大数据技术前景如何前景怎么样

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2023-07-07 01:22 标签： 大数据技术前景如何

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展开全部行业主要上市公司：易华录(300212)、美亚柏科(300188)、海量数据(603138)、同有科技(300302)、海康威视(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科创信息(300730)、神州泰岳(300002)、蓝色光标(300058)等本文核心数据：大数据、竞争层次、产业结构、应用领域分布、区域集中度、业务竞争力、五力模型分析等1、中国大数据行业产业链各环节竞争情况目前，我国的大数据产业尚处于初级建设阶段，从其细分领域来看，大数据产业可划分为大数据基础支撑设施、应用软件以及大数据服务三大子行业。中国大数据代表性企业分布在各个子行业，基础支撑层主要代表厂商有同有科技与欧比特等;专门研发大数据相关软件的代表性企业有常山北明、思特奇与四维图新等;科创信息与神州泰岳等企业则专注于大数据服务。另外，行业的龙头企业如美亚柏科与易华录等，业务布局覆盖整条大数据产业链。2、中国大数据细分产业结构根据《IDC全球大数据支出指南》，2020年中国大数据市场最大的构成部分来自于传统硬件部分——服务器和存储，占比超过40%，其次为IT服务和商业服务，两者共占34%的比例，剩余由25%的大数据软件所构成。3、中国大数据行业应用领域分布情况从具体行业应用来看，互联网、政府、金融和电信引领大数据融合产业发展，合计规模占比为77.6%。互联网、金融和电信三个行业由于信息化水平高，研发力量雄厚，在业务数字化转型方面处于领先地位;政府大数据成为近年来政府信息化建设的关键环节，与政府数据整合与开放共享、民生服务、社会治理、市场监管相关的应用需求持续火热。此外，工业大数据和健康医疗大数据作为新兴领域，数据量大、产业链延展性高，未来市场增长潜力大。4、中国大数据行业区域集中度根据企查猫数据，截止2021年9月22日，全国大数据产业中“存续”及“在业”的企业共有61799家，多集中分布在东部沿海地区。其中，广东省的大数据企业最多，高达9246家;其次是江苏省，大数据企业数量达到5106家;中部地区的陕西大数据企业数量也较多，为4419家。从前瞻统计的大数据行业53家上市企业来看，大数据行业的上市公司主要集中在北京、广东、上海与浙江等京津冀与东部沿海地区，其中北京与广东的代表性上市企业数量之和接近30家，占比达到50%以上。因此，从区域分布来看，大数据企业的区域集中度较高。注：图中数据仅包含前瞻统计的53家上市企业。5、中国大数据行业企业业务布局及竞争力评价从大数据业务布局来看，代表性企业的重点布局区域侧重于东部沿海地区或京津冀地区，比如易华录主要布局东部沿海地区，美亚柏科主要布局华东、华南地区等;从产品布局来看，各公司各有侧重点，例欧比特在卫星大数据领域拥有绝对话语权，龙头企业的竞争优势明显。6、中国大数据行业竞争状态总结从五力模型角度分析，我国大数据产业链中参与者众多，面向各行各业的应用市场，分别在不同的层级竞争，在各个层级中，都聚集了大量企业，市场化程度高，竞争较为激烈;同时，大数据行业作为数字化发展过程中不可或缺的技术与手段，来源于生活的方方面面，各种大数据收集渠道与分析工具等众多，面临的替代品威胁较大。大数据行业的上游为基础支撑设施生产企业，包括硬件与软件设备，由于目前我国硬件与软件企业较多，且国产化越来越高，企业间竞争激烈，因此上游议价能力较弱;下游消费市场主要是各应用领域终端客户，由于行业现有竞争者较多，大数据产品与服务多样，客户的选择性较大，因此下游客户的议价能力较高。此外，大数据产业的中上游即硬件与软件等基础支撑的核心技术要求相对较高，但大数据行业的产品、服务与应用市场都极为广泛，各种技术的更新迭代较快，因此行业新进入者威胁相对较高。总体来看，中国大数据行业的竞争程度相对较为激烈。更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。已赞过已踩过你对这个回答的评价是？评论
收起大数据可以应用的行业很多，几乎涵盖了所有行业。在国内各级司法机关以及行政执法部门行业上，厦门市美亚柏科信息股份有限公司就是该行业的大数据信息化专家。2015年公司正式将大数据技术研究及业务推广列入公司战略，上半年更是频频出手大数据业务，包括...
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展开全部你所知道的每个行业，或多或少都会与大数据沾边，比如，电信、金融、制造、物流、电商等也因此催生出了众多专业技术岗位，大数据是时时刻刻都在身边。又从政策上来说，大数据是国家重点扶持项目，未来的一系列计划中，大数据都占据着十分关键重要的环节，自然是有着 不可多得发展机遇，早在2014年时，国家就提出了大力发展大数据，有国家支持，行业发展必须之路，大数据发展前景会差？如果给火热行业排名，那么大数据行业肯定会占据前列！从职业前景来看现在大数据行业虽然有所发展，但就目前来看，大数据行业还是缺乏人才的，且大数据行业的平均薪资都很高，大数据薪资普遍都是8千以上，如果你能力出众，那薪资肯定会更高，起码是上W的。所以说如果是想转行步入大数据行业，现在的机会是合适的。大数据分析师大数据开发工程师展开全部2020年应用市场数据规模市场份额将达到40%随着大数据相关产品及应用的不断普及，未来五年，应用层规模将逐步增长。在技术层、数据源层以及衍生层的共同支撑下，应用市场规模份额将达到40%。其中，交易市场规模虽然占比最少，但是正是由于他的存在，使得数据的交易从法律上实现数据的合法化问题，以及实现了数据价值兑现。预计2025年中国大数据产业规模将达19508亿元的高点当前，我国正在加速从数据大国向着数据强国迈进。随着中国物联网等新技术的持续推进，到2025年，其产生的数据将超过美国。数据的快速产生和各项配套政策的落实推动我国大数据行业高速发展，预计未来我国行业大数据市场规模增速将维持在15%-25%之间，到2025年中国大数据产业规模将达19508亿元的高点。——更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国行业大数据市场发展前景预测与投资战略规划分析报告》。
展开全部现状大数据的前景十分的好，随着大数据应用于各行各业，并正在改变着各行各业，同时也引领大数据人才的变革，在国家及当地政府支持下，大数据在快速发展，企业日后发展将基于大数据计算分析、数据挖掘、数据分析等数据产业的发展，我国也将更加需要更多的数据人才。展开全部大数据是以后的重点发展方向，前景非常可观
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展开全部大数据的就业前景还是很不错的。大数据的价值体现在以下几个方面：（1）对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；（2）做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型；（3）面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。不过，“大数据”在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考，科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据中。著名经济学家路德维希·冯·米塞斯曾提醒过：“就今日言，有很多人忙碌于资料之无益累积，以致对问题之说明与解决，丧失了其对特殊的经济意义的了解。”这确实是需要警惕的。在这个快速发展的智能硬件时代，困扰应用开发者的一个重要问题就是如何在功率、覆盖范围、传输速率和成本之间找到那个微妙的平衡点。企业组织利用相关数据和分析可以帮助它们降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的业务决策等等。例如，通过结合大数据和高性能的分析，下面这些对企业有益的情况都可能会发生：（1）及时解析故障、问题和缺陷的根源，每年可能为企业节省数十亿美元。（2）为成千上万的快递车辆规划实时交通路线，躲避拥堵。（3）分析所有SKU，以利润最大化为目标来定价和清理库存。（4）根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息。（5）从大量客户中快速识别出金牌客户。（6）使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为。已赞过已踩过你对这个回答的评价是？评论
收起有算法工程师、数据处理工程师、大数据开发工程师等等就业岗位。如果你有这方面的就业需求，不妨来厦门市美亚柏科信息股份有限公司了解下。厦门市美亚柏科信息股份有限公司（股票简称：美亚柏科，股票代码：300188）成立于1999年9月22日，总部位...
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很庆幸在疫情前转行做了大数据开发工程师，并且顺利拿到了大厂的offer。这是我现在的月薪，去年的年终奖拿了10万，我个人对这个收入还是很满意的。在从事大数据前之前，我做了两年的Java开发工程师。每天的工作很饱和，就是不停地写业务代码。干了两年技术上一点提升都没有，工资也是雷打不动的八千，随时都有被裁员的风险。眼看着公司的效益越来越差，我自己也想趁年轻再挑战一把。于是果断辞职，准备花点时间好好提升下自己。我查询了每年公布的IT从业人员薪金调查，发现大数据从业人员面临巨大缺口。目前的两个主要趋势是，大数据领域从业人员的薪金将继续增长，大数据人才供不应求。目前的大数据人才供给指数仅为0.05，属于高度稀缺。并且，大数据开发是大数据行业的“大熊猫”岗位，薪资十分可观。于是我果断选择往这个方向学习，虽然说我一直在互联网行业，但是对于大数据的开发我也只知道一点皮毛。为了更好的职业发展，我决定报班系统地学习大数据知识。我报的这个课程特别适合我这种想要提升自己的码农。对于还在观望的朋友，可以试试我学的这个课程包。3天免费试学，基础讲解、实战演练、面试剖析等等内容都有讲解到！点下面链接就可以直接领取 ↓↓↓大数据做为新科技新技术，本身发展时间也没多久。其技术门槛是非常高，需要从理论理解架构，从实践认识技术。至少要掌握以下技能才能独立完成数据开发工作：1．能够安装配置Sqoop，Flume，Hadoop，Zookeeper，spark/flink、kafka等2．能够熟练操作linux和HDFS的Shell命令3．会使用各个大数据技术如Hadoop，Zookeeper的API4．会MapRuduce，编程并提交到Hadoop集群运行5．能够安装配置Hive，HBase，Mysql6．熟练操作Hive大数据分析引擎7. 能够使用Hive实现企业离线数据仓库的搭建8．能够使用Hive实现用户画像而且作为人少钱多的高薪岗位，大数据开发工程师需要掌握的技能图谱也是非常有挑战性的。如果做成思维导图的话，大概是这个样子：看到这里，小伙伴们应该都明白了，大数据的就业前景非常好，但是想要学好也是真的不简单。到底该怎么入门，以及从什么开始学起，哪里能学到去公司应聘的应试技巧呢？我这里有一个【大数据开发工程师入门】课程包，主讲老师是业内非常有名的大佬—王端阳，课程以真实的大数据架构和案例为出发点，项目实操接入阿里，提供真实的大数据开发环境。今日限时免费，更附加赠送 2G 大数据开发工程师入门资料包 ↓↓↓如果顺利的话，经过1-2个月的学习，就可以开始考虑就业问题了。收入方面基本不用担心，数据开发的工资还是非常可观的。主要需要考虑的因素是公司的发展前景以及上升空间，能进大厂自然是最好的。像我这样想通过跳槽得到高薪工作的，最好不要自己海投简历。面试的时候也要准备充足，提前了解面试技巧。大厂就这么多，一定要把握每一次投简历和面试的机会。我是比较幸运的，因为我报的课程里就有就业指导的服务。提供了1v1职业规划服务，帮助我梳理职业发展方向。还有岗位投递技巧、约面技巧、薪酬谈判，岗位安全性分析等等。多亏了就业老师的帮助，我才能顺利拿到大厂的offer，月薪直接翻倍了！如果你们也和我一样，想要学习大数据，找到一份高薪的工作。那这个免费课程包千万不要错过了。全程一站式服务，秒杀市面上的同类课程，点下面链接直接领取就行！总的来说，大数据工程师有前途，而且非常有钱途。前端招聘需求旺不旺盛，大家可以自行下载招聘软件，你可以看到，缺口还是很大很大。而且待遇，水涨船高，真的够你奔小康了。

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