自动驾驶芯片算力排行厂商中,哪家公司的实力最强?

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2024-03-04 15:30 标签： 自动驾驶芯片算力排行
自动驾驶是一门复杂的综合技术，也是人工智能的重要应用场景。在自动驾驶的计算过程中，需要消耗很多的计算资源，因此也是AI芯片（起到计算加速作用）的用武之地。全世界众多的芯片厂商也在自动驾驶AI芯片的领域展开了激烈的角逐，这篇文章对这些自动驾驶AI芯片公司做一些介绍。（注：介绍顺序和排名无关）1 英伟达(Nvidia)喜欢玩电脑游戏的朋友可能听说过英伟达这家公司，它出产了著名的GPU显卡芯片，也就是俗称的N卡，另外跟N卡相配的还有大名鼎鼎的CUDA计算架构。相信AI工程师一定对CUDA不陌生，因为神经网络的训练大多都是在用CUDA做GPU加速计算。在人工智能开始流行之后，对神经网络训练的计算需求大大增加，英伟达的股票也一路上升，成为全球最风头正劲的芯片公司之一。在自动驾驶AI芯片这个赛道上，英伟达自然也会大力投入，推出了NVIDIA DRIVE PX自动驾驶开发平台。据英伟达官网介绍，该架构适用于各种配置，包括一个运行功率为 10 瓦的移动处理器以及四个高性能 AI 处理器（每秒可实现 320 万亿次深度学习运行 [TOPS]）。并且将深度学习、传感器融合和环绕视觉技术相结合，可以实时理解车辆周围的环境变化、在高清地图上精确定位自身，还可以规划前方的安全路线。2 地平线地平线是来自中国的一家创业公司，它的创始人是余凯博士（曾任百度研究院副院长）。地平线在自动驾驶领域布局颇深，并且在2017年12月发布了两款面向智能驾驶的专用处理器芯片，即“旭日”和“征程”。据地平线官网介绍，其处理器性能如下：（1）1080p@30fps实时目标检测、识别、跟踪；（2）每帧超过200个目标检测/跟踪能力；（3）典型功耗小于1.5W。3 寒武纪寒武纪是由来自中科院计算所的陈氏兄弟（陈云霁与陈天石）创立的人工智能芯片公司。值得一提的是陈云霁研究员在芯片设计领域有深厚的积累，25岁就成了龙芯3号的主架构师。Cambricon-1H8是寒武纪研发的低功耗版深度学习芯片，是针对视觉领域设计的深度学习处理器IP产品。具有更低的功耗和面积，可广泛应用于智能摄像头、智能驾驶、无人机等领域。4 深鉴科技深鉴科技成立于2016年，提供基于神经网络深度压缩技术和DPU平台，通过神经网络与FPGA的协同优化，提供嵌入式端与云端的推理平台。在深鉴视频结构化解决方案，硬件分析板卡采用高性能FPGA架构，集成了检测、识别、跟踪等深度学习算法。可实时提取视频中结构化信息。目前深鉴科技已经被FPGA芯片巨头赛灵思(XILINX)收购。5 恩智浦老牌芯片公司恩智浦(NXP)在汽车电子领域有着广泛的产品布局，并推出了自己的自动驾驶汽车解决方案。恩智浦自动驾驶汽车的计算平台BlueBox是一款基于Linux的开放式计算平台，可供合作厂商开发、试验无人驾驶汽车。后记在本文中介绍了英伟达、地平线、寒武纪、深鉴科技、恩智浦几家厂商在自动驾驶方面的一些产品布局。总体上来说英伟达、恩智浦这样的国外大厂，有着雄厚的技术积累，并且产品生态也比较完善。相对而言国内的AI芯片厂商虽然也推出了一些不错的产品，但是产品线还相对比较单一，想要在自动驾驶这样的竞争激烈领域站稳脚跟，还需要很长的路要走，祝愿国产芯片能越做越好！谢谢阅读，欢迎交流讨论。转载于AI学习平台：欢迎关注同名公共号：知云学堂。
不知道题主指的自动驾驶芯片是什么，我姑且就认为题主说的是ADAS的SoC吧。简单讲没有哪家最强的说法，因为各家都有各自的优势和劣势，目前还没有出现赢者通吃的局面。下面简单分享一下一些个人看法。ADAS SoC厂商可以分为三大类。一.传统汽车行业Tier2比如TI和Renesas。这两家在传统ECU芯片领域的地位大家应该都清楚，不过在ADAS SoC领域的民间知名度可能就不如新势力天天拿出来打广告的OrinX了。然而对于走量的车型，500刀一片的OrinX实在是太贵了，大多数主机厂赖以赚钱的廉价车型肯定是不会用的，所以从市占率角度来讲提供高性价比芯片的传统Tier2才是主流。毕竟2021年ADAS系统装机量最高的并不是新势力，而是丰田大众这样的传统主机厂。所以虽然在国内不怎么被媒体提起，但这两家用的人其实还是挺多的。Renesas因为是一直做汽车半导体的，所以他们家的东西会更符合车规，而且产品设计会更偏向于高安全性，低成本和低功耗，所以在高端产品的推出速度上会落后英伟达和高通这些新入局汽车芯片的玩家。不知道为什么国内基本没见到有用Renesas做ADAS的厂商，我怀疑是国内的开发周期过短，Renesas这种保守派企业不敢接单子。在众多新势力入局前，低端车型除了Renesas也就是用TI了，他们家的优势和Renesas差不多，不过最新的TDA4系列比Renesas的V4H更贵一些性能也更强一些。然而作为保守的传统Tier2，和Renesas一样缺少高算力产品。TDA4VM二.原来的消费电子玩家跨界到汽车行业的新Tier2比如AMD/(Xilinx), Intel(Mobileye), 英伟达 , 高通。Xilinx相对比较非主流，我们姑且略过不提，剩下三个应该都是大家耳熟能详的。ME就不用多说了，算是ADAS行业的老玩家了（其实ME如果不是被Intel收购了，勉强可以分到第一类中），他们家和自家芯片深度绑定的视觉算法性能其实还是不错的，比较适合没有算法开发能力的OEM买来直接用。然而由于其过于封闭的开发生态，以及客户提的大部分需求都是评估完以后没时间没资源没必要给你实现，再加上高算力产品的缺失，导致除了少数几家OEM外大家都逐渐开始转向其他供应商了。高通的话大家可能对他家的座舱芯片更熟悉，现在的新车没个8155或者8195都不好意思宣传。其实他家也做ADAS SoC，比如说QC SA8630，8650，9000系列。高通的定位属于中高端产品，而且因为自己也做座舱芯片，所以以后如果有OEM需要ADAS+座舱的跨域芯片的话高通有一定的优势。但是高通最大的劣势是它没有做ADAS视觉算法的经验，在这点上英伟达就比它强多了。所以去年高通斥巨资收购维宁尔，主要就是为了弥补这个短板。至于英伟达大家应该都很熟了，当红炸子鸡，目前唯一的高端大算力SoC供应商（别杠华为也有高算力芯片，华为不单卖芯片，只卖域控）。国内新车都把搭载OrinX当成一个卖点在宣传（国外车企很少有用的），有的车企一用就是4块OrinX，光SoC的物料成本就2000刀了……然而在Orin平台上部署算法大家其实都没有太多经验，加上国内的开发周期又这么短，其实用户买带Orin的第一批车子还是有一定风险的。而且在传统车企和老牌Tier1看来，英伟达的safety做得还是不如Renesas和TI这些传统Tier2的，加上英伟达砍掉了一部分低端Orin以及延期了一部分，准备全力搞高端芯片。不知道他家在研的ATLAN-X那种一片1000TOPS的芯片到底会卖到多少钱一片……顺便插一句，其实目前绝大多数L2级别的车子是用不着太大算力的，几十TOPS足矣，L3的一百多也够了，很多四片OrinX的车子算力都够L4用的了。三.各种新玩家和初创企业比如安霸，黑芝麻，地平线等等。安霸目前也还是小众，大厂基本上不会考虑，略过不提。国内目前比较红的要属地平线和黑芝麻了。地平线毕竟是拿到几个OEM定点而且有长安和理想One的量产经验背书了，相比国内其他初创芯片公司可以说是领先了一步。软件能力尤其是AI方面的软件能力比起老牌芯片厂商也好不少，但是在硬件设计和Safety的设计上还是要略差一些的，毕竟人家这么多年的积累也不是几年时间就能赶上的。然而在众所周知的原因下 ，“国产芯片”的意义在当下还是十分重大的，毕竟你用美国芯片说不定过几年就断供了呢？所以地平线如果能补齐短板的话商业前景应该还是不错的，而且本土初创供应商一个比一个卷，响应需求的速度远非老牌供应商可比。黑芝麻和地平线的定位有点像，但是相对来说在媒体上声量就要比地平线小很多。虽然也听说他们家有和OEM合作的项目，但目前为止好像还没有量产车型。另外黑芝麻也不像地平线有做跨域芯片的能力，security方面也比地平线能力差一点，整体来讲像是一个低配版的地平线。不过作为比较稀缺的国产AI芯片，黑芝麻调整一下战略方向和地平线搞一些差异化竞争应该也能活得不错。很多人可能要问什么不提特斯拉和华为，因为这两家都不是芯片厂啊……

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