(奇趣娱乐)——电脑右下角角长按可以唤醒妲己语音助手为什么我的唤醒不了

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为了让语音助手的发声更像人类,从而能进一步提升这类产品对消费者的吸引力,众多巨头都做了很多努力,希望让语音助手的发声更自然,也更口语化,就像你在与真人交流那样,从而为消费者带来更真实、更贴近生活的语音助手。
谷歌用机器学习优化语音助手
谷歌近期就发布了全新的AI语音合成器,一个名为“Cloud Text-to-Speech”的服务,能让语音助手听起来更自然更口语化,服务于需要语音合成服务的开发者或企业,无论是应用、网页还是虚拟助理均可使用。其特别之处在于,“Cloud Text-to-Speech”通过谷歌旗下人工智能子公司DeepMind开发的WaveNet来驱动。
据了解,DeepMind的AI语音合成技术是目前行业最先进、最可实现的技术之一:大部分语音合成器(包括Siri)都使用了“连接合成”技术——程序会储存单个音节,然后再将其组合到一起,形成单词和句子,虽然这种方法近年来不断进步,但听起来还是非常呆板生硬。相比之下,WaveNet使用了机器学习来从头生成语音。
实际上,WaveNet分析了一个巨大人类语音数据库的波形,并以每秒2.4万个样本的速度对其重新创建,从而能让我们感受到一些微妙的变化,包括口音和唇音等。它之前已经被整合到Google Assistant中(尽管只支持英文和日文),现在则拥有了更多选择。谷歌表示,新服务可提供12种语言的32种不同声音能力,而且用户可以定制高音和语速等细节。
微软苹果等也要让语音助手像人类
据了解,微软同样利用机器学习等技术让Cortana声音更接近人类:Cortana会根据用户当前对话情景进行情感分析,从而控制自己的语音和语调,产生相应语气。此外,Cortana更像人也与其声音来源(Jen Taylor,为《光环》游戏Cortana配音)有关,“就闲聊部分,全部都是Jen Taylor的声音;其他部分将由其他声音混合使用”。
苹果在iOS 11发布时这样评价SIri,“它很自然!一点都不像机器人!”这是因为和过去相比,siri说话时会在句子间加入更多的停顿,更多的长音,更轻快的语调变化,因此它将会比过去更流畅,更像“人”;此外在学会一门新语言的过程中,Siri团队试图找到每一个音所有的说法,比如连读、轻读、重音、长音、升调、降调等等。
亚马逊Alexa拥有比较明显的机器人口音,为此亚马逊升级过语音合成标记语言标签,希望能为Alexa带来低声说话,停顿,咒骂,以及整语音的速度、音量和声调等,从而能听上去不那么像是机器人。三星在中文版Bixby 2.0发布会上也强调,Bixby “能听会看懂你心”,是一款真正“会说人话”的语音助手。
语音助手的竞争很激烈
在人机交互方面,语音助手正在引领AI为主导的下一代人机交互时代,引发了众多科技公司的竞逐:国内的百度搜狗科大讯飞,以及国外的微软谷歌苹果亚马逊等公司都非常重视语音交互技术,试图让语音交互变得更为实用,从而能争夺新时代下的超级入口。据媒体报道,Spotify也正测试其语音助手,将让消费领域的语音助手之争变得更加激烈。
科技公司也瞄准了语音助手在企业领域的前景。前段时间,IBM正式发布了沃森助手(Watson Assistant),可以置于多种平台,如汽车、酒店或家电等。据IBM称,Watson是一个企业助理,旨在帮助企业提高他们的消费者体验。亚马逊则于去年11月公布了企业版Alexa,允许企业开发定制功能,并把Alexa置入各种产品中。可以预见,无论是技术研发,还是产品落地,各大公司都会针对语音交互技术展开激烈竞逐。
语音助手走向成功仍需进化
虽然语音助手的发展正如火如荼,但必须要承认,语音助手想要真正成功仍需进化。比如亚马逊Alexa智能音箱发出的怪笑事件,就引发了不少用户恐慌,凸显出语音助手技术的不完善:特别是某些情况下,即使没有语音唤醒,Alexa设备也发出了莫名其妙怪笑声。
语音助手不够“智能”也是老生常谈的话题(目前的语音助手不过是个高端玩具),包括回答问题的准确性、理解用户需求、提供个性化建议等等。事实上,依然有不少用户并未接触到语音助手,或折即使有时候,但频率较低,都表明了语音助手还有较长的路要走。
隐私问题也是语音助手发展路上不容忽视的问题,比如Siri近期被曝出的“能在设备锁定时读取隐藏信息,并可能将读取到的信息公之于众”的漏洞,就让不用担心:伴随着语音助手的进一步普及,提供语音助手服务的公司真能保证隐私不被泄露吗?若发生这类问题,又该如何是好呢?毕竟当语音助手足够智能时,消费者的许多隐私都会被它掌握,相信到时候隐私泄露的风险也将是用户难以承受的。
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