· IT、电竞电商、设计、动漫专业对口升学
凡初中及初中毕业生进入长沙新华对口升学班读三年后,由长沙新华统一组织报职教高考对口升学,然后通过对口升学录取到大专或本科院校继续深造获取全日制大专/本科文凭。
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第三章：把别处的数据搞到Hadoop上
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第四章：把Hadoop上的数据搞到别处去
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第五章：快一点吧，我的SQL
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第七章：越来越多的分析任务
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第八章：我的数据要实时
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第九章：我的数据要对外
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第十章：牛逼高大上的机器学习
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数据类型繁多，结构化、非结构化文本、日志、视频、图片、地理位置等；
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商业价值高，但是这种价值需要在海量数据之上，通过数据分析与机器学习更快速的挖掘出来；
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处理时效性高，海量数据的处理需求不再局限在离线计算当中。
经常有初学者在博客和QQ问我，自己想往大数据方向发展，该学哪些技术，学习路线是什么样的，觉得大数据很火，就业很好，薪资很高。如果自己很迷茫，为了这些原因想往大数据方向发展，也可以，那么我就想问一下，你的专业是什么，对于计算机/软件，你的兴趣是什么？是计算机专业，对操作系统、硬件、网络、服务器感兴趣？是软件专业，对软件开发、编程、写代码感兴趣？还是数学、统计学专业，对数据和数字特别感兴趣。。
其实这就是想告诉你的大数据的三个发展方向，平台搭建/优化/运维/监控、大数据开发/设计/架构、数据分析/挖掘。请不要问我哪个容易，哪个前景好，哪个钱多。
先扯一下大数据的4V特征：
现如今，正式为了应对大数据的这几个特点，开源的大数据框架越来越多，越来越强，先列举一些常见的：
眼花了吧，上面的有30多种吧，别说精通了，全部都会使用的，估计也没几个。
就我个人而言，主要经验是在第二个方向（开发/设计/架构），且听听我的建议吧。
如果你认真完成了上面的学习和实践，此时，你的”大数据平台”应该是这样的：
请不要被这个名字所诱惑。其实我想说的是数据的一次采集、多次消费。
在实际业务场景下，特别是对于一些监控日志，想即时的从日志中了解一些指标（关于实时计算，后面章节会有介绍），这时候，从HDFS上分析就太慢了，尽管是通过Flume采集的，但Flume也不能间隔很短就往HDFS上滚动文件，这样会导致小文件特别多。
为了满足数据的一次采集、多次消费的需求，这里要说的便是Kafka。
江西新华电脑学院开设电子商务、软件开发、电竞、动漫设计、UI设计、室内设计、网络工程、互联网财务、VR等专业。 来校参观报销路费，报名享受国家学费减免政策，签订就业合同，毕业推荐高薪工作。
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第三章：把别处的数据搞到Hadoop上
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第四章：把Hadoop上的数据搞到别处去
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第五章：快一点吧，我的SQL
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第七章：越来越多的分析任务
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第八章：我的数据要实时
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第九章：我的数据要对外
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第十章：牛逼高大上的机器学习
