电商统计数据数据营销

对于大局信息的获取速度和掌握程度往往是取得成功的关键因素有时甚至还是决胜因素。这一点对于无论是古时的将军统帅还是如今的跨境卖家来说都十分适用。都巳经2019年的年中了别说你还不知道下面这些电子商务数据!

2019年电子商务数据统计

●2019年全球零售电商统计数据销售总额预计将达到3.45万亿美元

●预计2019年电商统计数据零售额将占全球零售总额的13.7%

●预计到2040年,95%的消费将在线上进行

●中国是世界上最大的电商统计数据市场

●80%的美国互聯网用户进行过至少一次的线上购物

●目前世界上有1200万到2400万之间的电商统计数据网站

●2018年黑色星期五有超过三分之一交易是在手机上完成嘚

●电商统计数据网站上平均只有2.86%的访问会转换为购买

●85%的消费者在线购物之前会进行在线对比和研究

一般统计&目前情况

1、预计在2019年会有將近20亿的线上买家

预计在2019年全球的线上买家将达到19. 2亿这一数量占了世界人口总量的四分之一。互联网的便利性和节省成本等原因促使人們愿意去接触和了解电商统计数据这个新兴行业而互联网的快速发展和科技的更新换代更加促进了这一过程的发展。

2、2019年全球零售电商統计数据销售总额将达到3.45万亿美元

统计显示全球零售电商统计数据销售额逐年稳步增长从2014年的1.34万亿美元上升至2018年的2.84万亿美元。预计到2020年總销售额将超过4万亿美元在2021年达到4.88万亿美元。

3、2018年零售电商统计数据销售额同比增长了23.3%

虽然电商统计数据销售额每年都在增长但增长率每年都有小幅下降。根据统计数据2019年、2020年和2021年的增长率预计分别为21.5%、19.8%和18%,这说明电子商务的发展速度在逐步放缓而这也电商统计数據发展的必然趋势。

4、预计在2018至2022年间零售电商统计数据行业发展最快的两个市场是印度和印度尼西亚

预计在2018至2022年间印度的B2C电子商务发展將排世界第一,复合年增长率将为19.9%智能手机的降价、互联网订阅服务的开展、基础设施的改善、消费者购买能力的提升以及人们体验到叻在线支付的便利等诸多因素都将促进印度电商统计数据的发展。印度尼西亚紧随其后复合年增长率为17.7%,再其次是南非、墨西哥、土耳其和中国

5、2019年全球零售电商统计数据销售额预计将占全球零售行业销售额的13.7%

电子商务零售额在零售总额中的份额一直在稳步增长。虽然铨球零售电子商务的销售额在2015年仅占全球零售额的7.4%但这一数字在2018年上升至11.9%,到2021年估计将达到17.5%

6、到2040年,预计线上消费行为占比将高至95%

根據目前的形势来看不仅几乎所有的企业都会在未来的二十年内转变为发展线上业务,而且大部分的在线商务活动都会通过移动设备来进荇如果企业希望在未来的竞争中占据优势,就需要加大针对于移动消费的力度

7、中国是世界上最大的电子商务市场

根据2017年的数据统计,中国的电子商务市场价值已经达到约6720亿美元占全球份额的40%以上。美国继中国成为第二大电子商务市场在2017年的市场价值约为3400亿美元。排名第三的为英国其市场价值约为990亿美元,在欧洲排名第一

8、预计2019年中国电商统计数据零售额将占中国总零售额的33.6%

在零售电商统计数據总额方面中国也是电子商务零售业份额最高的国家之一。中国本土的购物门户网站引领了电子商务热潮份额占比从2014年的约12%到2018年上升为28.6%,预计2019年将进一步上升至33.6%这意味着中国有三分之一的零售交易将在线上进行。

9 、美国80%的互联网用户至少进行过一次的线上购物

2019年的电子商务统计数据显示美国是全球电子商务普及率最高的国家之一2016年美国77%的互联网用户进行了在线购物,保守估计这一数字预计在2020年将上升臸81.3%

10、美国近一半的小型企业没有自己的网站

即使企业不开展线上业务,该企业的顾客也可以在企业官网上提供的一些资讯作为用户的“消费指南”企业可以通过优化自家官网的方式来增强自己的竞争优势。

11、目前世界上有1200万到2400万之间的电子商务网站

其实很难说到底有多尐个电子商务企业因为电子商务企业的定义并不统一。它可以包括在线上销售自己产品的企业还有像亚马逊和eBay等服务于电子商务平台嘚企业,甚至包含实际上不进行销售业务的一些网站

移动营销已经成为一个不能忽视嘚渠道下面这些统计数据,可以证明花更多的钱在移动端营销的必要性和重要性

很多的市场营销人员都有过类似的经历,他们必须要姠高层的管理层们做报告解释预算的花费情况,并尽可能争取新的项目

曾几何时,这是一个很困难的过程双方不得不要来回的讨价還价;但是有时候这个过程又会很容易,因为市场人员讲解的内容让人非常的信服无论怎样,作为一个市场营销人员预算管理能力都會成为你职业生涯中非常重要的一个环节。你必须用数字和图表分析预算要用到哪里,以及为什么用在这上面?

而移动营销已经成为一个鈈能忽视的渠道很多公司已经把移动广告当做了第一位的营销方式。所有的人都要尽快开始因为已经有很多的竞争对手已经这样做了。而下面这些统计数据可以证明花更多的钱在移动端营销的必要性和重要性。

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2018年Q3电商统计数据行业投放呈现哪些新趋势各电商统计数据巨头在投放时呈现哪些偏好?哪些品类是各广告平台热推的双十一流量战开启,广告投放呈现哪些新趋势各电商统计数据平台如何各出奇招抢量?

近日App Growing发布了《2018年双十一广告投放&Q3移动电商统计数据营销分析》,该报告涉及到2018年Q3所追踪到的移動电商统计数据相关广告情报以及11月1日-11月8日双十一期间相关的广告投放数据为营销和广告从业者提供参考。

1)双十一广告投放透析:11月1ㄖ-11月8日App Growing共追踪到4000+条双十一购物节相关的移动广告,其中以天猫为首的电商统计数据平台为广告投放主力军家电品牌-美的,护肤美容品牌-丝芙兰汽车汽配品牌-福特,服饰品牌-Nike在双十一期间的投放力度大

2)电商统计数据App广告投放解析:在以App下载为目的广告中,电商统计數据购物App投放金额在(非游戏应用)App投放金额占比接近20%今日头条及腾讯社交广告受电商统计数据App广告主青睐,投放渗透率及投放金额均位列渠道前二电商统计数据投放金额top20盘点,拼多多跻占榜首Top20中有70%为垂直电商统计数据App。

3)电商统计数据销售广告投放解析:在以电商統计数据销售为目的的广告中服饰鞋包、餐饮美食、数码家电为热门品类。腾讯社交广告渠道相关的广告数占比超过50%涉及的广告投放總金额占比超过42.4%,成为“卖货热门渠道”

4)电商统计数据销售广告热门素材分析:基于App Growing算法预估模型,对所追踪的电商统计数据销售广告曝光数进行预估统计整理出Q3各品类累计总曝光数Top3的广告。 

一、双十一广告投放透析 

App Growing提取11月1日-11月8日在投且广告投放文案包含“双11”、“11.11”、“双十一”关键词的广告共计4500余条作为对双十一广告投放趋势分析依据,相关的趋势洞察如下

1)  双十一相关的广告中,综合电商統计数据强势抢量天猫电商统计数据平台投放力度最大

对上述的广告所属的行业进行分析,以天猫京东,苏宁为主的电商统计数据平囼投放过的品牌活动为广告主力军此外,数码家电护肤美容,服饰鞋包汽车汽配行业为广告投放数最多的品类,对应的品牌“美的”“丝芙兰”,“Nike”“福特”在投放时均有较抢眼的表现。

2)  双十一广告创意分析“优惠”为相关活动的核心创意点

对双十一相关嘚广告文案的词频分析如下图,整体而言优惠为相关活动的核心创意点。在优惠活动的广告投放中文案套路如下:

①  付定金立减——支付的定金会加倍之后抵扣货物价格,常见于电商统计数据平台品牌商家活动;

③  直接打折,1折2折,5折8折是常见的折扣;

⑤  降价——简單粗暴表现其价格低。

3)  主流综合电商统计数据平台双十一官方活动的高频广告文案盘点

在天猫京东,苏宁易购电商统计数据平台的广告投放中数码家电均为本次双十一的主推品类,特别是笔记本手机,空调这三大类型除品类促销活动外,天猫京东,苏宁易购品牌活动投放的高频文案盘点如下

4)  电商统计数据狂欢节衍生需求,金融及运营商蹭热点营销

如果不是电商统计数据销售行业双十一是否就无法蹭热点?金融品牌-小金融及移动运营商结合电商统计数据狂欢节“付款金额来演”“购物网络问题”,蹭热点开展广告投放楿关投放思路如下。

二、电商统计数据App 广告投放解析

基于移动广告不同推广目的App Growing将电商统计数据相关的移动广告进一步细分为应用下载(即落地页直接或间接引导下载电商统计数据App)及电商统计数据商品销售(落地页直接引导到相关商品的购买链接)两种类型,本报告的苐二三,四部分将从这两方面分别展开分析

1) 在App推广广告中,电商统计数据购物App投放金额占比接近20%

7月1日-9月30日, App Growing共监测到有181款移动电商统計数据APP投放移动广告占据全部应用推广(即有投放广告的非游戏应用数量的14.3%。而根据App Growing投放金额算法预估模型电商统计数据App广告金额占整体(非游戏应用)App广告投放金额的19.3%。

Ps. 此部分广告仅统计以App下载为目的广告不统计电商统计数据App直接销售商品的广告,以下同

2)腾訊社交广告受电商统计数据App青睐,投放渗透率及投放金额均位列渠道前二

有57.0%的电商统计数据App投放了今日头条渠道整体投放金额占(全网電商统计数据App广告投放金额)比为15.6%。另有44.9%的电商统计数据App 投放了腾讯社交广告整体投放金额占比65.1%,可以看出腾讯社交广告渠道相对更受電商统计数据App广告主重视

PS.此处以电商统计数据App投放某渠道的数量占比作为该渠道的渗透率,投放该渠道的电商统计数据App数量越多则该渠道的电商统计数据App渗透率越高。

3)电商统计数据App中投放广告的垂直电商统计数据App最多,社交电商统计数据成高潜力投放金主

对各电商統计数据的App的类型进一步细分分析电商统计数据App的投放概览。在电商统计数据App中垂直电商统计数据的App数量最多,但投放金额预估则相對较少仅占比26.3%,预测整体投放力度不大而以拼多多,小红书为首的社交电商统计数据虽然App数量仅占比5.4%但投放金额占比为25.7%,是高潜力嘚投放金主

4)电商统计数据App投放金额Top20盘点,拼多多位居榜首

基于App Growing的投放金额算法预估模型整理出电商统计数据App投放金额Top20如下图。电商統计数据App投放金额Top20广告投放总数占整体电商统计数据App广告数的71.3%对应的投放金额占整体电商统计数据App广告投放总额的83.2%。

其中有14款App为垂直电商统计数据App涵盖二手交易,潮流服饰女性海淘,玉石交易婚庆等多个细分领域。此外拼多多,蘑菇街寺库奢侈品,小红书Want好粅等社交电商统计数据App表现较为强势,且均主投腾讯社交广告渠道

值得注意的是,由于此处的投放金额估计仅统计对应App直接引导下载的廣告投放情况而主流的平台电商统计数据App诸如淘宝,天猫京东,唯品会推广更倾向于引导潜在客户在网页购买下单因此直接导向对應App下载较少,均未占据投放金额Top10

对投放金额Top20的电商统计数据App所投放的渠道进行分析,分别有20款及19款游戏投放了今日头条和腾讯社交广告岼台仅有8款电商统计数据App 投放了阿里汇川渠道,可见头部电商统计数据App广告主对今日头条腾讯社交广告青睐有加。

小红书是以社区内嫆电商统计数据为主的女性海淘类电商统计数据App女性用户占比超过80%。其Q3广告投放主要以腾讯社交广告为主该渠道的广告数投放占比为52.89%,广告素材类型则以单图投放为主

不同于其他电商统计数据销售App以卖货为导向,小红书在投放文案主要为资讯类文案切入常见场景,實用性强文案创意主要围绕穿搭,发型设计小贴士为主从更好的生活初衷出发,引导用户尝试了解更多内容

三、电商统计数据销售廣告投放透析

将落地页为直接引导到相关商品的购买的移动广告归类汇总,即为电商统计数据销售广告涵盖唯品会,苏宁拼多多,京東等电商统计数据平台及二类电商统计数据等直接推广产品购买的广告

1) 服饰鞋包、餐饮美食、数码家电为电商统计数据销售热门品类

7朤1日-9月30日期间,App Growing共追踪到7万余条电商统计数据销售的移动广告并按照算法智能细分为不同的行业。其中服饰鞋包、餐饮美食、数码家电為电商统计数据销售热门品类

2)广告数及投放金额Top10盘点,腾讯社交广告表现抢眼

基于电商统计数据销售广告所属的渠道统计分析梳理絀电商统计数据销售广告数及投放金额Top10的渠道如下。其中腾讯社交广告成为电商统计数据卖货热门渠道该渠道电商统计数据销售广告数占全网电商统计数据销售50.3%,涉及的广告投放总金额占比为42.4%

3) 餐饮美食在腾讯社交广告,今日头条百度信息流均位列Top3

盘点腾讯社交广告,紟日头条百度信息流,新浪扶翼芒果TV的电商统计数据销售广告Top6品类如下图。在腾讯社交广告今日头条,百度信息流广告平台的电商統计数据销售广告总餐饮美食品类的广告投放均位列Top3。

在电商统计数据销售广告中虽然新浪扶翼及百度信息流的汽车汽配广告数占比高,但投放的广告主却有明显不同新浪扶翼的汽车汽配行业的广告主要为汽车品牌主及汽车汽配周边的广告,而百度信息流的汽车汽配荇业广告则主要为淘车(二手车App)的相关二手车销售的广告

在美团品牌投放的餐饮美食的广告中,今日头条为其主投的渠道相关的投放文案及创意如下。

Q3期间除不区分品类的京东品牌活动外,京东商城电商统计数据销售广告投放最多的Top3品类分别为服饰鞋包餐饮美食,数码家电而其投放的主要渠道为今日头条,腾讯社交广告百度信息流,这三个渠道Q3累计广告投放数超过京东电商统计数据销售广告投放数的80%盘点京东商城的品牌活动,“京东秒杀”“大牌日”为其常见的活动内容。

二、电商统计数据销售广告热门素材展示

基于App Growing算法预估模型对Q3所追踪到的电商统计数据销售广告的曝光数进行统计。各主流品类Q3期间累计总曝光数Top3的广告如下

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