两个两个单位向量相乘乘的计算公式是什么?

即c的长度在数值上等于以a,b,夹角为θ组成的平行四边形的面积。
而c的方向垂直于a与b所决定的平面,c的指向按右手定则从a转向b来确定。

求点积时的两个向量一定要是单位向量,否则计算结果会大于Pi(正常范围是0到Pi)。

点在多边形内的判别方法
点在两点之间的直线上的判别方法

讲之前,先说下如果两个Rotation相加的意义,比如:

得到的结果FRotator Result(0.f, 90.f, 90.f),其意义是: 先将物体作Rot1旋转,即:Yaw方向(水平平面)旋转90度,然后再假设该物体相对坐标轴原点的旋转量为(0, 0, 0),即没有作任何旋转,但实际Rotation相对坐标轴原点为(0, 90, 0);然后再将物体进行Rot2旋转,即Pitch方向(垂直于(90, 0, 0)方向的平面)侧翻90度,因为侧翻90度前假设物体的Rotation是(0, 0, 0),所以侧翻时所在的平面不再是Yaw=90的平面(垂直于(0, 90, 0)方向),而是Yaw=0的平面(垂直于(90, 0, 0)方向)。没做相关配图,这段话理解起来有点绕,最好用空间思维想象下,可以用手掌比划。

0.f))传递给AddMovementInput,因为InputValue需要相对摄像机的朝向来计算,否则当按下W键,期望角色摄像机正对方向移动,但实际是侧向移动。此时就可以通过旋转矩阵相乘来获取当前摄像机朝向方向下的MoveForwardMoveRight方向。

假设空间某点O的坐标为(Xo,Yo,Zo),空间某条直线上两点A和B的坐标为:(X1,Y1,Z1),(X2,Y2,Z2),设点O在直线AB上的垂足为点N,坐标为(Xn,Yn,Zn)。点N坐标解算过程如下: 首先求出下列向量:

由向量垂直关系(公式1

点N在直线AB上,根据向量共线(公式2):

公式2得(公式3):

公式3式代入公式1式,式中只有一个未知数k,整理化简解出k(公式4):

公式4式代入公式3式即得到垂足N的坐标。

// 二维空间点到直线的垂足
// 三维空间点到直线的垂足

计算p1、p2连成的直线上的离 q 点最近的点 f(即 q 点到直线 p1、p2的垂足坐标):

UE4引擎提供的工具函数:

// 已知三点坐标,求法向量

UE4提供的工具函数:

三维凸包+点到平面距离+已知3点求平面方程

来自网友风云变幻数学和英提问 提问时间: 20:33:36阅读次数:

最佳答案 题库网53678位专家为你答疑解惑

如果我们把两个向量相乘,得到另一个向量它垂直于两个原向量。 这个操作就是求叉积。 我们可以用叉积求出垂直于两个给定向量的方向,求出两个向量张成的面积,确定两个向量是否正交,等等。 那么,什么是叉积呢?

在上图中,我们有一个向量v→。 这个矢量的大小就是它的长度,矢量的方向已经显示出来了。现在,如果我们求两个向量a→和b→的叉积,其结果将是c→,如下图所示:

请注意,如果你改变向量的顺序(切换a→和b→),叉积向量的方向将相反。 因此,叉积运算是不可交换的; 顺序很重要!

正如我们提到的,外积是定义在三维向量上的。 我们可以把向量写成分量的形式,例如,取向量a→,

a→和b→的叉积由公式给出:

我们来看一个求向量a和向量b,向量b和向量a的叉积的例子, 若:

现在我们证明这个公式,假设向量u, 和v,

因此有两个向量的叉积的模(长度)公式:

根据向量叉积定义,从上图可以看出,平行四边形的面积为:

根据上面的推导,可知a, b的矢量积的模即为面积。

此外,利用矢量积的叉乘,若夹角为0, 那么sinθ=0为零,即:

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