RPA机器人选择哪一家比较好？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-05-24 10:29 标签： 高仿真机器人

AutoRunnerProcess是泽众软件自主研发的RPA平台，它可以根据用户的不同的业务流程实现设计不同的流程驱动，通过加载不同的驱动组件，能够实现面向不同应用的流程处理。

RPA--机器人流程自动化工具介绍

确切来讲，它并非一个真实的、肉眼可见的机器人，而是流程自动化服务。前端

RPA的全称为机器人流程自动化（Robotic Process Automation），是一款软件产品，可模拟人在电脑上的不一样系统之间操做行为，替代人在电脑前执行具备规律与重复性高的办公流程。git

下面这些工具是主流的RPA开发工具。api

摘要： RPA正在席卷全球各行各业，从金融到医疗再到零售。多种重复有规律的工做流程正在被代替。从上世纪90年代到如今，RPA经历了怎样的发展历程，目前又是怎么样的现状呢？

这是一个日常的星期二。

你睁开睡眼惺忪的眼睛，迅速洗漱，在楼下的商店里买了个三明治就狂奔到地铁站。

这时，你的BPM管理后台发来一条消息，通知：RPA机器人已经将本月的国税和增值税所有自动申报完毕，等你查验后点击确认。

今天是报税的deadline。你清闲地享用着本身的三明治，看着机器人自动申报的结果，点击确认。

自从有了一位“机器人”同事，每个月报税deadline再也不须要加班熬夜，省出来的时间能够作更深刻的思考，更好地分析、总结工做。

以上的场景，正在成为常态。

确切来讲，它并非一个真实的、肉眼可见的机器人，而是流程自动化服务。RPA的全称为机器人流程自动化（Robotic Process Automation），是一款软件产品，可模拟人在电脑上的不一样系统之间操做行为，替代人在电脑前执行具备规律与重复性高的办公流程。

大量繁琐但有规律的工做RPA都能胜任。

对于RPA，也有人将它称为数字劳动力（Digital Labor），由于它擅长把工做流程中的重复操做进行自动化。繁琐流程自动化是企业数字化转型的重要环节。RPA可以有效优化传统办公流程，提高工做效率，间接优化企业劳动资源配置，助力企业数字化升级。

根据麦肯锡公司关于新兴和颠覆性技术的报告，RPA所属的自动化技术市场到2025年将产生近6.7万亿美圆的经济价值。由此看来，RPA增加的空间巨大，有望成长为领先的技术平台，成为衡量各行各业业务成果和业绩的标准之一。

RPA的蹿红，毫不是偶然

被视为企业效率和生产力的关键驱动因素。将来，它还将如何影响各行各业？

要预测RPA的将来发展趋势，就必须了解RPA的过去。

1990年代早中期，计算机、软件程序和机器人平台开始成为企业下降运营成本和提升总体效率的前沿方法。在此期间出现了多种平台/技术试图参与流程自动化的实践，但最终造成RPA开发的技术大体可归到如下三大类之中：

早期，系统为了提取关键术语而扫描大量静态信息以及其余可视数据，这种抓取数据而且进行简单的归类与分析的能力不只是目前RPA的核心功能，仍是屏幕抓取功能集成到大功能套件中的基础。

屏幕抓取技术是第一种在系统与不兼容的系统之间创建桥梁的技术，最近它被用于从表层网络中提取数据。虽然屏幕抓取确定会比手工劳动更有好处，但屏幕抓取也受到限制，例如，软件与现有系统和应用程序的兼容性各不相同，而且对网站底层HTML代码的依赖使得广大普通的企业用户难以真正了解和应用。出于这个缘由，许多企业想要寻求适应性更强、功能更多的技术。

2.工做流程自动化工具

术语“工做流程自动化”能够追溯到20世纪20年代工业和制造业时代。从20世纪90年代开始，流程自动化的使用频率愈来愈高。各种工做流程自动化软件能够经过捕获某些特定字段来帮助处理订单，例如客户联系信息、发票总额和订购的项目清单，并将它们翻译到公司的数据库中，最后通知相应的员工。手动数据输入变得再也不必要，提升了订单处理的速度，效率和准确性。

尽管早期在工做流程自动化方面取得了进展，但直到1956年在达特茅斯学院的会议上，大众才开始使用“人工智能”一词。人工智能（AI）是指计算机系统执行一般须要人为干预和智能的任务的能力。 AI能够完成之前高度依赖于人类的判断和决策能力的任务，包括财务计划和欺诈检测。

RPA技术起源于20世纪90年代早期，但RPA这一术语的出现是在2000年。

RPA创建在人工智能和自动化技术的基础上，可以实现基于业务场景的高级功能。

自动化技术自己可以简化重复、有规则的业务流程，但很难在程序以外作出决策，也没法单独处理异常状况。

将人工智能技术与自动化技术结合，是RPA与以前单一的技术工具平台拉开差距的主要缘由之一，这也是为何许多公司认识到RPA在日益全球化的业务中变得更敏捷、灵活和愈来愈具备价值。

与普通的网络抓取工具相比，RPA软件利用OCR技术来适应不断变化的网站，且获取的信息准确度较高。

RPA软件不依赖于代码进行屏幕抓取，而是容许用户以可视化的方式、使用拖放功能创建流程管理工做流，而且将重复劳动自动化。这种方式下降了用户的使用门槛，无需专业编码知识便可迅速获取数据与搭建流程，也是RPA的价值所在。

随着RPA开始经过简单的操做系统解决更复杂的任务，普罗大众能够轻松使用，愈来愈多的行业抓住了机会大规模投入使用，特别是BPO（Business process outsourcing ，业务流程外包）和共享服务市场中的其余运营商。

RPA对于BPO以及其余参与者而言有极大的好处。

首先，RPA一般比人工便宜约50％，大幅下降了BPO人力成本；

RPA机器人可以7*24小时整年无休，提升了办公效率。

其次，RPA的敏捷性、透明度和响应能力，可促进客户关系良好发展，提高客户满意度，增长客户黏性。

BPO将RPA视为提高效率和生产力的关键驱动因素。

借助RPA，BPO以更低成本效益、更快响应能力的优点快速实现办公自动化。同时，RPA也得以在外包领域进一步探索，实现技术创新。

共享服务与外包毫不仅仅是普遍采用RPA。在将来几年，行业专家认为RPA将继续发展并变得更先进，这对于BPO而言也是一个极大的改观。

而RPA的发展并不会使得客户对外包的需求消失，特别是对于某些仍然没法使用RPA彻底自动化的前台任务。

从简单的屏幕抓取开始，RPA技术的发展已经走过了漫长的道路。从2010年开始，RPA已经在各行各业开花结果，特别是在扩展和简化流程方面。结合不一样的业务场景，预计将来将出现更多创新的RPA解决方案。

与任何新兴的颠覆性技术同样，专家和内部人员开始认真评估在未知的状况下改进或应用该技术。

从2010年开始至今，在某种意义上，RPA像是一个显微镜，放大了各行各业组织内部的场景与流程。

企业利用RPA发现了能够自动化的场景，发展为RPA新应用，实现业务流程的自动化。

RPA近年来在许多新兴产业中实现了强劲增加，特别是在保险、医疗保健、金融服务以及新零售行业。这些业务部门都充斥着手动输入数据和管理的现象，出错率高，且效率低下。

RPA的实施大幅下降了人力成本，提升了生产力，同时减小了错误。不管是建立、管理仍是处理发票/索赔，管理收据/基于模板的文档实例，都显示出RPA与业务场景充分融合的属性。

将来，RPA与大数据、云计算、人工智能等新兴技术和概念相结合以后，不只能够为公司提供更强的能力，还可让公司更深刻地了解其实践效果。

关于RPA企业落地现状，本文列举了一些国内外厂商，帮助读者看清RPA行业在国内外的发展：

一、Blue Prism成立于2001年，是一家英国跨国软件公司，是国外比较成熟的RPA项目开发企业，开创并制造企业流程自动化软件，替代低回报、高风险、手动数据输入和处理的人工工做。RPA 做为 Blue Prism的应用技术，为企业提供业务流程的数字化劳动力，并以与现有用户相同的方式与企业系统进行交互，界面比较友好。

与天然语言处理和读取非结构化数据等认知元素相结合，这些机器人能够端对端完成业务流程，知足了企业用机器人组成的数字化劳动力替代人工的需求。

三、UiPath是一家成立于2005年的全球软件公司，致力于开发机器人流程自动化（RPA）平台，旨在将RPA做为数字化劳动力运做——经过用户界面，软件机器人模拟一般由人类执行的任务，直接影响盈利能力和准确性。目前是势头强劲的初创公司。

Monitor）的软件厂商，为客户提供企业内部数据跨平台整合、云安全管理、大数据安全分析、用户行为收集分析、应用操做录屏审计、客服行为可视化质检、银行柜面交易监控及分析。

五、（原码栈）2011年诞生于淘宝；广泛赋能集团内部，如天猫、淘宝、飞猪、集团财务、蚂蚁金服等，曾经得到淘宝年度创新奖和集团特殊贡献奖；2016年正式上线后，已为电商、金融、制造、政务等多个领域输出行业解决方案，平均提升效能500%。目前阿里云RPA发布了3.0版本，拥有强大的控件录制功能、丰富的SDK能力以及更私密的数据安全措施，而且在与Office相关的控件上有本身独特的优点。

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