学python工作好找吗的人越来越多，现在还能入行吗？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-11-08 00:38 标签： 学python工作好找吗

甭管唱反调的人怎么唱衰，Python 在下一个十年仍然很重要，并且会与时俱进。

Python 是一门了不起的编程语言，它改变了游戏规则，将编程的格局提升到了一个完全不同的层次。Python 的迅速崛起对整个行业来说都是极其有利的，但是当它越来越受欢迎时，却总是受到批评。

最近，我看过一些文章和视频，它们似乎都在表明，Python 的辉煌时代行将终结。由 Python 引发的批评经常有：“它是一种缓慢的语言”、“全局解释器锁”、“动态类型”，“移动应用程序缺乏支持”等。

所有的批评都正确吗？它们真的重要吗？在这个十年的剩余时间里，Python 还能如此重要以及保持完整性吗？今天，我们将对事实进行分析，破除一些误解。

1 Python 三大主要槽点，但所有的批评都正确吗？ 

不可否认的是，与 C、C++、Java 等编程语言相比，Python 的速度的确非常缓慢。那些编程语言之所以速度更快，主要原因之一是，它们是静态类型的，而 Python 是一种动态类型的编程语言。

这些语言是在运行之前就进行编译的，而 Python 是在运行时编译。

Python 还从其他编程语言（而不是本机代码）导入外部库。

简单地说，这些因素是导致 Python 速度缓慢的主要原因，但是这确实是个问题！

Python 还有一个很棒的社区，提供了持续性更新和新版本。一般来说，Python 社区有很多大咖，为了改进 Python，他们不断地进行更新。

为了跟上编程世界的发展，社区成员积极参与新模块的开发，他们不断开发与各种库和框架相关的大量资源。

在人工智能 / 数据科学领域占主导地位

Python 的专长在于执行可视化任务、探索性数据分析，当然，在机器学习、深度学习、神经网络等方面的人工智能领域也是如此。

可以通过 Python 模块和库访问的各种框架，有助于解决机器学习和深度学习复杂的问题。

“Python 在人工智能和数据科学领域的能力非常出色，几乎无后来者能及”，此时此刻，如果给出这样的评价相信也无可非议。

不过，有一些新兴的编程语言正在崛起，它们也有可能会构成威胁，成为 Python 的强大竞争对手。我将在以后的文章详细讨论这三门潜在的编程语言。

迄今为止，Python 是一门很棒的编程语言，它可以帮助你开始解决复杂的机器学习和深度学习项目的数据科学之旅。

假如你是一个初学者，在网上听到了这些批评，要是你因此认为 Python 可能不是当今最好的学习语言，那你就错了。

但愿我这篇文章能够传达出这样的一个信息：尽管有些人加入到批评 Python 某些缺点的潮流中来，以求追赶“时髦”，但这并不意味着这种非凡的编程语言的人气或性能将在未来几年内逐渐消失。

Python 仍然很重要，客观上来说，它被视为是初学者学习入门语言的不错选择。

它在人工智能领域的贡献是巨大的，在机器学习、数据可视化和深度学习方面的重要性将在未来数年中持续存在。

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以下内容无用，为本篇博客被搜索引擎抓取使用
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