python3：input单独执行正确,代码整执行invalid的意思 literal for int(？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-11-22 05:13 标签： invalid的意思

1、下面这段代码的输出结果是什么？请解释。

18：介绍一下except的用法和作用？

Python的except用来捕获所有异常， 因为Python里面的每次错误都会抛出 一个异常，所以每个程序的错误都被当作一个运行时错误。 一下是使用except的一个例子：

因为这个错误是由于open被拼写成opne而造成的，然后被except捕获，所以debug程序的时候很容易不知道出了什么问题 下面这个例子更好点：

pass语句什么也不做，一般作为占位符或者创建占位程序，pass语句不会执行任何操作，比如：

pass通常用来创建一个最简单的类：

pass在软件设计阶段也经常用来作为TODO，提醒实现相应的实现，比如：

如果需要迭代一个数字序列的话，可以使用range()函数，range()函数可以生成等差级数。 如例：

可以一起使用range()和len()来迭代一个索引序列 例如：

21：有两个序列a,b，大小都为n,序列元素的值任意整形数，

无序；要求：通过交换a,b中的元素，使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小。 将两序列合并为一个序列，并排序，为序列Source

拿出最大元素Big，次大的元素Small

在余下的序列S[:-2]进行平分，得到序列max，min

将Small加到max序列，将Big加大min序列，重新计算新序列和，和大的为max，小的为min。

1.如何反向迭代一个序列

2.如何查询和替换一个文本中的字符串

#方法四:共享属性 所谓单例就是所有的引用（实例，对象）拥有相同的属性和方法，同一个类的实例天生都会有相同的方法，那我们只需要保证同一个类所产生的实例都具有相同的属性。所有实例共享属性最简单直接的方法就是共享__dict__属性指向。

常用的装饰器就是闭包的一种

闭包（Closure）是词法闭包（Lexical Closure）的简称，是引用了自由变量的函数。这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在，即使已经离开了创造它的环境也不例外

7.给列表中的字典排序

8.合并两个列表排除重复元素

9.打乱一个排好序的列表

10.简单的实现一个栈结构 stack

11.输入一个日期,返回时一年中的哪一天

13.判断输入的值是否在矩阵之中(杨氏矩阵)

在一个二维数组之中,每一行都按照从走到右递增的顺序排序,每一列到按照从上到下的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维手术和一个整数,判断数组中是否含有该整数

不处理数组矩阵 使用 step-wise 线性搜索

14.获取最大公约数(欧几里得算法)

15.求两个数的最小公倍数(公式法)

两个数的乘积等于这两个数的 最大公约数与最小公倍数的积

如果总数个数是奇数，按从小到大的顺序，取中间的那个数；如果总数个数是偶数个的话，按从小到大的顺序，取中间那两个数的平均数。

Python 是一种解释型，交互式，面向对象的高级编程语言。和别的一些使用标点符号的语言不同，Python使用了大量的英语单词作为关键字，因而具有很好的可读性。而且跟其他编程语言相比，它有更少的语法结构。

  • Python 是一种解释性语言：这意味着你的程序在执行之前不需要编译，而是由解释器在运行时处理。这个特点跟PERL，PHP很像。
  • Python是可交互的：这意味着你可以使用一个Python终端在写程序时和解释器直接交互。
  • Python是面向对象的：它支持面向对象风格和将代码封装成类的各种技术。
  • Python非常适合编程初级人员：Python非常容易入门而且应用领域也非常广泛，从简单的文字处理到网络浏览和游戏开发。

Python是一种编程语言，它有对象，模块，线程，异常处理和自动内存管理。它简洁，简单，方便，容易扩展，有许多自带的数据结构，而且它开源。

PEP8 是一个编程规范，一些关于如何让你的程序更具有可读性的建议。

Pickle模块读入任何Python对象，将它们转换成字符串，然后使用dump函数将其转储到一个文件中——这个过程叫做pickling。反之从存储的字符串文件中提取原始Python对象的过程叫做unpickling。

Python是一种解释性语言。Python的源代码可以直接运行。Python解释器会将源代码转换成中间语言，之后再翻译成机器码再执行。

Python的内存管理是由私有heap空间管理的。所有的Python对象和数据结构都在一个私有heap中。程序员没有访问该heap的权限，只有解释器才能对它进行操作。

为Python的heap空间分配内存是由Python的内存管理模块进行的。其核心API提供一些访问该模块的方法供程序员使用。

Python有自带的垃圾回收系统，它回收并释放没有被使用的内存让它们能够被其他程序使用。

6) 有哪些工具可以帮助debug或做静态分析？

PyChecker 是一个静态分析工具，它报告源代码中的错误并且会报告错误类型和复杂度。Pylint是检验模块是否达到代码标准的另一个工具。

Python装饰器是Python中的特有变动，可以使修改函数变得更容易。

8) 数组和元组之间的区别是什么？

数组和元组之间的区别是数组内容是可以被修改的而元组内容是只读的。元组可以被哈希比如作为字典的关键字。

9) 参数按值传递和引用传递是怎样实现的？

Python中的一切都是类，所有的变量都是一个对象的引用。引用的值是由函数确定的，因此无法被改变。但是如果一个对象是可以被修改的你可以改动对象。

10) 字典推导式和列表推导式是什么？

他们是可以轻松创建字典和列表的语法结构。

11) Python都有那些自带的数据结构？

Python自带的数据结构分为可变的和不可变的。

在 Python 中，所有的名字都存在于一个空间中，它们在该空间中存在和被操作——这就是命名空间。它就好像一个盒子，每一个变量名字都对应装着一个对象。当查询变量的时候，会从该盒子里面寻找相应的对象。

这是一个常被用于代码中的单个表达式的匿名函数。

匿名函数lambda没有语句的原因是它被用于在代码被执行的时候构建新的函数对象并且返回。

Pass是一个在Python中不会被执行的语句。在复杂语句中，如果一个地方需要暂时被留白，它常常被用于占位符。

遍历器用于遍历一组元素，比如列表这样的容器。、

在Python中，unittest是Python中的单元测试框架。它支持共享搭建，自动测试，在测试中暂停代码，将不同测试迭代成一组等等功能。

Slicing是一种在有序的对象类型中（数组，元组，字符串）节选某一段的语法。

19）在Python中什么是生成器？

生成器是实现迭代器的一种机制。它功能的实现依赖于yield表达式，除此之外它跟普通的函数没有两样。

在 Python 中文档字符串被称为docstring，它被用于在Python中为函数，模块和类注释生成文档。

21) 在Python中如何拷贝一个对象？

如果要在Python中拷贝一个对象，大多时候你可以用copy.copy () 或者copy.deepcopy()。并不是所有的对象都可以被拷贝。

Python中的序列索引可以是正也可以是负。如果是正索引，0是序列中的第一个索引，1是第二个索引。如果是负索引，（-1）是最后一个索引而（-2）是倒数第二个索引。

23) 如何将一个数字转换成一个字符串？

你可以使用自带函数str()将一个数字转换为字符串。如果你想要八进制或者十六进制数，可以用oct() 或 hex()。

Xrange返回一个xrange对象，而range返回一个数组。不管那个范围多大，Xrange使用同样的内存。

在Python中，模块是搭建程序的一种方式。每一个Python代码文件都是一个模块，并可以引用其他的模块比如对象和属性。

一个包含许多Python代码的文件夹是一个包。一个包可以包含模块和子文件夹。

实际上,您只需将字符串与您希望接受的任何字符串进行比较即可,因此您可以这样做:

使用以下内容时要小心:

空字符串计算到False,但其他所有内容都计算为True.所以这不应该用于任何类型的解析目的.

您还可以使您的函数显式检查True列表和错误的单词列表.然后,如果它不在两个列表中,您可以抛出异常. 


    

      这似乎有用,只要你确定你的字符串将是"True"或者"False":
    

    

    

      我通常不推荐这个,但它是完全内置的,根据您的要求可能是正确的.
    

    

  

  

    

      JSON解析器通常也可用于将字符串转换为合理的python类型.
    

    

  

  

    

      只有在确定字符串的内容时才使用它,因为如果字符串不包含有效的Python,它将抛出异常,并且还将执行字符串中包含的代码.
    

    

  

  

    

      此版本保留构造函数的语义,如int(value),并提供了一种定义可接受的字符串值的简便方法.
    

    

  

  

    

      

        注意：eval()如果它直接从用户那里获取输入，请不要使用，因为它很容易被滥用：
      

      

        但是干杯！研究还发现这eval()不是邪恶的，对于受信任的代码来说完全可以。您可以使用它来将布尔字符串（例如"False"和 ）"True"转换为布尔类型。
      

    

    

      我想分享我的简单解决方案：使用eval(). 如果字符串完全是标题格式或总是第一个字母大写，它将转换字符串True并转换False为正确的布尔类型，否则函数将引发错误。TrueFalse
    

    

      当然，对于动态变量，您可以简单地使用.title()来格式化布尔字符串。
    

    

  

  

    

      这是我的版本.它检查正值和负值列表,引发未知值的异常.并且它没有收到字符串,但任何类型都应该这样做.
    

    

  

  

    

      parens中的位将评估为False.这只是另一种方法,无需进行实际的函数调用.
    

    

  

  

    

      如果这个太宽,可以通过测试类型结果来改进它.如果yaml返回的类型是str,那么它不能被转换为任何其他类型(我能想到的任何类型),所以你可以单独处理它,或者只是让它成为真.
    

    

      我不会在速度上做任何猜测,但是因为我正在使用Qt gui下的yaml数据,所以它具有很好的对称性.
    

    

  

  

    

      我不同意这里的任何解决方案,因为它们过于宽松.在解析字符串时,这通常不是您想要的.
    

    

      所以我在这里使用的解决方案:
    

    

      只是要清楚,因为看起来好像我的答案以某种方式冒犯了某人:
    

    

      关键是你不想只测试一个值并假设另一个值.我不认为你总是想把所有的东西都映射到非解析的值.这会产生容易出错的代码.
    

    

      所以,如果你知道你想要什么代码.
    

    

  

  

    

      有一个优雅的解决方案：
    

    

  

  

    

      通过使用以下简单逻辑，您可以将字符串 saya = 'true'或'false', 转换为布尔值。
    

    

  

  

    

  

  

    

      你可能已经有了一个解决方案,但对于那些正在寻找一种方法,使用"标准"错误值将值转换为布尔值的其他人,包括None,[],{}和""以及false,no和0 .
    

    

  

  

    

      dict(真的,一个默认的dict)为你提供了一个非常简单的方法来实现这个技巧:
    

    

      很容易将此方法定制为您想要的确切转换行为 - 您可以使用允许的Truthy和Falsy值填充它,并在找不到值时使其引发异常(或返回None),或者默认为True,或默认为False,或任何你想要的.
    

    

  

  

    

  

  

    

      如果您可以控制返回true/的实体false，一种选择是让它返回1/0而不是true/ false，那么：
    

    

      处理来自网络的响应的额外转换int，这些响应始终是字符串。
    

    

      2021 年更新：“它们总是字符串”——这是一个幼稚的观察。这取决于库使用的序列化协议。高级库（大多数 Web 开发人员使用的库）的默认序列化通常是在序列化为字节之前转换为字符串。然后另一方面，它从字节反序列化为字符串，因此您丢失了任何类型信息。
    

    

  

  

    

  



                            

                                                    

                                

  

    Python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果（True或者False）来决定执行的代码块。
  

  

    可以通过下图来简单了解条件语句的执行过程:
  

  

    （1）执行过程：先判断条件语句是否为True，若是True就执行代码块，再执行其他语句若是False，就执行其他语句

    （2）条件语句：看可以是任何有值的表达式，但一般是布尔值

  
print('代码2') #if为假，不执行缩进内容，直接向下执行
  

    练习： 用一个变量来保存时间（50米短跑），如果时间小于8秒，打印及格
  
print('及格') #及格 （只有条件成立的时候才执行）
  

    执行过程：先判断条件语句是否为True，若是True，就执行代码块1，之后再执行其他语句；若条件语句为False，则执行代码块2，之后再执行其他语句
  

  

    练习： 用一个变量来保存时间（50米短跑），如果时间小于8秒，打印及格，否则打印不及格、
  

  

    （1）执行过程：先判断条件语句1是否为True，若为True，就执行代码块1，之后再执行其他语句；若条件语句1是False，就判断条件语句2是否为True,若为True，就执行代码块2，再执行其他语句；若条件语句2为False,就执行代码块3，之后直接执行其他代码
  

  

    4、if语句可以嵌套使用
  

  

    <1>每个条件后面要使用冒号 :，表示接下来是满足条件后要执行的语句块。

    <2>使用缩进来划分语句块，相同缩进数的语句在一起组成一个语句块。
  

  

    例：给一个学生的成绩，判断成绩是优秀（90）、良好（70-89）及格（60-69）、不及格（0-59)
  

  

    练习：给一个整数。如果是偶数，就打印某某某是偶数，如果是偶数并且还能被4整除，打印某某是4的倍数，否则打印某某某奇数
  

  

    1.其他的数据类型转换成整型：int（)

    浮点型：只保留整数部分

    字符串：字符串引号里面全是整数数字的（正负都行），才可以转换
  

  

    2.其他数据类型转换成浮点型：float()

    整型：在整数后面加 .0

    字符串：字符串中引号内的数据全是是整型或者浮点型的数据才可以转换成浮点型数据
  

  

    3、其他类型的数据转换成布尔类型：bool()

    任何类型的数据类型都可转换成布尔值

    整数中，除了0转换成False,其他都会转成True
  

  

    总结：所有为0、为空的值会转换成False,其他值都是True
  

  

    练习：判断str1是否是空串？
  

  

    练习： 判断一个数字是否是0？
  

  

    4.其他类型的数据转换成字符串：str()

    任何类型的值都可以转换成字符串

    其他数据类型转换成字符串的时候，就直接在数据的外层加引号
  

  

    需要重复执行某个过程，就可以使用循环，python中的循环有for循环和while
  

  

    Python for循环可以遍历任何序列的项目，如一个列表或者一个字符串。
  

  

    （1）for ：关键字、

    （2）变量名：和声明变量时的变量名的要求是一样的，功能也是存储值

    （3）in：关键字 ，在什么里面

    （4）序列：容器类型的数据，字符串、列表、字典、元祖等

    （5）循环体：会重复执行的代码块

    （6）执行的过程：用变量名在容器序列中取值，每次取一个值，每取一次执行一次循环体，直到取完为止
  
# 遍历取出1-10中所有的数字
  

    练习：有个字符串'abcdef'依次取出字符串中偶数位（下标值是偶数）上的字符
  
# 循环取出字符串所有的偶数下标
  

    （2）条件语句：结果是True,或者是False

    （3）循环体：重复执行的代码段

    （4）执行过程：判断条件语句是否为True,如果为True就执行循环体， 执行完循环体，在判断条件语句的是否为True，如果为True就执行循环体直到条件语句的值为False,循环结束，直接执行while循环后面的其他语句
  

  

    注意：如果条件语句的结果一直都是True，就会造成死循环，所以在循环体要有让循环结束的操作
  

  

    我们可以通过设置条件表达式永远不为 false 来实现无限循环，实例如下：
  

  

    你可以使用 ctr+c 来退出当前的无限循环。无限循环在服务器上客户端的实时请求非常有用
  

  

    （1）break和continue两个关键字，都是作用于循环当中，用来结束循环，只能放在循环语句中，放在其他地方会报错
  

  

    （2）continue:关键字，在循环体中遇到continue和break就结束当次循环，直接进入下一次循环的判断（如果是for循环，就让变量去取下一个值，如果是while循环就判断while后面的条件语句是否为True）
  
#若x%2=0,条件为False,就向下执行打印 ，所以打印出来为偶数
  

    break:关键字，在循环体中遇到break，就直接结束整个循环，直接执行循环体后边的其他语句
  

  

    通过改变条件语句的值，来结束循环
  

  

    使用break结束死循环
  

  

    练习：找出100-1000以内的第一个能够被3 整除同时能被17整除的数
  
#找到第一个就不用再找了
  

    for 循环的次数是确定的,while循环的循环次数可以不确定

    （1）循环次数不确定的时候，选择while循环，确定次数的一般用for循环

    （2）通过循环遍历一个序列中的值，使用for循环
  

  

    input():接收来自控制台输入数据的数据（输入的数据以回车结束）

    程序中遇到input()函数，程序会阻塞，等待用户输入完成后，才会接着执行后面的代码
  

  

    python中有一个内置模块，可以产生随机数：random

  

  

    **（1）Python pass是空语句，是为了保持程序结构的完整性

    （2）pass 不做任何事情，一般用做占位语句，如下实
  



                            

                                                

                    

                

            

            


            

                
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