oracle行列转换方法汇总中对行列的值进行计算？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-11-07 09:39 标签： oracle行列转换方法汇总

  • SQL Server的所有版本在安装了SP1补丁包之后将具有以前企业版才有的所有与开发相关的特性，这些特性包括：

    SP1补丁包还包含下面一些主要新功能：

    DBCC CLONEDATABASE命令是DBCC命令家族的新成员，这个命令允许你只克隆数据库的表结构、统计信息，query store元数据，而不会克隆/拷贝数据，利用这个克隆可以帮助DBA和微软技术支持团队更好的排查数据库问题

    这个新语法可以使用在存储过程、触发器，用户定义函数，视图，这个功能也是跟某些开源数据库学习所做的改进。

    xml执行计划里增加了内存授予警告，能够显示单个查询允许的最大内存，开启的trace flags信息查询所有cpu时间，查询消耗时间，top waits和参数的数据类型，对性能调优有很大的帮助。

2016年6月15日，IBM正式发布DB2 LUW新版本11.1，提供了满足各种业务需求的新功能部件和增强功能，从而使数据库更有效率、更简化且更可靠。全面的企业安全性、简化的安装和部署、更高的易用性和适用性、顺利的升级过程、对超大型数据库的增强功能以及对BLU加速的显著改进是此技术提供的主要益处。

1、对分区数据库环境的按列组织的表支持

下列特定增强功能与分区环境中按列组织的表有关：

  • 列矢量处理引擎的MPP感知查询计划和优化

  • 分区之间纵列数据交换的优化向量格式

  • 允许数据跨网络保持压缩状态的公共表字典

  • 为实现多核心并行性而设计的优化通信基础结构

在DPF多分区环境中支持列存储表，在多服务器集群环境中分析型负载的扩展性得以大幅提升；获取的益处包括：最少的建模设计和查询调优、行业领先的数据压缩、分析型查询性能大幅提升等。

INSERT／INGEST／IMPORT过程中自动字典生成（Automatic Dictionary Creation， ADC）序列化得到增强，数据字典得以更早生成，大数据量表初始化操作（使用INSERT … SELECT…方式）的压缩率（PCTENCODED）更高、查询性能更好、高并发作业的吞吐量更佳。

高并发作业的性能和扩展性增强，频繁访问公共数据页面的高并发作业性能得以增强，小表查找和频繁索引页面访问（如嵌套表关联时）的门闩（DB2 Latch）明显降低，交易延时和锁等时间明显降低，这些改进可以明显提升高并发作业的扩展性。

行列安全控制（RCAC）支持列存储表，将传统行存储表上的安全控制机制推广到列存储表，控制用户访问具有权限的数据行、数据列或数据单元，是对数据库授权机制的补充。

原生数据库加密支持集中式密钥管理，支持集中式密钥管理器来存放原生加密主密钥，支持任何使用KMIP 1.1或以上版本的任何密钥管理产品。还通过已与DB2 V11.1 集成的企业密钥管理来支持硬件安全性模块（HSM），以向用户提供各种HSM选项。

  • 支持HADR的同步和准同步模式；

  • 统一工作负载管理，支持定义成员子集的备用成员；

  • GDPC双活增强，支持ROCE和TCPIP，支持AIX，REDHAT和SUSE操作系统，每个CF和MEMBER支持多卡多口以提升带宽和增强可用性；每个站点支持双交换机模式；

  • GPFS复制增强，通过db2cluster命令进行GPFS复制配置，简化GDPC双活配置过程；

  • pureScale健康检查，db2cluster –verify命令用于pureScale产品安装后的健康检查，包括：TSA和GPFS集群的配置检查，member和CF见通讯检查，文件系统复制检查，文件系统中每个磁盘状态检查等。

Greenplum数据库是由Pivotal公司基于Postgres开发的分布式数据库。架构采用了MPP无共享架构，集群中的每个节点都有自己的资源，节点之间的信息交互是通过节点互联网络实现的。Greenplum数据库支持高并发，线性扩展，高可用性，向客户提供高性能的超级数据引擎，并将强大的并行计算能力融入到大规模数据仓库分析领域中。

4.3.10.0引入了S3可写表，开启了Greenplum对亚马逊S3的全面读写支持。用户可以非常方便地在亚马逊云平台上使用到Greenplum大数据服务，并且可以快速读写存储在S3上的数据。近日，Pivotal又刚刚宣布了Greenplum数据库对微软Azure云平台的支持，用户可以在微软Azure云平台上方便地使用到Greenplum提供的各项专业高效的大数据服务。

2016年11月，新版GPCC 3.0的发布，给用户提供了一个更好的管理Greenplum数据库的工具。 管理员可以通过GPCC查询系统的性能指标，查看当前在系统中运行的查询，监控资源使用情况，并且方便问题诊断和报告。GPCC 3.0改进的部分包括但不限于：

  • GPCC 3.0彻底抛弃了过时的Flash技术，使用了对浏览器更加友好和安全的HTML5方案；

  • 采用Pivotal UI 风格，与Pivotal相关产品保持了外观、操作等的一致性；

  • 采用响应式布局设计，增强了与图表间的交互式操作；

  • 采用Go语言设计开发了RESTful API的服务端，实现了平台无关性，优化了查询性能，降低了GPCC对Greenplum系统的资源占用；

  • 采用测试驱动开发，并使用持续集成保证产品的质量，实现产品的持续交付。

6.1，增强了高可用特性，提供了启动、配置、扩展、备份、恢复等管理工具。GPText是Greenplum的一个扩展，它深度集成SolrCloud企业搜索功能和Madlib数据分析库，结合Greenplum的大规模并行处理机制为用户提供快速、便捷的文本搜索和分析服务，用户只需要通过熟悉的SQL命令调用相关的UDF函数就可以完成文本数据的索引、查询和分析。

最近的发布持续改进查询优化和查询执行，特别是基于ORCA的新Pivotal Query Optimzer，对于多个连接操作的语句、带有子查询的语句和包含IN的语句的优化可以减少查询执行时间，对于查询预处理的改进可以减少复杂查询的优化时间。 也包含了大量工具如gpfdist、gpcheckcat、gpcrondump等性能和功能的增强。

感谢本期提供宝贵信息和建议的专家朋友，排名不分先后。

本文来自云栖社区合作伙伴DBAplus

我要回帖

更多关于 oracle行列转换方法汇总 的文章

 

随机推荐