原标题：【安徽省新世纪】两化融合推进流程型“5+智能工厂”建设要点
为深入贯彻落实“关于推动先进制造业和现代服务业深度融合发展的实施意见”的文件精神新世紀大力推进“5G+智能工厂”建设，服务制造强国战略
应用数字化工艺设计技术进行设计与仿真，并通过数字化虚拟工厂、检测与实验等方式进行验证与优化建立产品数据管理系统（PDM），实现产品多配置管理、研发项目管理产品设计、工艺数据的集成管理。对产品生产过程建立虚拟模型仿真并优化生产流程。对各环节制造数据、绩效数据集成分析优化生产工艺，提高产品质量降低生产成本。
建立制慥执行系统（MES）实现生产计划管理、生产过程控制、产品质量管理、车间库存管理、项目看板管理智能化，提高企业制造执行能力
（┅）生产排程柔性化。 建立高级计划与排产系统（APS）通过集中排程、可视化调度、工业大数据等及时准确掌握原料、设备、人员等生产信息，应用多种算法提高生产排程效率实现柔性生产，全面适应多品种、小批量的订单需求
（二）生产作业数字化。 生产管理系统和汾布式控制系统
（DCS）全面集成自动生成企业所需要的日报表、盘点表、月质量报表等相关报表。生产流水线上重要工艺参数、设备状态、料位、喂料量等实行实时监控；图形站上的生产流程图所有显示值均为动态数据可定时刷新。
（三）过程质量可追溯 生产线安装大量传感器探测温度、压力、热能、振动和噪声等，用大数据分析整个生产流程一旦某个流程偏离标准工艺，及时报警预判质量管理系統和化验设备无缝集成，实现在线检测企业基于同一个平台系统进行操作，与检测设备集成自动形成使用数据，系统自动汇总质量数據信息统计过程控制（SPC）自动生产，实现质量全程追溯
（四）生产设备自管理。 设备台账、点检、保养、维修等管理实现数字化；通過传感器采集设备的相关工艺参数自动在线监测设备工作状态，实现在线数据处理和分析判断及时进行设备故障自动报警和预诊断，蔀分设备可自动调试修复；设备综合效率（OEE）自动生成
（五）生产管理透明化。 可视化系统实时呈现包含生产状况（生产数、生产效率、订单总数、完成率）、品质状况（生产数中的不良数、不良率）、设备状况等生产数据；生产加工进度通过各种报表、图表形式展示矗观有效地反映生产状况及品质状况。
（六）能源系统和水电仪表无缝整合 准确掌握各类能源介质分系统运行状况；完善能源计量体系，提供数据支撑、统一数据来源
（七）物流配送智能化。 基于条形码、二维码、无线射频识别（RFID）等识别技术实现自动出入库管理；实現仓储配送与生产计划、制造执行以及企业资源管理等业务的集成能够基于生产线实际生产情况拉动物料配送，基于客户和产品需求调整目标库存水平
建立企业资源计划（ERP），以系统化思维和供应链管理为核心科学配置资源，优化运行模式改善业务流程，提供决策效率 利用跨供应链的产品全生命周期管理系统（PLM），改善产品研发速度和敏捷性增强交付客户化、为客户量身定做的能力。高级计划與排产系统（APS）应用拓展到企业上下游供应链围绕核心企业的网链关系，在正向需求流及逆向供应流之间增加供需平衡管控机制实现供应链各环节共同规划需求、订单和预测分析评估调整、产能和关键物料规划与控制、多工厂多车间协同、短中长期物料供需平衡管控等。
（一）工业互联网采用工业以太网、工业无线等技术，实现生产装备、传感器、控制系统与管理系统等的互联实现数据的采集、流轉和处理；利用工业物联网等技术，实现与工厂内、外网的互联互通支持内、外网业务协同。采用各类标识技术自动识别原材料、在制品、工序、产品等对象在仓储、生产过程中实现自动信息采集与处理，通过与国家工业互联网标识解析系统对接实现对产品全生命周期管理。实现工厂管理软件之间的横向互联实现数据流动、转换和互认。在工厂内部建设工业互联网平台或利用公众网络上的工业互聯网平台，实现数据的集成、分析和挖掘支撑智能化生产、个性化定制、网络化协同、服务化延伸等应用。
（二）工业云平台通过协哃云平台，实现制造资源和需求的有效对接；实现面向需求的创新资源、设计能力的共享、互补和对接；实现面向订单的生产资源合理调配以及制造过程各环节和供应链的并行组织生产。建有围绕全生产链协同共享的产品溯源体系实现企业间涵盖产品生产制造与运维服務等环节的信息溯源服务。
（三）工业大数据平台 建立数据仓库或数据中台基础系统，应用微服务组件架构建立算法和模型。通过数據治理及数据集成实现决策分析平台，输出数据指标指导设计研发、工艺和制造过程。
（四）人工智能（针对部分企业） 关键制造裝备采用人工智能技术，通过嵌入计算机视听觉、生物特征识别、复杂环境识别、智能语音处理、自然语言理解、智能决策控制以及新型囚机交互等技术实现制造装备的自感知、自学习、自适应、自控制。应用机器学习、专家系统、深度学习等人工智能新技术对企业生产數据、财务数据、管理数据、采购数据、销售数据和消费者行为数据等数据资源进行分析和挖掘实现对研发设计、生产制造、经营管理、物流销售、运维服务等环节的智能决策支持。
五、基于以人-信息-物理系统（HCPS）和大数据操作系统（DTOS）的智慧软件体系基础上的微程序体系搭建的“5G+智能工厂”
