使用S计划Model S训练会不会太枯燥?

一旦网络被编译,它就可以拟合,这意味着适应训练数据集上的权重。拟合网络需要指定训练数据集,包括输入模式的性能指标(Metrics)X以及和输出类型匹配的数组 y。网络采用基于时间的反向传播算法进行训练,并根据优化算法和损失函数特性对模型进行优化。

反向传播算法要求对网络进行训练数据集中的所有序列进行特定数量的周期或者暴露训练集中的所有序列。每个周期(epoch)可以被分为成组的输入-输出模式对,这被称为批次(batches)。这定义了网络在一个时代内更新权重之前所暴露的模式的数量。它也是一种有效的优化,确保在一段时间内没有太多的输入模式被加载到存储器中。

  • Epoch。遍历训练数据集中的所有样本,并更新网络权重。LSTM可以训练及时、几百或者数千个周期(epoch)。

  • Batch。通过训练数据集中的样本子集,然后更新网络权值。一个周期(epoch)是由一个或者多个批次(batch)组成的。

下面是batch size一些常用的配置:

  • batch_size=1。在每个样本之后更新权重,并且该过程被称为随机梯度下降。

  • batch_size=32。通常的值是32,64和128,调整来符合预期的效率和模型更新速率。如果批大小(batch size)不是一个周期(epoch)中一个样本数量的因素,那么在周期(epoch)的结尾,则在结束时运行剩余样本的一个额外的批大小(batch size)。

  • batch_size=n。其中,n是训练数据集的样本数。权重在每个周期(epoch)中被更新,这个过程被称为批梯度下降(batch gradient descent)。

一旦拟合,返回一个历史对象,该对象在训练期间提供对模型姓名的总结。当编译模型的时候,这包含损失和任何的额外的性能指标(Metrics)被指定,并在每个周期(epoch)被记录。这些性能指标(Metrics)可以被记录、绘制和分析,以了解网络在训练数据集上是过拟合(overfitting)还是欠拟合(underfittting)。

根据网络规模和训练数据的大小,训练可能会花费很长的时间,从秒到数天。默认情况下,进度条显示在每个epoch的命令行上。这可能会对你造成很多的噪音,或者会对你的环境造成问题,比如你在一个交互式的笔记本或者IDE中。你可以通过将 verbose参数设置为2来将显示的信息量减少到仅损失的每个周期(epoch)。你可以通过设置 verbose为0。例如:

一旦网络被训练,它就可以被评估。网络可以对训练数据进行评估,但是这不会作为预测模型提供网络性能的有用指示,因为它以前见过所有这些数据。我们可以在一个单独的数据集上评估网络的性能,在测试期间看不见。在未来对于看不见的数据,这将提供网络性能的估计。

该模型评估了所有测试模式的损失,以及模型编译时的任何其他度量,如分类精度。返回一个评估的度量表。如,对于使用精度度量编译模型,我们可以在新的数据集上对其进行评估如下:

与网络一样,提出 verbose输出的概念是为了评价模型的进度。我们可以通过将 verbose参数设置为0来关闭这个。

一旦对我们的拟合模型的性能感到满意,我们可以用它来预测新的数据。这就在带有新输入模式数组的模型上调用 predict()函数一样简单。例如:

表 4.14 在拟合LSTM模型上预测的例子

预测将以网络的输出层提供的格式返回。在回归问题的情况下,这些预测可以直接和线性激活函数提供问题的格式一样。

对于一个二分类问题,预测可以使第一类的概率数组,它可以通过舍入转换为1或0。对于一个多分类问题,结果可能是一个概率数组的形式(假设是一个one hot编码输出变量),它可能需要使用NumPy的argmax()函数转换成单类输出预测。另外,对于分类问题,我们可以使用 predict_classes()函数来自动地将不清晰的预测转换为清晰的整数类值。

表 4.15 拟合LSTM模型上预测类别的例子

随着对网络的拟合和评估, verbose被输出以便用于反映模型预测的进度。我们可以通过将 verbose参数设置为0来关闭这个。

根据拟合LSTM模型来预测将会在第十三章中详细的讲述。

每个LSTM存储单元都保持着积累的内部状态。这种内部状态可能需要在网络训练和预测时对序列问题进行详细的管理。默认情况下,网络中的所有LSTM存储单元的内部状态在每个批次之后被重置,例如,当网络权重被更新时。这意味着批次大小的配置在三个时期上施加了张力:

  • 学习的正确性,或更新前处理多少个样本;

  • 学习的速度,或者权重的更新频率;

  • 内部状态,或内部状态重置频率。

通过顶一个LSTM层作为状态,Keras提供了将内部状态更新重置的很灵活的方式。这可以通过将LSTM层上的状态参数设置为true来实现。当使用状态LSTM层时,还必须通过设置输入形状参数来确定网络中输入形状的批大小(batch size),并且批处理大小必须是训练数据集中样本数量的一个因素。

批输入(batch input)形状参数需要一个定义为批处理大小、时间步长和特征的三维数组。

例如,我们可以定义一个状态LSTM,在训练数据集上训练100个样本,10个批次大小(batch size),1个特征的5个时间步长,如下:

表 4.17 定义一个带状态的LSTM层的例子

状态LSTM不会在每个批次结束时重置内部传状态。相反,您可以通过调用 reset_states()函数对何时重置内部状态进行细粒度控制。例如,我们可能希望在每个周期(epoch)结束时重置内部状态,我们可以这样做:

表 4.18 一个状态LSTM手动迭代训练批次的例子

在进行预测时,也必须使用相同状态的LSTM中的相同批次大小(batch size)。

LSTM层的内部状态也在评估网络和进行预测时积累。因此,如果使用的是状态LSTM,则必须在验证数据集或者预测之后对网络进行重置状态。

在默认情况下,一个周期(epoch)的状态被洗牌。在使用神经网络的多层感知机进行工作的时候这是一个很好的做法。如果您尝试在样本间保存状态,那么训练数据集中的样本顺序可能是重要的并且必须保留。这可以通过设置 shuffle参数为False来完成,例如:

为了使这个更具体,下面是管理状态的3个常见的例子:

  • 在每个序列结束的时候进行预测,并且序列是独立的。状态应该在每个序列之后重置,通过将批次大小设置为1。

  • 长序列被分割成多个子序列(每个样本具有许多的时间步长)。状态应该在网络暴露于整个序列之后通过LSTM状态化,关闭子序列的洗牌(shuffling),并在每个周期(epoch)之后重置状态之后被重置。

  • 一个非常长的子序列被分成多个子序列(每个样本有许多时间步长)。训练质量比长期内部状态更重要,使用128个样本的批次大小(batch size),然后更新网络权重和状态重置。

我鼓励你头脑风暴你的序列预测问题和网络配置的许多不同的框架,测试和选择那些在预测误差方面最有希望的模型。

很难理解如何准备您的序列数据以输入到LSTM模型。通常,围绕如何定义LSTM模型的输入层存在混淆。关于如何将您的序列数据转换为一维或二维的数字矩阵到LSTM输入层所需的3D格式也存在混淆。在这一节中,您将通过两个示例来修改序列数据,并将输入层改为LSTM模型。

考虑一个具有多个时间步长和一个特征的序列。例如,这可以是10个值的序列:

我们可以将这个序列的数字定义为NumPy数组。

表 4.22 将一个序列定义为NumPy数组的例子

我们可以使用NumPy的 reshape()函数来将这个一维数组变成三维数组,每个时间步长上有1个样本、10个时间步长和一个特征。在数组上调用时, reshape()函数采用一个参数,它是数组的新的形状。我们不能传递任何一组数字,变换必须要均匀地重新排列数组中的数据。

表 4.23 变换一个数组的例子

一旦变换了,我们可以输出数组新的形状。

表 4.24 打印序列新形状的例子

将所有的都放在一起,完整的例子展示如下:

表 4.25 变换一个样本的例子

运行例子打印单个样本的3D形状。

表 4.26 单个样本变型输出的例子

表 4.27 定义LSTM模型输入层的例子

考虑到你的模型可能有多个并行序列作为输入的情况。例如,下面是有10个值的两个并行的序列:

表 4.28 并行序列的例子

我们可以将这些数据定义为2列10行的数据:

表 4.29 将并行序列定义为一个NumPy数组的例子

这个数据可以被化为具有10个时间步长和2个特征的1个样本,它可以变形为3D数组如下:

表 4.30 变形一个序列的例子

将所有这些放在一起,完整的例子显示如下:

表 4.31 变形并行序列的例子

运行例子,打印单个样本新的3D形状如下:

表 4.32 变换并行序列输出的例子

表 4.33 定义LSTM模型输入层的例子

本章节列出了一些帮助您准备LSTM输入数据的提示:

  • LSTM输入层必须是3D的;

  • 3个输入维度的含义是:样本、时间步长和特征。

  • LSTM输入层在输入隐藏层上由输入形状参数决定。

  • 输入形状参数采用两个值的元组,以减少时间步长和特征的数量。

  • 假设样本的数量是1个或者更多。

  • reshape()函数将元组作为新的形状的参数。

本章节提供一些用于扩展阅读的资料。

你想深入了解Keras中LSTMs的生命周期吗?这个章节列出了本课程中一些具有挑战性的扩展。

  • 列出5个序列预测的问题并重点说明怎么样将数据分割成为样本、时间步长以及特征;

  • 列出5个序列预测问题并单独指出每个输出层的激活函数;

  • 研究Keras矩阵以及损失函数,并列出5个可以用于回归序列预测问题和分类序列预测问题的5个矩阵;

  • 研究Keras历史对象并编写示例代码来创建Matplotlib的线图,该图是从拟合一个LSTM模型捕获的矩阵;

  • 列出5个序列预测问题,以及如何使得网络更好地管理每个节点的内部状态。

在网上发布你的扩展并与我分享链接。我很想知道你是怎么样想的!

在本课程中,你发现了使用Keras库的LSTM循环神经网络的5步生命周期。特别地,你学到了:

  • 怎么样定义一个LSTM模型,包括怎么样去将你的数据变型为所需要的3D输入;

  • 怎么样定义和评价你的LSTM模型,以及怎么样使用它在新数据上做预测;

  • 怎么样对模型中的内部状态以及当其重置时进行细粒度的控制。

您在微信公众号后台回复“LSTM”可获取此书的电子版。

下周一预告:序列预测建模

作者介绍:邵洲,在读博士。研究兴趣:数据挖掘、学者迁徙研究。

由清华大学—中国工程院知识智能联合研究中心举办的知识·智能系列报告会将于2019年1月份举行第1期,届时会邀请学术界的大咖来跟大家分享,大家最想看到哪个主题?请投上您宝贵的一票!!!

思想的力量, 理想的光芒。 京领全球领军校长系列,旨在全球范围内挖掘领军校长,用领军校长的思想力量引领行业发展,用领军校长的理想信念点燃奋斗激情,培养更多拔尖创新人才,用教育改变世界,用人才创造未来!促进社会进步,推动人类发展!年华易逝,但思想不灭;世事变迁,但理想永存。

本文为 深圳国际交流学院执行院长Neil Mobsby 的领军校长专访。

深圳国际交流学院执行院长

英国坎特伯雷基督教会大学教育学硕士学位(数学方向),英国艾克塞特大学纯数学和应用数学学士学位。Neil Mobsby先生拥有超过25年的教育工作经验,曾在中东、非洲和中国的多家国际学校及英国的学校工作。具有丰富的管理和教学经验。他于2009年加入深圳国际交流学院担任数学教师。2018年8月起担任执行院长,此前为深圳国际交流学院教学副院长。

深圳国际交流学院2003年经深圳市教育局批准成立,成为深圳首家经英国剑桥国际考评部正式授权的全日制国际高中。学校的办学使命是让学生在挑战性的国际教育环境中,实现学术成果最大化,同时培养出他们的社会责任感、创造力、独立性和热忱之心,助其在未来岁月里把握各种机会。

十九年来,学院专注于发展英国剑桥国际考评部授权的国际普通高中证书IGCSE和高级证书A Level课程体系,已经形成一支高素质的教学、管理和服务团队。经过孜孜不倦的努力和探索,积累了一定的经验,并取得了优异的办学成果。

为学生的成功人生奠定基础

京领:请问您是如何进入教育行业的?您为什么选择在国际教育领域工作?

深圳国际交流学院执行院长 Neil Mobsby: 我来自英国,上学时期取得了数学学位。毕业后从事了教育教学工作,也非常享受教学的过程。我就喜欢上了这份工作。当我还在英国当老师时,有机会去其他国家进行教学,从那开始我发现我喜欢在海外教书,所以我后来在中东地区如巴基斯坦工作。2002年我来到中国,首先在上海的一所国际学校工作。2009年搬到深圳后,加入了深圳国际交流学院。而现在我已经当了4年的执行院长了,在此之前担任的是深国交教学副院长。

我以前在英国教数学。在英国的本地学校中,每个人都要上学,每个人也都要学习数学,不过我相信有一半的孩子都不想来上学。但接触了国际学校后,我发现国际学校的孩子与普通学校的孩子有不同的心态。主要的区别在于, 在国际学校,我们是和想努力学习的孩子在一起,这是一个很大的区别 ,也是国际教育工作的吸引力所在。在国际学校教书很不一样。

某种程度上来说,在国际学校工作可能会有压力,因为孩子们都想努力做得更好。我们帮助中国本土的孩子为出国留学作准备,为他们提供最后四年的教育。但我们所做的是有价值的,因为不仅学生想要成为更好的自己,作为教育者,我也目睹了孩子们因我们的教育而取得长足的进步。

在我的职业生涯中也有一些感动的事情。作为一名教师,每年我都会迎来一批新生,送走一批毕业生。上周我们举办了高年级学生的庆祝活动,因为他们已经完成了常规课程,要开始考试了。看着这些庆祝活动和快乐的学生们,我想这就是我留在国际教育领域的原因。 我希望看到这个学校有更多的发展,也希望看到我们今后在升学方面取得更多成功,但于我而言最重要的是,看着我们的学生取得他们自己的成就。 每年我都能不断地看到学生取得相应的成就,但这不会结束,因为总有一批新的学生进入校园,而我想见证他们在这里度过四年时光。我渐渐变得无法离开这里了,希望可以尽可能久地在这里工作。虽然现在学校还在成长,但我仍然乐在其中。我会继续留在这里,见证学校的进步和发展。

京领:请问您的教育理念是什么?

深圳国际交流学院执行院长 Neil Mobsby: 教育的关键在于孩子,在于学生的学习,在于如何让他们的学习最有效。 当你在课堂上教学时,你是在持续与学生合作互动,帮助他们理解、发展和学习。这是教育的必经之路。向学生提问的目的是了解他们知道多少、有哪些不清楚,然后根据他们的回答改变你接下来要做的事情。

学校通过教育来帮助学生成就最好的自己、学到最多的知识,这是教育的核心。 教室应该是一个充满活力的地方,必须是积极的、活跃的。而且,我认为学生也应当在受教育的过程中学会对自己负责,因为这恰恰是学习本身的一部分,而不仅仅是为了通过考试。学生自己就是校园文化的重要组成部分。教师可能站在讲台前对学生们授课,但他们也能得到学生的反馈,这是双向的。

京领:您认为曾经的教学经历对您的领导角色有着怎样的影响?

深圳国际交流学院执行院长 Neil Mobsby: 曾经的教学经验 不仅对管理工作有很大影响,甚至几乎对 我如今 的所有工作都有影响 。我所做的一切都来源于我的教学经验,正因如此,我明白学习应该是主动的,而不是被动的。

我认为一个好的领导者不仅仅是学校的管理者,更是学校的领袖。 校长也必须是一个很好的管理者,因为如果事务不加以有效管理,往往会分崩离析。并且,出色的管理能力也是领导学校的另一必不可少的能力。重要的是,一个好的领导者需要准备好成为一切工作的一份子,也就是说你自己也必须做好参与任何工作的准备。

举个例子,我们学校的教学楼非常大,有很多楼层,所以我们装有电梯。但学校的电梯无法满足所有人一起使用,因此我们告诉学生请尽量走楼梯。我让学生们走楼梯,那么我也应该以身示范也一起走楼梯。一个好的领导者需要表明他们自己也做好了去完成任何事情的准备。

此外,一个好的学校领导也必须是教师队伍的核心。 所以,如果校长不懂教学,他们就不会明白这一切是如何运作的。这也意味着有时我必须走出办公室、走进课堂,因为我们需要去教学,这是很重要的。

 做团队核心,为学校赋能

京领:请问学校的愿景、使命和文化是什么?

深圳国际交流学院执行院长 Neil Mobsby: 我们所做的是接收主要来自中国学校的生源,帮助他们为出国留学做好准备,也为他们未来的生活做准备。

这并不是一件容易的事,因为这要求学生快速成长,并学习如何在另一种文化中生活。他们必须学会西方的思维方式,同时又不失去自己的中国身份。我们发现,学生在中国学校接受的教育为他们提供了很好的技能储备,但他们不一定知道下一步该做什么。因此,我们的工作是帮助他们学习如何在更广阔的世界中应用他们已有的技能。

此外,我们还要培养他们的语言技能。这些学生会直接进入到英语授课的高水平大学,那里的讲师不会把他们视为说中文的人,而是将他们看作能说一口流利英语的人。因此讲师可能会说得很快或者说方言,而学生必须迎头赶上。我们文化的另一个方面是,我们不仅通过考试成绩让学生做好准备,还将培养他们作为一个独立的个体,去激发他们参与社团的兴趣、提高对社会环境的关注,以及培养他们的领导技能,并为其提供更多的发展机会。

我们学校的文化把这些融合在一起,将学生塑造成一个完整的人。我们的愿景是继续发展这一点,让我们的学校变得更大、更强,并持续成长。

这就是我们学校的发展方向。我们正在变得更好,也正在进一步建设自己。我们有超越现状的想法,我们不只希望我们的学生成为数学家或科学家,我们也想要培养人文、艺术领域的人才。我们将帮助学生成为最优秀的人。

京领:您认为当好国际学校校长的方法是什么?

深圳国际交流学院执行院长 Neil Mobsby: 担任国际学校校长一职意味着很多责任,因为一校之长需要对学校的一切事务负责。基本上,学校的领导者要对任何可能发生或出错的小事负责。此外,校长也是学校的形象,你是领导者,所有人都在关注你。校长不能迟到,需要在清晨进入学校努力工作,这和其他职位的工作也是一样的。但同时,校长也不能对每件事都介入过深,因为他们必须有能够退后一步的能力,看到更大的图景,以确保一切顺利进行。

通常我们每个人很难知道所有的细节,所以校长需要学着从别人那里接收信息。如果你是学校的领导者,你需要知道学校里发生的每一件事,但这几乎是不可能的。所以校长必须花时间去简化工作,这样才能让学校变得更好。你不可能同时专注于所有的事情,也不可能管理好每一个细节,所以你必须允许其他人去做自己的工作,并相信他们能够胜任。的确,如果他们做得不好,校长也会受到指责,但你不能替他们完成工作。

京领:那么在您看来,校长最重要的技能是什么?

深圳国际交流学院执行院长 Neil Mobsby: 比如管理团队,信任他们,鼓励他们完成工作,并向他们展示如何以最快的速度完成工作。此外,校长还应该能够倾听并解决员工提出的问题,或者为员工指明方向,让他们自己解决问题。

京领:您认为深圳国际交流学院最具竞争力的地方在哪里?

深圳国际交流学院执行院长 Neil Mobsby: 我们按照正确的方式做事,并做正确的事。 我认为我们最具竞争力的是我们的声誉。我们学校声誉很好,但我们的声誉不是来自别人,而是来自建校至今的近20年里我们所做的一切,它是在艰难的道路上成长起来的。我们确保学生在这里学习英语、发展自己的兴趣、成长为领导者、成长为一个完整的人。

京领:在深国交任职以来,您如何看待这所学校迄今为止所发生的变化?

深圳国际交流学院执行院长 Neil Mobsby: 很多变化都是缓慢而循序渐进的,一切都源于我们的期望。我们改进得越多、老师教得越多、学生学得越多,他们就会变得越好,我们对他们的期望也就越高。所以他们被鼓励去做越来越伟大的事情,而我也能看到他们取得越来越高的成就。

学生的英语水平上升到第一语言的水平,这是来源于学生自己的期望,也是我们的变化之一。当我刚到学校的时候,我们一年要管理大约600名学生。今年,学生数量进一步增长,这就是我所看到的成长和发展。但成长也来自于经常审视自己,例如我们通过了国际组织的认证。要获得一个国际组织的认证意味着你必须达到他们的标准和你自己的标准,你必须不断提高自己以满足所有这些标准。我们做事不是为了完成任务,而是为了不断提高自己,让自己变得更好。这就是我所看到的变化。

好的目标永远不可能完全实现,因为你应该不断地反思和提升目标。正如我所说,获得认证需要一个不断反思的过程:看看我们正在做什么,以及我们如何可以做得更好。

 培养人才的步伐从不停止

京领:您是否认为深圳国际交流学院正在致力于培养未来的创新型人才?什么样的人可以被称为创新型人才?

深圳国际交流学院执行院长 Neil Mobsby: 是的,我们正在创造和培养创新型人才,因为我们工作的一部分就是能够帮助学生学习如何思考。许多学生来到我们学校时已经学习了大量的知识,然后在我们这里学习如何应用这些知识,这就是创新的一部分。我认为一个伟大的创新型人才会环顾四周,然后说:“如果这有个问题,还存在着某些差距,我可以看到它们并提出解决方法。”

这就是创新型人才。我们并不是说“我们会让你成为创新型人才”,而是帮助他们学习,这个过程需要创新。

京领:深圳国际交流学院在创新人才培养方面有哪些具体的体现?

深圳国际交流学院执行院长 Neil Mobsby: 我们所做的一切都是为了培养创新型人才。我们在培养学生独立性方面以及课堂教学方面都做了很多努力,为他们提供了许多资源和支持。我们鼓励学生参与项目,这有利于创新,因为这能够帮助他们思考问题。当我们帮助学生成为一个完整的人时,有很多例如创新能力的附带作用会同时发生,我们在为未来培养人才。

京领:您认为深圳国际交流学院课程最大的特点是什么?

深圳国际交流学院执行院长 Neil Mobsby: 我们学校的课程有两方面特点。一方面是英语。我们用英语教学,我们的学生学习英语,这是一个很好的方面。第二个方面是多样性。我们不仅教授经济学、科学和数学,课程之外,我们还有课外班和社团。我们有大约200个由学生自主管理的社团,学生们对这些社团都非常感兴趣。学生们能够在我们学校参加多样化的课程,这些课程能够满足他们广泛的兴趣类型,同时也能发展他们的英语技能。

京领:有没有哪个班级或哪个学生给您留下了最深刻的印象?可以请您举个例子吗?

深圳国际交流学院执行院长 Neil Mobsby: 我觉得他们每个人都给我留下了深刻的印象,因为他们每个人都很不同,每个人也都做了很多不一样的事情。例如,有一个学生在我们学校做了很多关于表演的直播工作。还有一些对建筑感兴趣的学生,他制作并展示了旧校园的模型。这些都是学生个体所做的事,但能够由此映射出整个学生群体。

每个申请大学的学生都能脱颖而出,因为申请是非常个性化的事情。我们有几个学生被封锁在上海,突然处于不定的因素之中,他们当下难免会感到希望渺茫,但期间也一直与校方保持联络,一起想办法冲出困境。每一个学生都有自己的故事。

京领:您认为名校录取率和课程多样化之间存在着怎样的关系?

深圳国际交流学院执行院长 Neil Mobsby: 学生需要专注于培养例如科学或数学这样的技能。然而,要想成功获得一个大学的录取名额,学生也必须在其他方面有很好的能力,那也是教育的困难所在。学生不能只局限于一个领域,因而学校需要为他们提供广泛的课题供他们学习。如果学生在申请大学的时候可以向大学展示出这些能力,他们就有了更多可以为大学提供的东西。

始终用正确的方法做正确的事

京领:在您看来,深圳国际交流学院是如何建立自己的品牌的?又是如何在人们的心目中保持优势和品牌形象的?

深圳国际交流学院执行院长 Neil Mobsby: 对于我们来说,这是一个缓慢而稳定的过程。 学校的声誉就是我们的品牌,我们的品牌来自于学校完善的组织结构。我们建设品牌在于围绕“我们是谁,我们做了什么”。 目前,学校一直在提升自己,而学生实现了他们的目标,进入了大学。当我们为一所大学写推荐信时,我们会确切地告诉他们这个学生是什么样的,例如这个学生的某个方面有多好,这个学生的某个方面还有需要努力提高的地方等,这些都是我们告诉大学的。这些都离不开诚实,这也正是我们学校一直在努力打造的重要部分。正如前面提到的,我们做事的方式是正确的。

作为一个品牌,我们的不同之处在于我们是自己独立创造的自主品牌。深圳一些新建的国际学校已经在英国或其他地区有几百年的历史了,建立品牌对他们来说更容易。但我们没有这样的条件,所以我们不得不通过艰难的方式来建立我们的声誉,一步步、一点点地稳步发展,每年都取得一点进步,取得良好的成果。这些成果越来越多,这就是我们建立声誉的方式。

此外,我们不是空说白话,而是以实际展示给人们看。我们的学生努力学习,表现优异,他们得到好大学的录取是基于他们的能力、他们优秀的表现和努力程度。成功能够继续引领成功。

人们经常问我们:“深国交取得如今成绩的秘诀是什么?”答案很简单:努力奋斗。

京领:作为执行院长,您带领学校取得了哪些具有里程碑意义的突破?有哪一件事最令您印象深刻?

深圳国际交流学院执行院长 Neil Mobsby: 通常都是一些小事,在我看来格外重要。 当然我们也取得过一些不错的成绩,例如,当我们第一次获得国际认证,因为那时我还是教学副院长,我负责准备大部分的认证申请工作。此外,我们每年都有学生获得牛津大学、剑桥大学的录取通知书,这些也是令人满意的成绩。一开始,我们只有20名学生(被录取),然后是30名。这些都是可喜的里程碑。

但也有其他十分重要的成就。比如,我们会问“我们有没有学生能在一年内实现梦想?”有时候,这些学生通过努力学习为自己取得了巨大的成功,这也是我们很高兴看到的。

同时,在过去的几年里,我们取得的一项成就是顺利搬进新校园,而且学校的规模也扩大了一倍。我们在疫情期间做到了这一切。在新冠疫情期间,要让国外的人进入国内是几乎不可能实现的,但我们依然招募到了教师。

过去的几年非常艰难。但不管我们周围的世界如何,我们的员工都非常努力地工作。就像今年一月,深圳突然封城,我们又回到了网上教学,没有人知道这会持续多久,但我们的老师一直在不断激励自己,也激励着学生。所有这些都需要在幕后付出巨大的努力,后勤人员和行政人员让一切都能正常运行,也让学校做好了应对的准备。幸运的是,我们重新开学了,现在我们又开始上课考试了。许多团队通过每一件事、每一份努力,让这一切得以实现,这结果确实令人激动。

京领:您对学校的未来有怎样的计划和展望?

深圳国际交流学院执行院长 Neil Mobsby: 学校的短期计划很简单。我们刚搬到新校区,所以我们目前正在积极扩大校区的利用率,使校园的设施都能被充分利用。我们的长期计划着眼于我们将如何实现扩大和进步,如何继续提升学生的学习质量,如何更好地提升教学项目从而更好地满足学生需求,以及如何更好地把握未来发展的方向、不断迭代升级、提升学生使用科技工具以应对未来变化的能力以及在未来的四十年如何还能让学校享有盛誉。

京领:在人工智能等技术快速发展的当下,您对国际学校的发展方向有何看法?

深圳国际交流学院执行院长 Neil Mobsby: 对于国际学校而言,由于世界形势动荡,现在正处于一个非常困难的时期。但是由于人们总会在世界各地流动,所以国际学校会一直存在。因此,我们的目标是将技术融入到这个国际化的世界中,在教育的一切领域之间建立更多的联系。这就是我想说的,顺势而为。由于新冠疫情的缘故,现在一切事情都在网上进行,虽然在线教学不会消失,但它不会取代面对面授课的体验,人与人现实的交流会产生更微妙的反应,这就是区别。技术会继续发展,而学校将利用它更好地与孩子进行国际化沟通。

有些事情是我们学校做不到的。比如我们有一些学生今年9月将进入大学,可能会学习化学专业。我们学校可能目前没有大学里的设备。那么,我们如何帮助学生为在大学使用这些前沿技术和科技工具做好准备,使他们将来能够熟练掌握这些设备?这就是世界发展的方向,也是国际学校发展的方向。

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