小伙伴们，现在，训练AI模型也是一个可以考证的事情了，那就是“人工智能训练师”。2020年2月，人工智能训练师正式成为新职业并纳入国家职业分类目录。[1]一、标准概述日前，国家人力资源社会保障部发布了《人工智能训练师国家职业技能标准（2021 年版）》。由国家人力资源和社会保障部和工业和信息化部共同制定。以“职业活动为导向、职业技能为核心”，对人工智能训练师的职业活动内容进行规范细致描述，对各等级从业者的技能水平和理论知识水平进行了明确规定。以下是下载地址：职业编码：4-04-05-05二、职业定义1.职业人工智能训练师：使用智能训练软件，在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法 参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员。 2.工种该职业包含数据标注员、人工智能算法测试员两个工种。也就是说，从数据采集和处理、数据标注到智能系统运维、智能系统设计，所有与AI训练有关的职业，都可以被称为人工智能训练师。3.技能等级等级从低到高一共分为5级：五级/初级工、四级/中级工、三级/高级工、二级/技师、一级/高级技师。4.基本要求(1)职业道德
职业道德基本知识
职业守则 (１) 诚实公正,严谨求是。 (２) 遵章守法,恪尽职守。 (3) 勤勉好学,追求卓越。 (2) 基础知识 通用知识
（1）计算机操作知识。 （2）常用办公软件使用知识。相关法律、法规知识 （1）《中华人民共和国劳动法》相关知识。 （2）《中华人民共和国劳动合同法》相关知识。 （3）《中华人民共和国网络安全法》相关知识。 （4）《中华人民共和国知识产权法》相关知识。三、知识要求和技能要求1.五级/初级工职业功能共有三项：数据采集和处理、数据标注和智能系统运维1.数据采集和处理1.1 业务数据采集：技能要求：能够利用设备、工具等完成原始业务数据采集和数据库内业务数据采集 ；相关知识要求：业务背景知识、数据采集工具使用知识和数据库数据采集方法 。1.2 业务数据处理技能要求：能够根据数据处理要求完成业务数据整理归类和汇总；相关知识要求：数据整理规范和方法、数据汇总规范和方法。2.数据标注
工作内容有两项包括业务数据采集和业务数据处理2.1 原始数据清洗与标注技能要求：能够根据标注规范和要求， 完成对文本、视觉、语音数据清洗和标注 ；相关知识要求：数据清洗工具使用知识和数据标注工具使用知识 。2.2 标注后数据分类与统计 技能要求：能够利用分类工具对标注后数据进行分类以及能够利用统计工具，对标注后数据进行统计 ；相关知识要求：数据分类工具使用知识和数据统计工具使用知识3.智能系统运维 工作内容有两项包括智能系统基础操作和智能系统维护3.1 智能系统基础操作 技能要求：能够进行智能系统开启以及能够简单使用智能系统；相关知识要求：智能系统基础知识和使用知识 。3.2 智能系统维护 能够记录智能系统功能的应用情况和应用数据情况；相关知识要求：智能系统维护知识。2.四级/中级工职业功能共有三项：数据采集和处理、数据标注和智能系统运维1.数据采集和处理 工作内容有两项包括业务数据质量检测、数据处理方法优化1.1 业务数据质量检测 技能要求：能够对预处理后业务数据进行审核；能够结合人工智能技术要求，梳理业务数据采集规范和业务数据处理规范；相关知识要求：业务数据质量要求和标准、业务数据采集规范和方法、业务数据处理规范和方法。1.2 数据处理方法优化 技能要求：能够对业务数据采集流程和处理流程提出优化建议；相关知识要求：数据采集知识和数据处理 知识。2.数据标注
工作内容有两项包括数据归类和定义、标注数据审核2.1 数据归类和定义 技能要求：能够运用工具，对杂乱数据进行分析，输出内在关联及特征； 能够根据数据内在关联和特征进行数据归类和数据定义。相关知识要求：数据聚类工具知识 、数据归纳方法、 数据定义知识 。2.2 标注数据审核 技能要求：能够完成对标注数据准确性和完整性审核，输出审核报告；能够对审核过程中发现的错误进行纠正 ；能够根据审核结果完成数据筛选。 相关知识要求：数据审核标准和方法；数据审核工具使用知识。 3.智能系统运维
工作内容有两项包括智能系统维护和智能系统优化3.1 智能系统维护 技能要求：能够维护智能系统所需知识； 能够维护智能系统所需数据；能够为单一智能产品找到合适应用场景 ；能够将智能系统在真实应用场景中部署实施；相关知识要求：知识整理方法、数据整理方法、智能产品应用方法、智能系统部署方法。3.2 智能系统优化 技能要求：能够利用分析工具进行数据分析，输出分析报告 ；能够根据数据分析结论对智能产品的单一功能提出优化需求；相关知识要求：数据拆解基础方法、数据分析基础方法、数据分析工具使用方法。3.三级/高级工1.业务分析 工作内容有两项包括业务流程设计和业务模块效果优化1.1 业务流程设计 技能要求：能够结合人工智能技术要求和业务特征，设计整套业务数据采集流程、数据处理流程和数据审核流程 ；相关知识要求：业务数据相关流程设计工具知识和业务数据相关流程设计知识。1.2 业务模块效果优化 技能要求：能够结合业务知识，识别业务流程中单一模块的问题；能够结合人工智能技术设计业务模块优化方案并推动实现；相关知识要求：业务分析方法、业务优化方法 。2.智能训练
工作内容有两项包括数据处理规范制定和算法测试2.1 数据处理规范制定 技能要求：能够结合人工智能技术要求和业务特征，设计数据清洗和标注流程、 制定数据清洗和标注规范 。相关知识要求：智能训练数据处理工具原理和应用 方法、智能训练数据处理知识。2.2 算法测试 技能要求：能够维护日常训练集与测试集；能使用工具对算法进行训练；能够使用测试工具对人工智能产品的使用进行测试；能够对测试结果进行分析，编写测试报告；能够运用工具，分析算法中错误案例产生的原因并进行纠正；相关知识要求：人工智能测试工具使用方法、算法训练工具基础原理和应用方法。 3.智能系统设计 工作内容有两项包括智能系统监控和优化以及人机交互流程设计3.1 智能系统监控和优化 技能要求：能够对单一智能产品使用的数据进行全面分析，输出分析报 告；能够对单一智能产品提出优化需求；能够为单一智能产品的应用设计智能解决方案 ；相关知识要求：数据拆解高阶方法、数据分析高阶方法、单一产品智能解决方案设计方法3.2 人机交互流程设计 技能要求：能够通过数据分析，找到单一场景下人工和智能交互的最优方式并设计单一场景下人工和智能交互的最优流程；相关知识要求：人机交互流程设计知识和人机交互流程设计工具相关知识。4.培训与指导 4.1 培训 技能要求：能够编写初级培训讲义；能够对五级/初级工、四级/ 中级工开展知识和技术培训； 相关知识要求：培训讲义编写知识和培训教学知识 。4.2 指导 技能要求：能够指导五级/初级工、四级/中级工解决数据采集、处理问 题和数据标注问题； 相关知识要求：实践教学方法、技术指导方法。4.二级/技师1.业务分析 工作内容有两项包括业务架构与流程设计、业务场景挖掘1.1 业务架构与流程设计 技能要求：能够综合业务流程及重难点，结合人工智能技术构建合理的业务框架、合理的业务流程； 相关知识要求：业务流程构建工具原理和应用方法、业务流程构建知识。1.2 业务场景挖掘 技能要求：能够在业务中挖掘智能系统应用的潜在机会点及隐藏价值；能够结合人工智能技术对新业务场景提出解决方法；相关知识要求：数据分析方法和数据运营方法。 2.智能训练 工作内容有两项包括算法测试和智能训练流程优化2.1 算法测试技能要求：能够结合业务特征，构建算法的高质量训练集，并成为算法的核心竞争力；能够结合业务特征，构建算法的黄金测试集，并作为算法上线前的质量保障 ；能够结合业务特性，设计合理的测试方案； 相关知识要求：人工智能算法基础知识 、算法训练工具和测试工具的原理和应用方法。2.2 智能训练流程优化 技能要求：能够根据日常算法模型的训练，提出训练产品优化需求并 推动实现；能够根据日常算法模型的训练结果，对训练参数和过程进行调优，以适应业务场景需求；相关知识要求：算法训练工具设计和优化方法、算法训练方法优化方法3.智能系统设计 工作内容有两项包括智能产品应用解决方案设计和产品功能设计以及实现3.1 智能产品应用解决方案设计 技能要求：能够在某一业务领域中设计包含多个智能产品的解决方案并推动实现；能够基于某一业务领域情 况，结合多个智能产品设计新的全链路智能应用流程；相关知识要求：业务领域知识、多智能产品解决方案设计方法。 3.2 产品功能设计以及实现 技能要求：能够将解决方案转化成产品功能需求；能将产品功能需求转化为具体的设计和实现方案，并达成项目目标；相关知识要求：产品需求梳理方法、项目管理知识。4.培训与指导 4.1 培训 技能要求：能够编写培训计划；能够对三级/高级工及以下级别人员开展知识和技术培训； 相关知识要求：培训计划编制知识、进阶培训教学知识。 4.2 指导 技能要求：能够制定业务指导方案；能够对三级/高级工及以下 级别人员培训学习效果进行评估； 相关知识要求：业务指导方案编制方法、效果评估方法。5. 一级/高级技师1.业务分析 1.1 业务设计 技能要求：能够根据复杂业务场景和跨业务单元场景的深入理解，搭建业务分析框架；能够结合人工智能技术为所负责的业务线提出具有前瞻性的业务发展规划建议；相关知识要求：业务指标定义知识、业务指标的管理方法、 业务发展规划设计方法。 1.2 业务创新 技能要求：能够利用人工智能技术，对现有业务流程重构，提高业务在行业领域竞争力；能够结合先进的人工智能技术，在业务流程中发现创新点，并整合推动业务的创新；相关知识要求：人工智能技术相关知识、流程设计创新方法。 2.智能训练 2.1 算法测试 技能要求：能够根据对算法的前瞻性， 制定智能训练的整体产品能力矩阵和训练平台的整体迭代优化方案，并 能够制定训练集以及测试集的标准； 相关知识要求：智能训练工具高阶原理和应用方法、智能训练技巧和方法、人工智能算法高阶知识。 2.2 智能训练流 程优化与产品化 技能要求：能够对复杂的智能系统进行完整的测试和训练，并做出报告编写；能够结合人工智能技术，对智能训练的完整体系提出优化方 向，并推动训练流程和方法的更新；相关知识要求：人工智能技术创新方法、智能训练产品原理和方案优化设计方法。3.智能系统设计 技能要求：智能产品应用解决方案设计；能够在复杂业务领域中设计包含多个智能产品的解决方案并推动实现；能够跨多业务领域设计智能产品应用方案，解决业务问题；相关知识要求：智能行业和业务知识、 跨多业务领域 智能解决方案设计方法。 3.2 平台化推广 技能要求：能够将方法论沉淀，应用于智能算法或者知识体系；能够独立统筹并推动项目进行，推动多个智能产品的一系列运营，实现项目目标； 相关知识要求：项目管理方法、产品运营方法。4.培训与指导 4.1 培训 技能要求：能够制定培训体系规划；能够对二级/技师及以下级别人员开展管理方法培训 相关知识要求：培训体系构建方法、管理培训知识。 4.2 指导 技能要求：能够制定业务指导策略体系；能够对二级/技师进行业务指导； 相关知识要求：业务指导策略体系编制方法、人工智能训练前沿理论知识。从上面介绍的不同等级标准可以看出，从五级初级工到一级高级技师，所需要掌握或具备的技能水平和理论知识水平是依次递进提升的，需要掌握的具体技能点和知识点也是有所区别的，高级别涵盖低级别的要求。对于初级工和中级工来说，重点需要掌握的是数据采集和处理、数据标注以及智能系统运维等操作：对于高级工、技师和高级技师来说，重点需要掌握的是业务分析、智能训练、智能系统设计和培训与指导。除了自己会做，还要求能够当老师，能够培训、指导下一级人员。如果看到网上推荐你考“人工智能训练师”的证，先到人社部官网查查（地址在文末），看看它是否来自人社部，以及是否有机构认定：人社部资格证查询入口：技能人才评价证书全国联网查询系统附录：标准的起草与审定标准的主要起草单位有：阿里巴巴（中国）有限公司、浙江省技 能人才评价管理服务中心、科大讯飞股份有限公司、北京百度网讯科技有限公司、 北京欣云智讯科技有限公司、中关村融智特种机器人产业联盟、中国科学院大学 人工智能学院、中国电子进出口有限公司、中国兵器工业职业技能鉴定指导中心、 山东旗帜信息有限公司、中国人寿保险股份有限公司、中移在线服务有限公司、 天津市渤海石油职工交流中心有限责任公司。标准审定单位有：北京高德云图科技有限公司、重庆工商职业学 院管理学院、小米通讯技术有限公司、北京源启慧柯科技有限公司、光山县科思 网络科技有限公司、济南顶商信息科技有限公司、海底捞国际控股有限公司、拉扎思网络科技（上海）有限公司、首都经济贸易大学、成都市汇众天智科技有限 责任公司、广州小鹏汽车科技有限公司。参考^文中部分内容或素材来自网上，侵删