前言“你可以远眺窗外，凝视丹佛的落基山脉。它巍峨壮观的山峰似乎亘古不变，但在风雨的打磨与地壳的碰撞中，实际上山体时时刻刻都在发生变化。新闻行业也一样，商业模式和读者的阅读习惯也在潜移默化重塑行业版图，几年前的模式已被侵蚀，新形态层出不穷。”这是写在ONA大会手册扉页上的第一段话。美国丹佛的落基山脉今年9月下旬，我和同事代表猎豹全球智库，赴美国丹佛参加ONA（Online&News&Association）数字新闻大会，它是美国知名的媒体行业会议，聚焦全球数字新闻的发展动态与最新技术。今年的会议共有2300多位来自新闻机构、研究所、数据分析公司等媒体生态圈的从业者参会，Facebook、Google、Twitter等巨无霸、CNN、纽约时报、NBC等新老媒体悉数到场。在所有的变化中，新闻机构与社交媒体的融合最抢眼。Facebook、Twitter、Snapchat、、LinkedIn成为美国及其他国际媒体的重要分发渠道。在过去的一年里，几大社交巨头纷纷发力，推出新闻频道与功能：Facebook祭出Instant&Articles（即时文汇）、Facebook&Live（直播功能）及Facebook&360&Video（全景视频）组合拳，以笼络和留住媒体；以娱乐为主、风头正劲的Snapchat上线Discover频道，精选高质量、有特色的社交媒体、杂志和电视，将其精华内容重新设计，呈现在读者面前；Twitter虽然增长乏力，但也顺应潮流推出了为媒体打造的Moments频道。新闻机构倚重社交媒体顺理成章，因为他们的读者都在上面，进驻也给他们带来了瀑布般的流量；社交媒体自然也有动力推出各种新功能来吸引、迎合、留住新闻机构，谁不想将媒体的优质流量变现呢。2015年，几大社交媒体在新闻分发功能上的布局社交媒体平台中，业界一哥Facebook的影响力最大，它已经成为全球最大的媒体分发平台。Facebook极力打造生态圈，近一年来陆续推出能提高文章加载速度的Instant&Articles、直播和全景视频，目的是增加媒体对Facebook的黏性。媒体们纷纷配备专门的团队运营其在Facebook的主页内容，华盛顿邮报、CNN、Buzzfeed、NowThis等美国新老媒体也不同程度的拥抱Facebook各项新功能。不过，再甜蜜的关系也会有摩擦，美国媒体和Facebook的“爱恨情仇”在不断上演新戏码。在ONA大会上，媒体人普遍的抱怨是Facebook频繁调整算法，文章推荐规则不透明，导致流量忽高忽低，让媒体无所适从；Facebook算法出现失误，导致热门文章频频出现推送假新闻的情况；后台能提供给媒体分析的精细化数据不足，不利于媒体制定内容策略等等。有些问题由来已久，Facebook的产品经理在会上也做出回应，表示今后会增加政策变动的透明度，加大力度解决假新闻的问题。虽然Facebook在国内因为不可抗力，不为大多数人熟知，但从媒体技术变迁、产品开发等角度，它所构建的生态系统对所有媒体从业者都有宝贵的启示与借鉴。巨无霸Facebook手握媒体流量命脉为期3天的ONA大会，以一场Facebook产品总监费基·西莫（Fidji&Simo）的主旨对话开场，足见Facebook在媒体行业中的分量。Facebook将世界上大部分媒体掌握在手中，却不认为自己是一家媒体公司。费基·西莫在演讲中说道，“Facebook不生产任何新闻，它的使命是为用户呈现出他们感兴趣的内容。”像Facebook这样的技术公司，通过算法来设置新闻推荐内容。如果你重新定义媒体，其媒体属性已显而易见。社交媒体与新闻机构的界限日渐模糊，人们的阅读习惯逐渐向移动端和社交媒体迁移。根据皮尤研究中心2016年的研究，美国大约有44%的成年人习惯在Facebook上阅读新闻。数字出版分析公司Parse.ly的数据显示，2015年5月-6月，新闻网站的外部流量（referral&traffic）40%都来源于Facebook，已经超过谷歌的搜索。截至2016年6月，Google和Facebook在Parse.ly数据中的推荐流量（referral&traffic）对比来看一个案例。猎豹全球智库在ONA期间上采访了新兴媒体NowThis的执行主编Versha&Sharma。她告诉我，他们70%的流量都来自于Facebook。NowThis成立于2012，是Facebook第一大社交视频新闻出版商，主要受众是美国年轻人、千禧一代。它的传播渠道比较特立独行。2015年，NowThis关闭了自己的主网站，将所有内容通过社交渠道分发，包括Facebook、Snapchat、Twitter、Instagram、tumblr、Vine和Youtube。NowThis的网页并无内容，而是将读者引导到各社交媒体平台NowThis所有内容频道在全网加起来，共有1700万粉丝，在Facebook上就有700万粉丝；每个月有23亿的视频观看量，每天有100万小时的观看时长，其中70%的视频流量来自Facebook。Versha对猎豹全球智库说，“编辑部之所以将流量完全押宝社交媒体，是因为美国媒体竞争激烈，作为一家新媒体，没有历史用户的积累，从零做起实在太难。加上短视频的受众本来就聚集在社交媒体上，我们放弃主网站，转而在社交媒体分发也是顺应潮流。”Facebook构建媒体生态系统之一：Instant&Articles（即时文汇）为了提升文章加载速度与阅读体验，Facebook于2015年5月推出Facebook&Instant&Articles功能，一个移动端文章发布系统。过去，媒体在Facebook新闻流中发布文章，都是转发自己的原网站链接，用户需要跳转，会有一定延时。有研究显示，如果一篇文章加载速度超过3秒，用户极有可能放弃阅读。如果以Instant&Articles（之后简称IA）的形式发出，则无需跳转，加载文章速度更快。当用户在手机上浏览Facebook新闻流时，封面图右上角出现闪电标示的文章就是通过IA发布的。华盛顿邮报在Facebook账号上用Instant&Articles发布的文章Facebook产品总监费基·西莫在ONA大会上，用一串数据总结IA的战绩，“在美国，使用IA的文章在移动端的阅读率会增加25%，全球范围这一数字为48%，在一些网速较慢的国家和地区，IA能带来更大幅度的提升，例如东南亚地区的阅读率提升了68%。”她说，很多媒体在Facebook上的流量和营收已经与自己主网站的成绩旗鼓相当。在ONA期间，The&Diplomat的一位编辑告诉猎豹全球智库，“编辑部每周会在IA上发布几篇报道。目前看阅读效果不错，可以弥补由网站付费墙造成的流量损失。”根据Business&Insider&Intelligence的报道，目前全球有超过1000家出版商与IA合作，每天会产生上万条多种语言的IA文章。目前，Facebook给IA提出的商业化方案也比较诱人：如果媒体选择自有销售团队售卖和投放广告，收入100%归媒体，Facebook不参与分成。如果媒体规模小，广告填充率不足，可以把多余的广告库存通过Facebook&Audience&Network来投放，广告收入则三七分，媒体拿70%，Facebook拿30%。有得必有失，使用IA后，媒体需要让渡对部分内容、形式及商业化的权限与控制。例如，很多工具条等网站设计将被阉割，推荐算法和广告政策的不断微调也会让广告收入充满不确定性。媒体们对IA的态度已产生分化。2013年因亏损严重被亚马逊收购的《华盛顿邮报》、新媒体Buzzfeed、英国的卫报选择全面拥抱IA，其在Facebook账号上的大部分文章都通过IA发布。一些媒体还处在观望阶段，如《纽约时报》、NBC、BBC&News、《国家地理》、《大西洋月刊》会选择性地使用IA，挑选部分文章上传，其余文章仍然跳转到主网站。Facebook算法的痛点：媒体不知何时被捧在手心，何时被打入冷宫媒体在Facebook分发新闻的流量主要来源于新闻流（News&Feed），但Facebook的算法掌握着生杀大权，能决定哪些内容能被推荐。今年6月，Facebook宣布新闻流将更多推送朋友和家人发布的内容，降低新闻推荐的优先级，这意味着无数依赖Facebook的媒体流量大幅减少，对小媒体的冲击首当其冲。上述The&Diplomat编辑也有同样的苦恼，“FB的算法调整频繁，我们不清楚在Facebook发布的哪篇文章会被推荐，哪篇会被打入冷宫，推荐文章的原则很不清晰，希望Facebook能做到更透明。”笔者在Facebook上订阅了诸多主流媒体的频道，但发现很难在新闻流中看到来自媒体账号的文章，偶尔会有零星的几篇；Facebook侧重将好友转发的新闻，推送到新闻流中。Chartbeat的首席数据科学家Josh&Schwartz在接受Digiday采访时表示，普通的媒体在Facebook上的流量表现极不稳定，2015年最好的某个月和最差的某个月流量相差74%，“如此大涨大跌，会让媒体会产生极大的焦虑感。”Facebook算法的痛点：假新闻不断Facebook的算法还存在另一个漏洞。一直以来，Facebook热门话题版块（Facebook&Trending）因推荐假新闻而备受诟病。此前，除了机器推荐，Facebook还拥有一个十多人的编辑团队来筛选、推荐新闻。但10月中旬，Facebook突然裁掉了该部门的人工编辑，完全依赖算法推荐新闻。裁员事件不到三天，Facebook热门话题推送再次出现假新闻。Facebook推送了一篇关于福克斯新闻主播Megyn&Kelly因支持希拉里而被辞退的消息，但Megyn&Kelly仍在福克斯任职，并且从未发表过支持希拉里的言论。Facebook&Trending出现在主页面的右上角，只在某些国家和地区的英文版有此功能Facebook&Trending转发的假消息：“福克斯新闻主播Megyn&Kelly因支持希拉里而被辞退”华盛顿邮报对假新闻事件盯得很紧，穷追猛打。邮报记者发现这并非孤例，Trending推送了多篇假新闻及内容不当的新闻，而且Trending中经常混杂着公司新闻稿、音乐等非新闻内容。Facebook构建媒体生态系统之二——Facebook&Live海外市场的直播兴起早于国内。Facebook嵌入Live功能、Google的YouTube&Live、Snapchat推出Live&Stories&、Twitter收购Periscope，直播已成为必备技能。Facebook&Live于2016年4月份上线，是直接嵌入应用中的功能。直播成为加强用户互动的利器，Facebook产品总监费基·西莫在ONA大会上说，“直播视频的评论量是普通视频的10倍，用户喜欢直播，是因为可以向世界发出自己的声音。”直播打破了传统电视形态的限制，消解了专业化门槛。无需摄像机，用户和媒体用智能手机也可以随时随地直播一次突发新闻，或是一场演唱会的现场。为了推广直播，Facebook也是拼了。在B端，已经花费5000万美元跟140家新闻机构、公司和明星、网红合作，邀请他们在Facebook&Live上直播。在C端，Facebook最近在美国和英国的电视、网络，线下的广告牌、巴士、行李提取处投放Live的广告，吸引普通人在Live上展示身边有趣的事儿、表现才艺、表达观点。Facebook&Live最近在美国和英国的巴士上张贴广告，吸引普通人加入直播大潮自今年5月以来，Facebook&Live每分钟直播用户数已经增长了4倍，用户覆盖全球，直播的观看时长比普通视频高3倍，越来越的直播来自于普通人。如果说YouTube直播将人群定位为网红，Periscope将重点放在专家访谈和公民记者，现在Facebook&Live则是将自己打造为普通人的直播平台。一、当媒体爱上直播回到媒体的话题上，新闻机构也非常喜欢直播。CNN负责社交媒体的总监Ashley&Codianni在ONA大会期间分享道，“CNN利用其全球的报道资源和优势，里约奥运会期间一口气在Facebook上做了34场直播”。她说，社交媒体的直播跟传统电视的直播不同，能触及不一样的人群，是很好的互补。专注视频的美国新兴媒体NowThis在Facebook上一个月会做大约90场直播，比如尝试以Q&A的形式做演播室对话，讨论美国大选等严肃话题，也很受用户欢迎。虽然Facebook在新闻流的算法中偏向于朋友和家人的推文，减少了对新闻报道的推荐，但给予Facebook&Live的支持力度很大，认证过的媒体账号可以将直播预告直接推送给订阅用户，甚至可以提前一个星期发送提醒，引导用户订阅推送通知。二、直播技术迭代更新Facebook&Live会不断加入各种新功能，其中很多直接利好新闻机构。今年6月提出将加入多人互动直播，也就是连麦，不久的将来媒体就能邀请其他人加入直播。增加直播相关数据，如点赞数据，分享数，互动数据等，便于媒体分析和制定直播策略。通过API接入，媒体可将网页端的视频直播信号导入Facebook，而不是局限于手机直播。查看直播地图：给视频打标签后可显示地理位置，自己的直播也会显示在地图上。发布“评论钉”功能，直播者可以在的过程中将某条评论置顶，方便观众看到关于该视频的最火或是最中肯的评论。三、直播如何变现？在美国ONA大会期间，直播是一个非常热门的话题，关于直播的讨论不下5场，有关于直播平台的分享，也有技术和技巧的探讨，场场爆满。猎豹全球智库分析师参加了一场专门讨论Facebook&Live的论坛，来自媒体的嘉宾们提出了一个非常重要的议题——直播的商业化。Huffington&Post负责直播的编辑说到，“我们花费人力物力做直播，互动效果也很好，有些直播还是爆款，可是怎么赚钱呢？”ONA16大会第二日的Facebook&Live分会场，异常火爆Facebook正在研究这个问题，未来考虑将广告直接嵌入到视频直播中，有点类似传统电视台的“广告时段”，直播发布者需要暂停直播，插播广告，结束后重新开始直播。这一新功能刚刚开始测试，处于早期发展阶段。Facebook产品总监费基·西莫说，“我们计划扩大广告时段在视频直播中的覆盖面，在未来几个月将这一功能扩展到Facebook所有的视频直播中。明年，Facebook还会考虑如何将这种获利方式融入普通视频。”Facebook&的虚拟世界——360度视频欢迎来到虚拟现实的世界，VR已经成为业界绕不开的形式。《纽约时报》、NBC、USA&Today等媒体，甚至美国国家航空航天局（NASA）都已经在360度视频做了诸多尝试。作为平台，Facebook去年推出360度视频功能，今年6月上线360度图片。由于制作难度和移动网络下的观看限制，目前Facebook新闻流里360度视频并不算多。不过Facebook认为，未来360度视频无疑是一大趋势。Facebook产品总监西莫在ONA大会上说，VR技术为用户带来的身临其境之感，能引发观众的同情心，“目前Facebook上最受欢迎的360度全景视频是ABC制作并发布的纽约时代广场的雪视频，已经获得了1800万次的点击量；美国PBS电视台谈话栏目NewsHour制作的关于南苏丹粮食危机的新闻纪录片也获得了1600万次的点击量。”产品技术层面，此前提到的Facebook文章发布功能Instant&Articles，从10月20日开始正式支持360度照片及视频。也就是说，媒体能直接在IA上传相关内容，移动端用户也可以通过转动手机、轻触或拖拽来体验360度的图片视频素材，加载速度更快，互动性更强，拉近了用户和VR内容之间的距离。与此同时，Facebook也在通过开源，跟业内合作伙伴联合开发拍摄VR的简易设备和软件平台，降低门槛。Facebook产品总监西莫说，“对于广大媒体来说，VR视频略有门槛，没有技术条件的团队可以从360度图片拍摄开始尝试，用手机就能完成。“”结语Facebook为可能成为媒体帝国？从Instant&Articles到Facebook&Live，再到360&Video，在Facebook身上可以看到产品的快速迭代更新，它一直在尝试推出各种各样的新功能，希望将全球的媒体牢牢地黏在Facebook生态圈里。过程中难免会出现假新闻等掉链子的事情，媒体对Facebook的抱怨多集中在不够透明，很多数据都未提供给媒体，有点像一个黑箱，外人难以参透。或许，这些都属于一个产品成长的烦恼。一个硬币总是有两面，只要能提供一个健康良性的生态系统，平台、媒体、用户都能成为赢家，相信Facebook一直能在争议与掌声中前行。把镜头再拉远一些。虽然Facebook已经领先，但竞争对手紧追不舍。Google推出AMP（Accelerated&Mobile&Pages&）技术吸引媒体加入，力图加速文章在Google搜索的加载速度，Apple也推出了Apple&News，巨头们使出浑身解数，争夺媒体的流量资源……作为最多元缤纷的新闻市场，美国新闻分发平台竞争版图的变化会很有看头。&
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产品负责人
我一直在等待小米的营销平台，而且从不同渠道也接到了相应的职位的邀请~&br&我现在的看法如下（留待更新）&br&1. 做营销平台是在中国做生态的公司必然会做的事情，但基于不同生态，重要性会不太一样；营销平台本质就是广告，在吴军提到的互联网三大盈利模式（抽成、广告、增值）中，不同生态针对这三种盈利模式的变现效率并不一致，所以有的会放到前面，有的会放到后面，但正因为其门槛低，可以作为战略储备，也可以作为第一要务，看各自的战略选择（比如腾讯从前期的增值，到中期的游戏分发，到现在的移动广告）。&br&2. 小米的生态基本成熟，至少在营销看起来是如此，从OS的底层数据，到应用市场、app的应用数据以及整个的应用场景（跨屏、跨终端）等，至少在花样上除了feed这种专属于社交的略显弱以外（主要还是米聊弱了），其他的流量场景都具备了。&br&3. 小米的应用分发、搜索等变现潜力巨大，当然，这也依赖于整个小米生态的成长速度，广告变现，规模效益是非常重要的。&br&4. 目前为止，工具类产品变现，更依赖于高频带动低频，最终在某个低频营销场景的爆发，以相对规模取胜，进而带动其他产品的商业变现（如搜狗的三级火箭模式最终着陆于导航，之后推动了搜索和网盟，360也复制了类似的模式），本质目的是在不伤害核心产品用户体验的基础上，商业价值最大化，这一点对于整体公司的战略协同和营销产品的设计要求甚高，期待小米在工具产品变现上走出新路
我一直在等待小米的营销平台，而且从不同渠道也接到了相应的职位的邀请~ 我现在的看法如下（留待更新） 1. 做营销平台是在中国做生态的公司必然会做的事情，但基于不同生态，重要性会不太一样；营销平台本质就是广告，在吴军提到的互联网三大盈利模式（抽成…
因为没在甲方呆过，所以我都是出于好奇心做的实验。&br&仅限于个人认为视频速度最卡的搜狐。做了几个。&br&1. 10M带宽。都不卡。&br&2. 限速至1M。看高清。广告不卡。视频卡。&br&3. 限速至256K。看普通的。尼玛还是广告不卡视频卡。&br&到这个时候有点诧异。&br&做了第4个实验，离线下载！&br&离线了三个视频。在离线情境下看，竟然还有广告！&br&咕~~(╯﹏╰)b，我只能而已的揣测，这个视频客户端已经离线了不少广告，这种广告完全不用精准……就是根据视频内容直接给你离线推。&br&&br&之后在线看了下，广告内容竟然发生变化了。&br&本来想测试下是原来的广告预算没了还是定向发生变化了，后来想想算了……应该让视频网站的广告产品经理来回答问题。&br&&br&坐等
因为没在甲方呆过，所以我都是出于好奇心做的实验。 仅限于个人认为视频速度最卡的搜狐。做了几个。 1. 10M带宽。都不卡。 2. 限速至1M。看高清。广告不卡。视频卡。 3. 限速至256K。看普通的。尼玛还是广告不卡视频卡。 到这个时候有点诧异。 做了第4个实…
先谢邀……&br&&br&个人觉得，这两个平台完全没有可比性……有点拿万达和链家比的意思。&br&&br&InMobi属于网盟，网盟这种撮合经济，在一个流量兴起的前期往往是最大受益者，然后……就没有然后了……&br&猎豹属于工具平台，只是目前以广告这种方式作为核心盈利来源，后续延展的空间还是得想一下的……完全两回事儿好么&br&&br&从benchmark上来说，大的如google \baidu，小一点的如360，是猎豹在PC端的benchmark；个人觉得，360、搜狗的三级火箭模式依旧是猎豹的模板，不过在移动上需要改变下形态，火箭最后一级不一定是浏览器，可能是其他的一些应用；google和百度（包括阿里，当然360和搜狗也在抄）的搜索+网盟模式是强者恒强，其他人能喝点汤就不错了，猎豹能不能在移动搜索上干出不一定的模式出来还不知道。&br&&br&而inmobi的benchmark是什么？全球独立的第三方网盟做的最大的是哪家？咕~~(╯﹏╰)b，非业内人士应该说不出来。可见，网盟这个市场，做大的可能性完全没有甲方的想象空间。&br&&br&but，有一点需要说明，网盟的特点是旱涝保收，只要模式在，如果碰到风险的时候收缩规模一般都能获得下来并且有利润，而它的灵活性使得一旦出现新的流量源，转型速度是非常快的。而以某一款应用为核心的流量平台，一旦在主体领域中被打尿，基本上网盟也就死掉了，因为它的核心模式，是以广告主在消耗自有流量达到瓶颈时借用外部的非可控流量来进行广告主消耗的填充，本质山是一种流量整合或者叫打包售卖模式，当最核心的部分失去价值的时候，基本上就没有任何空间了。&br&&br&另外某篇报道，Inmobi的收入故事主要来自于日本、中国等新兴市场，而新兴市场的不确定性是显而易见的。尤其对于中国来说，强者恒强，网盟最好的出路就是抱大腿或者被收购，比如多盟……&br&而猎豹来说，好好copy三级火箭，把分发市场做大，再考虑广告的精细化运营。&br&&br&所以，这两家完全没有可比性。
先谢邀…… 个人觉得，这两个平台完全没有可比性……有点拿万达和链家比的意思。 InMobi属于网盟，网盟这种撮合经济，在一个流量兴起的前期往往是最大受益者，然后……就没有然后了…… 猎豹属于工具平台，只是目前以广告这种方式作为核心盈利来源，后续延…
很好奇“最开放”怎么来的，所以百度了一下，有两点让我很钦（hao）佩（qi），第一，搜索“BES”，没有词条，没有知道，排前面的跟BES貌似没啥关系，看样子，BES内部并没有觉得BES是一个品牌；第二，BES的页面，没有看到“最开放”或者类似的形容词。能做到自己对自己无所谓，并且不想吹牛B，不错；&br&&br&根据搜索结果，“最开放”源自于易传媒的一篇软文……除了标题之外，没有看到任何和最开放相关的词，好吧，就当是易传媒跪舔了一下BES顺便吹了下自己好了。&br&&br&从感受上来说，跟BES合作以来，确实觉得就BAG三个 TOP ADX,再加上最近很火的广点通ADX，对比而言，我个人还是最喜欢BES。&br&&br&几个原因吧。&br&第一点，人，我个人比较喜欢BES的几个产品人，这跟我是PM有关系，王勇军、牛国柱都是我比较喜欢的产品，至少在行业认识、思维深度等方面，专业度的保障是足够的，并且对于商业产品的理解也有相当的深度，而TANX的人员变化会大一点，而google则受制于体制问题（确实找不到更合适的词来形容），腾讯的话，广点通 ADX也是今年才逐步开放，交流不多。&br&&br&第二点是服务，百度的回访机制和深度及专业性是我比较欣赏的，在帮助伙伴成长上，BES的延续性一直不错；其他平台也都有在做，但是……&br&&br&第三点，数据，在数据的开放性上，标签数量、跨屏匹配等，百度都是做的较早并且开放意愿较强，DSP用不用，用得好不好是一方面，平台做出的态势是另一方面。&br&&br&第四点，友军衬托。这里特意帮技术童鞋吐槽下鹅厂，在接口的规范性等各方面都是独树一帜，对接腾讯的平台会比较磨练性子……&br&&br&&br&以上均为个人观点，不代表公司观点，欢迎拍砖
很好奇“最开放”怎么来的，所以百度了一下，有两点让我很钦（hao）佩（qi），第一，搜索“BES”，没有词条，没有知道，排前面的跟BES貌似没啥关系，看样子，BES内部并没有觉得BES是一个品牌；第二，BES的页面，没有看到“最开放”或者类似的形容词。能做到…
在投放上，分为行为标签和兴趣标签；&br&行为标签是根据你已有的行为得出的结论，在投放上更为精准；&br&而兴趣标签则是根据你的点击、浏览等行为推断出的标签，有了一次折损，效果会打折扣；&br&性别是本体属性，本质上属于兴趣类标签的一种，意义没那么大。&br&优酷投放偏品牌向，相对而言，分男女有需求，但是量没那么大；而且视频广告的千人千面在素材级别的难度较高；&br&淘宝的投放分为两种，一种是爆款型投放，基本很少基于用户属性，而是根据销量情况去投放；另一种是精准投放，应该是千人千面的；&br&&br&另外，用户登记的本体属性，基本上可用性较低。
在投放上，分为行为标签和兴趣标签； 行为标签是根据你已有的行为得出的结论，在投放上更为精准； 而兴趣标签则是根据你的点击、浏览等行为推断出的标签，有了一次折损，效果会打折扣； 性别是本体属性，本质上属于兴趣类标签的一种，意义没那么大。 优酷投…
谢邀。&br&&br&题主所说的“开发技术及算法; 受众数据库质量; 受众精确投放粒度; RTB广告规模; 媒介买卖质素; 优化技能程度; 报告指标度量程度; 客户服务好坏; ”这么多，其实没有一个机构能够给出一个客观的结论，因为毕竟都会有利益相关内容，而且很多东西都有主观的感受，所以没法给一个客观的评价；我也是利益相关，没法说的太深太细。&br&&br&以下部分均为我的主观感受，不代表我所在公司的立场。&br&1）开发技术和算法&br&
开发技术上没有最好，只有最适合，本质上选用的技术与公司的技术积累相关，没有绝对的好坏，只要能撑住最大QPS和业务要求，并且能够根据市场变化快速迭代，选用什么技术并没那么重要。&br&算法来说，其实也是没有最好的算法，只有最适合的，DSP的特点在于，不同的人针对不同的广告主的估值会不一样，而同时面临的竞争环境也会有很大的变化，所以只要你能买到你想买的人，达到你预期的效果，算法就是好的；当然这是一种理想化的说法。个人的感受是，理解算法模型的公司不少，但是不是每个公司都有足够多的数据来训练和校验以及提升。算法是需要大量的反馈结果去验证的，所以，个人觉得没有绝对的好坏。举个例子，你知道百度某个算法投放起来很好，但是你拿过来之后发现，你的数据量根本没法支撑这个算法，数据的稀疏性就决定了这个算法在小公司应用不起来。所以，我没法说谁的算法更好，只能说，谁用谁知道。&br&&br&2）受众数据库质量; 受众精确投放粒度&br&
这是一个维度的问题，都是受众基础。数据的规模和质量确实决定了一个DSP的空间。但在中国，数据积累的手段千奇百怪，看不到真正的数据应用的话，无法评判。&br&
而且中国的受众数据积累有很多undertable的手段，也无法拿出来说。&br&
至于精确投放力度，DSP的前台长得都很像，它说有，你也不知道它有没有。这个，还是要混过多家DSP的人才知道，我没经历过那么多，不清楚。&br&&br&3）RTB广告规模和媒介买卖质量；&br&
RTB购买规模，找ADX的人了解最靠谱：），有些数据也不便明说。&br&
媒介买卖质量应该指的是PMP那块吧？从目前了解的来说，各大ADX的PMP开发时间不长，而不少DSP的自有流量池质量也都还不错，应该说，在媒介采买和留存上面，经过那么多轮优化，至少排名在前面的那些DSP的识别能力都不会太差；&br&&br&4）优化技能程度; 报告指标度量程度; 客户服务好坏&br&
这个本质上都是针对客户服务的。只能问客户了。&br&&br&5）个人的一些印象&br&
目前来说，聚效的电商，品友的品牌，新数的游戏，是公认做的不错的。至于其他公司，只能说各自都有各自的玩法和客户。&br&
以我所在的亿玛为例，电商是亿玛起家的业务，所以亿玛的DSP一直会做电商；同时，互联网金融和旅游等泛电商的客户，亿玛也都服务的还不错。&br&
从开发和算法来说，两三年的积累，总有一些经验；而从数据积累来说，毕竟服务了十来年的电商，电商类的数据积累还是不错的；从规模和媒介采买来说，看adbug的排名就可以了；客户服务，还是只能让客户来说，我说了不算；&br&
从整体来说，亿玛的DSP平台易博延续的是亿玛一贯的效果服务的打法，靠谱不靠谱，试一下就知道了，一切以最终的效果来说话，不好，一拍两散；好，继续合作。&br&
谢邀。 题主所说的“开发技术及算法; 受众数据库质量; 受众精确投放粒度; RTB广告规模; 媒介买卖质素; 优化技能程度; 报告指标度量程度; 客户服务好坏; ”这么多，其实没有一个机构能够给出一个客观的结论，因为毕竟都会有利益相关内容，而且很多东西都有主…
&img src=&/aa4b7cee7d_b.png& data-rawwidth=&1056& data-rawheight=&459& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1056& data-original=&/aa4b7cee7d_r.png&&还是看图说话比较方便；&br&一、基于官方资料的分析&br&
这是2015年lumapartner和rtbchina出的两张图；Lumapartner是国外比较著名的一家投资公司，出的产业链图一直是样板；而rtbchina虽然一直有一些软文发布，但是在程序化产业链上的数据，还是相对靠谱的。所以就拿这这两张图来说明。&br&&br&
我将完全重合的部分用蓝色色块标出了，不管内涵是否一致，但从表面上来看，是完全一直的。那么问题来了，看图说话的话，国内外差异是什么？从图中很明显可以看出，国外的产业链细分要远超国内，而同时，中国出现了一个国外没有的版块，称为DSPAN，而从国外的图里面（原图太大，请自行google），在targeted adnetwork包括了rocketfuel这一类似于国内DSPAN的产品，我们可以将DSNAN理解为精准广告网络，不过具体还会有一些不同，会在下文中具体阐述。&br&&br&
题主所问的SSP和adexchange与国内有什么区别，从图中可以看出，国外的exchange数量要多于SSP（光看面积就行）&br&&br&
先说一下SSP，据不完全了解（也是一年前的情况了，近一年有没有发生变化不算特别了解），国外的三大独立SSP，包括被收购的admeld最终都走上了adserver+ssp的全流量托管模式，与媒体走的更近，深度合作的较多；而国内的SSP，更多的是与媒体简单的流量变现合作，深度合作的很少，全流量托管的就更少了（之前了解到cntv用的是dfp，也就是整合了admeld之后的谷歌广告管理系统，不知道有没有全流量合作，有人知道的可以补充一下）；因此，国内的SSP的数量要多于国外，因为一个媒体会选择多个SSP方合作去变现，而且，基本上是个网盟，整合点流量并辅之于一定的RTB技术，就称自己为SSP。&br&&br&
从exchange来说，国内的数量也要多于国外，除了BAG三家以平台方式运作并且达到了一定规模之外，国内有相当一部分是private exchange，比如今日头条、爱奇艺；当然，也有一些是附着于一个强势流量方并整合外部流量进来，比如说广点通整合腾讯和外部网盟，聚效整合360+网盟流量；形态要比国外复杂。&br&&br&
这是基于官方资料的分析。&br&&br&&br&二、个人从业的感受&br&
这一部分基本都是主观感受，有说错的请轻打脸，毕竟我从事互联网广告行业时间不算长。&br&&br&
SSP这个游戏，基本属于巨头。从目前的发展来看，独立的SSP做大的目前没看到，与媒体深度合作的SSP也没看到，媒体要么选择一家巨头合作，要么选择自己做private exchange，而同时，国内的独立DSP其实在购买能力上并不是足够强大，对外接入独立SSP的需求并没有那么强烈，所以，SSP的核心优化模式——基于多方竞价的全流量优化模式，在中国的发展要相对困难，个人感觉也是目前的困境。而同时，巨头吸引流量的能力远超国外，国内独立SSP想争取流量会越来越困难。&br&
而从exchange来说，本身就是个巨头的游戏，一般都是有一方的强势资源，才能撬动这个游戏。而当撬动这个游戏之后，巨头上下的延展是顺其自然的，所以，能看到RTB这个游戏，巨头正在向两端延展。在前期，巨头通过自身积累的广告主资源来撬动流量的引入，所以，可以看得到，前期的google\baidu\tanx都是通过自身的广告主来为媒体提供变现，他们的产品，基本都是倾向于媒体的产品，产品结构也明显倾向于媒体使用，百度通过百度系竞价产品、淘宝通过直通车/钻展的引流，来完成广告主的导入；而随着流量的高速引入，媒体使用习惯的形成（tanx ssp/baidu广告管家/google dfp的覆盖面越来越广）巨头开始升级投放端，分别也都通过DSP或类DSP的方式，来反过来切预算。基本全环节覆盖是一个趋势。毕竟巨头对毛利的追逐是无止境的。&br&&br&
对于独立DSP来说，其实是在夹缝中求生存。相对发展还是比较困难的。一方面，广告主的考核越来越严格，另一方面，流量的供给正在复杂化（PC/移动、PMP/RTB），对于独立DSP的技术要求和投入要求越来越高，只有在某个垂直领域中站稳位置，未来才有可能有较好的发展。因题主没问太多DSP的事情，我就不多说了。&br&&br&
之所以国内会大规模出现DSPAN，一方面是因为，目前的独立DSP，规模较大的有不少是从广告网络转型的，如聚效、亿玛，另一方面，国内的exchange在前期拿到的流量相对较差，虽然现在也在不断进步，同时也在推出PMP的优先购买模式，但客观上来说，国内的优质流量覆盖面并没有国外那么广，广告主在各个平台投放的重合度也较高，因此，需要通过自身的投放经验，锁定一些优质媒体以保证DSP自身的投放面和投放量。尤其是在某些特定需求下，比如电商的节日促销需求，锁定流量就是锁定了预算，这块儿的需求也是较为强劲的。&br&&br&
当然，国内也存在一些undertable的需求，这些在这儿就不细说了，是另外一个层次的事情。
还是看图说话比较方便； 一、基于官方资料的分析 这是2015年lumapartner和rtbchina出的两张图；Lumapartner是国外比较著名的一家投资公司，出的产业链图一直是样板；而rtbchina虽然一直有一些软文发布，但是在程序化产业链上的数据，还是相对靠谱的。所以就…
没法给你直接的结果，我只能站在我的建议给你一些我的想法；&br&
职场上，任何变动都要看利弊，只要利大于弊，就去干，套用知乎上经常听到的一句话：成年人不看对错，只看利弊；&br&
如果是我，如果这个新部门符合我对未来的职业预期，那我就去干，但干之前一定要谈好条件，在职场上，感情需要讲，但也需要讲条件；从你的描述来看，是符合你的预期的，但去之前并未讲条件，这个可能是以后要注意的。&br&
从你的描述来看，你现在获取的薪酬提升是你跟老大吵一架的结果；说实话，对上沟通的方式有很多种，吵架达到妥协可能是最坏的一种方式，因为这种情绪的宣泄往往会埋下一些沟通的隐患，这个我吃过亏~&br&
你的情绪的爆发原点来自于对新人的不满，而不是来自对于自身能力提升后得不到相应报酬的不满；我个人觉得，谁都不是傻子，老板可能也看到这一点，所以还是要考虑下，为什么对方能拿这么高，为什么别人能得优秀而你只能得到中，跟老大之间的沟通应该更深入一点（从你的描述来看，你跟了你老大有一阵子，不说交心，至少一定的沟通深度是能达到的），也可以在非正式场合更交心一点，很多问题都来自于彼此之间对于彼此需求的错位理解，说开了可能就好了。&br&
最后一点，如果你实在不爽，出去溜达一圈看看你自己的价值，然后告诉老大你的价值要跟市场匹配，如果不匹配，你就闪人。
没法给你直接的结果，我只能站在我的建议给你一些我的想法； 职场上，任何变动都要看利弊，只要利大于弊，就去干，套用知乎上经常听到的一句话：成年人不看对错，只看利弊； 如果是我，如果这个新部门符合我对未来的职业预期，那我就去干，但干之前一定要谈…
按题主的评论，是电视广播中的广告投放；这个题目其实很大；所以只能给你一些思考维度，个人从事过一阵子电视行业，大概了解一些；我的思考维度是媒体价值（决定投放预算）、投放目标（决定投放时段/载体）、投放形式（决定制作成本）&br&首先，这是一种媒体投放，媒体投放就需要考虑媒体质量度评估，因此在投放时，需要去了解媒体的价值分类，建议题主去了解下各个电视台/广播电台的刊例，就知道各个电视台/广播电台对于自身媒体价值的定位；&br&其次，需要考虑投放目标，是奔着品牌曝光还是转化——对于这种广播型媒体，也是可以考虑转化的——基于投放目标做调整，比如说，KFC的投放，是分地域的套餐曝光，还是全国性的新品曝光，目的是推新品还是推电话外卖还是其他；而纯追求效果，也就是到达/转化的，可以考虑投放常见的电视购物时段，投放二线城市；&br&第三，考虑投放心智占领目标，是希望让消费者记住品牌形象、电话还是地点还是其他，如果是品牌形象，那么TVC广告是必须的；如果是记住电话，那么音频广告也可以胜任；总之，广告形式有很多种，可以根据需求来；&br&&br&一般来说，此类广告投放实时性和可控性较差，通常情况下，是媒体话语权居多，所以，还是要根据自身需求来
按题主的评论，是电视广播中的广告投放；这个题目其实很大；所以只能给你一些思考维度，个人从事过一阵子电视行业，大概了解一些；我的思考维度是媒体价值（决定投放预算）、投放目标（决定投放时段/载体）、投放形式（决定制作成本） 首先，这是一种媒体投…
县域经济，除非是要做跨地域投放的，本地投放的话，从目前来看，最有效的基本是EDM；&br&本地的话，除非移动互联网普及到一定程度，否则意义不会那么大
县域经济，除非是要做跨地域投放的，本地投放的话，从目前来看，最有效的基本是EDM； 本地的话，除非移动互联网普及到一定程度，否则意义不会那么大
1. 首先，个人觉得不能一概而论，导购本身是个很庞大的命题，针对不同人群需要提供不同的功能和亮点&br&2. 针对价格敏感性人群，低价、折扣是第一位的，这时候，低价货品的组织就是个关键；&br&3. 针对品质敏感型人群，质量、评价、参数是第一位的，这时候，针对人群的组织、评价体系的搭建就是关键；&br&4. 垂直类应用，需要针对不同市场做不同的功能突出，例如“想去”这种偏销售设计类商品的app，对于内容的组织和评价就比较关键；蜜芽宝贝这种针对母婴的B2C/导购，对于流程、质量等组织就比较关键；&br&5. 从整体来说，流程的流畅性、支付的流畅性是比较关键的；&br&6. 个人觉得，个性化的推荐需求没有那么强大，排行榜经济在中国的需求量还是很大的
1. 首先，个人觉得不能一概而论，导购本身是个很庞大的命题，针对不同人群需要提供不同的功能和亮点 2. 针对价格敏感性人群，低价、折扣是第一位的，这时候，低价货品的组织就是个关键； 3. 针对品质敏感型人群，质量、评价、参数是第一位的，这时候，针对…
看了一下你提到的两个app，京东和淘宝，分享功能都是有的&br&&br&1.京东&br&&img data-rawheight=&1136& data-rawwidth=&640& src=&/4d6ed42df30b600e1c89c5ea_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&/4d6ed42df30b600e1c89c5ea_r.jpg&&&br&2.淘宝&br&&img data-rawheight=&1136& data-rawwidth=&640& src=&/ee9a0fc9f9c94fd0d9e2b_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&/ee9a0fc9f9c94fd0d9e2b_r.jpg&&&br&&br&另外看了下唯品会，也是有的&br&&img data-rawheight=&1136& data-rawwidth=&640& src=&/8a55c6e42e49f499720efc118c086de7_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&/8a55c6e42e49f499720efc118c086de7_r.jpg&&&br&&br&但确实没看到分享到qq的，只有淘宝可以复制链接后到qq去。&br&从分享的构成来看，也不存在太多竞合的问题，比如京东，典型的腾讯系，但也没有分享到QQ，也没限制分享到阿里系的新浪微博；而唯品会，则和京东的选择一样；只有淘宝，限制分享到腾讯系产品，但事实上也采用了复制的方式来进行相应的需求满足；&br&&br&
我个人猜测，这些平台型电商是不是认为他们主要还是做好平台型的经营，分享和传播是附着于这些平台生存的导购类网站或者个人需要去做的事情；也有可能是不是他们觉得分享这一块价值不足以投入较多的精力来做，通过他们的联盟型平台分享，在利益驱动下价值会更高，所以他们就简单做了个分享&br&
当然，也有可能是因为使用的用户太少了，价值太弱，产品经理或者运营的负责人就不care这件事情；反正个人觉得，分享是可以增加传播几率的，典型的无本万利的事情，能做的话，肯定是做比不做强。
看了一下你提到的两个app，京东和淘宝，分享功能都是有的 1.京东 2.淘宝 另外看了下唯品会，也是有的 但确实没看到分享到qq的，只有淘宝可以复制链接后到qq去。 从分享的构成来看，也不存在太多竞合的问题，比如京东，典型的腾讯系，但也没有分享到QQ，也没…
正好碰上2014年公司战略转型，从原有的广告平台产品转向2c的导购产品，带着团队做了一定的尝试，碰到的问题可以罗列一下：&br&&br&1）过于关注技术本身&br&to B的产品大多数都对技术逻辑有一定了解，并且相信大多数复杂问题都能够被逻辑（也就可以推导成技术）去解决，所以会过于集中解决技术问题，导致精力分配不均，对于导购本身的体验性选择性忽视了；&br&&br&2）过于关注商业逻辑&br&to B的产品经理的需求来源大多数源自于内部（运营、媒介以及销售），也会有基于市场趋势和行业变化带来的需求，这种需求通常是源自商业变现而不一定是用户需求，所以容易陷入为什么这个在商业上成立但是用户留存就是低这种困境；&br&&br&3）用户使用场景感较差&br&to B产品经理通常会集中于优化效率（如内部的使用效率、外部的接入效率、资源的流动效率等）而选择性忽视优化体验（资源上通常不足），这种习惯养成之后一时半会儿并不容易改掉，所以在用户体验分析和实现上相对较弱，在前期较难建立用户的使用场景，从而在最终的产品落地上会出现较多的细节问题；&br&&br&4）用户整体的使用流程感较弱&br&通常来说，to B产品经理会集中于内部流程的突破，这种突破相对以单点突破多于整体流程优化（因为to B产品的整体系统流程通常较长，除了初期建立有机会全流程跑通外，中后期全流程的机会不多）对于用户的整体使用流程，从流量源——产品——跳出/转化的整体漏洞模型式的运营性流程感会比较弱，习惯单点突破的to B产品经理容易陷入对自己产品优化而相对弱于外部各环节全盘考虑的窘境。&br&&br&----------------------分割线------------------------分割线-----------------------------&br&很幸运的是，我的小伙伴们虽然在前期碰到了各种困难，但并没有放弃，而是通过自己的努力和学习去尝试解决问题，而在解决问题的过程中，to B产品经理的一些优点也会被带出来&br&&br&1）过于关注技术本身——通过流程分工，强化技术团队本身的存在感；&br&因为之前和技术团队走得很近，因此与技术团队的关系相当和谐，所以在一定时间之后，整个团队通过流程、分工等将各自擅长的区域划分，产品经理基本知道技术边界，因此会更好的基于技术能力和运营目标本身去做权衡，基本上慢慢能够将需求与技术团队的实现之后做到更好的匹配。这样产品经理也有时间和精力去集中解决导购本身的问题；&br&&br&2）过于关于商业逻辑/场景感差——更关注用户逻辑&br&了解商业逻辑的好处是可以围绕商业化本身优化用户体验，当然这个过程也会比较纠结，我们也在不断学习和琢磨，感觉做这个过程有点像游戏设计中设置付费点的过程，回过头来看，还是需要通判考虑，通过对于竞品分析、梳理用户流程之后，建立用户的使用场景，尝试解决问题；&br&&br&3）用户整体的使用流程较弱——强化运营本身，产品经理自身尝试做运营&br&to B产品经理对于内部的推动能力使得产品经理在调动资源和驱动业务上有一定的优势，所以我们进行了一些轮岗，包括和运营团队的深度交流等，去建立整体的用户运营思维，学习通盘考虑问题。&br&&br&&br&这个项目刚过去不到半年，我们都在逐步地学习和转化，问题在一个个地得到解决，但个人觉得，产品经理的很多能力和模型（比如说数据分析能力、需求转化能力等）都是通用的，不存在绝对的to b和to c的产品经理，所以还是可以转化的，区别就是转化时间有多长。&br&不过有一个问题是to B产品经理一定要注意的，就是to B产品经理容易形成妥协的习惯（因为通常会协调太多的资源和环节，需要在各种资源中做到有效平衡），但是在to C时，还是要坚持一下自己对于极致的追求，否则的话，容易形成不自信和半吊子的产品，这个是所有产品经理都不想看到的
正好碰上2014年公司战略转型，从原有的广告平台产品转向2c的导购产品，带着团队做了一定的尝试，碰到的问题可以罗列一下： 1）过于关注技术本身 to B的产品大多数都对技术逻辑有一定了解，并且相信大多数复杂问题都能够被逻辑（也就可以推导成技术）去解决…
局外人，旁观者，随便说说&br&&br&1. 蘑菇街应该在探索更适合移动端的垂直电商发展模式 &br&停社区不代表改变基因，蘑菇街一直在分享经济上走得比较快，移动端的分享个人觉得是比较顺应潮流的。在达人代购和分享经济上，移动端的操作更为便捷，也更容易形成小型的社群，也说明蘑菇街在探索新的更符合移动的新型电商平台。&br&&br&2.移动电商需要一招鲜 &br&手头没有现成的数据，但从现在移动电商发展的趋势来看，或者说有一种明显的态势就是纯从移动切入的电商，更注重单点突破，无论是以折扣为核心的app还是以垂直领域为核心的app，都会从移动的特性出发，通过单品、分享等方式加大DAU，形成自己独有的用户群；&br&&br&3. 电商整体在呈现转型的趋势&br&在以阿里、京东为代表的大型电商，通过加大SKU等方式实现全方位覆盖之后，普通用户的网购习惯已经被建立。但同时，分众化的需求逐步呈现，个人觉得，个性化垂直电商的风口可能会慢慢出现，在电商的前十年，以男性化思维主导（即通过理性的折扣、标签等数字化的输出）的模式改变了用户的购物习惯，为电商的发展奠定了基础。但真正掌握高频购物主导权的女性，在这波热潮中只是被动的适应着现有的电商逻辑，她们的内生需求并没有得到很好的满足，从2014年开始，移动端的新电商（或者称之为导购电商更合适）正在发生明显的变化，从原有的电商带社区向新的社区带电商的模式转变，很典型的如辣妈帮、明星衣橱、蘑菇街包括穿衣助手等都开始以内容为核心驱动带动电商销售的发展，而微信电商中以分享为核心的模式也得到了一定验证，感性的、可描述的购物感觉在移动端导购中逐步成为重要的力量，而这个将逐步改变现有的电商模式。同时，导购电商也在尝试自己做直接的销售，短路整个销售链条，同时区隔现有的电商模式，形成属于自己的独有用户体验。&br&&br&4. 做导购电商，建议研究下东方风行&br&以李静的东方风行为代表的导购模式，通过电视这一传统意义上的媒体，实现了感性购物的升华，虽然乐蜂网并没有得到大成，但浸入式的达人导购模式，还是得到了市场的认可。这一直击女性非理性购物心理的模式，已经得到了验证，如何在现有的网络环境下实现针对非理性购物的突破，而不只是简单的UI修改，实现真正的浸入式体验，是现在的导购们可以去尝试的&br&&br&个人意见，仅供参考
局外人，旁观者，随便说说 1. 蘑菇街应该在探索更适合移动端的垂直电商发展模式 停社区不代表改变基因，蘑菇街一直在分享经济上走得比较快，移动端的分享个人觉得是比较顺应潮流的。在达人代购和分享经济上，移动端的操作更为便捷，也更容易形成小型的社群…
不知不觉，他就比你牛B了……
不知不觉，他就比你牛B了……
看了这个之后，我觉得我爸妈已经对我手下留情了
看了这个之后，我觉得我爸妈已经对我手下留情了
甲方的还有可能
甲方的还有可能
不太理解你的问题，是指媒体，还是广告主，还是你个人的从业经验？
不太理解你的问题，是指媒体，还是广告主，还是你个人的从业经验？
根据CTR提供的报告，2014上半年传统媒体的刊例花费约占市场整体的85%，可以参考下&br&数据源链接：&a href=&///?target=http%3A///archives/275097.html& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&/archives/2750&/span&&span class=&invisible&&97.html&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&
根据CTR提供的报告，2014上半年传统媒体的刊例花费约占市场整体的85%，可以参考下 数据源链接：
看了下问题，我现在不知道你的计费模式是什么，本质上来说，针对计费模式调整你的展示频次和展示方式是比较合理的；&br&第一种情况，如果是点击计费的话，展示a是比较合理的，因为ctr足够高；如果是CPM计费的话，展示b比较合理，但是要考虑优化，因为会影响竞价价格；&br&第二种情况，无论是CPC还是CPM计费结果都是一样的，但是request不同，建议展示a，效率比较高；&br&第三种情况，结果肯定是一致的，但是建议展示b，还是效率问题；&br&&br&个人觉得，优化广告是基于变现结果和变现效率两个维度去看的，所以基于这个去调整会比较合理。
看了下问题，我现在不知道你的计费模式是什么，本质上来说，针对计费模式调整你的展示频次和展示方式是比较合理的； 第一种情况，如果是点击计费的话，展示a是比较合理的，因为ctr足够高；如果是CPM计费的话，展示b比较合理，但是要考虑优化，因为会影响竞…
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