(4)确定驻点处的二阶导数值及判断相关符号。
根据二元函数极值存在定理(见后面的附注):
拉格朗日乘子法就是求有约束条件的函数极值问题的方法。主要思想是将约束条件函数与联系到一起,使能配成与变量数量相等的方程,从而求出得到原函数极值的各个变量的解。其一般描述为:
求出x,y,λ的值,代入f(x,y) 即可得到目标函数的极值。
举个实际应用中的例子:要设计一款箱子,其容积(体积)有限定,如27升(即27000立方厘米),求其表面积的极值?
所以f(30,30,30)=5400平方厘米是极小值,即箱子体积一定的情况下(27000立方厘米),x=y=z=30时,表面积最小。
其中,p1,p2,...,p32分别是这32强球队夺冠的概率。
吴军在书中给出H的值不可能大于5,即H≤5,但没有给出证明。
这里利用拉格朗日乘子法证明下:
集合信息的度量方式成为香农熵或者简称为熵(entropy)。熵是表示随机变量不确定性的度量。是度量样本信息和纯度最常用的一种指标。
多个分类中,某一分类样本信息:
p(xi):是该分类的概率。
香农熵:算所有类别所有可能值包含的信息期望值(数学期望)
5、附:二元函数极值判定条件
二元函数在约束条件下求值域是常见题型,这类问题综合性强,解法灵活,思维能力要求也较高,认真的研究这一类问题的教与学,既有利于培养学生思维的灵活性和创造性,又能提高综合利用数学知识解决实际问题的能力,因此,很有必要研究其操作性强的解题策略,下面对二元函数在约束条件下值域求法的几种常见题型做一总结.
通过平台发起求助,成功后即可免费获取论文全文。
我们已与文献出版商建立了直接购买合作。
你可以通过身份认证进行实名认证,认证成功后本次下载的费用将由您所在的图书馆支付
您可以直接购买此文献,1~5分钟即可下载全文,部分资源由于网络原因可能需要更长时间,请您耐心等待哦~