怎么用matlab对图像进行模糊处理人脸识别相关问题?

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-11-05 11:42 标签： 怎么用matlab对图像进行模糊处理

了解随着年龄的增长，视觉和注意力行为的变化如何影响驾驶，仍然是研究界研究的课题。然而，很少有人关注使用传感和人工智能技术进行此类研究。本文提出了一个多源的智能传感系统，它能以98%的准确率推断出与五个汽车驾驶舱区域相关的视觉注意（VPoA）。VPoA是由惯性传感器和面部识别应用程序捕获的头部运动的俯仰、偏航和滚动角度推断出来的。该系统还包括一个基于平板电脑的应用程序，该系统自动收集来自驾驶环境的数据，例如，速度和位置。它还使注释器能够观察到的驾驶员行为，例如与乘客的交互。我们对15名年轻人和15名老年人进行了一项自然研究，以证明该系统在识别视觉行为模式方面的功效，这些模式与以前使用传统数据收集方法的研究中所确定的模式相似。一个新的发现是，如果有乘客在场，年轻组比老年组更频繁地看腿部。腿部是与使用手机相关的VPoA。

【摘要】：针对人脸识别问题,给出基于布尔核的SVM识别策略,该策略首先应用K-L变换对人脸图像进行特征参数的提取,然后将提取出的特征进行0-1化处理,用于构造基于布尔核的SVM。在标准人脸库ORL上的试验结果表明,基于布尔核函数的SVM在分类准确率上明显高于传统PCA算法,同时,也优于线性SVM。


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本科毕业设计（论文） 人脸识别技术及实现 学 院 信息工程学院 专 业 信息工程 （电子信息工程方向） 年级班别 2021 级〔 1 〕班 学 号 学生 XX XXX 指导教师 X2￡X 2021 年 5 月 摘要 随着经济的快速开展以及生活方式的改变，社会各方面对于身份识别技 术的需求 快速增长。使得生物统计 ?识别技术得到了新的重视。 LI 前得到主要 应用的是指纹识别 和人脸识别。研究人脸识别在理论和技术上都有重要的意 义：一是可以推进对人类视觉 系统本身的认识； 二是可以满足人工智能应用 的需要。 而人脸识别相比拟其他生物识别 技术而言具有： 1、非接触的，用 户不需要和设备直接接触； 2、非强制性，被识别的人 脸图像信息可以主动 获取； 3、并发性，即实际应用场景下可以进展多个人脸的分拣、 判断及识 别这儿大优点而取得了快速的开展。 采用人脸识别技术， 建立自动人脸识别 系 统，用计算机实现对人脸图像的自动识别有着广阔的应用领域和诱人的应 用前景。 本文在总结分析人脸识别系统中儿种常用的图像预处理方法根底上，利 用 MATLAB 实现了一个集多种预处理方法于一体的通用的人脸图像预处理仿 真系统。通 过实现图像的选取，脸部定位，特征提取，图像处理和识别这儿 个过程，利用灰度图像

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