人工智能三大要素有哪些？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-09-15 13:16 标签： 人工智能三大基础

医学人工智能原理及实践 2019年04月19日 目 录 01 02 03 02 医学人工智能基础 医学人工智能应用 医学人工智能实践 目标 目标 目标 人工智能原理及课题合作方向 医学临床问题解决方案 基于平台的可视化操作 一、医学人工智能基础 什么是人工智能-新技术热点 最近几年新技术热点变化 人工 大数据 云计算 无人机 机器人 VR/AR 智能 区块链 新技术热点词汇 人工智能 机器人 区块链 人脸识别 CV NLP 工业机器人 协作机器人 VR/AR VR/AR 智能音箱 智能客服 AI芯片 机械外骨骼 并联机器人 VR游戏 VR电影 VR社交 无线充电 氢燃料电池 AI+金融 语音助理 AI+医疗 服务机器人 SLAM 体验 AR眼睛 VR头显 动力电池 分布式电网 店 无人店 AI+安防 自动驾驶 定位导航 图像检测 全息投影 三维重建 VR行业应用 柔性电池 太阳能光伏 航空航天 智能制造 物联网IOT 光机电 新材料 民营火箭 行业无人机 工业物联网 智能机器人 智慧城市 智慧交通 激光雷达 微波雷达 石墨烯 高分子 载人飞行器 消费无人机 工业大数据 故障预测 边缘计算 智慧家居 深度摄像头 芯片 复合材料 柔性材料 民营卫 消费无人机 先进机床 3D打印 智能建筑 车联网 高精度定 传感器 海洋装备 星 位 军民融合 信息安全 传感检测 云计算 大数据 半导体 无人船 ROV 什么是人工智能-人工智能定义 人工智能 （Artificial Intelligence)简称AI,主要研究如何用人工的方法和技术，使用各种自动化机器或智能机器 （主 要指计算机）模仿、延伸和扩展人的智能，实现某些机器思维或脑力劳动自动化 人工智能是一个很宽泛的概念，大体来说是对人的意识、思维信息过程的模拟。它企图了解“智能”的实质，并且生产出一种能像 人类一样在不同环境下，能做出相应反应的“智能机器”。人类对自身

9月13日凌晨苹果发布了新一代旗舰iPhoneX 其中面部解锁（FACE ID），引起了消费者极大的关注，是否就此将慢慢进入到我们的生活中呢。今天请来东吴证券产业投资顾问吴尧，之前他在我们的节目中详细的聊过人脸识别，但是这回将为大家详细的分析下人工概念的机会。

人工智能的风口有多大？

人工智能很可能会在未来改变人们的生活模式，很多需要人脑来操作的动作都会交给人工智能，人工智能甚至在某些领域能做的比人类更好更快，人工智能的语言识别也将渗透到我们生活中的很多领域中。

人工智能的风力我个人认为应该是超过当年的经济的，当年的互联网经济带来了乐视网、东方财富、同花顺、全通教育等10倍牛股，虽然，乐视网和全通教育已经陨落，但是东财和同花顺的业绩实现了10倍的增长，当然这也有14牛市这样的客观因素在。但是我认为 在未来几年，一定会出现十倍股，引领新时代的科技前沿。

参考美股已经出现了人工智能十倍股——英伟达，做人工智能的计算芯片，从14年的14元到最近的170元，3年10倍。

我们A股也一定会出现我们的十倍股。

美股的人工智能更多的还是技术制造方面，类似芯片等核心部件，这方面我国可能比较欠缺，我们可能更多的是AI的应用。中国的公司很少在基础技术上盈利，都是在应用营销等等方面取胜的，BAT就是典型。但是我们也能看到中国的科技龙头企业华为公司也在对人工智能这块发力，特别是芯片非常有希望改变国家目前在芯片人工智能这一块的短板。 从科技的趋势上看人工智能的风会吹的很久，整体的热度绝对不会在短时间熄灭。

如何发现AI领域牛股？

首先我们要知道的是人工智能的三大要素：

一、芯片 代表公司：英伟达、北京君正 （目前芯片还没量产有待观察）

二、算法 代表公司：中科创达 （华为的麒麟AI用的就是创达的算法）

三、数据 代表公司：梅泰诺（收购的BBHI在数据领域很有竞争力）

这三大要素，互相制约互相影响，缺一不可，算法需要芯片来实现，数据需要算法来支撑，相辅相成，芯片方面我国还是比较薄弱的，目前唯一的龙头还是华为，算法方面中科创达非常有竞争力，为华为的麒麟AI提供技术支持，能得到华为的青睐相信公司的技术能力应该是不错的，数据方面梅泰诺收购的BBHI在广告投放，数据分析上面市场占有率很高有一定的行业壁垒。

所以总体来说投资者还是得在三大要素中去寻找牛股，再配合我上一期节目介绍的老大哥选股法，下一个十倍股你一定不会错过。

如果您对吴尧老师的“尧看黑科技”有兴趣的话，欢迎继续收看我们的《秀财晨会》，每个交易日8:30-9:00实时直播。

硬件型号：人工智能运动机器人

人工智能三要素分别是数据、算力和算法。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。

关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND））等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。

人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。

尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。

人工智能是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。也被认为是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。

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