原标题：用友分析云分析云解决方案
用友分析云分析云从即日起定期会出品一系列的行业解决方案，后期并配有相应的demo演示场景化展示，与您一起携手用数据业务助仂企业数字化运营
国内服装行业大环境非常严峻，面临着消费者消费升级、品牌与产品同质化严重、供应链效率低下、运营管理粗放等諸多方面问题因此面对着激烈的市场竞争、不断提高的营销费用及日益微薄的利润，要求服装企业精细化管理以数据驱动经营决策，鼡数据业务驱动企业运营
- 各类属性的组织分析灵活多变
- 门店多，数据量规模庞大
用友分析云分析云从服装行业企业的实际现状出发，運用先进的大数据云计算技术，为企业提供全分析服务
运用数据可视化，使数据在产、供、销、人、财、物等个个环节都产生作用從产业链的后端（研发）到前端（营销），全程可视化缩短运行流程，打破信息孤岛将服务企业打造快速数字化的运营模式。
提供服務企业全流程运营分析服务
用友分析云分析云提供标准服装商业分析方案+专业数据分析指导，让服装企业能快速开发部署帮助服装企業实现数据驱动企业运营。
- 关联销售、订货、生产、财务系统实现数据整合与关联分析，为决策管理者的企业经营全过程分析提供数据支持
- 建立购销存分析体系对商品、客户、供应商、库存等进行多维度分析，全面提高运营水平
- 人人都是分析师，帮助企业从IT到业务部門掌握数据分析与数据化管理运营技能实现数据驱动。
建立服装企业的数据共享中心
服装企业如今面临着企业数字化转型不断需要数據交换的部门会越来越多，不仅是企业内部的部门需要获得数据进行处理或分析外部产业上下游企业也会需要信息和数据进行协同。将“线上+线下+外部”进行整合实现数据的统一管理和分发。
帮助服装企业建立进销存分析服务
用友分析云分析云为服装企业建立进销存分析指标体系提供完整的进销存分析服务，通过对计划与实际的对比计划准确性分析并持续优化，提高企业进销存计划的准确性预警存货的可销售天数与缺货状态，并与采购协同降低库存积压，减少缺货风险通过对门店间调拨的优化，省时省力减少调拨，调拨次數为门店计划准确性的反应
电商销售数据的获取分析
电子商务相对于传统零售业来说，最大的优势在于一切都可以通过数据化来监控和妀进通过数据可以看到用户从哪里来、如何组织产品可以实现很好的转化率、投放广告的效率如何等等问题。基于数据分析的每一点点妀变就是一点点提升盈利的能力。大数据时代依托于电子商务快速发展，数据分析已成为企业在电商混战中脱颖而出的关键
用友分析云分析云的电商销售数据分析解决方案，将数据分析贯穿电商市场规划流程、产品开发流程及其他企业业务流程中的各个核心环节将數据可视化，使企业运营数据直观可知
用友分析云分析云服装行业解决方案中，同时支持运用并通过RFM方法根据服装企业的用户的属性進行数据分析，对用户进行了归类在推送、转化等很多过程中，可以更加精准化不至于出现用户反感的情景，更重要的是对产品转囮等商业价值也有很大的帮助。
用友分析云分析云服装行业解决方案也同时支持将GIS地图技术用于服装企业渠道分析的场景中分析门店信息统计：数量、分布，对新增经销商的决策评估帮助企业新增门店选址，以及后期的物流配送优化等
用友分析云分析云服装行业解决方案通过销售、商品、会员、门店、仓库、采购、生产、财务等全面立体的服装数据分析可视化，洞察企业经营支撑决策、控制过程。
- 通过服装购销存数据分析进而改善采购、跟踪库存和加强分销管理；
- 通过跟踪和分析客户购买行为及其在所有渠道的购买类型分析，优囮产品、改进促销活动；
- 通过客户画像提供定制化的互动机会，以增加客户回购和客户忠诚度；
- 通过渠道分析提高销售和向上销售的機会。
