不开互联网，不过你想出一些全新的方法来打发你的时间了吗?在未来的几十年里，说不定这个世界就全都翻新。接下来呢就由探秘志小编为大家揭秘未来人类十大生活猜想，保证你们全都向往!

可负担得起的光伏电池的发展使得未来的工业规模脱盐成为可能，不过这涉及到利用余热去除海水中的盐。

化石燃料已经过时了。但是在不久的将来，化石燃料不仅会过时，而且可能会完全灭绝!

科学家们已经在研究一些能延长人类寿命的基因。

很快，人们不仅可以在没有电线的情况下浏览、打印，而且还可以充电。

不管是好是坏，人们很快就能挑选出孩子的头发颜色以及其他外貌特征。

一个通用的翻译器将使任何人都能清楚了解每个国家的语言。

除了有杀人执照的机器人和做家庭作业的私人助理之外，那些能够做家务的机器人也是未来几十年后需要展望的技术之一。

新冰期化石的加速发现表明，通过持续的基因研究，即使灭绝了数十亿年的动物仍然可以复活。很明显，侏罗纪公园并没有那么遥不可及。

9、数字思维的虚拟动物

尽管模仿人脑可能不会在短期内发生，但科学家们相信，像狗的大脑这样简单的东西并不遥远。

10、人工智能个人助理

随着技术的快速发展，除了呼吸和眨眼…之外，我们什么也不用做，简直就是一种享受。

结语：看完上述小编为大家盘点的未来人类十大生活猜想，相信大家都有所了解了吧!从我们幻想的，到今天种种科技成果的展现，人类的科技梦在不断的变成现实，相信总有一天，人类会实现这些梦想!

导语：现在的人都爱健康养生，可是你们真的懂如何养生吗?你们的养生方式都是否正确呢?接下来呢就由探秘志小编为大家揭秘日常健康生活十大误区，看看你们都中了几条?

1、让人吓你摆脱打嗝?

因为打嗝仅仅是膈肌的痉挛(你的呼吸肌肉)，惊吓某人或促使他们大喊大叫被认为是伸展膈肌和缓解打嗝的有效方法。研究表明，情况并非如此。

2、指关节痉挛导致关节炎?

研究表明，指关节骨折的人患关节炎的可能性并不比没有骨折的人几率高。

3、大部分热量是通过头部散发的?

这一神话在美国陆军战地手册中被指出：40%-45%的身体热量是通过头部所散发的，这根本不是事实。热损失发生在身体的任何裸露部分。

4、清除菌斑会使你的牙齿松动?

相反，把牙菌斑留在你的牙齿上，会使它变成牙垢，进而松开牙齿。

5、昏暗的灯光读书会使人失明?

没有科学证据表明，在昏暗的光线下看书会导致失明。如果这个神话是真的，那么在没有电的久远年代，我们那些曾在黑暗环境中看书的祖先都会患上失明，可事实并非如此。

6、糖会引起儿童的多动症?

科学研究未能证实糖对孩子行为的影响。糖与儿童的多动症无关。在一项研究中，家长们告知他们的孩子喝了含糖的饮料后，因此变得异常兴奋。实际上，研究中所提供的饮料是无糖的。

7、热牛奶能帮助睡眠?

据亚利桑那州斯科茨代尔的临床心理学家迈克尔·布雷斯说，牛奶中含有色氨酸，人们认为色氨酸是一种有效的睡眠辅助剂，但用量很小。这意味着，你必须喝一加仑牛奶，然后你才会达到昏睡的效果。

8、饭后游泳会引起抽筋?

所以很多人认为饭后游泳会引起抽筋。事实并非如此。吃完之后，更多的血液流入消化系统，远离肌肉。这可能会导致你游泳的能量减少，但不会导致抽筋。

虽然酒精可能会分裂毛发，但实际上并不会杀死任何脑细胞。当大量使用时，它只会损伤神经元的末端。

科学家们进行了一项研究，其中一包食物被扔在地板上。他们引用了5秒的规则，从食物掉下来的时候起，几秒钟内就捡起了食物。经过研究最终在食物上发现了大量的细菌。

结语：看完上述小编为大家盘点的日常健康生活十大误区，相信大家都有所了解了吧!生活需要细心，健康生活的同时也需要你不断的善于发现，一些小误区的不当可能会引起更大的后患，大家一定要注意!

雷锋网按：亚洲首度德州扑克人机大战——“冷扑大师 V.S. 中国龙之队” 巅峰表演赛已经在海南生态软件园传奇智力运动馆开始，获胜方将获得 200 万人民币奖励。面对来势迅猛的人工智能，人类能够守住冠军的宝座呢？

比赛首日上半场，中国龙之队顺利按进度完成 3600 手牌，冷扑大师暂时领先中国龙之队 14145 筹码。因为每人单副手牌重置后的筹码量就有 20000，所以目前的差距非常小。

冷扑大师和中国龙之队的介绍详见雷锋网报道：

看了上面的介绍我们知道，所谓的 “冷扑大师” 其实就是今年 1 月 30 日在匹兹堡战胜 4 位顶尖人类玩家的 Libratus。那么同是人机对战，这次的看点在哪里呢？

昨天的发布会上，从主办方公开的龙之队资料看，很多队员都有深厚的计算机专业背景。比如：杜悦、许朝军、张淮都曾就读于清华的计算机系。用李开复的话说就是：

匹兹堡之战中被击败的职业棋手确实都是德扑的顶尖职业牌手，但他们并不懂计算机原理，而此次龙之队都是学霸，全部拥有计算机领域的从业经验，会让比赛还保留悬念。

据悉，4 月 6 日至 10 日期间，表演赛将以转播形式邀请多位爱好扑克的名人，远程在各大直播平台展开系列精彩点评，海泉基金创始人胡海泉、著名专栏作家王小山、360 研究院院长颜水成、乐视云 CEO 吴亚洲、追梦者基金创始人朱波、英诺基金创始人李竹等将担任专家评论员。

同时，据主办方介绍，在 4 月 10 日赛事最后一天晚间，将有包括李开复在内的 36 位来自科技圈、投资圈、媒体圈的名人大咖组成六支战队来挑战冷扑大师。

随着比赛的开始，除了昨天雷锋网报道的规则外，更加详细的规则也浮出水面：

龙之队成员分别在两个房间与冷扑大师进行 1V1 比赛。

ROOM1（A 队）：杜悦、朱亚希、童舟；

ROOM2（B 队）：许朝军、张淮、王天健。

德州扑克一张台面至少 2 人，最多 22 人，一般有 2-10 个玩家参与。目前冷扑大师还无法参与多人的牌局，这多少让人感觉不那么刺激和热闹。

每个人类玩家同时打两手牌，比赛采用复式发牌，也就是说 A 队人类拿到的手牌，是 B 队电脑的手牌，A 队电脑的手牌是 B 队人类的手牌。而且是随机分配到某个牌手，并非一一对应。

据雷锋网了解，冷扑大师采用完全数学的模型和算法，后台的计算机群计算量很大，所以人类同时打两手牌时间上也是来得及的。

在每一局开始，牌手和 AI 均有 20000 的筹码，小盲注 100，大盲注 200。一局打完之后，无论结果如何，下一局双方的筹码都要重置回 20000。

目前冷扑大师还不能在双方不同筹码的情况下与人类比赛，因为这在模型的建立上要更加复杂，而这无疑是降低了人机对抗时 AI 的难度。

2016 年 3 月，自从 AlphaGo 以 4:1 的成绩战胜职业九段李世乭以后，围棋 AI 的厉害为大众所熟知。不论是在专业的学术期刊还是社交网络，人们都展开了深入和广泛的讨论。但是对于德州扑克 AI，大众还所知甚少。那么德州扑克 AI 与围棋 AI 有何不同？

AlphaGo 是用大量的棋谱和自对弈做训练，而 Libratus 则是用随机生成的牌局（随机产生公共牌、底池筹码、玩家拿牌概率）和尝试性的动作带来的结果（在随机生成的输入情况下模拟玩家跟牌后的结果）作为训练数据。

“一对一无限注德州扑克” 就是两个人玩的赌博游戏，因为事先会给每位玩家分发 2 张底牌，所以对方的 “底牌信息” 你是不知道的，对于计算机来说，就是在处理一种 “非完整信息博弈”。而 AlphaGo 玩围棋，对弈双方的信息是完整的、对称的，并没有隐藏的信息。

Facebook 人工研究院研究员田渊栋之前剖析过：

非完整信息博弈更难，体现在：

• 一方面是因为对于同样的客观状态，各个玩家看到的信息不同，因此增加了每个玩家状态空间的数目和决策的难度；

• 另一方面即使在同样的状态下，解非对称信息游戏所需要的内存也要比解对称信息要多得多，这个主要是对于对称信息博弈来说，只要记得当前局面并且向下推演找到比较好的策略就可以了；但对非对称信息博弈，只记得当前（不完整的）局面是不够的，即使盘面上的情况相同，但对手之前的各种招法会导致事实上局面不同，只有把它们全都罗列出来进行分析，才能保证想出的应对策略不被别人利用。

• 同时，非对称信息博弈的实用价值更大些。因为非对称信息博弈的应用范围非常广泛，涵括我们每天遇到的所有决策，上至国家战略，下至日常琐事，全都可以以同样的方法建模。

所以 Libratus 在德州扑克上 AI 取得了进步，是具有重要意义的。

据田渊栋近期在 AI 科技评论上所做的分享，CMU 的 Libratus，也就是现在的冷扑大师有三个特点：

• 一是没有使用深度学习，而是用到了 End-game solver。因为德扑一局时间比较短，几个回合就结束了，所以可以从下往上构建游戏树。这样的好处是，最下面节点游戏树的状态是比较容易算出来的，用这个反过来指导设计上面的游戏树。

• 二是像 AlphaGo 一样也采用了蒙特卡罗方法，标准的 CFR（Counterfactual Regret Minimization）在每次迭代的时候，要把整个游戏树都搜一遍，这个对于稍微复杂一点的游戏来说是不可接受的。因为是指数级的复杂度，所以用蒙特卡罗方法，每次选一些节点去更新它上面的策略。

• 第三，一般来说我们在做游戏的时候往往会想到 怎么去利用对方的弱点，但其实不是这样的。更好的方法是，我尽量让别人发现我的弱点，然后据此我可以去改进它，变得越来越强。用术语来讲，就是去算一下对手的最优应对（Best response），让对手来利用你的弱点，然后用这个反过来提高自己的水平。

经过 AlphaGo 和 Libratus 分别在围棋和德扑领域几次三番对人类顶尖玩家形成碾压，也许很多人已经对人类获胜不报期望。本次赛前发布会上，龙之队队长杜悦告诉媒体，这次他们仅有 10% 的获胜希望。

其实或许不必如此悲观，Libratus 在两个月前的匹兹堡人机对抗中并非赢的一帆风顺，甚至还被人类玩家发现了破绽。这点或许我们可以从近期著名扑克牌杂志 Card Player 对 Libratus 的创始成员 Brown 博士的专访中窥见一二。此前雷锋网已将专访进行翻译，《

冷扑大师的创造者之一：Brown 在现场（站着）

在人类玩家紧追比分，对战进入白热化的时候，你是不是在想对手可能已经找到了 Libratus 的弱点，还是说仍旧很有信心？

第一周比赛快要结束时，双方几乎打成平局。人类选手也在第一周对 Libratus 会如何调整打法、它的强项在哪里等做出了一系列推测。他们没有和我详谈他们认为战局将会如何发展，但从我听到的来看，他们应该是想从数据中寻找 Libratus 的套路，分析它的弱点和优势。所以，大体上我不怎么担心。他们认为 AI 在一些方面有缺陷，但实际上并没有。

比如，在有一天的比赛中，他们 80% 都是再加注（ three-betting ），因为从数据来看，他们认为 AI 对特定的三倍打法（ three-bet size）不太擅长。但我不认为那是缺陷，只是他们的数据中存在噪音。他们在比赛进程中获得的数据导致他们得出了这样的结论。

但他们确实看到了里面存在的一些问题。比如 Libratus 对特定的开局下注的大小对应不好。比赛前我们认为这不是什么大问题，但事实证明，这个弱点很要命。好在 AI 还留有一手——趁当天晚上对手睡觉的时候，AI 就开始连续不断地进行训练，弥补自己的不足以防止对手以后再次利用这一缺陷。所以你看到，从第二周局势就开始转变了。

虽然 Brown 博士在采访中一开始回应 Libratus 没有弱点，但是后来又改口说 Libratus 对特定的开局下注的大小对应不好是个很要命的弱点。而就像前面介绍的，这次龙之队的成员大多为拥有计算机专业背景的学霸，但愿他们能够及早发现 “冷扑大师” 的弱点并善加利用，这多少将给我们增添几分人类获胜的希望。

从比赛规则的制定中可以看出，不管是要求 1V1 的单挑，还是单局手牌后的筹码重置，人类玩家都需要对 AI “迁就” 很多。所以即便是 “冷扑大师” 取得本次人机大赛的胜利，也不能说人工智能在德州扑克上完全战胜了人类。但是对于 “非完整信息博弈” 的人工智能研究课题而言，冷扑大师的胜利将有重大的意义。当然，比赛才刚刚开始，大奖花落谁家尚未可知，让我们拭目以待。