BI数据可视化数据平台公司都有哪些？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2023-12-11 08:50 标签： 可视化数据平台
一、什么是数据可视化？为什么需要数据大屏？数据可视化是图形表示的数据。它涉及产生将表示的数据之间的关系传达给图像查看者的图像。为了清晰有效地传达信息，数据可视化使用统计图形、图表、信息图形和其他工具，以在视觉上传达定量消息。有效的可视化有助于用户分析和推理数据和证据。它使复杂的数据更易于访问、理解和使用。用户可能有特定的分析任务，例如进行比较或了解因果关系，并遵循图形的设计原理（即显示比较或显示因果关系）。同时，由Internet活动创建的越来越多的数据量以及环境中越来越多的传感器被称为“ 大数据 ”或物联网。处理、分析和传达此数据给数据可视化带来了伦理和分析挑战。故此，数据大屏应运而生！！！数据大屏是数据可视化的一种形式。以大屏幕为媒介，通过智能显示技术，在屏幕范围内同时呈现多个图表。同时，数字大屏也可以根据不同决策人员的需要设置不同的数据指标，把重要信息直观呈现，且大屏可实时同步数据的变化，使决策人员可以及时响应市场需求，提高决策效率。二、国内外都有哪些数据可视化工具呢？有什么值得推荐的BI呢？国外：随着大数据时代的到来，国内最先使用的数据可视化工具基本都是国外的，包括tableau、微软power bi、QlikView。国内：但随着国家信创政策的开展实施，国内亦涌现出很多优秀的数据可视化工具，包括南京帆软、北京永洪、广州思迈特smart bi、杭州观远等产品公司。但这些产品基本都是属于大数据时代2.0的产物，随着大数据时代的飞速发展，无论是从技术架构还是产品实用性，这些通用BI已经越来越不能满足大客户个性化发展的需要，那有没有一款数据可视化产品能够很好的面对大数据时代3.0的挑战呢？有！！！，有一个一个神奇的低代码可视化平台！！！中国自己的tableau！！！叫Datasoli！！！三、第三代数据可视化产品-----DataSoli!!! ,它于国内外BI的优势在哪呢？这是由上海三循信息技术有限公司自研开发的数据可视化低代码平台DataSoli是第三代数据可视化产品，拥有业界领先的核心技术包括微服务架构、open api、低代码开发等。基于低代码平台可以应对客户的各种复杂个性化需求，通过拖拽轻松交付数字大屏、多维分析、复杂报表、灵活查询等应用场景。DataSoli的特点在哪呢？1、基于OpenApi给业务系统赋能数据可视化能力：这就意味着DataSoli可以提供嵌入式服务，可以将产品嵌入到不同的业务系统，例如：嵌入财务部门系统，可以展示财务部门需要进行展示和分析的指标；嵌入零售部门系统，就可以展示零售部门需要的展示指标.....2、可支持组件、交互的现场个性化开发：国内外通用BI的一大痛点就是，客户的个性化需求，因其技术架构原因，只能通过定开的方式满足客户需求，无异于增加了开发成本以及耗费更长的时间！而DataSoli就可以很好的避免这一问题，可以根据客户需求现场开发，节省大量的人力物力财力！！！3、前端应用实现一站式低代码开发：无论是复杂报表、数据自助分析、数据可视化，DataSoli都可以集中或者分开显示，有着极高的实用性！同时因其是B/S架构，就意味着产品维护更加简单，可以更加容易得进行个性化开发！（DataSoli通过JS脚本实现少量代码满足个性化开发的需要）那DataSoli和其他通用BI的区别又在哪呢？国外就拿tableau与DataSoli对比，如下图所示：国内就拿与帆软系列产品对比，如下图：总体来概括就是：1、自定义开发：三循DataSoli能够通过JS脚本实现客户个性化的自定义开发，而tableau和帆软因其是C/S架构，只能通过定开放式满足客户的个性化。相比较而言，三循DataSoli更能节约用户的开发成本。2、大屏数据实时更新：tableau和帆软不支持连接WebSocket接口，不可前后端实现直接稳定的数据传输通道，故此部分功能不能实现实时数据刷新或者说连接不稳定，容易出现数据刷新失败问题。3、个性化样式：tableau和帆软图案样式相较于三循DataSoli较少且样式单调，且已是固定样式，客户需求的样式同样需要通过定开来完成。4、架构及产品：tableau和帆软是相对比较独立的，这也就意味着当有交叉需求出现时，需要使用不同的产品，成本开销会变大。同时，因其是C\S架构，就意味着后续需求更改和产品维护就比较困难。那DataSoli到底是怎样的呢？如何使用呢？四、DataSoli的应用市场如何呢？又服务过哪些客户呢？下面是笔者搜到的一些DataSoli产品的经典案例！！！！！1. 某国有银行的一站式BI分析平台：DataSoli为其建立统一的BI分析平台，建立面向全行上万用户的统一的自助式分行数据服务平台，满足总行和分行数据分析全过程的工作要求，为全行数据分析人员提供系统环境支持，按照用户的层级提供差异化分析能力，提供数据探查、定制化查询、数据分析、报表制作、数据分享发布、成果展示、数据安全审计等功能。2. 某寿险全渠道分析报表系统：全渠道分析报表系统是服务于XX人寿企业级系统。为XX人寿提供更高的数据资产利用效率，实现以数据驱动其业务创新，并推动该公司业务发展。3.某集团一屏观资产项目：XX集团应数据创新模式下的发展。针对性的推出了资产分析可视化平台，通过对资产情况、租售情况、空置率统计、分业态面积统计等指标，有针对性地全面分析资产数据，帮助领导和业务实时的关注各家平台公司的经营情况，提升管理水平。4. 某制造业智慧工厂项目：数据实时展现分析，实时监测在线设备运行状态，故障报警实时预警。五、总结：DataSoli低代码平台的优势：1、产品基于微服务架构，定开灵活2、组件库开放接口，快速定制个性化组件3、强大的组件交互能力，满足各种复杂场景的组件和数据交互4、简单拖拽即可完成动态、炫酷可视化大屏设计5、复杂报表类excel在线编辑，学习成本低6、自带特效降低UI设计门槛7、系统操作更符合国内操作习惯DataSoli低代码平台应用广泛，涉足于金融、政府、制造业以及很多企业集团等领域，相较于其他BI类产品，更加全面，优势更加明显，是不可多得的优秀的BI类产品，值得推荐！！！对了对了！笔者联系到了上海三循的一个交流群，感兴趣的伙伴可以扫码进群，我们一起学习探讨！有任何三循产品信息的问题，群里有专业人员帮助大家一一解惑！！！
业界对企业BI定义的三个阶段使用BI数据分析的更多能力，将逐渐成为业务专家的“标配”传统型BI通常指企业内部大而全的统一报表或分析平台，侧重报表开发，以国外老牌IT厂商为主。如：IBM厂的cognosOracle厂的OBIEESAP厂的BO等自助式BI，主要是面向业务分析人员，以业务主导的自助分析，侧重数据分析。如：TableauQlikview微软Power BISmartbi各类SAAS版的可视化BI各类业务化的分析工具，如互联网分析，移动APP数据分析工具TableauTableau是大数据可视化的市场领导者之一，在为大数据操作，深度学习算法和多种类型的AI应用程序提供交互式数据可视化方面尤为高效。Tableau可以与Amazon AWS，MySQL，Hadoop，Teradata和SAP协作，使之成为一个能够创建详细图形和展示直观数据的多功能工具。 这样高级管理人员和中间链管理人员能够基于包含大量信息且容易读懂的Tableau图形作出基础决策。HadoopHadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。SmartbiSmartbi是国内领先的BI厂商，产品定位于一站式大数据服务平台，对接各种业务数据库、数据仓库和大数据平台，进行加工处理、分析挖掘与可视化展现；满足各种数据分析应用需求，如大数据分析、自助探索分析、地图可视化、移动管理驾驶舱、指挥大屏幕、企业报表平台、数据挖掘等。Smartbi产品功能设计全面，企业单位只需要安装部署一次，就可以实现中国式复杂报表、自助BI、以及数据挖掘产品的使用，产品性能、易用性和安全性都不错，广泛应用于金融、政府、电信、企事业单位等领域。Apache Drill为了帮助企业用户寻找更为有效、加快Hadoop数据查询的方法，Apache软件基金会近日发起了一项名为“Drill”的开源项目。Apache Drill 实现了 Google's Dremel.据Hadoop厂商MapR Technologies公司产品经理Tomer Shiran介绍，“Drill”已经作为Apache孵化器项目来运作，将面向全球软件工程师持续推广。RapidMinerRapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据艺术，能简化数据挖掘过程的设计和评价。国内大数据分析软件还是选择国内资深的BI厂商比较好，毕竟他们的产品体系、服务和行业经验都比较成熟，像国内的Smartbi就做得挺全面的，业内口碑也不错。个人用户也提供长期全模块免费使用。
总有粉丝朋友们来咨询，关于BI工具选型的事情。因为不是非常了解你们公司的需求，所以我也不敢直接给你们回复。不过总结了一下大家的描述，基本上就是要上手简单，后续维护工作少，以及数据处理速度快的BI工具。于是我花了一周的时间，翻遍了百度、知乎，看完了51CTO、CSDN、博客园之类的大佬测评，最后选出了4大BI工具，包括国外2款：Tableau、PowerBI，以及国内2款：FineBI、永洪BI。每个工具的官网我都看了个遍，也自己下载使用了一下，最后我还找客服问了报价。因为是企业的BI工具选型，考虑的因素很多，我这边仅是从产品功能、使用体验、报价三个方面分析对比，大家可以根据自己考虑的因素再去权衡。国外BI工具这边给大家提个醒，如果是央企、国企之类的，建议直接看国产BI软件部分，毕竟存在数据安全方面的问题。Tableau产品功能：视觉体验和易用性：Tableau数据可视化非常强大，不管是色彩搭配还是图表效果。这里还要提到Tableau Public，这是一个免费的可视化分享网站，所有的模板和数据都能下载直接使用。Tableau通过拖拉拽就能实现大部分可视化，非常适合业务部门使用，好上手。数据处理和更新：Tableau本身是没有数据清洗功能的，在2018年才推出了专门的工具Tableauprep。从Tableau的工作流程也可以看出，这个工具主的主导者是分析人员，所以基本上用的都是现成处理好的数据。Tableau在数据更新时，支持增量更新，不支持定时更新，报表多了，就很麻烦。数据权限控制：Tableau需要自行设置相应的规则，控制访问权限，灵活性增强了，但操作比较繁琐。使用体验：Tableau可以连接数据库，也可以导入excel文件数据。Tableau完全配得上“简单易用”这四个字，数据可视化非常强大，操作也很简单，基本上只要把数据维度拖到工作区，选择图表类型和配色，就可以生成一张图表。也是Tableau本身定位的问题，它的可拓展性较弱，仅适合业务人员自主分析用，很难大规模推广。报价：Tableau有14天的免费使用期，不过也可以通过其他渠道购买到一年期的产品密钥。具体收费标准如下图，今年取消了购买的最低用户数限制，一个Creator起售。但仍旧可以说，Tableau是真的贵。PowerBI产品功能：视觉体验和易用性：Power BI的数据可视化一如Excel风格，比较普通，很难让人觉得惊艳。由于Power BI强大的计算功能和扩展功能，所以还是需要比较多函数公式，在易用性方面略微逊色，对于业务人员来说没那么容易理解。数据处理和更新：Power BI的数据准备功能很完善，简单的清洗工作不需要写代码直接可以在软件环境下实现，复杂的清洗工作可以通过写M代码实现。M代码是一种难度类似VBA，微软专门设计用来进行数据清洗的代码。Power BI采用CSV，数据更新需要自行设置，属于半自动化。数据权限控制：Power BI中有权限角色概念，管理员通过角色设置规则，再为具体用户或用户组添加权限。使用体验：因为先用了Tableau，实在觉得PowerBI的可视化有点拉垮，很有Office的风格，但实用性还是非常可以的。PowerBI的使用逻辑很清晰，但因为各种扩展功能太强大了，要学的函数和编程语言也很多。对于IT出身或者会数据分析的人来说，这工具太妙了。但如果想采购一套直接扔给业务人员用，那别想了，难度太大了，Excel都玩不明白，怎么能用更高阶的工具呢？报价：Power BI Desktop是免费的标准版本，不能分享仪表板。Power BI Pro免费试用两个月，想要分享或者使用更多功能，就要收费，具体如下。国产BI工具国内的BI软件这几年发展得也比较快，像帆软、永洪、思迈特等都在做国产BI工具，功能方面也都比较健全了。在国产化当下，建议购买国产的BI软件，万一后续退出中国市场了，替换成本很高。FineBI产品功能：视觉体验和易用性：FineBI的数据可视化能力也是相当不错的，图表种类比较丰富，色彩搭配比较美观。易用性层面，Fine BI和Tableau一样，不用写代码，直接拖拽就能成图。FineBI还支持联动、下钻、跳转等OLAP分析操作功能，能够帮助业务人员进行有价值的可视化分析和dashboard设计。数据处理和更新：从数据流程上看，Fine BI是包含数据处理这一步骤的。今年又出了一款类似kettle的工具FineDataLink，数据处理能力确实发展得不错。Fine BI有两种数据准备方式，直连数据和抽取数据，前一种是实时更新的，后一种是定时更新。如果数据实时性要求不那么高，就用抽取数据，数据处理速度快很多。数据权限控制： FineBI的权限设置更倾向于根据企业结构、数据源等方式来进行分配，需要对应的权限表（如业务包设置过滤条件的分配）。使用体验：上手就有使用国产软件的感觉，整个思维逻辑还是比较适合中国人的，算是国产BI厂商中比较拿得出手的一款。可视化和使用便利性和Tableau差不多，也内置了比较多精美的图表，帆软商城也有很多免费的模板下载。最特别的可能是「业务包」这个形式，管理人员可以将不同的业务数据放在不同的业务包里面，设置好权限之后，业务人员可以根据自己的需求取数分析。这一步既有了数据处理，又能让业务人员快速上手，在实际操作过程中体验感很好。报价：个人版是免费使用的，不限功能，限制并发。企业购买的话是一次性买断的，按功能收钱。问了销售，对方说得比较模糊，大概小几十万，送一年技术服务。永洪BI产品功能：视觉体验和易用性：Z-Suite的数据可视化与Fine BI能实现的效果差不多，只是设计风格不同。易用性方面，Z-Suite依然需要SQL语句或者脚本进行数据处理，稍微会比上述工具花些功夫。数据处理和更新：永洪有专门进行数据处理的软件——MPP数据集市，可以与BI打通。使用体验：永洪的BI是分saas版本和非saas版本的，saas版本比较需要学习成本，体验感不太好。非saas版本整体流程体验下来还是觉得比较完善的，也是通过拖拽进行报表制作，但不知道是不是因为拖拽太自由，仪表盘的布局不太好控制，配色、布局需要花时间学习一下，不然做出来的报表会有些灾难。报价：Yonghong desktop是免费使用的，无权限管控功能。Z-Suite为企业级BI平台，价格区间比较大，只找到了Saas版本的费用：最后，给大家总结一下。四款软件都具备了BI软件应该有的轻量，功能方面的差距不是非常大，都可以去体验一下。如果非要给出一个结论的话，在不考虑数据安全和服务的情况下，可以选择Tableau和Power BI，前者更适合纯业务部门使用。老李是比较支持国产软件的，如果大家倾向选择国产软件的话，建议选择Fine BI，也不是功能比永洪BI好多少，就从技术服务、案例丰富度以及社区交流方面来说，整体体验感会好些。不过，软件合不合适还得看企业情况，我这边只是给大家提用一些信息。如果大家有什么想法或者不同的意见，欢迎交流，老李也想多学习一些BI软件知识。

我要回帖

更多关于 可视化数据平台 的文章

 

随机推荐