数林BI商业智能怎么样？好用吗？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-05-10 03:47 标签： 商业智能与数据展示

对于那些认为随机森林是黑匣子算法的人来说，这篇帖子会提供一个不同的观点。接下来，我将从4个方面去理解随机森林模型。

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图5的这棵决策树（深度：3层）基于波士顿房价数据集。根据中间节点的预测值以及导致数值发生变化的特征，它显示了决策路径的分解。单节点的贡献是该节点的值与前一个节点值的差值。

在大多数情况下，随机森林在预测中可以击败线性模型预测。针对随机森林经常提出的反对意见是：对它的理解没有线性模型那样直观，但是本文的讨论希望帮助你回答这样的反对意见。 

作者个人简历：目前在旧金山大学学习数据科学（分析），在Manifold.ai做实习生。此前，曾在凯捷咨询公司担任数据科学家，在Altisource担任高级业务分析师。

商务智能也称商业智能，简称BI，是指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。那么，商务智能在企业中的应用案例有哪些呢？

我们且以数林BI为例，来看看其在企业中的一些应用。

例如，公司出具合并报表的时候，由于公司拥有多家子公司，其账套数众多，生成合并报表步骤繁琐复杂，工作量无疑是很大的，但借助数林BI的合并报表模块应用，用户可通过简便的流程快速出具合并报表或汇总报表。

可灵活查看同环比、事业部制等等报表，还可以可视化的方式穿透分析合并报表数据。

更多合并报表功能可查看我们之前分享的：合并报表怎么做。

例如，在账务查询时，假设公司拥有多年的历史数据，想要查询不同时期的某个明细数据时，财务人员需要反复切换账套进行查询，条件稍有变化，又需重新输入，查询繁琐。而应用数林BI的分析账务平台，用户在一个界面上可实现全集团多组织分层级的账务查询，彻底告别账套间反复切换，以集团一套账的方式轻松实现全集团从总分类账/余额表到明细账再到凭证的逐级链接查账，且可按年、季、月做同比、环比透视分析等等。

例如，在报表分析时，用户现有系统的报表功能难以满足领导的多样化的分析需求，而应用了数林BI，拖拖拽拽便能设计出立体化、多视角、可任意穿透明细数据的的可视化报表，管理层可按自身的习惯，探索分析数据价值。

例如，在展现数据时，随着数据时代的发展，传统的纸质报表或Excel报表文档等越来越难以满足管理层随时随地查看数据并进行分析的需求了，因此报表移动化分析的应用也孕育而生。比如应用数林BI移动端，用户打开链接便能随时随地监控企业的各项经营数据情况。

关于商务智能在企业中的应用案例还有许多，这里不一一列举了，感兴趣的用户可以与我们联系体验。

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