图像增强是图像处理的一个重要环节，早期的图像处理就是从图像增强开始的，人们研究对质量低的图像进行处理以获得改善质量后的图像。现今的图像增强还为后续的图像处理，如图像信息提取、图像识别等，提供更高识别度的图像。

        从图像处理技术来看，图像的摄取、编码、传输和处理过程中有许多因素可以使图像变模糊。如摄取过程中的聚焦不良，编码中的量化步骤使得图像的高频分量损失，处理过程中的对图像进行放大时由于缩放算法具有低通滤波性质而导致图像变得柔和等等。图像锐化正是针对这个问题对图像的边缘进行增强和高频分量进行补偿，使得画质清晰锐利，视觉感受良好，为后续的处理提供具有更高辨析度的图像。

        研究表明，各种图像模糊的物理过程的数学模型一般包含有求和、平均或者积分运算。那么与此相反，图像的锐化过程就是包含有差分和微分的运算。

        图像锐化是图像增强的一个经典问题。长期以来在出版业中使用的图像锐化处理是从原始图像自身减去低通滤波后的图像而得到一幅清晰锐利的图像，这种处理称为图像的反锐化掩蔽，也称钝化模板，可以表示为

        反锐化掩蔽的一般形式称为高频提升滤波和高频增强滤波。高频提升滤波通过将乘以一个常数A ≥ 1 产生，即

       根据频域的滤波器传递函数的性质，高通滤波器可由低通滤波器的反操作，即高通滤波后的图像可由原图像减去自身的低通滤波图像得到。那么：

        这个结果是基于一幅高通滤波图像而不是低通图像。当A = 1 时，高频提升滤波变为常规的高通滤波。当A 增加到超过1 时，相当于图像自身叠加上高频提取的图像，也就是我们所说的高频提升滤波。

        图像锐化的基本原理就是采用高频提升滤波来补偿图像的高频分量，以至于增强我们所感兴趣的轮廓，边缘，细节等图像信息。

1、空间域锐化增强算法

        锐化处理的主要目的是突出图像中的细节或者增强模糊的细节。我们知道，空间域的像素领域平均法可以使图像变模糊，从逻辑的角度来看，锐化处理可以用空间微分来完成。事实上，微分算子对图像的响应强度与图像在该点的突变程度有关，也就是说对图像应用微分算子能够增强边缘和其他突变包括噪声，并削弱了灰度变化缓慢的区域。

1）基于一阶微分的梯度法

        在对整幅图像进行梯度计算时，由于梯度模值的计算包含平方和开方运算，所以计算量很大，在实际操作中，常用绝对值代替平方与开方运算来近似地求梯度的模值。

        这个简化的梯度计算方法避开了平方和开方等复杂运算，这带来的不良后果就是它的各向同性也就不存在了。然而在数字图像中，各向同性只是对有限数量的旋转增量而言，而且梯度的计算还取决于所用的近似微分处理掩模。目前的一阶微分掩模都可以对水平和垂直边缘作出响应。也就是对数字图像而言，使用比较简单的算法对实际处理并没有什么影响。

       从简化模板可以看到，算子滤波的结果将会突出图像对角斜线方向的灰度变化。而罗伯特算子最大的优势是其简洁性，因为它的模板小且包含的运算系数都是整数。而其不足之处是由于硬件计算速度的不断提高，简洁性对于罗伯特算子来说已不是很大的优势，并且对图像的噪声很敏感。

        Sobel 算子经常应用于数字图像处理，在边缘检测的算法中更是被广泛应用。从技术上说，Sobel 算子是一个离散的差分算子，用来近似计算图像水平方向和垂直方向灰度变化的梯度。它的模板如下所示

        索贝尔算子是一个中心差分算子，所以它能够减少滤波后图像的人工噪声，而其被广泛应用其实是由于其简洁的行列可分的模板和容易在硬件和软件中实现的整数运算，尽管它提供了一个不是很精确的图像梯度近似，特别是对图像的高频细节部分的提取比较粗糙，但它仍然满足在很多应用中对边缘提取的要求。

        尽管Sobel 算子具有其应用的许多优势，但是Sobel 算子并没有完美的旋转对称性，这会让Sobel 算子只是对水平和垂直的灰度变化敏感，而对其他旋转方向的灰度变化较弱，比如斜角方向的边缘响应比较弱。Scharr 算子正是为了解决Sobel 算子这个问题而产生的。最经常使用度Scharr 算子模板如下：

        Scharr 算子是有由傅立叶频域的最小加权均方角度误差原则推导出来的，因此它是相当近似的微分内核，而不是并没有考虑到旋转对称性的限制。因此Scharr 算子具有比Sobel 算子更加细致的边缘检测，而其代价是具有比较大的整数系数，而且带来的平均效果比Sobel 更加严重。

         从图中可以看出，对同一幅图像做处理，Robert Cross 算子提取的结果在斜角方向的边缘比较突出，但对垂直水平方向的边缘响应不敏感。Sobel 算子对垂直和水平方向的响应比较敏感，而且图像整体比较明亮，这是因为Sobel 的平均低通效果不明显所致，但是可以看出对背景高频的噪声也是响应敏感。而相对于前面两种算子，Scharr 算子对垂直，水平和斜角方向的边缘提取效果较好，对噪声也没有Sobel 那么敏感，然而图像整体偏暗，这是由于Scharr 算子的平均低通的效果比较显著，使滤波后的图像偏向柔和所致。

2）基于二阶微分的图像锐化算子—拉普拉斯算子

        在应用中，经常在拉氏模板的两个对角线方向各加一个，当然，在中心应该减去8 f(x, y)。经过这样改进后，拉普拉斯算子对45°增幅旋转的结果是各向同性的。

        对图像增强来说，二阶微分锐化比一阶微分锐化较好，因为形成增强细节的能力好一些，而一阶微分经常用于边缘提取。

        信号在传输过程中，由于信道频率响应的非线性等原因，不可避免的会造成中频和高频信号的衰落，使图像的清晰度下降。频域锐化增强处理的目的是在图像的傅立叶变换域通过和特定的滤波器进行相乘，对图像特定频域的分量进行补偿，进而让空间域的图像边缘和细节得到增强。目前，图像处理领域中常用于频域锐化增强的算法有基于巴特沃思高通滤波器的频域增强、基于高斯型高通滤波器的频域增强和基于有限脉冲响应高通滤波器的频域增强等。

        图像傅立叶变换的频率分量和图像空间特征之间是有直接关系的。一般来说频率与变化率直接相关，零频率成分对应一幅图像的平均灰度级。低频分量对应着图像的慢变化分量，较高的频率分量对应图像中变化越来越快的灰度级。所以，要获得锐化的图像，只要我们用高通滤波器对图像频谱进行高频部分的提取，从而获得图像高频信息，然后用反锐化掩蔽或高频加强滤波等方法，对原图像进行高频补偿。

快速算法，但是对图像进行二维傅立叶变换，频域传输函数相乘，然后再进行傅立叶反变换的计算量是相当庞大的。所以在滤波模板比较小的情况下，在频域进行设计，在空域进行运算是针对硬件实现的算法具有速度优势所必须的。

         频域锐化滤波算法的基本原理是在频域设计所需的滤波器传输函数H(u, v)，将H(u,v)进行反变换得到空间域的滤波器h(x, y)，然后在空间域使用滤波器h(x, y)构建空间域线性滤波掩模对图像进行高频提升滤波处理。

3、时间域锐化增强算法

        在目前的图像处理中，已经不只需要考虑到当前图像的内容，更多时候需要考虑视频序列中在该帧图像前面和后面的那些图像与该帧图像的关系，也就是帧与帧之间的关系。它们之间进行的运算叫做视频时间域运算。在这些时间域的处理中，也有许多模糊机制会导致图像变得不清晰，比如具有运动估计和补偿的图像编解码。那么拓展到时间域考虑锐化增强算自然而然是必要的。

1）闭环全局锐化控制算法

        闭环全局锐化增强算利用了一般的视频内容前后帧具有一定关系这一原理，它将锐化模块视为一个黑盒，然后在输出端反馈一个或几个由前一帧的信息得出的控制信号给下一帧，使下一帧能够获得更好的锐化控制。

         对于闭环全局锐化，全局控制是基于每一个输出帧一个控制循环。这意味着图像高频内容和噪声的检测在每一个控制循环之后反馈给增益控制器，然后增益控制器产生一个增益来控制下一个循环的锐化增强。比如这一帧具有较多的边缘和物体内容，那么将会反馈一个参数让增益控制器增加下一帧的锐化增益；如果这一帧包含较多的噪声，那么将会反馈一个较低的参数让增益控制器降低下一帧的锐化强度。

Go 语言是一门新生语言，从其出现就备受大家的喜爱。本章会带领读者领略 Go 语言的特性，介绍 Go 语言在国内外公司及项目的应用情况，同时让读者了解这门强大语言背后的三位缔造者及团队成员。

为了方便读者跟着本教程的步骤进行操作和实践，本章还会介绍如何搭建 Go 语言的开发环境。

Go语言（或 Golang）起源于 2007 年，并在 2009 年正式对外发布。Go 是非常年轻的一门语言，它的主要目标是“兼具 等动态语言的开发速度和 C/ 等编译型语言的性能与安全性”。

Go语言是编程语言设计的又一次尝试，是对类C语言的重大改进，它不但能让你访问底层操作系统，还提供了强大的网络编程和并发编程支持。Go语言的用途众多，可以进行网络编程、系统编程、并发编程、分布式编程。

Go语言的推出，旨在不损失应用程序性能的情况下降低代码的复杂性，具有“部署简单、并发性好、语言设计良好、执行性能好”等优势，目前国内诸多 IT 公司均已采用Go语言开发项目。

Go语言有时候被描述为“C 类似语言”，或者是“21 世纪的C语言”。Go 从C语言继承了相似的表达式语法、控制流结构、基础数据类型、调用参数传值、指针等很多思想，还有C语言一直所看中的编译后机器码的运行效率以及和现有操作系统的无缝适配。

因为Go语言没有类和继承的概念，所以它和 或 C++ 看起来并不相同。但是它通过接口（interface）的概念来实现多态性。Go语言有一个清晰易懂的轻量级类型系统，在类型之间也没有层级之说。因此可以说Go语言是一门混合型的语言。

对语言进行评估时，明白设计者的动机以及语言要解决的问题很重要。Go语言出自 Ken Thompson 和 Rob Pike、Robert Griesemer 之手，他们都是计算机科学领域的重量级人物。

贝尔实验室 Unix 团队成员，C语言、Unix 和 Plan 9 的创始人之一，在 20 世纪 70 年代，设计并实现了最初的 UNIX 操作系统，仅从这一点说，他对计算机科学的贡献怎么强调都不过分。他还与 Rob Pike 合作设计了 UTF-8 编码方案。

Go语言项目总负责人，贝尔实验室 Unix 团队成员，除帮助设计 UTF-8 外，还帮助开发了分布式多用户操作系统 Plan 9、Inferno 操作系统和 Limbo 编程语言，并与人合著了《The Unix Programming Environment》，对 UNIX 的设计理念做了正统的阐述。

就职于 Google，参与开发 Java HotSpot 虚拟机，对语言设计有深入的认识，并负责 Chrome 浏览器和 、Java），或者说开发难度较低但执行速度一般的动态语言呢？显然，Go语言在这 3 个条件之间做到了最佳的平衡：快速编译，高效执行，易于开发。

Go语言支持交叉编译，比如说你可以在运行 Linux 系统的计算机上开发可以在 Windows 上运行的应用程序。这是第一门完全支持 UTF-8 的编程语言，这不仅体现在它可以处理使用 UTF-8 编码的字符串，就连它的源码文件格式都是使用的 UTF-8 编码。Go语言做到了真正的国际化！

Go语言有一个吉祥物，在会议、文档页面和博文中，大多会包含下图所示的 Go Gopher，这是才华横溢的插画家 Renee French 设计的，她也是 Go 设计者之一 Rob Pike 的妻子。

Go语言也称为 Golang，是由 Google 公司开发的一种静态强类型、编译型、并发型、并具有垃圾回收功能的编程语言。

接下来从几个方面来具体介绍一下Go语言的特性。

抛开语法样式不谈，单就类型和规则而言，Go 与 C99、C11 相似之处颇多，这也是Go语言被冠以“NextC”名号的重要原因。

Go语言的语法处于简单和复杂的两极。C语言简单到你每写下一行代码，都能在脑中想象出编译后的模样，指令如何执行，内存如何分配，等等。而 C 的复杂在于，它有太多隐晦而不着边际的规则，着实让人头疼。相比较而言，Go 从零开始，没有历史包袱，在汲取众多经验教训后，可从头规划一个规则严谨、条理简单的世界。

Go语言的语法规则严谨，没有歧义，更没什么黑魔法变异用法。任何人写出的代码都基本一致，这使得Go语言简单易学。放弃部分“灵活”和“自由”，换来更好的维护性，我觉得是值得的。

将“++”、“–”从运算符降级为语句，保留指针，但默认阻止指针运算，带来的好处是显而易见的。还有，将切片和字典作为内置类型，从运行时的层面进行优化，这也算是一种“简单”。

时至今日，并发编程已成为程序员的基本技能，在各个技术社区都能看到诸多与之相关的讨论主题。在这种情况下Go语言却一反常态做了件极大胆的事，从根本上将一切都并发化，运行时用 Goroutine 运行所有的一切，包括 /docker/docker

Go语言自己的早期源码使用C语言和写成。从 Go /golang/go

Google 公司开发的构建于 Docker 之上的容器调度服务，用户可以通过 Kubernetes 集群进行云端容器集群管理。系统会自动选取合适的工作节点来执行具体的容器集群调度处理工作。其核心概念是 Container Pod（容器仓）。

beego 是一个类似 的 Tornado 框架，采用了 RESTFul 的设计思路，使用Go语言编写的一个极轻量级、高可伸缩性和高性能的 Web 应用框架。

国产的优秀分布式 解决方案。可以将 codis 理解成为 Web 服务领域的 Nginx，它实现了对 Redis 的反向代理和负载均衡。

Go语言是谷歌在 2009 年发布的一款编程语言，自面世以来它以高效的开发效率和完美的运行速度迅速风靡全球，被誉为“21 世纪的C语言”。

现在越来越多的公司开始使用Go语言开发自己的服务，同时也诞生了很多使用Go语言开发的服务和应用，比如 、k8s 等，下面我们来看一下，有哪些大公司在使用Go语言。

作为创造了Go语言的 google 公司，当然会力挺Go语言了。Google 有很多基于 Go 开发的开源项目，比如 kubernets，docker，大家可以参考《》一节了解更多的Go语言开源项目。

除了上面提到的，还有很多公司开始尝试使用Go语言，比如美团、滴滴、新浪等。

Go语言的强项在于它适合用来开发网络并发方面的服务，比如消息推送、监控、容器等，所以在高并发的项目上大多数公司会优先选择 Golang 作为开发语言。

前面我们已经介绍过了Go语言的种种优势和不足，那么我们究竟可以使用Go语言来做些什么呢？

其实Go语言主要用作服务器端开发，其定位是用来开发“大型软件”的，适合于需要很多程序员一起开发，并且开发周期较长的大型软件和支持云计算的网络服务。

Go语言融合了传统编译型语言的高效性和脚本语言的易用性和富于表达性，不仅提高了项目的开发速度，而且后期维护起来也非常轻松。

鉴于Go语言的特点和设计的初衷，从以下几个方面来分析Go语言擅长的领域：

• 在服务器编程方面，Go语言适合处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统、分布式系统、数据库代理等；
• 网络编程方面，Go语言广泛应用于 Web 应用、API 应用、下载应用等；
• 此外，Go语言还可用于内存数据库和云平台领域，目前国外很多云平台都是采用 Go 开发。

除了上面介绍到的，Go语言还可以用来开发底层，例如以太坊、超级账本等都是基于Go语言开发的。

而且对于现在比较流行的区块链技术方面，Go语言也是非常受欢迎的，很多基于区块链的 DApps（去中心化应用）和工具都是用的Go语言来实现的。

下面列举了一些基于Go语言开发的优秀开源项目：

• 互联网基础设施，代表项目：以太坊、hyperledger 等。

总之，Go语言的优势还是比较多的，比如Go语言的性能非常出色，最关键的是在性能强劲的同时还能像解释型语言一样高效地进行开发。

在软件行业做过一段时间的人都知道，没有万能的编程语言，也没有万能开发框架，更没有万能的解决方案。任何新技术的产生都应该归功于一部分人对老旧技术的强烈不满。Go语言也不例外。比如，C语言的依赖管理、C++ 的垃圾回收、Java 笨重的类型系统和厚重的 Java EE 规范，以及脚本语言（如 PHP、Python 和 Ruby）的性能，这些都是很多开发者社区经常争论和抱怨的问题。

Go语言是集多编程范式之大成者，体现了优秀的软件工程思想和原则，其特性可以使开发者快速地开发、测试和部署程序，大大提高了生产效率。下面我们来看看与其他主流语言相比，Go语言具有的优势。

1. 相对于 C/C++ 来讲，Go语言拥有清晰的依赖管理和全自动的垃圾回收机制，因此其代码量大大降低，开发效率大大提高。

2. 相对于 Java 来讲，Go语言拥有简明的类型系统、函数式编程范式和先进的并发编程模型。因此其代码块更小更简洁、可重用性更高，并可在多核计算环境下更快地运行。

3. 对于 PHP 来讲，Go语言更具通用性和规范性。这使得其更适合构建大型的软件，并能够更好地将各个模块组织在一起。在性能方面，PHP 不可与 Go 同日而语。

4. 对于 Python/Ruby 来讲，Go 的优势在于其简洁的语法、非侵入式和扁平化的类型系统和浑然天成的多范式编程模型。与 PHP 一样，Python 和 Ruby 也是动态类型的解释型语言，这就意味着它们的运行速度会比静态类型的编译型语言慢很多。

总而言之，Go语言对于当前大多数主流语言来讲，最大的优势在于具有较高的生产效率、先进的依赖管理和类型系统，以及原生的并发计算支持。因此，Go语言自发布以来就受到了各个领域开发者的关注和青睐。

下面，我们来客观地看一下目前Go语言需要加强或改进的地方（虽然有些 Gopher 并不这么认为）。

1. 从分布式计算的角度来看，Go语言的成熟度不及 Erlang（现在已经出现了一些这方面的Go语言代码包，我们已经可以看到光明的未来了）。

2. 从程序运行速度的角度来看，Go语言虽然已与 Java 不相上下，但还不及 C（差距正在不断地缩小）。

3. 从第三方库的角度来看，Go语言的库数量还远远不及其他几门主流语言（比如 Java、Python、Ruby 等）。不过与Go语言的年纪相比，用它实现的第三方库已经相当多了，并且它们的数量在持续地飞速增长中。

另外，在更深的层面，Go语言标准库中也有些不尽如人意的的地方，具体如下。

1. 从语言语法角度来看，Go语言语法里的语法糖并不多，这让许多 Python、Ruby 爱好者们对它不屑一顾。另外，变量赋值方式多得有点儿累赘了。最让人遗憾的也是我比较在意的一个地方是，Go语言不支持自定义的泛型类型。

2. 从并发编程角度来看，Go语言提供的并发模型很强大，但也有一些编写规则需要了解。否则，很容易踩进“坑”里。其实不提倡把这叫作“坑”。因为这些所谓的“坑”，大都是我们由于对原理不熟悉而自己挖出来的。

3. 从垃圾回收角度看，Go语言的垃圾回收采用的是并发的标记清除算法（Concurrent Mark and Sweep，CMS）。虽然是并发的操作，时间比串行操作短很多，但是还是会在垃圾回收期间停止所有用户程序的操作。这一点多少会影响到对实时性要求比较高的应用。不过，在Go语言 使用的 .NET CLR。尽管虚拟机的性能已经有了很大的提升，但任何使用 JIT 编译器和脚本语言解释器的编程语言（Ruby、、Perl 和 ）在 C 和 的绝对优势下甚至都无法在性能上望其项背。

   这里以国外的一个编程语言性能测试网站 /dl/）下载 Windows 系统下的Go语言开发包，如下图所示。

   这里我们下载的是 64 位的开发包，如果读者的电脑是 32 位系统的话，则需要下载 32 位的开发包，在上图所示页面中向下滚动即可找到 32 位开发包的下载地址，如下图所示。

   注意：下载 Windows 版本的Go语言开发包时尽量选择 MSI 格式，因为它可以直接安装到系统，不需要额外的操作。

   双击我们下载好的Go语言开发包即可启动安装程序，如下图所示，这是Go语言的用户许可协议，无需管它，直接勾选“I accept …”然后点击“Next”即可。

   在 Windows 系统下Go语言开发包会默认安装到 C 盘的 Go 目录下，推荐在这个目录下安装，使用起来较为方便。当然，你也可以选择其他的安装目录，确认无误后点击“Next”，如下图所示：

   Go语言开发包的安装没有其他需要设置的选项，点击“Install”即可开始安装，如下图所示：

   等待程序完成安装，然后点击“Finish”退出安装程序。

   安装完成后，在我们所设置的安装目录下将生成一些目录和文件，如下图所示：

   这个目录的结构遵守 GOPATH 规则，后面的章节会提到这个概念。目录中各个文件夹的含义如下表所示。

   每个版本的 api 变更差异
   go 源码包编译出的编译器（go）、文档工具（godoc）、格式化工具（gofmt）
   杂项用途的文件，例如 平台的编译、git 的提交钩子等
   Windows 平台编译好的中间文件

   开发时，无须关注这些目录。如果读者希望深度了解底层原理，可以通过上面的介绍继续探索。

   开发包安装完成后，我们还需要配置一下GOPATH环境变量，之后才可以使用Go语言进行开发。GOPATH 是一个路径，用来存放开发中需要用到的代码包。

   在桌面或者资源管理器右键“此电脑”（或者“我的电脑”）→“属性”→“高级系统设置”→“环境变量”，如下图所示。

   在弹出的菜单里找到 GOPATH 对应的选项点击编辑之后就可以修改了，没有的话可以选择新建，并将变量名填写为 GOPATH，变量值设置为任意目录均可（尽量选择空目录），例如 D:\Go。

   提示：填写完成后，每个打开的窗口都需要点击“确定”来保存设置。

   其它的环境变量安装包均会进行自动设置。在默认情况下，Go 将会被安装在目录 c:\go 下，但如果你在安装过程中修改安装目录，则可能需要手动修改所有的环境变量的值。

   环境变量设置好后，可以通过go env命令来进行测试。

   提示：阅读本节需要对 Linux 系统及常用的命令有一定的了解，感兴趣的读者可以通过阅读《》来了解更多 Linux 相关的知识。

   注意：开发包有 32 位和 64 位两个版本，需要根据读者电脑的情况选择不同的版本。

   接下来将带领大家一步步的完成安装过程。

   Mac OS 的Go语言开发包是 .pkg 格式的，双击我们下载的安装包即可开始安装。

   Mac OS 下是傻瓜式安装，一路点击“继续”即可，不再赘述。

   安装包会默认安装在 /usr/local 目录下，如下所示。

   安装完成之后，在终端运行 go version，如果显示类似下面的信息，表明安装成功。

   是一款由微软公司开发的，能运行在 Mac OS X、Windows 和 Linux 上的跨平台开源代码编辑器。

   VS Code 使用 JSON 格式的配置文件进行所有功能和特性的配置，同时它还可以通过扩展程序为编辑器实现编程语言高亮、参数提示、编译、调试、文档生成等各种功能。

   一般的编程语言往往对工程（项目）的目录结构是没有什么规定的，但是Go语言却在这方面做了相关规定，本节我们就来聊聊Go语言在工程结构方面的有关知识。

   我们前面讲搭建Go语言开发环境时提到的环境变量 GOPATH，项目的构建主要是靠它来实现的。这么说吧，如果想要构建一个项目，就需要将这个项目的目录添加到 GOPATH 中，多个项目之间可以使用;分隔。

   如果不配置 GOPATH，即使处于同一目录，代码之间也无法通过绝对路径相互调用。

   一个Go语言项目的目录一般包含以下三个子目录：

   • src 目录：放置项目和库的源文件；
   • pkg 目录：放置编译后生成的包/库的归档文件；
   • bin 目录：放置编译后生成的可执行文件。

   三个目录中我们需要重点关注的是 src 目录，其他两个目录了解即可，下面来分别介绍一下这三个目录。

   用于以包（package）的形式组织并存放 Go 源文件，这里的包与 src 下的每个子目录是一一对应。例如，若一个源文件被声明属于 log 包，那么它就应当保存在 src/log 目录中。

   并不是说 src 目录下不能存放 Go 源文件，一般在测试或演示的时候也可以把 Go 源文件直接放在 src 目录下，但是这么做的话就只能声明该源文件属于 main 包了。正常开发中还是建议大家把 Go 源文件放入特定的目录中。

   包是Go语言管理代码的重要机制，其作用类似于中的 package 和 C/ 的头文件。Go 源文件中第一段有效代码必须是package <包名>的形式，如

   另外需要注意的是，Go语言会把通过go get命令获取到的库源文件下载到 src 目录下对应的文件夹当中。

   用于存放通过go install命令安装某个包后的归档文件。归档文件是指那些名称以“.a”结尾的文件。

   该目录与 GOROOT 目录（也就是Go语言的安装目录）下的 pkg 目录功能类似，区别在于这里的 pkg 目录专门用来存放项目代码的归档文件。

   编译和安装项目代码的过程一般会以代码包为单位进行，比如 log 包被编译安装后，将生成一个名为 /tools/godep

   使用go get命令下载指定版本的依赖包

   执行go get命令，在下载依赖包的同时还可以指定依赖包的版本。

   • 运行go get -u命令会将项目中的包升级到最新的次要版本或者修订版本；
   • 运行go get -u=patch命令会将项目中的包升级到最新的修订版本；
   • 运行go get [包名]@[版本号]命令会下载对应包的指定版本或者将对应包升级到指定的版本。

   下载完成后直接双击运行安装包。

   首先看到的是一个欢迎页面，不用管它，直接点击 Next 就行。

   自定义安装目录，默认是安装在 C 盘，大家可以自行选择合适的位置安装，选择好后点击 Next 进入下一步操作。

   
   点击 Browse 即可修改安装目录

   下面是一些安装选项，选项中的一些信息大家可以根据自己的需要勾选，确认无误后点击 Next。

   在开始菜单中为 Goland 的快捷方式选择一个文件夹，这一步我们不需要修改，直接点击 Install。

   
   选择一个开始菜单中的文件夹

   开始安装，等待安装完成即可。

   
   结束安装，并启动Goland

   第一次启动 Goland 时会提示我们导入设置信息，这里我们选择第二项，不导入设置信息。

   点击 OK 后发现需要激活，免费试用的话也仅有 30 天的时间，这就尴尬了！别急下面就来告诉大家怎么破解它。首先点击 Exit 关闭正在运行的 Goland 程序。

   然后，大家可以【】下载相关的破解补丁，如下所示：

   将下载好的文件解压，并将破解补丁“jetbrains-agent.jar”复制到 Goland 安装目录下的 bin 目录中，放到这里没有什么特殊的意义，只是为了防止误删。

   
   将破解补丁复制到 bin 目录

   运行 Goland 进入激活界面，选择“Activate”，激活方式选择“Activation code”使用激活码激活，并将激活码粘贴到下面，点击 OK 即可。激活码可以在下载的破解补丁中找到。

   到这里 Goland 已经成功激活了，在开始敲代码之前需要先创建一个项目，选择“New Project”新建一个项目。

   选择一个目录作为项目的根目录，并选择合适的Go语言版本，点击“Create”完成创建。

   项目创建完成，终于可以开始敲代码了。

   汉化在这里的意思是中文化，因为 Goland 的菜单都是英文的，这对于刚刚接触它的新手来说会造成一定的困扰，那要怎么实现中文呢？这里需要用到一些特殊的方法。

   首先关闭 Goland ，然后在我们下载的破解补丁中找到“resources_cn.jar”，并将它复制到 Goland 安装目录下的 lib 目录中，如下图所示：

   然后，同样在 lib 目录中找到“resources_en.jar”文件，它是 Goland 内置的一个英文补丁，这里需要将它删除或者重命名，建议大家选择重命名的方式，因为想要恢复英文的话还需要用到它。

   运行 Goland ，你会发现 Goland 中的菜单已经变成我们熟悉的中文了。

   提示：汉化补丁并没有实现百分之百的汉化，仍然存在部分英文。

   上一节详细介绍了 Goland 的安装和破解，本节我们来介绍一下怎么使用 Goland 来创建并运行一个项目。

   首先，在“文件”菜单中找到“New”，并在下一级菜单中选择“Project”来创建一个新项目。

   为项目选择一个目录（尽量选择空目录），并点击“Create”完成创建。

   每次创建项目之后，我们都需要对 Goland 进行一些配置，在 Goland 的右上方找到“Add Configuration”并单击。

   在弹出的窗口中点击“+”，并在下拉菜单中选择“Go Build”。

   点击“Go Build”之后，在窗口中填写对应的信息，如下所示。

   上图中有以下几点需要注意：

   • 名称：为本条配置信息的名称，可以自定义，也可以使用系统默认的值；
4. Directory：用来设置 main 包所在的目录，不能为空；
5. Output directory：用来设置编译后生成的可执行文件的存放目录，可以为空，为空时默认不生成可执行文件；
6. Working directory：用来设置程序的运行目录，可以与“Directory”的设置相同，但是不能为空。

   提示：除了上面提到的几点外，其余的配置项使用系统的默认值即可，无需修改。

   将 Goland 配置好后，就可以在项目文件夹下编写代码了。首先新建一个 Go 源文件，在项目文件夹上点击右键，然后在弹出的菜单中找到“新建”，并在下一级菜单中选择“Go File”，最后在弹出框中输入文件名（红框处）并选择“Empty file”，无误后按“Enter”键进行确认。

   在新创建的 Go 源文件中写入如下代码。

   然后，我们就可以点击 Goland 右上方的绿色三角来运行上面编写的程序了。

   本节来介绍一下 Goland 中快捷键的设置以及一些常用的快捷键。

   大家可以在“文件”菜单中找到“设置”，然后在新弹出的窗口选择“快捷键”选项，就可以对快捷键进行编辑了，如下图所示。

   下面列举了一些 Goland 中经常使用到的快捷键。

1. 代码格式化相关的快捷键

1. 查找和定位相关的快捷键

• 字符串转换整数python_将Python字符串转换为Int：如何在Python中将字符串转换为整数

  字符串转换整数python

  Python字符串拼接的几种方法整理

  python如何用两个list的值拼接成一个字符串？

  按照你的要求编写的Python程序如下

  python如何输出自己需要的字符串以及连接的方式

  这种方式与第一种作用，但是效率高一点

  使用时可以先用一个list缓存字符串，然后使用join方法，得到最终结果

  这种方式会让代码的可读性更好，也不用对非字符串调用str方法

  python字符串怎么和整数连接？

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• 字符串转换整数python

  在本教程中，您将看到在python中将字符串转换为整数的两种方法。

  众所周知，在Python中声明变量时不必声明数据类型。 由于python将根据存储在变量中的数据分配数据类型。 但是，当我们使用GUI(图形用户界面)时，默认情况下从文本框获取的值将是字符串，或者我们正在使用raw_input()方法(在Python 2.x中)和input( )方法(在Python 3.x中)，则默认情况下该值也将是字符串。 要将字符串更改为int类型变量，我们可以使用以下两种不同的方法。

  我们可以在上面的程序中看到一个 s， input()方法返回一个字符串，这就是为什么存储在sum中的结果是4050(两个字符串的串联)而不是90的原因。要获得number1和number2的加法，我们必须转换两个数字进入int 。

  在上面的程序中，我们使用int() 方法将字符串转换为int。 我们还可以使用float() 方法将其转换为float变量。

  另一方面，要将列表中的所有字符串项都转换为int，我们可以使用int()方法 ，如下所示。

  Decimal()方法提供某些方法来使用模块十进制执行更快的十进制浮点算术，如sqrt()方法 或exp()方法，但仍然可以使用它在python中将字符串转换为int。

  如果您有与上述文章有关的任何问题，请在下面评论以告知我们。

  字符串转换整数python

• Python支持使用+运算符进行字符串连接。 在大多数编程语言中，如果我们将字符串与整数或任何其他原始数据类型连接在一起，则该语言会负责将它们转换为字符串，然后对其进行连接。 但是，在Python中，如果尝试使用+运算符将字符串和int连接起来，则会出现运行时错误。

  让我们看一个使用+运算符将字符串和int连接起来的简单示例。

  那么如何在Python中连接字符串和整数呢？ 还有多种其他方式可以执行此操作。

  最简单的方法是使用str（）函数将int转换为字符串。

  我们也可以使用字符串函数来连接字符串和整数。

  如果您使用的是Python 3.6或更高版本，则也可以使用 。

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