他们化学元素超标打一肖

《光谱学与光谱分析》2020年, 第40卷,第12期







长余辉材料在生物医学、信息存储等领域有着广阔的应用前景。人们已在不同体系的材料中成功制备蓝、绿、黄光长余辉材料,且一些材料的高效长余辉性能已能满足实际应用的要求。然而,红色长余辉材料在发光亮度和余辉时间方面都还不够理想。采用高温固相法, 通过In3+, Si4+共掺杂的方式,制备了深红色发光的Zn(Bi)Ga2O4∶Cr3+材料,并系统地研究了所制备材料的发光光谱、长余辉及热释光性能。XRD分析发现,In3+, Si4+参与固相反应并占据了Zn(Bi)Ga2O4适当的晶格位置,In3+, Si4+的掺入也不会改变基质的基本相结构。通过监测λ=695 Si4+的引入改变了Cr3+的局域环境,从而使得O2-的2p轨道到Ga3+的4s4p轨道的电荷迁移带产生红移,并使得Cr3+的4A2-4T1和4A2-4T2跃迁强度明显增强。研究440 nm氙灯光激发下发射光谱发现,In3+的引入改变了部分八面体中Cr3+的配位环境,造成不同格位的发射峰位置不同, 从而使发光光谱表现出非均匀加宽。In3+掺杂对Cr3+的配位环境的改变也同时提高了样品的发射光强度。而In3+, Si4+共掺杂则使得样品的发射光谱的非均匀加宽效应进一步加强,同时进一步增强了其发光强度。实验表明,9%In3+, 7%Si4+共掺杂的Zn(Bi)Ga2O4∶Cr3+样品表现出最好的光致发光特性。余辉衰减曲线测试发现,In3+的引入可以大大提高样品的余辉亮度,并延长余辉时间。而Si4+的引入则进一步的改善了样品的余辉亮度,延长了余辉时间。热释光测试表明,In3+的引入能提高样品中陷阱能级的深度,而合适浓度的In3+, Si4+共掺杂不仅提高了陷阱的深度,也增加了样品中陷阱的浓度。研究发现,9%In3+, 3%Si4+共掺杂的Zn(Bi)Ga2O4∶Cr3+样品具有最好的长余辉性能。相关研究为进一步优化镓酸盐长余辉性材料提供了有意义的参考。









土壤中重金属元素检测是环境保护事业的重点之一,因此亟需一种能够快速检测土壤重金属浓度的定量分析手段。该研究旨在建立一种基于激光诱导击穿光谱结合偏最小二乘法的含油土壤中重金属元素快速定量检测方法。通过激光诱导击穿光谱(LIBS)获取含油土壤光谱数据,采用偏最小二乘法(PLS)对样品中铜、镍元素进行定量分析预测,并在此基础上,结合区间以及后向区间法对全谱进行变量筛选,构建形成区间偏最小二乘法(iPLS)和后向区间偏最小二乘法(BiPLS)定量分析铜、镍元素含量的模型。结果表明:后向区间偏最小二乘法(BiPLS)在剔除了干扰信息的基础上,保留了更多的有效光谱信息,获得了比PLS和iPLS更好的预测结果:铜元素的测试集预测结果的决定系数(R2P)和均方根误差(RMSEP)分别为0.944 4,RPD为2.6,两元素的BiPLS预测结果相较于PLS和iPLS方法均有所提升。因此,针对含油土壤重金属元素光谱信息,BiPLS算法相较于iPLS和PLS算法更适合与LIBS光谱相结合,筛选对Cu和Ni两种重金属元素定量分析贡献度较大的特征变量,进而提升模型的预测效果。该方法将促进LIBS技术应用于土壤品质在线评价。





《光谱学与光谱分析》编辑部






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