最小的协作机器人人具有什么样的特点?

本篇文章给大家谈谈深信服市值,以及深信服市值为什么一直降对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站!

Q1:关于新兴行业你了解哪些

新兴行业是,原来并不存在,随着社会的不断发展,逐步出现的行业,他们以发展速度快,发展空间大为特点,区别于老行业。 接下来我为大家整理了关于一些新兴行业的介绍,欢迎大家阅读!

未来中国最红火的16个新兴行业

未来10年,有哪些新产业值得我们期待?那些产业能够给投资人带来最丰厚的回报?下文细数了可能最具投资价值的十余个新兴产业。

从发明蒸汽机、发电机、计算机,再到因特网的广泛应用,新的科技浪潮一直主导着生产力和生产关系的大调整,并不断涌现出新的产业,促进社会进步。

如今,互联网与移动互联网将逐渐往深度精度发展,比如从满足用户的普遍性需求开始向个性化需求延伸。另一方面,“互联网+各行业”成为共识,互联网与移动互联网作为基础设施,推动“万物互联”的时代到来。

企业向云端迁移是大势所趋。国内云计算市场蛋糕正变得越来越诱人。

虽然阿里、腾讯、华为等IT巨头等纷纷进入,但中国企业级市场的复杂性使得IaaS层面依然存在机会;

而在SaaS层面,还应重点分析具体的产品和服务是否符合国内客户的实际市场需求。

“大数据+”已经渗透到几乎所有行业,该领域的投资策略为:

1、对于资源型大数据公司:数据资源足够庞大完整,数据价值足够有想象空间,数据挖掘整合能力足够强;

2、对于技术型大数据公司:技术门槛够高,并足以让公司快速形成规模效应、网络效应,从而快速占领足够市场份额;

3、对于应用型大数据公司:应用市场足够大,公司成长性好且可实现性强。

虚拟现实的发展前景引人想象,具备广泛的应用空间,如游戏、影视、教育、体育、星际探索、医疗等等。

1、短期内,能够布局虚拟现实产业链的厂商,从硬件设备、内容生产到平台分发,均具备投资价值;

2、从长远来看,虚拟现实的内容将是行业灵魂存在,投资成熟内容产业厂商将充满机会。

根据预测,2024年人工智能市场规模将增长至111亿美元。初步的技术积累和数据积累已经在过去有了比较显著的规模效应,因而人工智能重塑各行各业的大潮即将来袭,并引发新一轮IT设备投资。

在人工智能领域内,主要关注的方向包括:

1、计算机视觉识别(以人脸识别为典型);

2、计算机自适应(以各类机器人为例);

3、各项细分底层技术领域(比如自然语言处理、机器学习和知识图谱)。

经过过去几年3D打印的投资热,3D打印技术步入到了一个新的阶段,但应用市场仍有待突破。

接下来新一轮的3D技术的关注点,包括:

1、3D打印专用材料及其工艺技术;

2、3D建模和个性化定制设计软件;

3、围绕3D打印技术出现的行业模式创新企业(即3D打印与教育、医疗和工业4.0等行业的结合)。

无人技术目前主要应用在无人机、无人驾驶汽车等领域。美国蒂尔集团预测全球无人机市场规模会从2015年的64亿美元增至2024年的115亿美元,发展态势迅猛。无人驾驶汽车至今仍未揭面纱,但麦肯锡预测到2025年该领域将会有2000亿美元到1.9万亿美元产值,届时中国无人驾驶汽车产值空间至少也在万亿规模,潜力无限。

该领域可长期持续关注如下标的:

1、随着政策逐渐放开,百度、谷歌、宝马、奥迪等巨头加紧布局无人驾驶汽车,可侧重关注汽车电子相关硬件、车联网相关软件、整车等各个领域领导企业;

2、无人机领域,重点关注部件制造与总体设计细分领域,以及无人机解决方案提供商中非常有潜力的优质企业。

由于中国人工成本上升以及整体经济结构转型,机器人未来的崛起及其巨大的市场规模已经被各大机构认可。

1、未来的工业机器人将具备强大的自我学习能力和专业化能力,向更细分的领域和结构进行创新延伸;

2、协作机器人可以与人协同工作并且广泛应用在生活中各种领域,属于“跨界”的产物;

3、服务机器人则没有上限,具有远超工业机器人和协作机器人的市场规模潜力。

中国是最大的新能源市场,发展新能源产业是改变我国的能源结构,降低对化石能源的依赖度,减少环境污染的必然选择。

1、锂电池在中国已经形成完整的产业链,下游动力和储能电池需求巨大;

2、超级电容在快速充放电、高循环寿命、高功率密度方面相比较锂电池有明显优势,能够广泛用于城市公交、轨道交通、风力发电、石油钻探、港口机械等领域。

新材料是新经济的基石,我国在军工、高铁、核电、航天航空等尖端制造领域的快速发展均离不开基础材料领域的突破。

随着基础化学、基础材料、纳米技术等方面的科研实力的不断积累,新材料领域的创新点将不断涌现:

1、石墨烯的柔性、力学、光学、电学和微观量子特性与目前现有材料相比整体有明显优势,未来应用行业横跨电子、生物医疗、军工、精密制造业、化工等;

2、碳纤维是应用相对成熟的新兴材料,相对于传统材料品质好,重量轻,未来需要在降低成本、突破国外技术封锁方面继续努力;

3、新型膜材料,可广泛应用于水处理、废气治理、锂电池等多个领域;

4、生物基材料,用于齿科、骨科等,可取代、修复人体组织器官功能。

10、生物技术与生命科学

随着基因组学、分子生物学等基础学科的发展,生物制剂与生命科学技术正在治疗中发挥越来越重要的作用:生物制剂方面,越来越多的单抗药物对肿瘤、糖尿病等疑难杂症产生突破性疗效,“重磅炸弹”级新药频出。

生物技术与生命科学无疑是大健康领域极为重要的投资方向,重点关注的细分领域包括:

1、先进的基因测序及数据分析公司;

2、技术驱动型生物制剂公司;

3、与基因测序解读、个体化给药相结合的精准医疗公司;

4、技术上取得突破的新型生物治疗方式。

医疗器械市场在国内起步较晚,但发展迅速。随着经济的发展以及国内老龄化程度的提高,医疗器械市场发展潜力巨大。同时,一批利好政策的出台,为国产创新医疗器械的快速成长奠定了坚实的基础。

重点关注的细分领域包括:

1、与机器人、人工智能等先进技术相结合的高端医疗器械;

2、国产创新型医疗器械;

3、智能家用医疗器械;

4、现有成熟医疗器械的进口替代产品。

信息技术的高速发展引发各个行业的巨大变革,也为医疗行业带来巨大机遇。随着大数据、云计算、物联网等多领域技术与互联网的跨界融合,新技术与新商业模式快速渗透到医疗各个细分领域,从预防、诊断、治疗、购药都将全面开启一个智能化时代。

同时也应看到,互联网医疗在国内仍然处于起步阶段,对传统医疗的改革必然是漫长而艰巨的过程,因此对该领域的投资应保持乐观但谨慎的态度。

重点关注的细分领域包括:

2、医疗大数据分析公司;

3、慢病管理/健康管理在线平台;

4、智能及可穿戴式医疗设备。

健康养老产业受需求迫切和政策鼓励双向驱动,将迎来良好的发展机会。以居家为基础、社区为依托、机构为补充的多层次养老服务体系中将挖掘投资机会:

1、涉足养老核心产业---康复医疗,并已具备可行性和连锁化潜力发展模式的企业;

2、积极探索创新养老模式的企业。

中国各路巨头正瞄准海外优质体育标的资产,渐渐向成熟体育盈利模式靠拢–门票、媒体转播权、赞助和体育衍生品。

因此,拥有优质赛事资源和广大受众的体育行业标的将会持续收到资本的追捧。可以关注如下领域:

1、体育各个细分领域拥有优质体育赛事IP的运营公司;

2、冲击传统体育的电竞行业,包括内容方和直播平台;

3、体育运动相关的智能硬件+数据分析软件+可以导流到健康医疗领域的创业公司;

4、聚焦大众健身的互联网健身上下游公司。

消费升级使得国人的消费习惯逐渐向文化娱乐进行倾斜,此外,伴随游戏、动漫衍生而来的二次元文化兴起,生产数字化、碎片化、娱乐化内容的自媒体大爆发,都将聚集大量新一代年轻用户,引发新的商业模式和机会。

可以关注以下细分领域:

1、拥有优质IP内容(生产或购买)和强大IP运营能力的公司;

2、有海量用户及盈利能力的自媒体和新媒体;

3、文化娱乐行业的大数据分析公司;

4、二次元内容聚合社区;

5、泛娱乐直播平台等。

目前,传统线下教育培训机构除了拥有稳定的线下资源和师资以外,也在互联网+的攻势下顺应时代发展做出了很多改革。教育行业对于投资机构来说仍是一座富矿,重点关注如下领域:

1、顺应高考改革而生的素质教育和应试教育的优质线下培训机构;

2、职业教育培训机构与职业经验分享平台;

3、性价比高的可以帮助学生提升课堂体验的虚拟现实技术公司(硬件+软件+内容);

4、专注在儿童教育领域的优质IP内容生产者。

未来5年,这3大新兴产业将最赚钱

社会与经济发展就如永动机一样不断淘汰落后产业。纵观中华文明发展历史,由手工劳作逐步转变为机器劳作再到人工智能。那么未来又将何去何从?资本一直是推动新产业发展幕后推手。

未来5年,将有哪些新产业值得我们关注,哪些产业能够再出一个阿里,再出一个华为。社会发展的速度越来越快,以前都是十年为期,现在5年都嫌长。特别是最近20年的科技浪潮下诞生出了一批又一批新兴产业的龙头,20年前你不知道阿里,你也不清楚华为,你更不知道百度和腾讯。

你知道的科技就是微软。就连现在如日中天的苹果当时也是前途未卜。而最近10年这些科技大佬如雨后春笋般的迅速崛起。而到了最近5年,华为更为人所知。字节跳动,拼多多等成立时间更短。天天都在玩的抖音成立才不过4年时间。以前百年企业才能达到的财富,现在5年就能实现。

比如最近刚上市的 金山办公,公司创立8年,成立股份公司才4年,市值过千亿。2015年成立的拼多多5年时间市值近3000亿。成立不到8年的字节跳动估值超过5000亿,旗下成立的抖音火遍全国。

回顾历史的长河,全球经济的发展在新的科技浪潮下一直推动着各行各业不断涌现出新的产业,促进社会发展。

互联网产业方兴未艾,传统行业也在忙着转型。那么未来5年,又有哪些新产业值得我们期待?哪些产业能够孕育出新的千亿、甚至万亿市值的企业。

有三大行业值得投资者重点关注。

所谓云计算(cloudcomputing)就是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户,简单说你所有的存储计算分析等服务通过虚拟的云服务就能实现。那么往大的说企业存储的数据更多,一台电脑,甚至百台电脑都不够用,调用数据分析不及时速度也跟不上。而云计算就能解决这些问题,企业向云端迁移是大势所趋。而相关个股如,浪潮信息,深信服,安恒信息,优刻得以及中国软件等可关注。

大数据这个行业许多人现在已经不陌生,“大数据+”已经渗透到几乎所有行业,任何企业,任何事物都可以转换为数据进行处理,高效的运作。如以阿里巴巴为代表的“大数据+零售”、数字化时代是大势所趋,以前只有数字才称之为数据,现在任何东西都可以数据化处理并分析出结果。就拿这次疫情 大数据起到了极大的作用,为疫情的防空立下汗马功劳,在当下人员密集流动下,如果没有数据的快速处理,控制传染源,传播范围会更广。

1、对于资源型大数据公司:数据资源完整,数据挖掘整合能力足够强;

2、对于技术型大数据公司:技术门槛够高,从而快速占领足够市场份额;

3、对于应用型大数据公司:应用市场足够大,公司成长性好且可实现性强。

相关标的比如奥飞数据,用友网络,启明星辰等

这个行业大家也不陌生,属于只可意会不可言传类型,而它的作用,在一些服务行业作用尤为明显,比如游戏,教育和影视等行业,给人的真实感和体验感无与伦比。一切都如梦境一样真实。

1、短期内,从硬件设备、内容生产到平台分发,均具备投资价值;

2、长期,具备内容研发,具有更广阔的发展前景

相关个股如 歌尔股份,科大讯飞,完美世界等

因为这3大行业并不是刚刚才产生,而是已经酝酿了很长时间 像虚拟现实足足超过30年的时间,但没有做大因为时机不成熟,任何一个新兴产业并不是突然性产生,而是经过充足的时间储备,等待时机成熟开始爆发。而大数据,云计算,虚拟现实 随着5G 未来的普及已经具备了成熟的潜在条件,所以离爆发已经很近。因为他们共同的需求都是需要快速的数据处理,而5G的到来可以更好地满足这个条件。

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Q2:学习网络安全有前途吗?

可以这么说,未来10年都将是网络安全人才就业的黄金期。

咱们通过客观数据来说话:

这是16年-22年中国网络信息安全市场规模的分析及预测,可以看出网络安全产业经济每年都在高速增长,市场潜力巨大。

整个行业还处于一片蓝海!

截至2018年8月,网民规模已达8.02亿人,连家里的老人都开始用起了智能手机。

然而互联网的开放性和安全漏洞带来的风险也无处不在,最普遍的像账号被盗、钓鱼网站、木马病毒等等,直接危及个人安全。

网络攻击行为日趋复杂、黑客攻击行为组织性更强、针对手机无线终端的网络攻击日趋严重,近几年有关网络攻击和数据泄露的新闻层出不穷。

而随着大数据、物联网、人工智能等新技术的发展,信息技术与经济社会各领域的融合也更加深入。



  • 针对互联网车辆的攻击危及人身安全


  • 人工智能恶意软件放大攻击者的能力


  • 攻击者操控智能家居,损害电网安全


  • 网络攻击与武装攻击相结合,摧毁商业,危及生命

  • 现阶段网络空间安全建设已达到了刻不容缓的地步!

    在这一背景下,网络安全人才短缺问题日益突出,网络安全人才严重匮乏,可谓一将难求。

    目前北京、深圳、上海、成都、广州、武汉是网络安全人才需求量最大的城市,这五个城市对网络安全人才需求的总量预计占全国需求总量的近一半。

    且不管各行业还是组织均加大了对网络安全人才的需求!

    网络安全人才供需现状:

    怎么样,是不是吃了一颗定心丸。网络安全行业算是冷门行业里的热门行业,未来也将会越来越热门。


Q3:网络安全前景怎么样?

其实从我们现实生活中就能感受到网络安全的前景如何,各种新闻报道的企业数据用户泄露,各种身份信息盗用等等网络安全问题比比皆是。随着之后信息时代的到来,大家对网络安全的重视程度也是随之提升。也就是说未来一段时间内对网络安全人才的需求还是很多的。

想要了解一个行业前景到底好不好,主要从以下几个方面去考虑:

这个行业现状的收入水平和招聘情况如何?

这个行业的薪资涨幅是什么样的?

这个行业国家会不会支持?

首先说一下网络安全收入水平和招聘情况是如何的?

(数据来源:职友集,仅供参考)

根据职友集数据显示,大家可以清楚看到杭州从事网络安全的薪资水平,大多数都是10K以上的,并且随着工作时间和经验的增加,薪资水平的涨幅程度也是比较大的。并且每天的招聘信息也有上千份,当前市场上需求量较大的几类网络安全岗位,如安全运维、渗透测试、等保测评等,平均薪资水平都在10k左右。说明想要找到对口的工作也不是很难的。

最后一点说一下国家政策方面:

2015年7月的通过的《国家安全法》和2016年12月,国家互联网信息办公室发布《国家网络空间安全战略》都明确的规定了,国家建设网络与信息安全保障体系的建设,提升网络与信息保护能力等方面,也能比较清楚的明白国家对网络安全的重视程度。

现在参加网络安全培训还来得及吗?

现在专门来做网络安全的人才还是很稀缺,所以现在学习网络安全肯定是来得及的。那么网络安全培训内容主要有什么呢?是掌握虚拟机安全服务搭建、数据库和安全工具的使用和安全技能的应用等方面,优就业线下学习时间也就需要6个月左右就可以将这些知识掌握,并可以找到适合自己的工作。

网络安全前景还是十分不错的,并且报名网络安全培训学校的好处显而易见,优就业有专业的网络安全培训课程,还有经验丰富的老师,可以针对不同阶段的学生制定不同进度的课程,点击这里领取我们的线上免费课程,更多关于网络安全培训的问题可以在浙江优就业官方网站以及浙江优就业微信公众号获取。

Q4:税友股份和用友网络哪个好

财捷10年1000倍近万亿人民币市值,用友、深信服1000亿市值税友才200亿,中国纳税人、纳税企业远超美国。

中国也会有自己的财捷,东财、同花、航信、金蝶、用友还是税友都是近期难得的好新股财务指标基本无暇,未来发展可期会一直关注持有。

Q5:“红衣大炮”周鸿祎“哑火”,360面临“分家”,未来到底在哪?

1、“红衣大炮”向腾讯开炮

2010年11月3日,腾讯发表声明,表示为了用户利益,做出了一项艰难的决定:“用户只能卸载360之后,才能使用QQ”。互联网史上最为著名的“3Q大战”爆发。

二选一事件很快在相关部门的调停下结束了,不过双方后续陷入了旷日持久的官司,直到2013年,360败诉被判赔偿500万而告终。

虽然360输了官司,但周鸿祎却成为了“人民英雄”。天下苦腾讯久矣,一篇《狗日的腾讯》就是其中的缩影,腾讯这个应用创新“终结者”这一次遇到了一个狠人周鸿祎。

一个是以模仿起家的“流氓”,一个是以捆绑销售起家的“流氓”,当两个“流氓”碰撞在一起,便诞生了这场世纪大战。

周鸿祎凭借与腾讯的死磕,加上之前因为3721与百度的battle,在雅虎又直接与马云产生矛盾,以往的一些战争,让周鸿祎成为了大众心中能够成为抗衡BAT的绝对中坚力量。

2010年,360安全卫士装机量已经超过2亿。而据CNNIC数据显示,截至2010年12月31日,中国网民规模达4.57亿,也就是说中国有一半的互联网用户都使用过360的产品。

用户规模超过360的也就是BAT了,周鸿祎与他的360成为了中国互联网的绝对第四极。

也就是在这一年,在“3Q大战”之后,周鸿祎带着他的360走向了纳斯达克,走向了荣光。

然而不太爱用智能机的周鸿祎,也为360的发展埋下了衰落的伏笔。

2、爱用老人机的“红衣大炮”败走移动互联网

2007年,乔布斯在旧金山的Macworld,首次向世人呈现了iPhone,并且宣称这款产品将改变世界。自此,世界开始进入移动互联网时代。

2010年,周鸿祎用的还是诺基亚E71手机。而此时苹果已经发布了iPhone 4,移动互联网也进入到了3G时代,网速的提升将为用户带来更好的移动上网体验,移动互联即将迎来爆发时代。而这一年年末,中国移动互联网网民也超过了3亿。

在这一年互联网开始进入PC时代到移动互联时代的大转折阶段,在这之后的2011年,小米诞生更是加快了中国智能手机的普及与移动互联网的发展。然而,此时的周鸿祎与360却还未察觉到这一悄然转变,还在享受着安全卫士带来的PC用户发展的红利。

在360看来,百度才是其最大的竞争对手,PC搜索业务才是其发展的关键所在,在接下来的两年中,360大力发展综合搜索业务,死磕百度。

2013年,360搜索业务突破了20%的市场份额,公司市值也超过百亿美金。不过此时的周鸿祎与他的360已经感受到了深深的危机感。

此时的周鸿祎着急手机业务,希望通过硬件、软件捆绑的方式,再造360在PC时代的辉煌。

起初硬件上寻找华为、海尔未能达成理想的合作,后来与酷派的合作经过了一段时间的蜜月期后,也因为乐视的插足,宣告破产。

而后360也准备过自研手机,但此时的手机市场已经处于红海市场,华为、小米、OV的寡头局面已经形成,360已经没有了破局的可能。

2019年,360手机业务暂停,团队也转型研发360老人智能手表。周鸿祎的手机梦也自此破碎,而随着移动互联网的掉队,360也开始衰落在新时代的浪潮之中。

后起的美团、滴滴、字节跳动已经成为了中国互联网发展的新生力量,而360只能眼睁睁地看着自己的市值一降再降。周鸿祎也只能愤怒向美股开炮:“360在美股市值800亿(人民币)被低估了。”

在这之后,开始了任性的退市回归A股上市计划。不过此时的360已是强弩之末,回国上市也只是重新圈钱而已。

2018年2月28日,360重新回归A股上市,开盘即大涨,市值一度超过4000亿元。不过在接下来的半年中,随后,360股价一路下跌近6成,2800亿元瞬间蒸发,而众多中小投资者也因此被“安全”套牢。

在这其中周鸿祎持有的23.31%的360股份,瞬间变成了超过1000亿的个人财富。即使这样,周鸿祎仍在朋友圈发出“我的人生竟然如此失败,没有任何意义”。看来财富对于周鸿祎来说意义也不大了,移动互联网时代的掉队才最令他心伤,毕竟曾经的枭雄怎会甘于这样沦落。

借壳给360上市的江南嘉捷大股东金志峰、金祖铭父子实现“空手套白狼”,收获了数十亿财富。最痛苦的就莫过于被“割韭菜”的这一波中小投资者了,周鸿祎这一次回归向“韭菜”们“开炮”。

3、分家过后的360,周鸿祎成为“孤主”

回归A股收割了一波“韭菜”,但360的困局依然存在,掉队的这几年360即使是“抄作业”都很难补起来了。

此时的周鸿祎也开始放弃在移动互联网领域的挣扎,回到自己的安全领域,只是这一次周鸿祎选择押注TO B端,走向了政企安全服务。

然而就在周鸿祎准备发力之时,360企业安全的运营主体奇安信选择了与360分道扬镳。2019年4月12日晚,360发布了一则公告,宣布清仓奇安信股权,收回对后者的360品牌授权。

这也标志着360和奇安信彻底分家,这也标志着360企业安全业务正式剥离。齐向东这位周鸿祎的老搭档也与他分道扬镳,周鸿祎成为了“孤主”。而360也将面临与奇安信的竞争局面,昔日好友将成为周鸿祎在大安全市场的最大对手。

据IDC发布的《2019年下半年中国IT安全软件市场跟踪报告》显示,奇安信、亚信安全、McAfee、NortonLifeLock、深信服排名终端安全市场前五,榜单中未见360身影。

周鸿祎曾云淡风轻地表示,是想圆齐向东的上市梦,分割奇安信,做一个好人。但也许他的真实想法是,恨不得拿着自己的AK突突人家。

不过,“人民代表”周鸿祎并不担心,毕竟曾经360回归A股上市,是有国家部门相关负责人找周鸿祎谈话,希望360回归中国。可以看出周鸿祎与政府的关系并不差,毕竟周鸿祎也曾是在人民日报撰文11篇的明星企业家,一年被人民日报报道了17次,仅次于BAT创始人。

致力于国家网络安全建设的周鸿祎,在2018年两会期间,充分行使了参政议政的权利,一口气提出了7项议案,涉及网络安全漏洞、用户隐私保护等。

周鸿祎不再是一成不变的红体恤,他也开始了黑西服白衬衫,从红体恤变成黑西服,不仅是周鸿祎个人衣着的转变,更是360由自由热烈的TO C业务到沉稳低调的TO B业务的转型。

周鸿祎变了,那个威力十足的“红衣大炮”也开始“哑火”。;360也变了,错失了移动互联网只能转型政企安全。

Q6:网络安全前景怎么样?

不管你是应届生,还是初入职场的实习生,亦或是想要跳槽换工作的职场人,当我们开始选择一份工作时,本质上都在考虑以下几个问题:

这份工作的现收入水平如何;这份工作有没有发展前景;这个行业未来的薪资涨幅大不大。

那么,IT行业里网络安全的薪资和发展前景现在是处于什么情况呢?

现在就从钱途、行业现状、发展前景、为什么学习网络安全等几方面来给大家解疑答惑。

首先,给大家简单说一下,网络安全是什么。

网络安全是指通过有效的技术和管理手段,保护计算机信息系统和网络内的计算机硬件、软件及数据不因偶然或恶意的原因而遭到破坏、更改、泄露,保障系统连续可靠正常地运行,信息服务不中断。信息安全是指保护信息系统的安全,主要目标包括保护信息系统的保密性、完整性和可用性等。

一:网络安全的钱途好不好

首先聊聊大家最关心的问题,毕竟出来工作都是为了钱嘛,除了BOSS外,员工辛苦工作的结果都体现在了薪资上。薪资的多少决定了大家的生活层次和消费水平,谁不想住私人豪宅开着跑车过得潇洒自由一点呢?

从下面榜单来看,计算机类专业虽然几经起伏,但在近五年中竞争力非常稳健。在本次榜单中,计算机类专业包揽前三,软件工程排名第一,信息安全紧随其后。在互联网已成为“基础设施"的情况下,相关专业保持了极高的竞争力。

2018年.上半年,网络安全人才需求规模指数较2017年.上半年同比增长了44.9%,与2017年 下半年相比环比增长了9.4%。北京、深圳、上海、广州、杭州五个城市是网络安全人才需求量最大的城市,这五个城市对网络安全人才需求的总量占全国需求总量的60.7%

前几年,网络安全基本只服务于国家的一些重要机构,而近两年随着互联网行业的迅速发展,从全球范围来看,网络安全带来的风险正变得日益突出,并不断向政治、经济、文化、社会、国防等多个领域传导渗透。

2017 年 6 月 1 日,《网络安全法》正式颁布实施,其中第二十条规定“国家支持企业和高等学校、职业学校等教育培训机构开展网络安全相关教育与培训,采取多种方式培养网络安全人才,促进网络安全的人才发展。”。

据新华社报道,截至目前,全国已有近200所高校开设了信息安全或网络空间安全专业,高校每年大概培养两万余人,但这仍然不能满足社会对相关人才的需求。

与此同时,网络安全本身是一个攻防实战性很强的专业领域,当前大学教育又“照本宣科”,所以很难培养出真正的实操性网络安全人员,再加上企业对其需求持续增长,而当前相关人才本就普遍紧缺的大环境下,企业想要真正的招到人,就必须在薪酬福利上有足够的竞争优势。

现代人的生活与网络息息相关,个人、企业信息的安全显示尤为重要,2018年报告的信息安全攻击比去年有所增加,一年报告安全攻击次数几千万次,应对网络安全挑战,已越来越被重视。目前国内在网络安全领域还处于发展阶段,对信息安全方面人才缺口很大,而随着未来网络的不断发展,信息安全也显得越来越重要。中投顾问《年 网络安全产业投资分析及前景预测报告》中数据指出,2012- -2015年,我国网络安:全年均符合增长率高达20.6%。自2015年我国网络安全产业规模突破700亿元大关,到2016年,我国网络安全产业规模将达825亿元,年增速高于往年最高增速约4个百分点

加上在互联网萧条的大环境下,网络安全行业融资金额达到了29亿。去年被互联网人调侃为“裁员年”,众多知名企业受大环境影响,都在变相裁员、节约成本。但是,2019年初至今,越来越多的投资机构开始涌入网络安全这一赛道,据不完全统计,一年内网络安全行业发生了25起融资事件,融资金额至少达到了29亿元,其中10家网络安全企业的融资金额都在亿元级别。

受疫情影响,今年很多行业都不太乐观,甚至很难生存下去,但今年,网络安全行业在第一季度亿元级融资就到达了5起。疫情将互联网线上购物推送到了全国人民手中,更是将网络安全推上了高速车道。无法复工的那段日子,企业都采用远程办公的方式上班,那么如何保证线上数据的安全,就成了大家的难题,这时候,网络安全的重要作用就得到了完全发挥。根据历史情况,不难发现,网络安全职业几乎不受经济大环境影响。

四:为什么学习网络安全

2017年6月1日国家安全法实施,安全法规定, 各企业针对自有业务服务器需要安全管理,各企业都会成立SRC,安全人员岗位会进一步扩 大,其中第71条规定,“国家加大对国家安全各项建设的投入,保障国家安全工作所需经费和装备,第二十一条和三十一条“国家实行网络安全等级保护制度”。

年各安全厂商收入高达400亿左右,2017年调查对象(约210余家) 网络安全公司(360、 启明、绿盟、华为、安恒、知道创宇、深信服),其中深信服市值高达300多亿。

国内职业教育、技能教育缺乏导致网安人才的培养出现重大缺口。据测算现有网安人才市场需求高达70万人,而高校的学历教育培养的信息安全专业人才每年仅3万余人。

网安人才的匮乏,用人开出招聘薪资往往高于求职者的预期。从老男孩培养的毕业人员工资测算,刚刚毕业的学生,入职薪资最低7000起。技术稍好1月薪的学生也比比皆是。

在网络安全专业,专业技能竞争力要远高于学历本身。在网安专业只看能力不看学历也成了大家公认的原则。

在今年3月在国内的一次重要会议中,决策层特别强调,要加快推进国内5G、特高压、城际高速铁路、城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等七大领域的新型基础建设,要以新发展理念为引领,以技术创新为驱动,以信息网络为基础,面向高质量发展需要,提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。

随着“新基建”的大力发展,未来网络安全对国家安全牵一发而动全身,对企业和个人而言,也不可以在报以任何侥幸心理,从而促使网络安全快速发展。

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  谢广明,北京大学工学院工业工程与管理系教授、博士生导师,国家自然科学基金项目通讯评议专家、霍英东教育基金会课题和青年教师奖通讯评议专家。主要研究方向:复杂系统动力学与控制、智能仿生机器人、多机器人系统与控制,发表学术论文两百余篇、被SCI收录超过70篇、EI收录超过100篇、发明专利授权10余项。2015年他凭借“智能仿生机器人与多机器人协作的关键性技术研究”成果,荣获第五届吴文俊人工智能科学技术创新奖二等奖,同年“网络化动态系统的分析与控制项目成果获得教育部自然科学奖一等奖,2017年该项目再次斩获国家自然科学奖二等奖。  

  “为什么要研究像鱼一样的机器人?仔细想一想,地球是个水球,70%被水覆盖,这个水世界的主宰是谁呢?其实是鱼类,鱼类最适应水环境。”谢广明表示,物竞天择,适者生存,经过不断的淘汰,到现在人类命名的鱼也超过3万多种,而且还不断有新的物种被发现。这些鱼形态各异,有的适合在浅滩;有的可以深到几千米;有的机动灵活;还有的可以长途奔袭游上万公里。正是因为鱼有这些优点,引起了我们科技工作者的注意。我们希望去模仿,以它们为师,去研究、制造将来像鱼这样的机器。  

  谢广明认为,水下仿生机器人的研究具有重大意义,它的应用前景非常广泛。同时,谢广明表示,水下环境非常复杂,仿生鱼在水下的供能、通信等方面的能力非常有限。我们的目标是研究出机器鱼群,所以既要注重单体的研发,也要注重群体技术的研发,我们希望机器鱼群可以解决一些实际问题。  

  谢广明认为,水下仿生机器人的研究具有重大意义,它的应用前景非常广泛。同时,谢广明表示,水下环境非常复杂,仿生鱼在水下的供能、通信等方面的能力非常有限。我们的目标是研究出机器鱼群,所以既要注重单体的研发,也要注重群体技术的研发,我们希望机器鱼群可以解决一些实际问题。  

征服世界两极的机器鱼  

  相比鱼,机器鱼的历史就短了很多。从第一条机器鱼诞生到现在,也就二三十年的光景。虽然时间短,但是这个技术发展得非常快。现在国内外同行发布的文章、专利等一些东西,加起来也不下几十种了。  

世界上第一条仿生机器鱼  

  很多特点鲜明的鱼或者咱们能想到的鱼,基本都被作为仿造对象。世界上第一条仿生机器鱼,它1994年诞生在美国麻省理工学院。这个鱼大概有一米二长,游速最快可以达到每秒两米。  

  中国的机器鱼诞生也很快,大约在2000年前后,是北航和中科院自动化所联合研发的微小型仿生机器鱼。这个鱼要比美国那条鱼要小一些,身长大概有半米左右,游速也能够达到每秒半米左右。  

  研究这种仿生机器鱼有什么好处呢?其实在研究仿生的机器鱼之前,人们已经研发了很多水下的机器人,或者叫水下潜航器,水下航行器。名字有很多,但它基本上都是以一种螺旋桨的方式来推进。人们在用这些机器人去做一些实际事情的时候,就感觉不尽人意。  

  我们将问题归结为三点:  

  第一,螺旋桨推进的效率太低了,它可能顶多就是40%到60%这个程度,而鱼基本上都要超过80%。利用效率高的话能量就节省,可以干更多事情。  

  第二,螺旋桨推进转起弯来很费劲。它是一个很大的转弯半径,很不灵活,机动性很差。而真正的鱼类几乎可以原地转弯,上下乱窜,非常灵活。 

  第三,在军事背景上,螺旋桨旋转很容易被水下声纳扫到、探测到,那你就被敌人发现了。这也是为什么很多潜水艇到了工作地方之后,它要把所有的东西都关掉,保持静默。鱼没有螺旋桨就没有这个问题。  

  所以我们这些科技工作者就希望能够把生物界的优点学过来,让我们的水下机器人也具备这些优势。  

  我们研究鱼,不是说要把它的外表做得很像,是要追求它的功能。即使外表做的很像,但它实际的内部结构如果设计得不合理,游起来效果很差,那么这种仿生就失去了意义。就像咱们参观蜡像馆,很多名人的蜡像很逼真,但他们没有其他用途,只能用来满足你和你的偶像合个影,其他什么干不了。我们要做机器人,是真的希望把它能够在水中运动和其他一些功能学过来。  

  我们一开始以中华锦鲤为仿生对象做机器鱼,最初我们也是刻意先追求它运动起来像鱼,而不是说外观像鱼。我们挑了一条外观非常漂亮的锦鲤,把它低温速冻给冻硬了,赶紧拿三维扫描把它外观的数据测下来,构成数据模型。之后再用3D打印的技术,把它们整个打印出来,这样就做了一个仿生的壳体。  

  一开始我们在实验室的小水池,顶多两三米大,根本游不开,一些性能测不了。刚好我们比较幸运,北大有个未名湖,我们就把这个鱼扔到未名湖里游一游。现在大家一般都会养个宠物,养了宠物要去遛的,那我们就去遛鱼,去未名湖遛鱼是我们实验室的一个保留节目。  

  2012年,我们这个鱼游到了北极。又过了两年,我们的鱼成功实现了南极的首航。遗憾的是这鱼虽然是游了,但不是我亲自带着去的。这是国家科考的行动,是委托科考队员把鱼带过去。所以说是我的机器鱼代我去征服了世界的两极。  

仿箱鲀机器鱼与侧线感知  

  近几年,我们主要研究箱鲀鱼的仿生。箱鲀实际上分布非常广泛,太平洋、印度洋、大西洋都有,它是在珊瑚礁这种很复杂的环境里生活。珊瑚礁枝枝叉叉很多,水流有时候很乱很急。但这鱼很潇洒,它通过胸鳍与尾鳍的配合,可以在这种复杂的环境下自由地游来游去,不会碰到自己、伤到自己,机动性非常好。箱鲀的骨骼是内凹的,不是鼓着的。  

  箱鲀的英文名叫Box fish,盒子鱼,因为它看着就像一个盒子。它的骨头是硬的,把身体撑在那块儿形成一个盒子。科学家研究指出,通过流体建模进行数值仿真、进行流体实验,箱鲀这样一种奇特的外观确实有助于它在复杂的水环境下更稳定。我们将来可以在里面装很多人为的一些传感器,或者执行操作的东西,那就可以更便于应用。因此我们认为它是最佳的仿生对象。  

  我们开发完成的样机有一对独立驱动的胸鳍和摆动的尾鳍,胸鳍和尾鳍相互配合让机器鱼可以像真鱼一样游动。我们的仿生鱼可以前进、后退、上升、下降,我们接下来要实现前滚翻、后滚翻、侧滚,通过胸鳍和尾鳍的相互配合来实现一些复杂的动作。这样的话,将来到水下执行任务的时候,机器鱼就可以在复杂的环境中灵活的运动。  

  鱼类有一个特殊的器官,叫侧线系统。就在侧面以及它的面部分布着一些组织器官,这些组织器官专门对水流产生感觉。有这个感觉之后,它作用很大,不光是能感觉水流的变化,甚至能够感觉到障碍物,感觉到敌人,感觉到食物。侧线系统就是它们的独门秘笈。  

  我们就想,如果机器鱼也有这个技术那多好,所以我们在机器鱼上集成了压传阵列,根据侧线系统在面部和身体两侧各安装三个压传。现在我们能够通过压传道把鱼跟水流相对的方向、鱼相对的流速测出来。我们还想让仿生鱼通过侧线系统来感知与伙伴的位置关系,如果我们在前面摆一条机器鱼,它的摆动会产生一些涡,后面的鱼就能感受到它和前面这条鱼的相对的前后距离、左右距离,这样的话我们也能够做到这种仿真感知的能力。有助于维持鱼群的群体不变性,保持两条鱼位置关系的稳定。我们希望把侧线系统与之前的的运动功能结合起来形成闭环反馈,使仿生鱼既能运动又能感知环境。  

通信组网与机器鱼应用  

  仿生鱼在水下还要面对通信问题,机器鱼群需要伙伴之间进行沟通。水下通信一直是限制水下机器应用的一个很大的瓶颈,所以人们也开始尝试一些传统的比如光通信、声纳通信,但是效果都不是很理想。能不能有新的方式来实现近距离通信?启发来自生物界,我们找到一种弱电鱼,可以调整身体的机能,让自己身体形成一个电场,这个电场是变化的,可以把信号加载上去来传递给它的伙伴。  

  我们能不能赋予机器鱼这个功能呢?所以我们也给机器鱼设计了产生电场的电路。我们开始建立模型并进行理论分析,设计相应的电路系统,给仿生鱼安装发射电极和接收电极,最终成功实现了仿生机器鱼的新水下通信方式。  

  那机器鱼到底都有什么可应用的呢?其实这个回答是很显然的,我们举几个典型的例子:  

  例如,水下资源勘探或者水下科学考察。我们都看到过这样的新闻,潜水员去一个水库进行水下考古,结果不幸遇难了,失踪之后就一直找不到。这就是一个问题,你派人下去,水火无情,可能就有危险。以后我们不用人下去,派机器鱼下去就行了,我们带着相应的设备,把相应的信号采上来就可以了。  

  再比如,大家都喜欢吃各种各样的海鲜,吃是很好吃,但得之不易。像海参,它就是潜水员穿着很简陋的潜水服,拿着个网兜,潜到几十米的又冷又黑的水下迅速捡一些上来。不光是当时难受,这些人之后会得职业病,终身受罪。所以国家自然基金委举办完成了水下抓取比赛项目,也是希望我们派机器人下去,来代替这些人,解放这些人。还有不得不提的,就是军事方面应用。因为鱼的隐蔽性高,以后设计一个机器侦查鱼,悄悄游到岸边,可以进行侦查而不被发现。  

  所以这个应用领域非常广泛,如果将来这个技术成熟了,以后整个大洋里,除了有真的各种各样的鱼、海洋生物,也会有我们的机器鱼、机器海豚、机器水母等仿生机器人。  

从个体仿生到群体仿生  

  我们研究的基本思想就是向大自然学习,以大自然为老师,对于一些比较好的生物特性,我们可以尝试用于仿生机器人。个体仿生主要是实现高机动性、高效率的运动,通过通信组网我们可以实现群体仿生。  

  这是一张鱼群的摄影图(图片来自网络)。这些鱼为什么有这样的行为?这并不是因为好玩或是娱乐,唯一的目的是在恶劣、有限的资源环境下生存下去。很多计算机专业的可能都知道粒子群优化算法,而在生物界,通过群体的方式让整个种群延续下去这种行为是一个很值得研究的问题,即群体智能。群体智能也是人工智能很重要的研究分支,生物界那些个体能力很弱的群体智能很值得研究。所以我还是想强调不仅要关注个体仿生也要关注群体仿生。  

  不光是单个鱼可以做我们的老师,整个鱼群也可以给我们启发,也可以做我们的老师。这就促使我由原来的“个体仿生”进化到“群体仿生”。也就是说我们从单个鱼怎么游得好,感知得好,通信得好,还可以让一群鱼游得好。  

  鱼群有些特点:首先,这种形成鱼群的鱼,它的个体肯定很弱小,智商很低,能力很有限。其次,这一群鱼在一起游,其实没有一个统一的管理者或者领导,它们就是自发地就这么游了。我们可以想象一下,假设你突然让其中一条鱼消失,你会发现这个鱼群根本不知道这条鱼没了。另外,这些鱼群小的几十条,大的可能几千条上万条。但是每条鱼它不用很累,不用知道其他鱼的状况。假如你是一条鱼,咱们一群鱼团簇着,如果把其他的信息都告诉你,你其实也处理不了。换成鱼群,每条鱼只关心周围的情况,邻居的情况,然后根据这些情况做出决策,整体仿佛就拥有了群体智能。  

  所谓群体智能就是说个体智能很低,但是它们通过相互协作,从整体层面上能迸发出很强的能力。这种智能也值得我们学习,值得我们研究。  

  我们在北大未名湖测试过我们的仿生鱼,当机器鱼在水里游时,真鱼会被吸引跟在后面,机器鱼对真鱼的活动产生了影响。这是一个很有意思的现象,将来或许可以研究用仿生机器人去影响自然界,构成一种机器和生命的混合系统,达到一种道法自然的境界。  

  所谓道法自然是什么意思呢?本身自然除了存在这些客观的物质之外,它还有背后演化的客观规律。我们去利用自然的时候,希望能够更接近自然的规律去影响它、利用它。比如现在咱们抓鱼,一网下去,管它什么鱼呢,捞完再说。以后我们可以不再这么捕了,我派机器金枪鱼下去,专门把金枪鱼引到一个地方,我们就抓这些鱼,那多好。  

  我个人也有一个小梦想,很多人可能看过海洋馆的动物表演,我们看得很开心,但是你想没想过,这些动物开不开心?有些研究者发现,这些动物由于经常表演得了忧郁症,甚至自杀了。我们凭什么把快乐建立在动物的痛苦之上?所以我的小梦想就是,将来我们去研发很多这种机器动物代替它们,把它们放归自然。现在不知道能不能实现,但我会尽力。  

获奖项目成果及进展  

  设计和研发具有生物特征和功能的智能仿生水下机器人是机器人技术中的前沿领域,是人类认识海洋、开发利用海洋的关键技术手段;时空分布的多机器人协作技术具有更强的鲁棒性和可扩展性,不仅是智能机器人发展的前沿技术,也是培育机器人新产业革命的一种核心技术。机器人的仿生化、智能化和网络协作化是机器人技术的发展趋势,本项成果集中研究水下智能仿生机器人和多机器人协作的关键技术、理论和方法,主要内容包括:

  (一)仿生水下机器人的研发及运动控制:分析典型水生生物的运动特性和原理,设计研发多款仿生机器人,实现仿生运动模式;基于中枢模式发生器设计仿生运动控制器,实现类似生物的多种运动模态;模仿生物水下交互方式,设计一套基于电场的水下近程通信系统,解决水下通信的瓶颈问题;多次完成野外试验,成功在北极和南极海域首航。  

  (二)多机器人协作的基础理论:展开多智能体系统的深入研究,仅利用局部信息设计分布式控制协议,使得整个系统具有自组织的能力,包括一致性、包围控制和首领可控性等;展开切换控制系统的深入研究,分析系统可达性、可控性、可镇定性和可检测性,设计切换控制器、状态观测器等。  

  (三)多机器人协作的关键技术:展开多机器人协作控制的深入研究,包括经典的环形编队控制问题,编队过程中的避碰问题;设计机器人协作定位算法、协作运输算法;设计基于仿生机器鱼的多机器人协作实验平台,展开实验研究;设计多机器鱼协作控制仿真实验平台,展开仿真研究。创立机器鱼水球竞赛,促进技术进步。  

  成果特点:本项成果既有系统的实验研究,也有深入的理论研究,二者紧密结合,相互支撑相互促进。研究既紧密结合机器人技术和海洋工程技术与装备等国家重大战略需求,也强调聚焦于学科发展的关键科学问题和学科的前沿基础研究,多项成果具有原始创新性,处于国际领先水平。  

Congress等顶级的国际会议上发表。SCI他引超过1000次,被IEEE Fellow、IFAC Fellow、长江学者和国家杰青获得者等国内外著名专家引用几十次,被Nature上论文正面引用。申请人是2014中国高被引学者。  

  获奖后的项目进展主要是提出了基于人工侧线系统的仿生感知技术,让仿生机器鱼能够感知周围流场环境的变化,从而估算自身与流体的相对速度,以及和同伴之间的相对位置关系。基于水下电场通信技术,进一步形成了初步的水下通信自组网方法,实现水下多机器鱼之间的信息交互。提出了基于事件驱动的环形编队控制算法,在保证编队实现的前提下进一步降级整个系统的能量和通信消耗。持续4年中国高被引学者。  

  谢广明:人工智能技术发展非常快,有些进展超乎想象,但距离我们美好的生活愿景还差得远,需要我们共同努力加速人工智能的进步,一起创造美好未来!同时,人工智能的教育和人才培养非常关键,一定要从青少年抓起!  

随着科技的发展,现在越来越多的场合出现了协作机器人、机械手臂的身影。比如说工厂机床旁边的看护工作,包装生产线上的包装机器,抛光研磨线上的协作机器人等,还有在缺氧,严寒等恶劣环境下代替人工的机械手臂等等。在2021年协作机器人得到了长足的发展,机器人几乎完全摆脱围栏的束缚,人机协作障碍被扫除,开启新的智能化工业时代,未来的市场前景将非常广阔。

几乎可以让一切工作实现自动化

在诸多的协作机器人中,优傲生产的UR系列协作机器人能优秀,在中国市场在全球市场中都颇受好评。优傲机械手臂几乎可以让一切工作实现全方位自动化;从组装到喷漆,从拧螺丝到贴标签,从包装到抛光,从注塑成型到焊接,所有您能想到的全部应用。优傲系列所具备的灵活,令机械手臂实现了经济可行小批量、多组合的产品组装。

打磨、抛光和精加工中的人机协作

协作式机械臂可在抛光和磨光过程中施加恰当的力量。优傲机器人内置力控模式,即使在弯曲和不坦的表面上,也可以确保抛光和磨光效果一致。抛光、磨光和打磨任务需要特别细腻的手感。带有力控功能的优傲机器人可自动灵活地调整位置以获得所需的力度。这一功能是优傲机器人e系列的标准配置,不会带来额外的成本和复杂。机器人执行危险任务可显著提高工作场所的安全。优傲技术使机器人在与人员接触时会限制其力度。您还可以对优傲机器人进行编程,在有人员进入机器人工作区域时以减速模式运行,在人员离开时恢复全速运行。

优傲协作机械手臂具有以下特点

.绕着预定义的轴线施加特定扭矩。

.确保一致和可预测的质量。

.将工人从不利于其发挥高效能的繁重工作中解放出来。

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