图像增强 图像小波变换换

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基于小波变换的图像增强方法研究
本文采用X射线技术,对霉心病等原因造成的内部腐烂变质苹果进行了检测,采用小波变换的方法对图像进行增强处理,为了检测算法的有效性,和传统图像增强的方法进行了比较。实验结果表明,采用小波变换的方法增强图像后,可以得到比原始图像更清晰的图像。
作者单位：
渭南师范学院信息与教育技术中心,陕西渭南,714000
宝鸡职业技术学院电子系,陕西宝鸡,721013
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基于小波变换的图像增强算法
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3秒自动关闭窗口基于小波变换的图像增强的实现研究--《传感器世界》2015年03期
基于小波变换的图像增强的实现研究
【摘要】：针对成像设备出来的原始图像受到设备本身和获取条件等多种因素的影响,可能出现图像质量的退化等问题,分析研究了图像的后续处理来检测和增强图像的质量。实验结果表明,基于小波变换的反锐化掩膜法图像增强和自适应图像增强要明显优越于传统的图像增强方法,既增强了图像的细节特征,又符合人眼的视觉特性,提高了图像的清晰度,有效地避免了平坦区域噪声的过增强问题。
【作者单位】：
【关键词】：
【分类号】：TP391.41【正文快照】：
一、引言一般的图像增强[1]方法可以分为两类,一类是空域处理法,一类是频域处理法。空域法是直接处理图像象素,基本上是以灰度映射为基础,所用的映射变换取决于图像的特点和增强的目的。空域法又可分为点运算和模板运算。点运算是根据图像的象素点按照一定的变换原则逐个处理,
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