AIGC 潮水已来。或快或慢，它都将到达每个人身边。AIGC 会取代我们的工作吗？中文版 ChatGPT 什么时候会出现？技术、资本博弈暗流涌动的背后，有哪些值得关注的入局者和前线故事？ 知乎联合多家优秀媒体、个人作者，共创“AIGC 入局者”栏目，与你一起，关注那些卷入 AIGC 潮水的人。本文独家发布于知乎“AIGC 入局者”栏目。作者丨李祥如果一个应用，能将一篇文章瞬间生成一段符合逻辑的视频，将给视频行业带来多大的冲击？新壹科技推出的AIGC产品一帧秒创，正应文生视频的需求而生。功能上，用户只需要在一帧秒创输入文案，就能一键生成相关视频。比如，输入一段关于宇宙起源的文章，就会生成一段3分钟左右的科普视频，里面涉及宇宙起源、宇宙演化、星系诞生等元素，还会由系统自动配音讲解，语言风格类似抖音上最火的解说类短视频。当前，视频内容几乎是网民的刚需，但还有大量有表达能力的创作者不会制作视频，这制约了很多创意落地。AI大模型技术的进步，让机器能更好地理解人类语言。一帧秒创等工具的问世，让文字创作者可以通过文字指令让AI大模型快速匹配视频资源，并自动完成剪辑任务，从而成为视频创作者。除文字生成视频功能外，一帧秒创还能为创作者提供多模态生成服务，包括文字扩写、文字转语音、文生图、图文转视频等系列创作服务，通过对文案、素材、AI语音、字幕等要素智能分析、解构，辅助创作者快速成片，实现零门槛产出视频。近日，知乎联合铅笔道，专访新壹科技CEO雷涛。他认为，从去年末兴起的AIGC技术浪潮，会让内容行业或主动或被动地完成重新洗牌。在不久的将来，AI会让内容数量指数级上升，届时创意才是内容行业竞争的关键，而大厂也未必能在应用端保持制霸。尽管现阶段文生视频的质量仍不尽如人意，但未来已经近在眼前。以下是对话精华。一，AIGC将颠覆现有视频行业格局铅笔道：ChatGPT出现，对内容生产类产品产生了哪些影响？雷涛：过去十多年，移动互联网行业基本是在一些很成熟的东西上修修补补。ChatGPT所代表的大模型技术跨越式发展，让每一个具体应用都看到了跟人工智能结合的机会，这种结合可能带来整个领域的洗牌。在视频领域，虽然目前来讲，文字直接生成视频的效果并不算好，案例远没有达到能够商用的水平。但大语言模型、文字生成图片等技术进步，已经有比较成熟的应用了，（图片和语言）作为视频的组件，客观上促进了AIGC在视频行业的发展。铅笔道：你认为AIGC的能力会给视频行业带来哪些颠覆性变革？雷涛：早在2016年，视频在整个互联网中作为主要传播形态的地位就确立了。可以说视频是一种刚需，但与此同时，具备视频剪辑能力的人毕竟是少数。很多用户根本不知道Premiere（注：Adobe公司开发的视频编辑软件）。这就像原先只有电视台能通过视频的方式制作内容，后来随着秒拍、小咖秀再到抖音等产品出现，用户可以通过自拍的方式发布内容，让视频内容数量呈几何式上升，最终引爆短视频行业。而AI赋能视频生产，则是进一步降低了视频生产门槛，用户可以更方便快捷地生产更高质量的视频，视频行业的格局也可能由此再度改变。铅笔道：你提到文字直接生成视频的效果并不理想，那现阶段AI辅助视频生产的思路是什么？雷涛：整体而言还是用AI辅助GC（生产内容）。目前我们的AI内容生成平台产品一帧秒创，基本逻辑是通过AI加速文案与素材的匹配。以往创作者写完文案和脚本后，还需要花大量时间寻找、拼接合适的视频资源。比如我想制作一个“细说李白”的短视频，那我在写完文案后，还需要在全网筛选关于李白的图片、形象、作品等素材，再把这些素材剪辑到一起，这些重复的搜索和筛选，本质上全都是低效能的劳动。再加上现如今互联网资源的丰富程度，同类型视频动辄上万条，人力也很难匹配到最合适的。通过AI大模型，只要两三分钟就能完成素材收集和整理工作。无论从产能还是素材匹配度上，都能将过去几个人几天的工作量，变成现在一个人几分钟的工作。铅笔道：内容行业有声音质疑AIGC会产生版权问题，一帧秒创如何在保证内容产量的同时避免版权问题？雷涛：这个问题的确很棘手，有很多独家视频素材是无法商用的。所以我们采取的是“自有资源＋外部资源”合作的方式。首先新壹科技是一下科技（研发了秒拍、小咖秀）在元宇宙VR及人工智能领域探索的实体，而通过秒拍产品多年的积累，我们的视频素材已经积累了将近10亿规模，我们将这些自有资源库开放给了一帧秒创的用户，免除他们的一些顾虑。其次我们也在和一些版权素材库协商，想将更多素材接入一帧秒创，届时用户可以付费购买素材的使用权，而价格会比在原素材平台上购买更加优惠。当然，AIGC的版权资源会是一个长期问题，我们也希望找到更多版权方合作。二，人工智能会不会“杀死”创造力？铅笔道：如果AIGC能让内容数量爆发性增长，你认为未来内容行业的核心竞争点是什么？雷涛：未来的核心竞争点肯定还是创造力。这就像传统媒体和自媒体的竞争，原先只有纸媒才可以在公众渠道发声，后来有了像微博、公众号等平台后，任何个人都可以注册自媒体公司，然后内容创作。但你可以很明显感觉到，公众号文章的质量天差地别，这就是创造力的区别。AI大模型可以通过进一步降低生产门槛，让更多人参与视频创作，从而进一步释放创造力。铅笔道：也有人担心AI会杀死创造力，毕竟有大模型了，很多工作都可以交给它。雷涛：我更愿意把创造力分为两个部分，一部分是创意形成的过程，就是你脑中突然有了一个天马行空的idea；另一部分则是将创意落地，最终创作出内容的过程。就像你写科技评论文章，你应该花更多时间在输出观点、输出干货，而不是花大量时间在寻找文章配图或短视频，这是一种本末倒置。而在视频生产中，恰恰是文案脚本容易写，视频素材整理很困难。所以一帧秒创实际上解决的是将创意落地的过程，帮助视频创作者减少低效能的劳动，将自己的创意更快变成具体产品。关于创造力，我认为即便AIGC完全普及，能真正做好内容创作的还是少数人。以国外做AI文生图的头部企业Midjourney为例，他们的文生图技术已经相对成熟，最近做的那组“中国情侣”图片，几乎可以以假乱真，但真正能产出那么精美图片的又有几个？铅笔道：不同风格的视频对工具需求不尽相同，如何平衡用户对产品通用性和个性化的需求？雷涛：通用性和个性化需求反映在大模型上，其实就是数据的泛化程度和匹配精准度。所以首先我们尽可能多地在一帧秒创中加入更多素材量，秒拍将近10亿级别的视频素材是底子,然后对一些比较成熟的视频创作者，以往就有私有素材库，基本是几个T量级的常用资源放在硬盘里。一帧秒创支持创作者导入私有素材库，然后依托AI大模型完成结构化分析，可以更加方便创作者调用。如果以往没有任何素材积累的创作者，大概率就是纯小白用户，对个性化需求会更低。一帧秒创是基于OpenAI及其它几个开源大模型进行了垂直训练，基本能保证现阶段用户的个性化需求。铅笔道：现在Open AI已经推出GPT-4了，如何让产品跟上技术迭代的速度？雷涛：就像我之前提到的，一帧秒创是从21年末开始研发的产品，谁都想象不到GPT-4会在一年多后就推出。随着更先进的开源模型推出，我们自己的模型也在进化，技术是可以迭代的。而且相对于国内其他产品来讲，首先一帧秒创的语言模型并不会比他们差。第二，在视频这个垂直领域，我们甚至还有很多优势。某种层面上，我们跟百度的差别要远小于百度跟OpenAI差别。铅笔道：让大模型匹配用户视频剪辑需求的难点主要有什么？雷涛：主要还是语义的理解。因为做文字转视频首先需要理解文字，比如用户输入一篇公众号文章，一帧秒创就要理解这篇文章在讲什么，是什么类型。然后分段，找出每一段的关键词，并匹配合适的视频素材。但如果用户随便下个指令“我今天心情很好”，这句话没有合理的关键词，也没有上下文，AI大模型就很难匹配合适的素材。这其实和真人摄影师类似，如果导演的指令不清晰、没有逻辑性，视频质量怎么可能高？当然，当我们付出大量人工学习的成本后，通过大量标注，可以让机器更好地理解人类语言背后的意思。这也是本轮AI大模型最让人兴奋的地方。但要实现完全不用人工参与的AIGC，还需要假以时日。三，大厂训练大模型，小厂打磨应用铅笔道：国内外大厂都在尝试将AGI（通用人工智能）与内容生产结合，像新壹科技这样的创业公司如何留在牌桌？雷涛：先说结论，我并不认为AI大模型会是一个赢家通吃的赛道，大厂也不一定能制霸应用端。首先，大厂肯定要抓住行业颠覆性机会。无论是微软、谷歌、Meta，还是国内的百度、阿里、腾讯、字节，他们的主战场都在培训大模型，这是最烧钱，也最能形成技术壁垒的地方，大厂肯定要铺大量资金、技术、人才到大模型上。然后在应用端，大厂一是不一定有那么强的动力去做，二是对应用端的理解不一定有创业公司深。比如新壹科技之所以能率先推出AI辅助视频生产工具，是因为我们提早观察到了用户的痛点，很多小白用户希望进一步降低视频制作门槛。因此我们从21年年底就开始尝试将AIGC的能力融入产品，比这波AI大模型风潮要早不少。铅笔道：那你认为AIGC创业公司与大厂相比，有哪些竞争优势呢？雷涛：我觉得我们和大厂大概率不是竞争关系，而是合作关系。因为大厂肯定是要研发大模型的，如果大模型技术停滞不前，那么应用端的迭代也无从谈起。当然，就目前的技术态势来看，大模型技术肯定还会继续进步。而且我认为，这波AGI浪潮中应用端的机会不比大模型小。这就体现了创业公司的灵活性。我们可以自由选择跟哪家的大模型合作，可以从技术匹配度、市场人群、价格等多个因素综合考虑，选出最优解。但是举个例子，假如A大厂要尝试应用端，那他肯定只能用自家大模型，而不会用B大厂的大模型，这也算大公司的难处吧。铅笔道：目前有在和国内大模型厂商探讨合作吗？雷涛：有的，虽然目前国内大模型还处于混战状态，但大模型终归是要落地到应用端。作为一款较为成熟的AI文生视频产品，一帧秒创需要积极地跟用户，跟C端市场产生连接。所以无论最后是百度，还是阿里、腾讯、字节等的大模型能跑出来，从应用角度来讲，我们都可以积极接入。因为应用端产品，更关注就是用户端的反馈，谁能更好地服务用户，谁就是真正有价值的。铅笔道：国外大厂Meta宣称会将AIGC与元宇宙结合，似乎和新壹科技的业务有些相似？雷涛：广义上看，AIGC会是元宇宙的一个组成部分，因为按元宇宙的世界观，里面不管是3D场景还是消费的内容，乃至NPC（非玩家角色），都肯定要通过AIGC的方式生产。因为内容量太大了，通过人工生产肯定无法完成。但现阶段，狭义的元宇宙还只是一个概念，不管是NFT还是VR，目前都还有很强的局限性，甚至根本没有落地场景。而AIGC已经从一个概念，真正走向了广泛应用。基于AI大模型，文生文、文生图、文生视频的产品，国内外都在不断出现，所以AIGC的风头很快压过了元宇宙。其实从长期来看，AIGC和元宇宙还是有可能融合的。只是国内市场有一点很不好，元宇宙热的时候大家都蹭热度，一旦热度下降又唯恐避之不及。铅笔道：相比遥远的元宇宙，现阶段一帧秒创或许更需要找到变现模式？雷涛：确实，相比于大厂的雄厚资金，创业公司的变现压力更重。所以我们为一帧秒创制定的是“B端定制＋C端付费”的变现模式。首先在B端，我们已经观察到有两类公司可以尝试定制。一类是许多自媒体都有制作讲解类短视频的需求，但又不想专门雇一个制作视频的人，一帧秒创简单易用的产品特点正好切中他们的需求；另一类是营销类公司，比如做本地生活营销，会有大量制作短视频的需求，一帧秒创的素材库能大幅提升产量。而且我们经过计算，一帧秒创每分钟的视频制作成本对企业来说已经非常划算。而C端付费主要是AIGC热潮兴起后，更多用户对这一块业务感兴趣，开始积极尝试，让我们看到了付费的可能。我们现在推出了免费版和用户阶梯付费版，对于一些有制作视频需求的个人视频博主来说，也是有付费意愿的。【版权声明】本作品的著作权等知识产权归铅笔道所有，知乎享有本作品信息网络传播权，任何第三方未经授权，不得转载。

场景是服务设计中非常重要的一环，他对我们更加精细化的理解到用户需求及其影响因素有非常重要的作用。就像我们平时为什么说，“网红品牌能破圈”其实全靠场景抓得好。下面有个简单的小故事，帮助大家简单了解一scenario，也就是我们常说的方案场景到底是什么：康石石有个朋友之前跟别人一起投资健身器材，结果投资失败了，钱没追回来结果搞到家里一堆的模拟攀岩机。这些攀岩机呢，他本来是打算要卖给各个社区，想让业委会出钱（某位股东就是业委会成员），结果大家纷纷拒绝了，理由有很多，比如不会用，买回去就是摆设之类的。毕竟这个东西摆在那，就算说是家用的，大家也还是会担心，不会用，再加上小区真正锻炼的也都有点年纪了，这个东西更不那么容易被大家接受。于是，他发现其实这个东西更加适合年轻人，或者小朋友，并且是在有指导的情况下去使用，于是就把这个场景一换，换到学校体育课上，或者健身房，这个东西的使用场景一改变，它好像一下就活过来了，既有趣又锻炼身体，还能锻炼勇气，并且深受年轻人的喜爱。后面，他就去联系了当地几家中学，还有几家学校接受了他的提议做试点了的。通过这个故事，可以很明确的感受到方案场景它其实就是指，我们要明确的为哪些用户，在什么情况下（时间和地点），为了他们想要做什么事情达到什么目的，而提供了什么帮助（行为）。图源网络这个场景，是指用户要在什么样的情况下，出于什么目的使用你的设计。它可以用来分析当前环境下用户在使用产品时的情景，带入性更强，让设计师更容易共情。同时，他也可以用来描述一个未来有可能的解决方案，让其他读者更容易理解和共情。比如康石石同事FiNE老师，在米理就读时需要对米理bovisa附近的一个为移民提供福利的组织去做设计，他们的目标是通过一些有趣的有点艺术感觉的公共服务来促进跨文化背景的移民能够在这个社区内和谐共处，并且找到一种归属感的项目。在这个项目里其实设计目标和人群已经确立了，他们采取的思路是寻找成功案例的成功经验，以及对用户需求的进一步深挖来去发展一个未来可能的解决方案的场景，这个场景就是甲方（该组织）要求的最终交付。而这个时候，其实scenario就作为了一个设计师将设计方案讲给不同受众，利益相关者的表达工具。因为在跨文化跨学科的交流中，没有专业知识的基础的情况下，很难提升效率，所以这时候，这个scenario就是他们的解决方案。以上只是为了方便大家了解scenario的一个简单的介绍，下面康石石通来跟大家聊聊我们一般会如何判断以及建立一个场景：首先，基于用户的使用流程和行为路径来挖掘用户场景的方式，即基于用户研究来洞察用户需求，并建立场景的方式。这也是最常用的一种方式。首先我们要做用户研究。然后，你创建人物角色用户画像来代表你的目标用户，并充实他们的体验，以反映现实情况。user research 是对用户的研究，关于对于用户群体特征的发掘，用户需求的挖掘。常用的搜集数据的方法：主要包括互动性观察、问卷法、视频日记、摄影、背景访谈，以及对人们在所有活动中使用的人工制品的分析等。personas用户画像，根据用户研究，我们可以将用户根据特征进行群组化，产生不同的personas，用户画像。因为「用户」其实是一个很抽象的概念。 但是，作为设计师，为了提供更有效的解决方案，我们需要明确我们的用户是谁？他们有什么特点？我们在为谁做产品？user journey一步一步地描述用户如何与服务交互，与触点产生互动。从用户的角度反映这个过程，描述在交互的每个阶段发生了什么，涉及到什么接触点，他们可能会遇到什么障碍和问题。旅程地图通常包含代表在整个互动过程中所体验到的积极/消极情绪的额外层面。还原了用户与服务发生互动的原场面。比如这个图，记录了用户在使用共享单车服务的整个流程下的行为，感受，情绪变化，以及痛点机会点，但这个例子不好，因为他没有明确触点。Storyboard可以把用户的经历及痛点以关键帧的形式表现出来，同时它也可以用来描述有可能的解决方案。写成故事的好处是代入感较强，对别人来说容易理解。 这一步骤，如果把所有情景版画出来，也许会比较费时，但是，如果是流程衔接紧密的项目，也可以用故事版。除了描述设计调研阶段的状况和问题，也可以来描述产品方案的测试阶段。在建立场景时，我们一般会明确以下关键要素：WHO——谁是您的用户(包括他们的详细情况)？ WHAT——他们想要达到的目标是什么？包括哪些子任务？ WHEN——当他们执行任务时(包括障碍)，他们可能会做什么(包括障碍)？ WHERE——他们将在哪里，如何遇到你的设计？使用环境如何？ WHY——他们为什么要去做出这些行为？执行这些任务？什么会阻碍他们(例如，信号丢失)？以及，时刻提醒自己，你的scenario，需要关注大局但同时扣住主题keep to the point。关注包括环境的相互作用,不同影响因素可能会影响用户的行为(例如,文化背景)，以及用户在与我们的解决方案接触之前，他们所需要的支持(例如,信息，准备工具)。清晰易懂，让那些没有背景知识的人也能够理解这个场景。这样每个人，包括利益相关者，都可以理解他们容易理解的元素，并对必要的流程保持开放的态度。以上，希望能对大家有所帮助。——————————————

　　数据要素是数字经济时代的“石油”,在业务贯通、业务智能决策中,数据价值持续凸显释放,譬如近期全球爆火的AIGC(AI Generated Content),就是数据驱动业务模式创新的典型应用。　　AIGC,简单来说就是由AI自动化生成的内容。互联网时代,内容生产方式几经变化。在Web1.0时代,由PGC专业生产的内容占据话语权,比如电视、媒体行业生产的文字和视频;Web2.0时代,用户可以自由读写,因此,UGC成为主流;当时代走向Web3.0,生成式AI相关技术的飞速发展,让AI写作、AI问答、AI自动编程、AI绘画、AI视频生成和AI语音合成等新型内容创作方式开始普世。　　可以说,AIGC的繁荣将直接影响内容生产方式,创作者经济模式将迎来巨大变革。作为业内领先的网络视频应用和技术服务商,新壹科技凭借其在移动互联网、数字文创产业、人工智能等多领域的积累和丰富的成功实践及资源储备,先后推出了“一帧VR”、“一帧视频”、“一帧秒创”等产品。新壹科技及旗下产品一帧秒创,作为视频处理AI技术领域能力突出的代表,在内容辅助生产赛道持续积累发力,受到了行业的广泛关注与认可。　　一帧秒创是基于秒创AIGC引擎的智能AI内容生成平台,以文字生成视频为核心功能,为创作者和机构提供多模态生成服务,包括文字扩写、文字转语音、文生图、图文转视频等系列创作服务;通过对文案、素材、AI语音、字幕等要素进行智能分析解构,助力创作者快速成片,实现零门槛产出视频。用户只需要输入一个标题,就可以通过AI把这个视频完成。　　新壹科技希望从解决创作者需求切入,让AI介入视频生产全流程,尽可能降低视频内容创作门槛。通过AI能力,让用户以低成本制作视频。　　一帧秒创是集合多种AIGC能力的工具,但无论是文生图还是AI帮写,最终目的都归于一处——把它们作为素材应用到视频生产流程,让视频生产更加高效。为了高效和低门槛,一帧秒创尽量做到去剪辑化,创作视频的过程从开放式变成了填空式。虽然距离产出极致和精彩的视频还有距离,但最直观的是,哪怕完全不懂剪辑知识的人,也能上手制作视频——甚至是批量制作。　　目前,虽然一帧秒创生成的视频还不能和人工剪辑视频媲美,但也足以应对一些应用场景。正如新壹科技CEO雷涛所言,新壹科技虽然没办法让技术和硬件等基础条件实现跨越式的发展,但能够在每一阶段适时提供符合当时阶段水平的应用,“这已经足够去忙了”。