边缘计算使得联网设备能够处理在“边缘”形成的数据。比如自动驾驶，其实自动驾驶汽车本身就是一台高性能计算机，它需要通过大量的传感器来收集数据。为了安全可靠地运行，它需要立即对周围的环境做出反应，处理速度有任何延迟都有可能是致命的。利用云计算，虽然数据处理主要是在云端进行的，但在中央服务器之间来回传送数据可能需要几秒钟的时间。数据传输的时间跨度太长了。边缘计算在“即时计算”的需求下，让自动驾驶汽车在车辆端更快速地处理数据成为可能，不需要在车辆和云端之间来回传输数据。
网络里面有大量的功能在边缘节点就可以直接处理掉。传统的架构一些功能都需要回到中央服务器处理，但是现在在边缘就能直接处理并返回对应的结果。例如：身份验证，日志过滤，数据整合，图像处理和TLS（HTTPS）会话设置等等。
一台物理设备运行往往产生大量的数据，可以先在边缘进行过滤，然后汇总到中心再做加工，这都是利用边缘的计算能力。边缘计算潜在的应用包括自动驾驶汽车，增强现实（AR），店内个性化营销，人工智能（AI），大数据分析，制造和IoT设备。特控工业级服务器EIS-H2105RCR-05,专为边缘场景设计,针对MEC，5G/IOT，AR/VR等场景优化,灵活智能，安全可靠，轻松应对边缘极限环境挑战。
支持一颗或者两颗IntelXeonScalableProcessor系列处理器，提供4个内存插槽，最多支持内存容量64GB，最大支持6块2.5寸热插拔SATA硬盘，并可灵活扩展1个PCI-E设备。采用电信机架的标准设计，深度为450mm，可以直接与电信设备混合部署在通信中心机架上，同时最大可支持两块全尺寸的GPU卡，也可作为一款AI领域的推理服务器。
机架式设计，可以因陋就简，降低部署环境要求。适应温度：长期支持0℃~45℃，短期支持-5℃~50℃，湿度5%~90%。电磁兼容设计，防尘，耐腐蚀，抗震设计达到电信标准。
全新升级英特尔第二代至强可扩展处理器，支持新扩展指令集AVX512_VNNI，提供专业的加速深度计算以及AI相关负载能力。最大支持2块双宽或者4块单宽AI加速扩展卡，支持混合部署模式，灵活应对各类AI应用需求。
模块化设计，前置运维，提升服务器运维便利性，提升运维效率。前置IO设计，冷热风道隔离，提升机房散热效率。

　　随着5G、物联网等技术的发展，边缘计算的时代悄然而至。

　　“边缘计算未来已来，从成熟的CDN，到蓬勃发展的视频直播、在线教育，再到探索中的云游戏、无人驾驶等应用，人们对于边缘计算这一技术的探索正在不断走向深处。”网宿科技副总经理、CTO黄莎琳6月9日在北京2021亚太内容分发大会暨CDN峰会上表示。

　　边缘计算能够使无需在中央数据中心进行的计算在边缘完成，实现资源计算的迁移，从而大大提升数据响应速度、降低数据传输成本。可以说，边缘计算的主要价值在于减少超大流量对网络的消耗，同时为各种应用提供低延时和开放的网络能力。

　　万亿规模的蓝海已现端倪

　　企业在互联网领域的创新发展往往需要两方面推动因素，一个是更高性能的应用，另一个则是实时的数据流、数据分析能力。边缘计算具备的灵活和快速反应能力恰恰迎合了这两方面的因素。这也使得边缘计算在未来将进入更大的市场，比如CDN是数百亿美元的市场，云游戏就是数千亿美元的赛道，而无人驾驶的市场空间将是万亿级别。

　　根据咨询机构的报告，未来几年边缘计算行业将呈现高速增长态势。

　　Gartner预计，到2023年底，50%以上的大型企业将至少部署6个用于物联网或沉浸式体验的边缘计算应用，而2019年这一数字不足1%，并且到2025年，75%的数据将产生在边缘。

　　Grand View Research的报告也指出，到2028年，全球边缘计算市场复合增速将达到38.4%，规模将达到611亿美元。

　　与此同时，资本开支规模同样巨大，研究公司Analysys Mason的数据显示，未来三年IT预算的30%将用于边缘计算。Linux基金会则预计，2019到2028年，包括软件和硬件，全球边缘计算累计资本开支将达到8000亿美元。

　　“就中国国内而言，当下整个中国的IT基础设施都逐渐从IDC、物理设备向云上迁移，这个是非常明显的趋势，我们做边缘计算也好，做云安全也好，做存储也好，都是为了整个中国的IT基础设施云化方面的考量和应对，这也是整个战略层面的考量。”黄莎琳在接受媒体采访时表示。

　　基于CDN的边缘计算方兴未艾

　　随着CDN自身的发展，CDN节点已经不再满足于传统的内容分发功能，开始向边缘节点演进，CDN+边缘计算带来的边缘加速模式，正在有效的解决万物互联的算力需求。

　　那么网宿科技发力边缘计算有什么优势?据黄莎琳介绍，首先网宿是做CDN出身的， 已经在CDN领域积累了有非常丰富的经验，同时CDN作为分布式的架构，与未来想做的边缘计算方向是高度契合的。因此从这个方面讲，网宿科技在CDN的技术积累运营经验都可以复用。

　　据介绍，网宿科技的资源布局比较早也比较广。无论是海外还是在国内用户的设备上，都有非常多的合作伙伴。另外，与此配套的运营和服务也具有优势。

　　“我们做CDN的时候就已经在产品、运营、服务上积累了很多经验，网速与云厂商、运营商相比，最大的差异就在服务方面，我们更精细更贴近用户的服务本身，业界口碑也很好。例如我们能了解客户的业务诉求，根据他们的业务场景跟我们的产品做匹配，这与大部分云厂商提供的标准化服务相比，我们的服务优势更具有个性化。”黄莎琳说。

　　值得注意的是，随着应用场景的丰富，边缘计算技术也将不断演进，日趋复杂。“未来的边缘计算，算力要求更高，运算颗粒度更细，算力类型更加复杂，从通用计算向复杂AI、GPU计算迭代，安全性要求也更高。”黄莎琳指出。

　　这些都对边缘计算技术提出了全新的挑战。在黄莎琳看来，“分布式、低延时、安全性、多样性”是当下边缘计算要应对的挑战。

　　发力四大着力点 向边缘计算跃迁

　　为了应对这些挑战，网宿科技很早就开始了准备，早在2011年，就着手开始研发边缘计算相关技术，2018年，公司推出网宿边缘计算平台ECP，同时开始全面建设面向边缘计算支撑平台，到2020年，网宿科技在全球的边缘计算节点数量已经超过400个。

　　其中，要将网宿科技原有的CDN改造成边缘计算平台，无疑是最关键的一次飞跃。对此，公司有四大着力点：

　　第一是资源池化。未来，CDN的各项业务、边缘计算的各类客户，都会运行在同一个资源池内，通过有效的安全、隔离手段，来确保各项业务都能够获得相应的性能保障。这些业务复用同一个大的资源冗余，可以更好地满足客户的业务弹性保障。

　　第二是服务能力开放。当前的CDN已经开放缓存和一部分网络能力，未来，更多的计算和网络能力都有望被开放出来。比如通过容器、可编程CDN等方式，让客户在边缘节点配置自己特殊的业务逻辑。同时，边缘计算平台方也将引入云计算的平台管理体系，包括控制台、计费体系，来进一步提高服务的自助性。

　　第三是业务微服务化。传统的CDN服务功能之间的耦合较多，往往牵一发而动全身。通过对各个功能模块的微服务化，降低功能之间的耦合，平台既可以降低运维难度和故障风险，也可以降低功能组装的难度，有利于构建解决方案。

　　第四是运营经验复用。CDN公司在资源调度、分布式节点管控、网络链路优化、问题定位与排查等方面积累了丰富的经验，也有专业的售前售后运营团队支撑，这些能够很好的复用在边缘计算体系之下。

　　顺势而为创精品 未来持续深耕

　　“经过这些年的探索，公司在云端和边缘侧都积累了不错的产品能力，目前已经形成了云边一体的架构，未来还将结合更多业务场景。”黄莎琳告诉记者。

　　据介绍，在云端，网宿科技通过网宿云、MSP，基于网宿科技及第三方的云数据中心提供服务，帮助企业轻松上云。在边缘端，立足IDC、城域网或基站层面，网宿科技提供边缘云，主要满足大流量、时延敏感型、成本敏感型业务的诉求。在本地机房和业务现场，网宿科技提供超融合云，由网宿科技新独立运作的爱捷云提供服务，适合低延迟、且对数据合规性要求较高的业务。而网宿云安全和SD-WAN则作为所有产品的安全和网络底座，为用户提供端到端的服务保障。

　　具体到网宿边缘云，网宿科技以云主机、容器、函数计算和网络四大管理平台作为技术底座，并在边缘计算节点上部署边缘云主机、边缘云容器、边缘云函数、SD-WAN、边缘云安全等基础服务，以及内外部的各类应用模块，并结合客户的业务场景，尝试进行解决方案的整合和输出。比如，网宿科技在2021年推出的Securelink则是把SD-WAN和安全模块进行了整合，在包括企业办公在内的云边协同场景中得到了很好的验证。

　　对于网宿科技在边缘计算领域未来的发展规划，黄莎琳表示，现在我们最重要的产品规划就是整个CDN的云化，之前CDN的云化已经把一部分CDN搬到了虚拟机上，这个已经非常成熟了。

　　那么边缘计算在未来有哪些发展趋势呢?黄莎琳认为边缘计算厂商可以在“深入场景、用户友好、开放共享”三个方向上持续深耕，从而为用户创造更大价值。

　　“深入场景”是边缘计算厂商针对不同行业场景对资源的成本、速度、质量等的不同要求，把行业专家的知识和内部对行业的理解有机结合，为用户提供差异化的服务。

　　“用户友好”需要边缘计算厂商做进一步的底层研发，开放更多的资源给用户，提供体验更好、更本地化的服务，同时，通过低代码等方式，降低用户的配合成本，让用户在边缘计算时代将拥有更多的自由，更好的服务

　　“开放共享”不仅是边缘计算厂商态度的转变，也是技术的迭代。未来用户在边缘将有多种类型的算力，而这些算力的所有者、分布方式、计算类型可能都是不一样的。如果各家厂商都对资源管理和技术实现都有更开放的态度，那么这些算力就能被整体调度，可以共享或出售给第三方，以提高利用效率。(张伟)

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AWS IoT Greengrass 是将云功能扩展到本地设备的软件。该软件使设备能够收集和分析更靠近信息源的数据，自主应对本地事件，并在本地网络上相互安全地通信。AWS IoT Greengrass 开发人员可以使用 AWS Lambda 函数和预先构建的连接器来创建可部署到设备中用于本地执行的无服务器应用程序。

主要特点是：可以在边缘侧执行AI和分析任务，支持C, C#, Java, Node.js和Python等语言进行二次开发，可以运行在多种操作系统上。

EdgeX Foundry用一句话来介绍，就是Linux基金会下的硬件和操作系统无关的开源中立的边缘计算微服务框架，用于统一工业物联网边缘计算解决方案的生态系统。

由于EdgeX采用了微服务架构风格，因此可以根据现场环境和业务需求进行灵活地部署。

Akraino Edge Stack是一个Linux基金会项目，支持针对边缘计算系统和应用程序优化的高可用性云服务。

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