excel怎样excel if判断 包含文字一列数据是否包含有特定字段?

1、首先导入pandas库,一般都会用到numpy库,所以我们先导入备用:

3、每一列数据的格式:

7、查看某一列的唯一值:

10、查看前10行数据、后10行数据:

1、用数字0填充空值:

2、使用列prince的均值对NA进行填充:

3、清楚city字段的字符空格:

7、删除后出现的重复值:

8、删除先出现的重复值:

objs︰ 一个序列或系列、 综合或面板对象的映射。如果字典中传递,将作为键参数,使用排序的键,除非它传递,在这种情况下的值将会选择 (见下文)。任何没有任何反对将默默地被丢弃,除非他们都没有在这种情况下将引发 ValueError。
axis: {0,1,…},默认值为 0。要连接沿轴。
join: {‘内部’、 ‘外’},默认 ‘外’。如何处理其他 axis(es) 上的索引。联盟内、 外的交叉口。
ignore_index︰ 布尔值、 默认 False。如果为 True,则不要串联轴上使用的索引值。由此产生的轴将标记 0,…,n-1。这是有用的如果你串联串联轴没有有意义的索引信息的对象。请注意在联接中仍然受到尊重的其他轴上的索引值。
join_axes︰ 索引对象的列表。具体的指标,用于其他 n-1 轴而不是执行内部/外部设置逻辑。
keys︰ 序列,默认为无。构建分层索引使用通过的键作为最外面的级别。如果多个级别获得通过,应包含元组。
levels︰ 列表的序列,默认为无。具体水平 (唯一值) 用于构建多重。否则,他们将推断钥匙。
names︰ 列表中,默认为无。由此产生的分层索引中的级的名称。
verify_integrity︰ 布尔值、 默认 False。检查是否新的串联的轴包含重复项。这可以是相对于实际数据串联非常昂贵。
副本︰ 布尔值、 默认 True。如果为 False,请不要,不必要地复制数据。

3、按照特定列的值排序:

6、对复合多个条件的数据进行分组标记

7、对category字段的值依次进行分列,并创建数据表,索引值为df_inner的索引列,列名称为category和size

8、将完成分裂后的数据表和原df_inner数据表进行匹配

主要用到的三个函数:loc,iloc和ix,loc函数按标签值进行提取,iloc按位置进行提取,ix可以同时按标签和位置进行提取。

1、按索引提取单行的数值

2、按索引提取区域行数值

5、提取4日之前的所有数据

6、使用iloc按位置区域提取数据

df_inner.iloc[:3,:2] #冒号前后的数字不再是索引的标签名称,而是数据所在的位置,从0开始,前三行,前两列。

7、适应iloc按位置单独提起数据

8、使用ix按索引标签和位置混合提取数据

9、判断city列的值是否为北京

10、判断city列里是否包含beijing和shanghai,然后将符合条件的数据提取出来

11、提取前三个字符,并生成数据表

使用与、或、非三个条件配合大于、小于、等于对数据进行筛选,并进行计数和求和。

1、使用“与”进行筛选

2、使用“或”进行筛选

3、使用“非”条件进行筛选

4、对筛选后的数据按city列进行计数

5、使用query函数进行筛选

6、对筛选后的结果按prince进行求和

1、对所有的列进行计数汇总

2、按城市对id字段进行计数

3、对两个字段进行汇总计数

4、对city字段进行汇总,并分别计算prince的合计和均值

数据采样,计算标准差,协方差和相关系数

5、 数据表描述性统计

7、计算两个字段间的协方差

8、数据表中所有字段间的协方差

9、两个字段的相关性分析

10、数据表的相关性分析

分析后的数据可以输出为xlsx格式和csv格式

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