数据科学与大数据技术专业是我国很多高校都开设的本科专业，随着信息时代的到来和人工智能、电子科技的发展，这个专业越来越得到了关注和重视。那么2022年，数据科学与大数据技术就业前景到底怎么样？方向有哪些？下面我们就去做一个简单的了解吧！
数据科学与大数据技术专业就业方向有哪些？
作为一个热门的专业，数据科学与大数据技术专业的就业方向还是比较多的。基本上学生都会选择在it类企业从事大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发等一系列的相关工作。
数据科学与大数据技术专业的学生从事的岗位有大数据系统架构师，这个岗位主要负责系统设计和大数据平台的搭建，主要是利用大数据进行数据安全的分析和应用。如果学生对目前的学历并不满意，同时还可以继续进行研究学习深造，研究生学习的考研方向有：大数据系统研发、大数据应用开发类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等等。
数据科学与大数据技术专业就业前景分析
随着科技时代的到来，数据的增长可以说是非常迅猛的。无论是用户自身产生的数据还是平台产生的数据，都是非常巨大的数目。当然这种数据是需要统计数学方面的技术来解决各种问题的，所以大数据时代的技术也在不断的热门起来。众所周知，各行各业都将会使用大数据系统来做各种服务，这些技术将会提高人们的生活质量，所以数据科学与大数据技术在未来的发展空间是非常广阔的，并且实用性比较强。
根据一些报告显示，有六类热门职位的人才处于当前供不应求的状态，稀缺的程度各有不同，其中数据分析的人才指数最低，属于高度稀缺型，因此当务之急我国是需要解决大数据人才的瓶颈问题。所以填报这个专业是非常吃香的，并且随着大数据往各个领域垂直发展，国家对统计学、数学专业的人才需求量非常的大。这个专业的的学生求职的时候是非常轻松的，并且薪资水平也非常的高，因此大数据分析是很有发展前途的。
数据科学与大数据技术专业介绍
数据科学与大数据技术专业是一门普通高等学校本科专业，属于计算机类专业，基本修业年限为四年，授予理学或工学学士学位。数据科学与大数据技术这个专业设立的时间并不长，而且这个专业是面向大数据时代人才需求巨大的新专业。这个专业主要是培养具有良好的科学素养、社会责任感和使命感，并且具备广阔的国际视野的高级工程技术人才和从事大数据软硬件及网络研究、设计、开发和综合应用的先进工程技术人才。
所谓的数据科学与大数据技术主要是研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。最为常见的，比如：例如：今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐等等。
其实转行大数据是个不错的想法。大数据本身而言是以数据为核心的一个产业，还是一个围绕着大数据生命周期而进行不断循环往复的一种生产过程，同时也是通过由多种行业分工以及协同配合所产生的一种复合性极高的一类行业。
在这个互联网时代里，数据其实就是企业发展的生命，零售业、金融业、物流业、制造业等各个行业都拥有着大量的数据作为其企业核心的支撑，同时也在高速发展中的未来，面对这种情形，数据处理将会变得极为复杂。伴随着国家大数据纲要的发布，大数据产业发展将会被提升到一种国家战略的层次。
大数据产业现在需要各种类型的大量行业人才，一种类型为熟悉数据架构、大数据算法以及系统研发等在内的对于技术要求很高的专业人才。而另一种则是从事产业大数据推广的人才，但从现状上来看，由于培养体系上的不完整，人才的培养无法能够满足大数据方面的发展需求。
大数据行业最近几年才开始被大力发展了起来，但在国内的布局还有发展上并不能说是很成熟，如果是大数据从业人员，那么竞争相对其他较为热门互联网行业会小些，尽早进入才有可能在这个行业内成为领军人物，想要转行的你需要行动起来了。
据国内权威数据统计，未来五年内，我国信息化人才总需求量高达近1500万— 2000万人。以大数据分析为例，我国大数据人才需求以每年递增20%的速度增长，每年新增需求近百万。其中北京地区大数据分析岗位薪资方面平均每月可达到22.1K，应届毕业生目前的薪资水平就已经达到了平均每月12.9K。
从就业方向来看，大数据人才主要有三大就业方向：
大数据业务流程有4个基本环节，分别是：数据准备、业务理解、数据挖掘、分析应用。
大数据技术正在开始向各个行业蔓延，大数据与云计算、金融、AI、物联网、医疗以及政府公共服务等行业相结合，从而缔造了很多就业新岗位，大数据浪潮不仅只是开始席卷全行业，而且在城市规划、政府职能、安全执法等方面也将会需要大数据的支持，所以说，大数据在各行业当中算是一个通吃的技能 ，基本上不用太担心就业的问题。
目前来说，市场的供求关系决定了其市场的价格，在我国，大数据方面的专业人员其实还不是很多，这也就造就了大数据人才是当下最具有前景的高薪行业之一，大数据分析、大数据开发等岗位的大数据人才必将会成为市场内最为紧缺的人才，不但发展前景好，而且薪资水平也是水涨船高。
