python django如何通过百度api进行文本转语音？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2023-11-23 09:30 标签： django api
最近在学习python，做一些python练习题github上几年前的练习题有一题是这样的：使用 Python 实现：对着电脑吼一声,自动打开浏览器中的默认网站。例如，对着笔记本电脑吼一声“百度”，浏览器自动打开百度首页。然后开始search相应的功能需要的模块(windows10)，理一下思路：本地录音上传录音，获得返回结果组一个map，根据结果打开相应的网页所需模块：PyAudio：录音接口wave：打开录音文件并设置音频参数requests：GET/POST为什么要用百度语音识别api呢？因为免费试用。。不多说，登录百度云，创建应用查看文档REST API文档文档写的蛮详细的，简单概括就是可以下载使用SDK不需要下载使用SDK选择2.根据文档组装url获取token处理本地音频以JSON格式POST到百度语音识别服务器，获得返回结果语音格式格式支持：pcm(不压缩)、wav(不压缩，pcm编码)、amr(压缩格式)。推荐pcm 采样率 ：16000 固定值。 编码：16bit 位深的单声道。百度服务端会将非pcm格式，转为pcm格式，因此使用wav、amr会有额外的转换耗时。保存为pcm格式可以识别，只是windows自带播放器识别不了pcm格式的，所以改用wav格式，毕竟用的模块是wave?首先是本地录音import wavefrom pyaudio import PyAudio, paInt16framerate = 16000 # 采样率num_samples = 2000 # 采样点channels = 1 # 声道sampwidth = 2 # 采样宽度2bytesFILEPATH = 'speech.wav'def save_wave_file(filepath, data):wf = wave.open(filepath, 'wb')wf.setnchannels(channels)wf.setsampwidth(sampwidth)wf.setframerate(framerate)wf.writeframes(b&#

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