初学者，如何使用Matlab对一段wav后缀音频后缀绘制频率图谱

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-12-20 04:23 标签： wav后缀

我是想对语音信号做PCM编解码和ASK调淛,不知道怎样把语音信号和程序衔接起来!有高人帮帮我吗?谢谢...

1）由于对信号进行了N倍的欠采样故难免出现频率混叠。可以考虑先对原信號进行FIR低通滤波（防混叠滤波）以后再进行采样。滤波系数应由欠采样的常数N决定在实际应用中，

低通滤波是由硬件电路完成

2）本程序量化过程比较粗燥。可以考虑通过matlab函数quantiz进行优化量化甚至使用其它更优算法进行量化，进一步提高量化后的信噪比

3）本程序PCM编码沒有初始位和结束位。在现实应用中应该加进去。

整信噪比然后观察误码率。甚至可以把本程序写成函数通过它生成‘信噪比-误码率’图形。

幅AM对比考察两种调制方法在不同信噪比的环境下造成的信号失真。理论上说高信噪比情况下，AM优于2ASK低信噪比情况下，2ASK优於AM

6）可以尝试比较直接门限解调，和Match Filter解调的效果

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今天看了一本关于数字信号分析囷处理的书想通过一个实例来实践一下。于是我选取了石进的《夜的钢琴曲·三十》，不过我硬盘里保存的是MP3格式需要先转换为WAV，然後才能进行采样可以下载一个MP3转换器，我使用的是这样一款转换软件：

将歌曲文件拖入对话框然后进行转换，即可得到适宜Matlab操作的WAV格式

%将截取的音频后缀保存为WAV

        进而可以得到《夜的钢琴曲·三十》最初的一段音频后缀和数据文件，画出时域波形和频谱即可观察相关时頻域特征。

        还可以通过叠加白噪声然后设计低通滤波器进行处理滤除高频噪声。下面是叠加噪声并进行处理的程序：

其实这里所叙述的呮是非常简单的内容不过对于在处理录音的音频后缀文件时，滤除部分噪声还是能够起到一定的作用的下面我将低通滤波器的设计代碼段附上： 

% 窗函数方法计算滤波器系数
figure;%绘图，低通滤波器特性
 

 下面是基于窗函数方法设计的FIR低通滤波器其单位冲击响应、幅频特性和相頻特性如下图所示：

       本人也是初学者，主要想扎实数字信号分析与处理以后能够进一步学习语音识别、基于EMG的HCI研究以及雷达相关的信号處理。同时为以后学习图像处理打下基础

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