现在AI和云计算都很火，对企业ai是什么发展有什么影响呢？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2023-10-21 06:21 标签： AI 公司
AI这个东西，属于它还没诞生的时候，大家都在拼命地想象它的能力，并且脑补它有多么厉害多么灵光，然后它现在刚出现一个雏形，大家就都开始紧张，对自己的行业相当关注，就怕机器人会跟自己抢饭碗。之前刷到过有人问人工智能会不会让某些行业消失，今天又刷到大模型为什么会使云计算大洗牌，就想问问，你们是对人工智能的能力有怎样的估量呢？当然，我也不算是AI行业的业内人士，不过我的职业跟大模型稍微搭点儿边，包括之前也跟百度智能云有些合作，所以还稍微有那么点儿比较客观的认识吧。来浅浅说下“大模型”与“云计算行业”的七七八八吧，想到哪说到哪，仅供参考哈。生成式AI其实就是让AI通过深度学习，基于海量数据，具备生成全新且完全原创内容的能力，包括文字、图片、视频等，都可以通过大模型来产出，而使用时，人们也只需输入问题或描述即可，有点儿像是你在百度搜索引擎的搜索框里输入一个关键词，然后按下搜索就可以获得相关的原创内容。比如说你输入“公元前1年发生了什么事”，那么除了确实嵌入关键字的搜索结果之外，有大模型加持的搜索引擎就可以给出整理好的“公元前1年大事记，标明了从1月到12月，分别发生了哪些事儿”——当然，之前并没有人去整理这张大事记，这是大模型在你输入关键词后，从海量信息中总结出来的最接近你需求的AIGC结果。所以，大模型肯定是相当有用的，这就是为什么国内的百度，国外的OpenAI、谷歌、亚马逊、微软……都在对它进行深入研究的原因。这个技术，是一定要抓在自己手里，才有安全感的。否则，第四次工业革命的关键技术就容易把主动权交给了别人。比较值得注意的是，很有可能之后各行各业都会用到大模型，包括像传统制造业、工商行业或者是教育、金融之类的行业，都会将其作为提升生产效率、降低生产成本的主要手段。但是这些行业，必然是不具备研究AI的能力的，它们需要用到AI的话，肯定是需要一种更加低成本而高效率的方式，最好是可以“拿来即用”。而这，也是为什么大模型会改变云计算行业游戏规则的原因。谁能先为企业提供这方面更简便的使用方案，谁就能占据AI时代的市场优势。具体说来，大模型的背后，必然是云计算。就比如说百度的“文心一言”，它的背后，则是百度智能云，而百度智能云为企业提供的，则是打包的整体服务，百度智能云将把文心一言的能力以三种模式提供给企业，也就是推理、微调和托管，这样的话，各种企业都是可以按照自己的实际需求轻松get到文心一言的能力了。不过，具体来说，百度智能云可能现状不会有太大的改变，因为它本身就是已经从IaaS（基础设施即服务）的模式转型到了MaaS（模型即服务）了，包括百度智能云其实是具有IT架构全栈提供的能力的，也就是他们自己说的AI大底座，所以它应该不太会受影响。更容易受影响的，可能是其他一些“云”，也就是以提供存储为主的“云业务”。在之后，如果没有大模型，而是仅仅依靠算力和存储来提供服务的话，那么肯定是会迅速被提供大模型的云服务所替代的。因为按照这个趋势的话，将来企业都会用到提供大模型服务的云，而不仅是用到存储和算力，或者自己再去“造”一个大模型出来，这就是为什么我说大模型服务会成为主流的原因——有现成的可以拿来用，干嘛不用呢？以上，仅供参考。

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