样本OLS回归线的性质模型的离差形式

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-10-14 11:57 标签： 计量经济学知识点整理

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介绍：一个半路转行的数据挖掘工程师

逻辑回归是一个非常经典，也是很常用的模型。之前和大家分享过它的重要性：

关于逻辑回归，可以用一句话来总结：逻辑回归假设数据服从伯努利分布，通过极大似然函数的方法，运用梯度下降来求解参数，来达到将数据二分类的目的。

本篇我们就开始逻辑回归的介绍。

首先我们了解一个函数：sigmoid，逻辑回归就是基于这个函数构建的模型。sigmod函数公式如下：

图中我们可以直观地看到这个函数的一些特点：

  • 中间范围内函数斜率最大，对应Y的大部分数值变化
  • Y轴数值范围在 0~1 之间
  • X轴数值范围没有限制，但当X大于一定数值后，Y无限趋近于1，而小于一定数值后，Y无限趋近于0

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