“一直以来，总有人简单地将滴普归为一家‘中台公司’，事实上这是对我们的极大误解。其实迄今为止没有人真的说清楚中台到底是个什么东西，我们的官方消息中鲜有提及中台。哲学家马克斯·韦伯认为人类祛魅神秘主义标志着人类精神的成熟，我认为当我们的企业服务市场逐渐开始聚焦具体的技术和具体的场景，而不再谈论类似中台这种过大和不确定的概念的时候，标志着这个市场中供应商和客户的成熟。”

滴普认为，数据智能和中台是两码事，某种程度上来说，中台概念存在一定的“资本炒作”成分，带着魔幻和神秘色彩而没有具体的技术内涵和产品内涵，曾经一度所有软件恨不得都要叫做中台。而数据智能从一开始就有明确具体的技术体系，将原始数据加工为有效信息和知识，沉淀为数据资产，进而通过算法模型辅助决策。以“实时性”为核心方向的新一代“流批一体，湖仓一体”的各种数据处理技术社区的活跃进展，是数据智能演进的具体的技术基础。

这就意味着，相较于说不清楚的中台，数据智能更注重具体的新技术和新产品落地，价值上要远远“大于”中台，而且要具体的多。

在To B圈，滴普科技算得上一位“老兵”，主要原因是核心团队在技术领域的深耕沉淀：多数初创成员是从业十几年的“圈内老人”，赵杰辉本人也在华为深耕11年，在新眸看来，“滴普人”的背景，一定程度上塑造了公司的精神内核，理性、平实、克制、谦逊。

在交流的过程中，赵杰辉多次强调，要反对机会主义和追风口，【做强基本面】才是可持续的生存法则：“我们本质上是希望成长为一家专业的数据智能服务公司。”

通过观察，新眸发现，某种意义上来说，滴普科技是企业服务领域里的“特殊存在”：

企业背景方面，三年连续拿到7轮融资（最近一轮在今年8月，B轮），有着稳健的节奏感；产品和服务体系方面，由FastData（云原生数据智能平台）＋DXP（数据资产治理与运营平台）以及 DIC（数据智能咨询与服务）构成，格局清晰明了；组织层面，不设事业部，以产品为单位，追求自然主义。

01To B需要独立思考能力

初入职场，赵杰辉的第一份工作是在华为。作为核心路由器团队的员工，他以11年时间有幸深度参与，并见证了华为路由器的崛起之路：从初始团队到绝对卓著，这让他感受到了伴随优秀企业慢慢壮大的个人成长和喜悦感（企业真正地能给客户、员工、行业带来价值与共同进步），而这也是他创办滴普科技的另一面担当。

“滴普的创始团队成员，大都来自华为、阿里、IBM，是一帮做了十几年的‘工匠’，我们并没有什么海归名校光环，以国内985／211的高校毕业的高管为主，但都认可和继承了同样的精神内涵。”赵杰辉自诩自己和团队其他成员是一群“不太聪明的人”，但他们都追求独立思考的能力，这恰恰是一个团队最核心的智慧。

这种非“典型”能力体现在三个方面：

其一，反对机会主义，深耕和做强基本面。“准确地说，我从内心上对风口是排斥的，因为如果它真的是风口，那么留给我们这样创业公司的机会并不大。”不盲目跟热点、炒概念，这就意味着，创业公司要做的，其实是顺势而为，不断迭代和优化战略、组织、业务以及产品。

其二，厘清自身定位，不去过分包装，不断迭代进步。“做符合常识的事，不要盲目概念化，包装出来的价值都是一时的，而且最容易把自己忽悠晕，有错就改快速迭代进步。”在To B领域，需要对业务理解分拆成清晰两步：第一步，确认它是不是客户的刚需（是真需求而不是伪需求）；第二步，我们该用怎样的产品组合去服务好客户。

其三，做好业务边际管理，与客户共同进步。“这也是我在创业初期踩过的坑，创业初期最容易犯错的地方往往是什么都想做，但什么都难做好。经过3年的成长滴普的思路是，坚持有选择地做自己擅长的事，或者说将难题拆分成几个阶段来做，这样我们和客户的信任关系是层层递进的。”

02“另类”组织体系的背后逻辑

基于独立的思考能力，在滴普内部产生一个有趣的现象，公司是没有事业部的。

“我们是以「产品为单位」构成的组织体系。”一般来说，以销售为导向的公司，普遍会面临一个问题：销售只负责签单，产品负责“填坑”，经常会遇到“填不了坑”的脱节境地。相比之下，以产品为单位的组织机制，就不容易出现这样的状况，“值得一提的是，滴普的早期销售，基本都是研发出身，他们更清楚业务的边际，能否在一定时间段内完成业务闭环。”

PLG型企业意味着玩家坚持“产品力”，放弃短期增长，就结果来看，这反而是一种更高效的增长模式（比如Notion、Airtable等新兴玩家的崛起，它们同时也是PLG型玩家代表）。这背后的原因很简单：传统软件采购一般由关键决策人进行决策，再由企业进行采购，这种情况很容易造成决策者的采购行为和使用者的体验相互不一致。

滴普先于行业看到了这一点，并对产品体系作了模块化整合和划分：

最基础的底层能力是FastData：

它是新一代云原生数据智能平台，核心关键词是存储计算分离、实时计算、流批一体、湖仓一体，定位是依托最新的技术发展，逐步演进替代Hadoop架构。具体来说，FastData包括DataSense（数据科学分析平台）、DataFacts（一站式数据智能服务平台）以及DLink （流批一体数据分析引擎），通过构建一站式数据智能服务，解决了企业数字化转型中遇到的数据烟囱、架构陈旧、管理低效、维护困难以及高成本等问题，相较于原先的Hadoop技术平台，更加轻量级易于部署，且具有实时性。

以百丽国际为例，该企业旗下有上万家线下门店，有几个PB级的数据基础。

相较于其他数据平台，应用FastData云原生数据智能平台后，数据处理的时间缩短到几小时，各个门店的管理人员在上班时就能看到昨天全天的经营数据分析。对于店长们来说，这对数字化经营管理十分关键（店面管理人员往往要根据数据反馈，拟定进货、补货、调货以及打折策略）。

它是基于FastData高效存储分析引擎，构建的数据资产治理与运营平台，特点在于数据编织、轻量、低代码。需要注意的是DXP中“X”，“X”是不同场景下的业务模型，它可以是商业领域、制造领域，也可以是政务和金融领域，“它的特别之处在于，在滴普内部，特定行业有特定专家负责，且‘X’具备一定行业和领域的通用性，这和市面上其它产品逻辑有着本质不同，它并不是堆人的‘劳动密集型’玩法。”

简单来说，DIC是给客户提供全面的业务创新咨询和解决方案设计。这也是滴普产品服务体系的特殊之处。滴普科技考虑到客户数字化的整体数据价值，从顶层数据战略规划入手，集结了DIC部门内多个行业领域专家，基于对业务的深厚理解，为客户提供专业的解决方案设计，并梳理业务标签，从而形成指标，再通过大数据、数据建模等数据智能技术，沉淀数据资产，赋能业务决策。

03数智时代，对未来的几点思考

用第一性原理思考问题，是滴普内部的习惯。

谈及数据智能领域痛点时，赵杰辉告诉新眸，“以三年为限，我认为未来数据智能赛道亟需解决的，是如何将客户最有价值的活动，用数据表达出来，将数据资产沉淀下来。”数据智能赛道和当下火热的SaaS赛道有着本质区别：后者更聚焦颗粒度小的数字化场景，比如营销会员体系，前者是一个复杂的系统性工程，价值度各有千秋。

在新眸看来，数据智能价值 ＝（数据 ＋ 人的智慧）× 数据智能平台。

目前，大多数的企业客户卡在中间阶段：无法实现最终的场景智能化，以应用于真正的商业。换句话说，数据智能还有很多需要研究和解决的问题，但是企业在变道初期如果不能快速跟上，将会错失新一轮产业革命中的赶超良机。

平台方面的权威专家桑吉特·保罗·乔杜里认为，建立一个成功平台往往需要四个关键步骤：1，找出某个场景用例的痛点；2，找到供给双方的核心价值单元；3，设计出一个促进这种交互的方法；4，围绕这种交互建立一个网络。就这方面来看，滴普科技当下所做的事，更贴合于全域能力的“平台”，而不是概念化的“中台”。

从市场和用户规模来看，中国有着近5000万公司数量的企服市场规模，与庞大需求所不匹配的是，国内To B市场一直处于同质化竞争的“怪圈”，讲故事的人有很多，产品力却被人诟病，也未曾诞生过现象级的“头号玩家”。

“事物需要回归它的本质。”在赵杰辉看来，“近些年，特别是在商业领域里面，风气有点被带偏。举个简单的例子，品牌商更注重流量运营和转化，往往忽略了以商品为中心的竞争力，sales固然重要，但那不是商业的最终真理。”

现有的数据库、IT架构远远不足以支撑庞大场景下多变多元的业态需求，企业服务市场需要回归本质、向着务实出发，而最终，一切商业的胜利都是认知水平的胜利。

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12月17日,由 IT168、ITPUB举办的”2021年技术卓越奖“评选结果正式揭晓。滴普科技云原生数据智能平台FastData,以新一代流批一体、湖仓一体的技术能力获得“技术卓越奖”。

同日,由数字产业创新研究中心、锦囊专家、首席数字官举办的“2021中国数字化转型与创新评选”榜单也出炉,FastData获得“年度大数据创新产品”奖项。

“技术卓越奖”评选已走过17年,由行业知名专家、CIO/CTO及IT媒体三方联合评选;“2021中国数字化转型与创新评选”榜单由20多家CIO组织机构、行业协会共同发起。此次FastData获得两大奖项,证明了各界权威机构对滴普科技的认可。

　　FastData:一站式云原生数据智能平台

随着大数据技术的不断发展,企业对于数据应用的场景以及要求均进入新的阶段。作为专业的数据智能服务商,滴普科技围绕数据智能技术,构建了新一代云原生数据智能平台FastData,服务于企业建立流批一体和湖仓一体的数据存储计算平台和数据科学分析平台。

具体来看,流批一体主要针对离线和实时数据的需求,通过Kappa Plus实现大数据流计算和批计算的统一,可以满足企业秒级延时的即席查询、高性能实时数据分析业务需求;湖仓一体,则同时吸收了数据仓库和数据湖的优势,可以解决多模数据管理复杂的问题,实现快速分析应用与数据价值深度的发掘,加速业务价值创新。

同时,基于高性能分布式对象存储基础设施,FastData采用云原生、存算分离架构,为企业提供了三大引擎产品:DataSense(数据科学分析平台)、DataFacts(一站式数据智能服务平台)以及DLink (流批一体数据分析引擎)。

以DLink为例,整体的核心理念就是“统一”,基于 Iceberg、Flink和 Trino技术栈,实现了多种数据类型的统一存储能力,支持流批一体数据处理、数据分析、数据科学等多工作负载,并支持EB级多模数据存储与处理,无缝连接大数据生态,提供一站式数据探索与数据开发能力。

三大优势,滴普科技助力企业数据产生业务价值

通过一站式数据智能服务能力,FastData解决了企业数字化转型中遇到的数据烟囱、架构陈旧、管理低效、维护困难以及高成本等问题。

相较于传统的数仓和数据湖产品,FastData具备三大优势:

低成本:FastData可以为企业降低底层大数据平台的建设和运维成本,减轻企业对于整个技术体系的依赖程度,相比原经典的大数据平台而言,可以节省40%—50%的成本。

高性能:FastData在满足低成本的同时,仍具备处理EB级结构化、半结构化以及非结构化的数据,在实时流计算的场景可以实现秒级的同步和计算,可以满足大型企业实时或准实时的数据处理要求。

易使用:FastData打造了一个IT工程师、数据工程师和数据科学家能够一体化操作的数据智能平台,进行数据的智能化运营。

这样的产品优势,已经运用到商业流通、政务、精益制造、金融等领域,成功服务100余家大型知名企业。譬如,商业领域中的某连锁品牌鞋店,需要实时监测新鞋的销售情况,并在合适时机触发补货机制。

基于FastData提供的能力,将该企业多家门店场景中的计算分为实时和离线两部分:离线部分负责每天凌晨统计所有门店过去3个月的销售情况,并将结果写入离线计算的分析数据库中;实时计算部分负责实时监测当天门店内各个尺码鞋子的库存,将每个销售事件推送到在线处理层。同时,在线处理层负责接收实时计算层的事件,并读取离线计算的分析数据库来判断是否需要触发补货机制。

通过滴普科技的技术赋能,相较于其他数据平台,应用FastData云原生数据智能平台后,数据处理的时间缩短到几小时,各个门店的管理人员在上班时就能看到昨天全天的经营数据分析。

如今,随着国内技术和产品的发展,国产化替代逐渐成为趋势。目前,滴普科技的技术能力已获得多方权威机构认可,拥有软件著作权184项,申报核心专利37项。面向未来,滴普科将以数据智能技术为核心,深入到不同的业务场景中,以不同的格式存储和组织数据提高分析速度,帮助企业释放数据资产价值,提升业务价值。

   随着企业业务的不断扩展，企业数据量急剧增多，对于数据实时性分析需求随之增加，因而，企业开始探索从底层基础设施夯实数智化平台，实现数据资产管理与业务价值的重构与创新。

       作为国家经济的重要基石，大型国央企的地位至关重要，如何充分利用各类资源、加快传统产业升级、提升数据资产管理能力，高效实现数字化转型，成为国央企面临的重要课题。企业迫切需要通过构建新一代数据智能平台，完善数据基础设施，迈向高质量发展道路。

       在此趋势下，数据智能技术和新一代湖仓一体架构，成为企业的首要选择。作为数据智能湖仓一体基础软件独角兽，滴普科技一直深耕数据智能领域，服务了先进制造、生物医药、商品流通、金融科技、能源双碳等行业领域。依托实时湖仓平台FastData，滴普科技助力国企集团更好地赋能集团及业务场景，以数据智能技术驱动业务价值。

       譬如，对于备受重视的制造业，滴普科技与众多企业达成合作，落地了生产过程优化、设备智能运维、智能计划调度等工业场景解决方案，为制造企业提供低成本、高可靠、敏捷的数字化转型服务。

       以某大型高科技集团为例，该集团经过多年信息化建设和数字化转型升级，构建了覆盖众多领域的业务系统，沉淀了海量业务数据。滴普科技通过实时湖仓平台FastData，为其建成了统一数据中心，实现端到端的数据处理及应用，解决了结构化数据、半结构化数据、非结构化数据的高效存储、高性能计算和海量数据的分析能力，让数据释放出最大价值。

       针对业务场景，滴普科技助其建成了客户、方案、产品、采购、经营管理五大业务领域数据资产地图，达到了全方位的数据资产管理和数据服务，提高了业务决策的科学性和精准性，创造了新的业务模式和业务价值，以价值为导向推动业务智能化转型升级。

       除了先进制造领域，生物医药如今也成为国家重点扶持的领域，这也是滴普科技重点实践领域。滴普科技和某省属国有大型医药企业集团合作，帮助该企业升级现有数据平台及业务系统构建起数据智能平台，实现数据的分层和水平解耦，提供了全域的数据开发与管理服务，进而提升业务洞察能力。

       数字化浪潮下，数据智能技术与实体经济的深度融合已成为必然。对于大型国央企而言，这是一次升级传统产业、抢抓新产业、新业态、新模式的重要机遇。但数字化不是一蹴而就的，未来大型国央企数智化转型还有很长的路要走，滴普科技也会继续发挥数据智能技术优势，助力大型国央企持续创造业务价值，重塑企业核心竞争力，为大型国央企的高质量发展贡献力量。