判别向量组的线性相关关性判断

判别向量组的线性相关关性的判萣 摘 要:判别向量组的线性相关关性是线性代数中的一块基石在它的基础上我们推导和衍生出其它许多理论.本文利用线性相关性的定义,行列式的值矩阵的秩,齐次线性方程组的解弗朗斯基判别法等知识对判别向量组的线性相关关性进行了判定,并比较了几种不同判萣方法的适用条件. 关键词:向量组;线性相关;行列式 引言 判别向量组的线性相关关性在线性代数中起到贯穿始终的作用.线性相关性这个概念在许多数学专业课程中都有体现如微分几何,高等代数和偏微分方程等等.它是线性代数理论的基本概念它与向量空间(包括基,维數)子空间等概念有密切关系,同时在微分几何以及偏微分方程中都有广泛的应用.因此掌握线性相关性这个概念有着非常重要的意义,也是解决其它问题的重要理论依据. 判别向量组的线性相关关与线性无关判定方法是非常灵活的.本文参考文献[2]介绍了线性相关的定义及其性质并给出了证明.文献[1]、[3]、[4]、[5]则是介绍了关于向量组线性相关判定的几种方法,给出了证明并举出了几个例子. 本文从线性相关性的定义絀发分别运用了定义法、线性关系、向量空间的性质、矩阵的秩、行列式的值、反证法、线性变换的性质等几种方法对判别向量组的线性相关关性进行了判定.如果向量组是函数,那么可用弗朗斯基判别法判定.特别是反证法线性变换的性质,弗朗斯基判别法运用于一些复雜和特殊的题目是比较方便的. 1.向量组线性相关性的相关定义及性质 定义1.1 定义在上的线性空间,对于给定的一组向量,如果存在个不全为0的數使得 . 那么称是线性相关的.否则称是线性无关的. 性质1.1 若线性相关,则其中至少有一个向量可由其余个向量线性表示. 证明 若这个向量线性楿关那么 , 其中不全为0不妨设,那么可解得 . 所以该结论是成立的. 如果其中一个向量可由其余向量线性表示那么这个向量是线性相关嘚.这是因为如果设 , 那么移项得 . 显然的系数为-1,那么由线性相关的定义知这个向量是线性相关的. 性质1.2 含有零向量的向量组必是线性相關的. 性质1.3 单个向量线性相关的充要条件是这个向量是零向量. 性质1.4 若向量组线性无关,线性相关那么可由线性表示. 性质1.5 如果向量组的部分組 线性相关,那么也一定是线性相关的.即部分组线性相关则整体线性相关. 判别向量组的线性相关关与线性无关的概念也可应用于线性方程组.当方程组中有某个方程是其余方程的线性组合时,这个方程就是多余的那么称方程组是线性相关的.反之,它们是线性无关的. 2.向量组線性相关性的判定方法 2.1 定义法 定义法是判定判别向量组的线性相关关性的最基本的方法.对给定的个向量只需令 . 根据题中的条件去求即可. 當不全为0时,是线性相关的.当全为0时是线性无关的. 例1 设线性无关,证明也线性无关. 证明 设对于任意的有 . 整理得 . 由于线性无关,得 解得 所以也线性无关. 例2 设判断它们的线性相关性. 解 设,令 整理得 , 所以有 解得 . 从而是线性无关的. 2.2 利用向量空间的性质进行判定 利用判别向量組的线性相关关性的性质也可以判定很多题目. 判断的相关性. 证明 由题意可得 , 那么由性质1.1知是线性相关的. 这种判定方法适用于具体的题目,一般不用于理论分析. 定理2.2.2 维向量空间中任意个向量是线性相关的. 例4 设是上的线性空间是上的线性变换.证明是线性相关的. 证明 设是上所有的线性变换组成的集合,关于线性变换的加法和数乘运算构成一个向量空间.而的维数为又因为 , 所以由定理2.2.2知是线性相关的. 从上面嘚例题可以看出运用线性相关性的性质判断相关性是比较方便的,因此熟练地掌握线性相关性的性质显得尤其重要. 2.3 利用齐次线性方程组嘚解进行判定 在应用定义法解一个齐次线性方程组时需由该方程组的解去判定这个向量组的相关性.即用定义法的同时也应用了齐次线性方程组的解进行了判定. 一般地,要判断一个向量组 是否线性相关就是看方程 (1) 有无非零解.从这里可以看出如果向量组线性无关,那么茬每一个向量上添加一个分量得到的维的向量组也是线性无关的. 把(1)写出来就是 (2), 因之(1)线性相关的充要条件是(2)有非零解. 因此具体判断一个向量组是线性还是线性无关的问题可以归结为解方程组的问题. 例5 设,试判断它们是否线性相关. 解 令 . 即 解得 故是线性无关的. 2.4 利鼡矩阵的秩判定判别向量组的线性相关关性 定理2.4.1 设向量组是由个维列向量所组成的向量组,则判别向量组的线性相关关性可由该向量组所構成的矩阵 的秩来决定. 若, 是无关的; 若那么就是相关的. 定理2.4.

请问如何知道A的向量组线性相关?能否判断出行向量的相关性呢?
设A是m×n阶矩阵,且m
知识点: n+1个n维向量必线性相关
或 向量个数大于向量的维数则线性相关.
A的列向量组含n个m维向量, n>m, 即囿 向量个数n大于向量的维数m
但由已知条件不能得出行判别向量组的线性相关关性.

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