AE中，pAE粒子谁的教程好在行8无法执行脚本，underfuined不是对象，请问一下这是怎么回事，谢谢

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-11-04 12:08 标签： AE粒子谁的教程好

mons.math3这一数学工具包来进行拟合。中国的纬度范围在10~60之间，即我们将此区间离散成Length份作为我们的训练集。

//1) 计算三个参数 //2) 计算东西方向距离和南北方向距离(单位：米)，东西距离采用三阶多项式 //3) 用平面的矩形对角距离公式计算总距离 我们对此优化方法进行有效性和性能验证。 可以看到在百米尺度上两者几乎未有差别，在千米尺度上仅有分米的区别，在更高尺度上如72千米仅有5.6m米别，在264千米也仅有8.1米区别，因此该优化方法的精度能满足我们的应用需求。 坐标转换方法和简化距离公式方法性能都非常高，相比lucene使用的Haversine算法大大提高了计算效率，然而坐标转换方法存在一些缺点： a）坐标转换后的数据不能被直接用于空间索引。lucene可以直接对经纬度进行geohash空间索引，而通过空间转换变成三维数据后不能直接使用。我们的应用有附近范围筛选功能（例如附近5km的团购单子），通过geohash空间索引可以提高范围筛选的效率； b）坐标转换方法增大内存开销。我们会将坐标写入倒排索引中，之前坐标是2列（经度和纬度），现在变成3列（x,y,z），在使用中我们往往会将这数据放入到cache中，因此会增大内存开销； c）坐标转换方法增大建索引开销。此方法本质上是将计算从查询阶段放至到索引阶段，因此提高了建索引的开销。 基于上述原因我们在实际应用中采用简化距离公式方法（通过三次多项式来拟合cos三角函数），此方法在团购筛选和商家筛选的距离排序、智能排序中已经开始使用，与之前相比，筛选团购时北京全城美食品类距离排序响应时间从40ms下降为20ms。 **问题2.iOS应用架构，我的架构设计？** 可从以下4个方面回答： iOS应用架构谈 view层的组织和调用方案 ？ iOS应用架构谈 网络层设计方案 ？ iOS应用架构谈 动态部署方案 ？ iOS应用架构谈 本地持久化方案？ 什么样app的架构叫好架构？ 代码整齐，分类明确，没有common，没有core 不用文档，或很少文档，就能让业务方上手 思路和方法要统一，尽量不要多元 没有横向依赖，万不得已不出现跨层访问 对业务方该限制的地方有限制，该灵活的地方要给业务方创造灵活实现的条件 第一类：精简型应用架构 这类架构的文章分析主要还是围绕MVC展开，以苹果自带UIViewController优劣为出发点，再结合主流的MVP，MVVM，MVCS等变种进行分析演变。这类的探讨重点在于M，V，C三类角色的定义以及之间的数据事件流向的规范。很多小型应用所面临的问题及其架构层面的解决方案都集中在这一类。 第二类：综合型应用架构 对于用户量级在千万级或以上的应用来说，MVC这一层面的思考已无法应对业务疯狂增长所带来的负担。这类应用往往需要专业资深的架构师出面进行深层次的思考设计，业内不少大厂如淘宝，天猫，携程等都做过一些分享。不过到了这一层级的战斗，不光考验架构师的技术积累，更重要的是架构师对于业务的整体理解。我姑且把这类架构名之为：综合型应用架构。综合型应用架构一般不会提到MVC，更多是在探讨“层”与“模块”的划分和耦合。后面我会就几个经典样本做下详尽深入的分析。 第三类：深度优化的综合型应用架构 综合型应用架构是应对大规模业务增长的必经之路，一旦架构成型，后期业务膨胀会不停的打磨架构本身，产品本身对体验质量的追求会要求架构师和技术团队不停的优化架构细节。这种优化可以分为两块，第一是组件或模块划分的粒度越来越细，第二是组件模块的深度优化，比如网络层的深度优化，sqlite优化（多线程，FTS，安全等），数据加密，HotFix，Hybrid等，一些开源的第三方库已不能满足要求，需要团队自己重造轮子。这一层面的架构设计涉及面广，对架构师，团队技术人员的技术深度和业务理解能力有较高要求，短短一篇技术文章往往只能走马观花的介绍个大概，每一次优化几乎都可以作为一个专题来讲解。 第四类：组织型应用架构 这类架构在第三类的基础之上更进了一步，除了关注系统层面的架构设计之外，更对团队或部门之间协作方式，各系统模块的演进方式，产品发布流程等都做了规范。除去业务膨胀带来的压力，人员增长，各团队协作依赖增强等都会对app的质量，迭代速度产生影响，这些问题也需要从架构层面去解决。这类结合技术架构和组织架构的分享还比较少。 以上四种类型的架构又可以看做一般App从简至繁，公司规模随之增长的演进过程，技术圈绝大部分的架构类分享文章都可以归为上述四类。 对于什么是架构的学术定义，似乎大家并不太在意，更关心的是如何解决自身项目当下的问题。虽然在我看来第一类架构更像是在讨论设计模式，但这里面确实又有非常多的知识可以深入挖掘，这里就把所有“解决应用整体设计问题”的讨论都归类于架构这一话题。 值得一提的是，架构师的视野和积累一般都受限于自己所经历项目及业务的规模。如果有机会，工程师还是应该尽可能去BAT这类巨头级公司历练一下，知识深度和广度的构建绝非纸上可得。 可从以下方面回答：（举例说明，携程开发提供） 通讯、定位、Hybrid、数据库、登录、分享、基础库等 直接提供给其他BU独立App使用 地图、日历、城市、图片、通讯录等13个公共组件 减少各BU重复开发工作量 网络性能:网络服务成功率、平均耗时、耗时分布 定位:获取经纬度成功率、城市定位成功率 启动时间、内存、流量等指标 多种纬度:系统、App版本、网络状况、位置等 使用TCP长连接实现网络服务 根据连接/读/写不同阶段使用重试机制 使用IP列表避免DNS解析失败或者劫持 根据网络延迟选择服务端IP(使用Ping) **10.说说你了解的第三方原理或底层知识？**


一，首先hibernate中对象的状态有三种：瞬态、游离态和持久态，三种状态转化的方法都是通过session来调用，瞬态到持久态的方法有save（）、saveOrUpdate（）、get（）、load（）；持久态到瞬态的方法有delete（）；游离态到持久态的方法有update（）、saveOrUpdate（）、lock（）；持久态到游离态的方法有：session.close（）、session.evict（）、session.clear（）。

hibernate对于对象的保存提供了太多的方法，他们之间有很多不同，这里细说一下，以便区别。

下边是常见的翻译办法：

detached：脱管状态或者游离态

持久态实例可以通过调用 delete()变成脱管状态。

通过get()或load()方法得到的实例都是持久化状态的。

脱管状态的实例可以通过调用lock()或者replicate()进行持久化。

把这一对放在第一位的原因是因为这一对是最常用的。

save的作用是把一个新的对象保存

update是把一个脱管状态的对象或自由态对象(一定要和一个记录对应)更新到数据库

程序在第一个session中加载对象,接着把session关闭

该对象被返回到业务逻辑层最终到持久层

这个是最迷离的一对，表面上看起来使用哪个都行，在hibernate reference文档中也没有明确的区分他们.

这里给出一个明确的区分。(可以跟进src看一下，虽然实现步骤类似，但是还是有细微的差别)

1，persist把一个瞬态的实例持久化，但是并"不保证"标识符(identifier主键对应的属性)被立刻填入到持久化实例中，标识符的填入可能被推迟到flush的时候。

2，save, 把一个瞬态的实例持久化标识符，及时的产生,它要返回标识符，所以它会立即执行Sql insert

update的作用上边说了，这里说一下merge的

如果session中存在相同持久化标识(identifier)的实例，用用户给出的对象覆盖session已有的持久实例

(1)当我们使用update的时候，执行完成后，会抛出异常

(2)但当我们使用merge的时候，把处理自由态的po对象A的属性copy到session当中处于持久态的po的属性中，执行完成后原来是持久状态还是持久态，而我们提供的A还是自由态

update操作的是在自由态或脱管状态(因session的关闭而处于脱管状态)的对象//updateSQL

而flush是操作的在持久状态的对象。

默认情况下，一个持久状态的对象的改动(包含set容器)是不需要update的，只要你更改了对象的值，等待hibernate flush就自动更新或保存到数据库了。hibernate flush发生在以下几种情况中：

get()一个对象，把对象的属性进行改变,把资源关闭。

update是把一个已经更改过的脱管状态的对象变成持久状态

lock是把一个没有更改过的脱管状态的对象变成持久状态(针对的是因Session的关闭而处于脱管状态的po对象(2)，不能针对因delete而处于脱管状态的po对象)

对应更改一个记录的内容，两个的操作不同：

update的操作步骤是：

(1)属性改动后的脱管的对象的修改->调用update

lock的操作步骤是：

(2)调用lock把未修改的对象从脱管状态变成持久状态–>更改持久状态的对象的内容–>等待flush或者手动flush

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