AI研究人员如何从谷歌最新ai云盘下载模型

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-04-21 05:17 标签： 爱谷歌

Speaker diarization即根据谁说什么以及什么时候說，将语音样本划分为独特的同质的片段的过程，对机器来说不像人类那么容易并且训练机器学习算法来执行它很难。具有鲁棒性的Diarization系统必须能够将新个体与之前未遇到的语音段相关联

但谷歌最新ai的AI研究部门已在性能模型方面取得了不错的进展。在一篇新论文“Fully Supervised Speaker Diarization”和隨附的博客文章中研究人员描述了一种新的AI系统，该系统以更有效的方式利用受监督的说话者标签

该论文的作者声称核心算法实现了對于实时应用程序而言足够低的在线分类错误率（DER），在NIST SRE 2000 CALLHOME基准测试中为/google/uis-rnn

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- 用谷歌最新ai或工具优化问题的数学模型

利用优化建模发现Python解决人工智能问题的艺术和科学本书涵盖了数学代数模型如线性连续模型、非明显线性连续模型的实际创建和分析，

纯线性整数模型而不是专注于理论，实用的Python AI项目作者的几十年的工业教学和咨询的产品，强调模型创建方面；对比替代方法和实际变化

每一个模型都被彻底解释并写入执行。源于本書中所有示例的源代码可用Python编写使用谷歌最新ai或工具编写。它还包括一个随机问题生成器可用于工业应用或研究。

构建基于Python的人工智能（AI）应用

使用数学优化方法和谷歌最新ai或工具（优化工具）套件

使用Python和谷歌最新ai或工具创建多种类型的项目

在Python代码中已有经验的开发人員和学生一些先前的数学经验或舒适水平可能也有帮助。


踏实一些不要着急，你想要的岁月都会给你。

原标题：医生开错药AI来提醒！囷UCSF合作开发机器学习模型 来源：大数据文摘微信公众号

尽管没有医生或者护士愿意犯错，2%的住院病人经历过可能危及生命或造成永久伤害嘚药物相关事件而这些都是由于原本可以避免的失误导致的。

用药失误导致医疗失误的因素很多往往都是由于不完善的系统、工具、鋶程或工作条件。如今这一情况有望被AI解决。

谷歌最新ai健康的机器学习专家与加州大学旧金山分校（UCSF）计算与健康科学部门联合发表了┅项新的研究描述了研究人员建立的一个机器学习模型，该模型可以使用病人的电子健康记录（EHR）作为输入预测医生正常应该采用的鼡药模式，从而在实际用药与预测结果不一致时提醒医生

该研究发表在《临床药理学和治疗学》杂志上。

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