你人们应该如何看待人工智能的发展对未来的影响？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2023-10-02 03:45 标签： 人们应该如何看待人工智能的发展
人工智能的春天真的来了吗除了AlphaGo以4∶1战胜了李世石，近年来，类似的例子还有不少。例如，IBM公司的Watson程序在问答比赛中战胜了人类冠军、计算机会写新闻稿和赋诗、自动驾驶、所谓用意念控制无人机等。由此似乎可以得出结论，人工智能的时代真的开始了，世界将面临被机器接管的风险。我们在接受这些突破之前有必要探究一下隐藏在背后的技术实质。例如，Watson是基于文本匹配的检索，没有多少推理的成分；赋诗程序是效仿标注格式的充填，需要人工筛选结果；自动驾驶所依赖的附加设备价值超过车辆本身好几倍，且对环境敏感；所谓意念只不过是分离出来的脑电信号，对它的分类结果在可靠性、稳定性和可重复性上都很差。AlphaGo下棋程序在人工智能领域属于计算机博弈这一研究分支，那么，它究竟难不难实现呢？双人博弈下棋游戏开展得非常早，属于人工智能少数几个鼻祖级的研究对象之一。例如，上海科技馆有一个下五子棋的机器；1997年IBM公司开发出了国际象棋程序；2008年的西洋跳棋程序更是达到了人不犯错就只能与它下平手的水平。可见，人工智能学者在这一领域已经深耕了很多年。所有这些双人博弈游戏都有三个共同特点：第一，游戏规则非常明确；第二，棋局布局很清晰且很规整；第三，棋盘空间很有限。这些看似不重要的特点对计算机程序、对人工智能来说却是极端重要的利好。因为正是这些规则性、规范性和有限性，使得看似复杂的下棋问题在计算机上变得非常可行，如此明确的计算对象恰是计算机编程能够如鱼得水的理想环境。所以，计算机下棋不但不是挑战，反而远比自然语言理解、场景理解、不确定性推理等任务要容易研究得多，否则它就不会在人工智能诞生的一开始（20世纪50年代）就成为我们的研究对象之一。在技术实现上，人工智能下棋程序通常使用一种被称之为“状态空间搜索”的方法，其核心思想是：第一，把棋局的演化过程看成一个个状态，用某种数学形式进行记录；第二，由下棋法则规定的走步方法可以把这些状态串联起来，形成一张非常庞大的状态演化网络；第三，用搜索的办法在网络中找出对自己有利的走步策略。这种方法由于形式化程度高，因此非常适合在计算机上编程实现。当然，这也带来了存储空间和搜索效率的问题。实际上，我们往往会利用一些有价值的信息来引导搜索的方向，如我们“歧路寻羊”时会利用羊留在路上的蹄印或留在草上的牙印来筛选跟踪路径。这次AlphaGo下围棋同样会面临这样的问题。它利用机器学习技术，从大量现成的对弈中学到了两样至关重要的东西，一是如何由当前的棋局映射出若干应子对策，二是如何对应子后的布局进行利己性打分。前者使它能够快速找到应对走步，后者使它能够快速对不同走步的好坏进行判断。这样就避免了它在庞大到超乎想象的围棋状态空间（理论上总共有3361个状态）中进行穷举搜索，只需进行小范围的有限搜索即可，其中所谓机器学习过程就是从大量以往的对弈棋谱中建立当前布局与下一步走步之间的对应关系。AlphaGo所基于的搜索技术和机器学习技术其实都是现成的，但它在对棋局模式的刻画方式和如何对棋局好坏进行评价方面还是有创新性的。尤其是它对围棋布局的数学化表征方式，这直接影响到机器学习的效率和能否最终找出布局与走步之间的关联关系。AlphaGo的成功更像是人工智能领域中基于实例的推理研究，也就是针对当前面临的问题去寻找以往经历过的一个或几个类似的问题，把当时的解决方案拿来做一点适应性修改后应用到新问题上去。当套用到下围棋这个需求上时，这个基于实例的推理过程就可以简化为当前棋局布局与以往某个布局间的相似性匹配和走步方法类推。因此，我们可以说谷歌公司用一种非常恰当的技术解决了一个非常有显示度的问题。但是据此说这个围棋程序能够“学习”和“创新”还是值得商榷的，因为它实现的实质上是同一范畴下的类比。它进行走步决策时完全不理解人类棋手那些“金角银边草肚皮”之类的下棋原则，也不需要懂什么叫“实地”，只是把下围棋当作了一个由一种布局模式推演到另一种布局模式的过程，只知其然而不知其所以然。我们甚至不能认为这是一种智力，充其量是一种强悍的细分记忆力。人类围棋下输了，那么人类智能就此崩塌了吗？其实人类智能的强项可能不在下围棋这种只有极少数人才能达到高水平的项目上，而在那些应付不可预期的能力上面。例如下图，它显示了一种包装鸡蛋的方式。假设我是第一次碰到这种方式的包装，且要从这样的盒子里把鸡蛋拿出来，我的第一方案是把鸡蛋抠起来，但我的背景知识马上就告诉我这样做不行，因为鸡蛋会被抠破的。我的第二方案是把整个包装的一边移出桌子的边缘，然后从上往下捅，但细想这也不保险，因为稍不注意就捅到地上去了。由此我立刻想到我们可以从下往上顶鸡蛋，取鸡蛋的问题就顺利解决了。这样的问题看起来不难，几乎人人都能解决，但其奥妙的地方就在于类似这样的问题我们可能是第一次碰到，要解决它时并没有预编程，也就是说我们脑子里没有针对性地储存好如何拿鸡蛋的程序，而是靠灵机决断做到的。大量的背景知识帮了我们大忙，知识引导我们如何去行动。这样的例子有很多，如我们所熟知的乌鸦喝水、曹冲称象、司马光砸缸等，都堪称问题求解的典范。其实这种灵机决断的决策能力才是我们智慧最精华的部分，而对此，人工智能还不知道究竟应该怎样去实现。最近很多媒体都在讲，人类将有若干工种被人工智能替代，例如司机、秘书、翻译、客服、导游等。那么，事实是否如此？人工智能的春天真的到了吗？笔者认为，这与人工智能早期发展史上经历过的那段热情高涨期一样，过于乐观了。若仔细分析一下，完成某些工作——例如导游——所涉及的那些智能的核心要素，如推理、问题求解、知识库、学习能力、理解能力等，就会发现我们低估了这种任务的复杂性。人工智能界的学者经常告诫自己一句话：“在玩具世界可行的方法未必能够推广到真实世界上去。”这些工作蕴含着大量的不可预期性，我们现有的技术还很难应对得好。那么，人工智能的现状是什么？我们以前经常讲，人工智能的发展遇到了瓶颈，笔者认为，“瓶颈说”对于人工智能的现状而言还是很高的评价，因为这起码说明我们已经把瓶子的别处都看了个通透，并且能够确定何处才是出路所在了。但事实上，人工智能还达不到这个程度。笔者认为，人工智能的现状是“瞎子摸象”，每个人的观点和方法都没统一，缺乏整体性的认识，因此也就没有长远的解决方案。人工智能界经常引用这样一段话——“飞机能够成功飞上天是因为我们放弃了对鸟的模拟”。既然如此，人工智能为什么非要效仿人类智能机制呢？这句话还引出了一个隐藏于现实之中的弊端，那就是，人工智能界现在已经分不清什么是权宜之计，什么是长久之策了。（作者 危辉 复旦大学计算机科学技术学院认知算法模型实验室）
某一天，人工智能机器人代替了人类，人类未来可能成为机器人的奴役？人工智能科技的发展是一把双刃剑，这是已经谈论很久的问题。也有很多人会认为人工智能可能是我们的灾难。许多科幻片都在讲述我们关于人工智能之间的事情，其中很大部分都在讲智能机器人觉醒了,并且有了自我思考能力，来颠覆这个世界。科技的发展，人工智能领域也迅速发展，特别是在中国“2025智造”提出后，国内的人工智能领域也掀起一段热潮。面对发展如此迅速的人工智能，我们的生活变得越来越方便。然而任何事物都有它的两面性。当然人工智能也不例外，有利也有弊。目前AI技术，为人类创造可观的经济效益，AI做大量人类不想做、不能做的工作，而且机器犯错误的概率比人低，并且能够持续工作，大大的提升工作效率，节约了大量的成本，未来的人工智能可能还会代替人类工作，代替人类做家务，帮助人类学习，甚至可以照顾老人和小孩，实时监护人类的健康，生病了直接给人来治疗，延长人类的寿命，让人类的生活变得越来越美好。或许这只是我们一厢情愿的想法罢了，未来人工智能的发展机器人会代替了许多人类的工作。将导致大量的人口失业，AI的学习速度快于人类，人工智能面临着技术失控的危险，霍金曾发出警告，人类面临一个不确定的未来，先进的人工智能设备能够独立思考，并适应环境变化，它们未来或将成为导致人类灭亡的终结者！在我看来外国人就是言论自由，才有的各种传说。听多了你就信了，但他们预言的世界末日早都过了，可你还活着啊。更有甚者在视频中说世界已经不存在了，各种冥想说我们的末日是真的，而我们人类醒来是在平行空间。为了吸引眼球啥都敢编，却让我想起宋丹丹的公鸡下蛋那个小品了。简直就是睁着眼睛说瞎话，现在的人工智能突出的表现并不是它本身，而是我国的云计算与大数据的发展。让你以为人工智能好像很快就可以怎样怎样，人工智能技术。是需要超级多的数据和超级多的超级计算机最为基础的，和超级链接才让我们觉得他很‘牛’相反失去连接，都不如植物人。看看我国的芯片产业你还不明白吗？我们不要自我满足在这方面其实还不是很强，人工智能并不像人类。有着化学物理反应会产生自我意识，在人工智能技术方面我们只能说是刚刚起步阶段，也许各个领域的发展未来一百年以后或许会产生自我意识的机器人，但那时候人类更加聪明。已经不是我们能想象的了分享自媒体干货知识与大家关心的事情
人工智能AI是指能够模仿或超越人类智能的计算机系统或机器。人工智能AI已经在各个领域取得了巨大的进步和突破，例如自动化生产、智能家居、无人驾驶、个性化推荐、医疗保健、人工智能作家、增强现实等。人工智能AI对社会的影响是多方面的，既有积极的一面，也有消极的一面。积极的影响主要有以下几点：提高生产效率和质量。人工智能AI可以通过机器人自动化生产，减少人力成本和错误率，提高生产速度和质量，满足市场需求。1：提高生活便捷度和舒适度。人工智能AI可以通过智能家居、无人驾驶等技术，让我们的生活更加智能化和便捷化，例如通过语音或手机等方式来控制家居设备，或者享受安全、高效的出行服务。2：提供更加个性化和丰富的产品和服务。人工智能AI可以通过分析我们的消费行为和兴趣爱好，为我们提供更加个性化和丰富的产品和服务，例如个性化推荐音乐、电影、新闻等，或者创作出符合我们口味的文章、歌曲等。3：提高医疗保健的效率和准确性。人工智能AI可以通过分析大量的医学数据，帮助医生进行诊断和治疗，提高医疗保健的效率和准确性，例如通过AI辅助诊断癌症、心脏病等重大疾病，或者通过AI辅助手术、药物研发等。4：提供更加丰富多彩的视觉和听觉体验。人工智能AI可以通过增强现实技术，让我们的生活更加丰富多彩，例如通过AR技术将虚拟世界和现实世界融合，让我们获得更加丰富的视觉和听觉体验。消极的影响主要有以下几点：1：威胁就业安全和社会稳定。人工智能AI可能会取代一些简单重复性劳动岗位，导致失业率上升，收入差距扩大，社会不公不平现象加剧。2：威胁个人隐私和数据安全。人工智能AI需要大量的数据来进行训练和应用，这可能会导致个人隐私和数据安全方面的问题，例如在医疗和健康领域，AI可能会泄露或滥用我们的健康数据，或者在个性化推荐领域，AI可能会影响我们的消费选择和价值观 。3：威胁人类的道德和伦理。人工智能AI可能会与人类的道德和伦理发生冲突，例如在无人驾驶领域，AI可能会面临一些道德困境，例如在紧急情况下，应该保护车内乘客还是路人 。4：威胁人类的主体性和创造性。人工智能AI可能会超越或取代人类的智能，使得人类失去主体性和创造性，例如在人工智能作家领域，AI可能会抢占人类作家的市场份额，或者在增强现实领域，AI可能会削弱人类对现实世界的认知和想象 。人工智能AI对社会的影响是复杂而深刻的，既有利于社会的发展和进步，也有可能带来一些风险和挑战。因此，我们需要理性地看待人工智能AI的发展，既要充分利用其优势，也要防范其劣势，建立相应的法律、规范、监管等机制，保障人类社会的利益和价值。同时，我们也要不断提高自身的素质和能力，与人工智能AI和谐共存，共同创造一个更美好的未来。听说关注我都会心想事成喔

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