kingbaseES 怎么用 异或 按位异或运算符怎么计算？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-11-30 11:22 标签： 按位异或运算符怎么计算

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要求与地方志目前使用的网站内容管理系统同品牌，或能够进行无缝

且必须原厂家在南宁当地有常驻技术人员

须提供加盖公章的原厂服务承诺书

全文检索数据库系统用以搭建站内全文检索应用，及实现统一入口跨全

站搜索的网站全文检索应用，具体要求如下：

实现结构化和非结构化数据的统一检索，并全部字段都能建立

索引，实现基于元数据（

支持多种数据源数据的全文索引。可自动将关系型数据库（如

）中的数据导入全文数据

库，并自动保持同步更新，使用户在享有关系型数据库卓越的

数据处理功能的同时，拥有实时全文检索功能。

便于对中文偏僻字和各国文字

词典管理：检索时能够让用户自行维护词典，包括同义词典、

近义词典、反义词典、主题词典进行扩展检索。

允许使用文中的任意字、词、短语、句和片段进行检索

★汉语分词准确率及字词混合索引机制：

，保证一定查准率的同时

支持对检索结果的各种排序：检索结果与检索词的相关度排序；

基于字段的排序；后进先出的快速排序。同时对多库检索结果

（后进先出的快速排序）对实际运行系统

的性能提高有很大作用。

排序可通过结果记录数的裁减以

减少检索历史的存储来提高检索速度。

支持有多个文本字段和非文本字段参与的相关排序。

）：充分利用多库并行检索技术，进

一步提高了检索速度；使得数据加载速度保持稳定，进一步提

自然语言检索：输入一个检索串或一句话，分词后进行高频词

过滤、词语个数限定、词语之间的位置关系等处理，根据词语

在文章中的位置和频度，以及词语的倒文档频度，计算相关度，

按相关度高低排序后输出结果。

必须提供布尔算符、关系算符、邻近

算符、同在算符、频率算符、截词符

检索结果的分类统计等分析功能

中的分布情况；检索结果的分类统计，支持用正则表达式来筛

选分类统计的目标字段值，并支持抽取部分子串组成新的类别。

★要求与地方志目前使用的网站内容管理系统同品牌，或能够进行无缝衔接；

★要求原厂服务,且必须原厂家在南宁当地有常驻技术人员,;投标时必须提供加盖公章的原厂服务承诺书;

全文检索数据库系统用以搭建站内全文检索应用，及实现统一入口跨全站搜索的网站全文检索应用，具体要求如下：

实现结构化和非结构化数据的统一检索，并全部字段都能建立索引，实现基于元数据（meta-data）和全文（full-text）的

支持多种数据源数据的全文索引。可自动将关系型数据库（如Oracle、SQL Server、MySQL、Sybase）中的数据导入全文数据

库，并自动保持同步更新，使用户在享有关系型数据库卓越的

数据处理功能的同时，拥有实时全文检索功能。

支持GB18030和UTF8大字符集, 便于对中文偏僻字和各国文字的支持。

词典管理：检索时能够让用户自行维护词典，包括同义词典、近义词典、反义词典、主题词典进行扩展检索。

允许使用文中的任意字、词、短语、句和片段进行检索

★汉语分词准确率及字词混合索引机制：切分正确率达到99.1%以上；由于汉语分词不能达到100%准确，所以中文检索系统需

要提供一种索引方式(字词混合索引)，保证一定查准率的同时

支持对检索结果的各种排序：检索结果与检索词的相关度排序；

基于字段的排序；后进先出的快速排序。同时对多库检索结果

可以进行混排。LIFO（后进先出的快速排序）对实际运行系统

的性能提高有很大作用。TOPn排序可通过结果记录数的裁减以

减少检索历史的存储来提高检索速度。

支持有多个文本字段和非文本字段参与的相关排序。

自动分库（Partitioning）：充分利用多库并行检索技术，进一步提高了检索速度；使得数据加载速度保持稳定，进一步提

自然语言检索：输入一个检索串或一句话，分词后进行高频词过滤、词语个数限定、词语之间的位置关系等处理，根据词语

在文章中的位置和频度，以及词语的倒文档频度，计算相关度，

按相关度高低排序后输出结果。

★为了专题检索的需要, 必须提供布尔算符、关系算符、邻近算符、同在算符、频率算符、截词符(通配符)，以及长检索表

★检索结果的分类统计等分析功能: 统计检索结果在各库表中的分布情况；检索结果的分类统计，支持用正则表达式来筛

选分类统计的目标字段值，并支持抽取部分子串组成新的类别。

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