数据分析中因果分析的地位如何？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-10-08 18:33 标签： 因果联系的分析
  • 为企业战略决策、投资决策、营销决策提供依据

三、分析方法——厨艺大比拼

  1. 相关：相关分析研究的是事物间的某种联系，最常见的联系就是因果分析。
  2. 分布：分布分析就是集中和离散趋势。
  3. 衍生分析方法：对比、分类、分布、相关这4种基础分析方法除了可以直接应用外，还可派生出很多衍生方法，这些衍生方法在企业经营决策中经常会用到。
  1. 战略分析：战略的本质是抉择、权衡和各适其位。换句话说战略的目的是选择做正确的事情。      

  　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　                   

     （2）新产品开发时，设计者经常遇到一个困境——在最终产品中，应该包含哪些属性？许多方法可帮助设计者筛选属性，其中KANO模型最常用（针对4P营销Production）。KANO模型起源于赫兹伯格的双因素理论，也被称作激励-保健理论。日本学者KANO教授将赫兹伯格的理论引入产品质量管理中，1984年提出了KANO模型。20世纪90年代初KANO模型被广泛应用于新产品开发。

    　　至此我们介绍了营销分析的基本内容与方法。回忆一下，营销分析的内容有用户行为、4P营销和营销效果。方法有聚类分析、KANO模型、PSM模型、定标比超分析、品牌知觉图分析、方差分析、对应分析、漏斗分析和AIDA模型。

    　　聚类分析和KANO模型体现了分类和对比的思想。聚类分析按照距离将市场分为若干类，KANO模型按照用户态度将产品属性分为四类，体现分类。聚类分析通过方差分析检验类别间差异是否显著；KANO模型遵循产品属性开发优先原则，体现对比。

    　　定标比超分析将自己与标杆对比，体现对比。指标体系中的指标与权重分别体现分类和相关。PSM模型让受访者选择便宜和贵的价格点，体现对比；将用户分为可接受者、有保留接受者和不可接受者三类，体现分类；统计三类用户的规模分布，体现了分布的思想。

    　　方差分析体现了对比分析差异要显著的思想；对应分析是用点与点的距离来描述变量之间的相关关系，体现了相关分析的思想。漏斗分析将品牌资产分为5类，体现分类；接着从中找最低转化率，体现对比；分析转化率低的原因，体现相关。AIDA模型用多指标衡量广告效果，体现相关；将广告对用户的影响分为4个阶段，体现分类；寻找最佳的投放媒体、内容和时间，体现对比。      

    【参考文献】《数据分析：企业的贤内助》 陈哲 著

你知道每个数据流代表什么意思？

你知道怎么利用数据流去修车吗？

除了简单的数据对比，数据流其他妙用你知道吗？

都知道数据流在维修中很重要，特别是没故障码的车，虽然诊断仪都有读取数据流的功能，但真正会用的却不多。今天金扳手就为大家讲解：数据流在修车时的妙用，以及如何分析数据流。

文章较长，可先转发收藏保存~

数据流是控制电脑与传感器和执行器交流的数据参数，通过诊断仪接口，由诊断仪读取发动机运行时的动态数据来诊断系统故障，是很重要的故障分析方法。

高压共轨柴油机电控系统的ECU对于某些非电路故障是不进行记忆储存的。

比如冷却液温度传感器信号失真，既没有断路，也没有短路，只是信号电压反应的不是真实的冷却液温度，ECU的自诊断功能就不会认为是故障。

再比如空气流量传感器被污染导致实际进气量与空气流量计检测到的进气量存在差异，都不可能被ECU所记录。在这种情况下， 阅读控制单元数据流成为解决问题的关键。

能够了解各传感器输送到ECU的信号值、ECU对某些执行器的输出值。它是维修人员寻找故障原因，判定故障部位的重要依据。

通过与真实值的比较，才能找出确切的故障部位，无论是无故障码储存的故障现象，还是有故障码储存的故障现象，读取数据流都是至关重要的。

数据流分析方法：数值分析法、时间分析法、因果分析法、关联分析法、比较分析法等。

对数值的变化规律和范围的分析，如转速、电压、温度电脑读数与实际值的差异等。在控制系统运行时，控制模块将以一定的时间间隔，不断接受各个传感器的输入信号、向各个执行器发出控制指令，对某些执行器的工作状态还根据相应传感器的反馈信号再加以修正。我们可以通过读取这些信号参数的数值加以分析。

1、系统电压：在发动机未启动时应为电瓶电压(12V左右)；启动后≈充电系统的电压；若出现不正常的数值，就表示充电系统或发动机控制系统可能出现故障，有时甚至是电脑内部的电源部分出现故障。

2、PUMP发动机怠速工况(800r/min870℃)时：实际喷油量为6.5mg/H，加电时间为627us，如果在同一工况下的实际喷油量为10. 6mg/H，加电时间为950us，则表明喷油器喷孔可能存在堵塞、结焦故障。

给大家推荐一款神器AS206喷油器万用测试仪，在诊断仪不报故障码，万用表、试灯测量一切正常的情况下，不破线通过线圈电流波检测故障。

时间分析：对数据变化的频率和周期的分析，电脑在分析某些数据参数时，不仅要考虑传感器的数值，而且要判断其响应的速率，以获得最佳的控制效果。

氧传感器的信号：不仅要求有信导电压和电压的变化，而且要求信号电压的变化频率在一定的时间内要超过一定的次数(某些车型要求大于6~10次/10s)，当小于此值时就会产生故障码，表示氧传感器响应过慢。但当次数没有超过限定值，而又反应迟缓时，并不会产生故障码。

此时应读取氧传感器的数据流，包括信号电压在0.45v上下变化状态，以判断传感器的好坏，当传感器的响应迟缓时，往往在之间出现转速波动100 -200，甚至影响加速性能。这是由于传感器响应迟缓，导致空燃比变化过大，造成转速的波动。三元催化转化器前后氧传感器的信号变化频率是不一样的，通常后氧传感器的信号变化频率至少应低于前氧传感器的一半，否则可能三元催化转换器的转化效率已降低了。

因果分析法：对相互联系的数据之间响应情况和响应速度的分析。在各个系统的控制中，许多参数之间是有因果关系的。如电脑得到一个输入，肯定要根据此输入给出下一个输出。在认为某个过程有问题时，可以将这些参数连贯起来观察，以判断故障出现在何处。

装有真空EGR (废气再循环)调节器系统的发动机，通常ECU是根据空气流量传感器反馈信号来控制EGR阀的工作状态。当有EGR系统未工作，EGR同卡死在关闭位置的故障码出现时，应首先在相应工况下检查ECU对EGR控制电磁阀的输出指令和空气流量传感器的值。

若无控制输出，可能是工况条件不满足或ECU故障。

若有控制输出，但反馈值没有变化，则可能是传感器、线路、真空调节器或EGR阀(包括管路)有问题。此时可直接在EGR阀上施加一定的真空，若发动机转速出现明显变化，说明EGR阀没有问题，故障可能在传感器、线路、真空调节器上。若无明显变化，则可能是egr阀有问题。

若有控制输出，且ECR阀已经打开，但依然报出ECR阀卡死在关闭位置的故障码，同时发动机排气冒黑烟，这时应读取空气流量传感器的数据流，如果怠速空气流量大于标准流200，说明空气流量传感器被污染。故障原因在空气流量传感器。

关联分析是对相关联之间存在的比例关系和对应关系的分析(指几个参数之间的逻辑关系)。有时ECU对故障的判断是根据几个相关传感器、执行器信号的比较，当发现它们之间的关系不合理时，会给出在一个或者几个故障码，成者指出某个信号不合理，此时一定不要轻易地断定该传感器或执行器不好，而要根据它们之间的相互关系进行一步一步的检测，以得到正确的结论。

P0401故障码：空气设定量与实际新鲜进气量的差值低于下限值 (新鲜进气量过大);一般都会认为造成这个故障码的原因是EGR阀卡滞在关闭位置，往往去查找EGR阀关闭的原因。其实这个故障码的激活原因是EGR在发动机转速rpm时，监测到空气流量传感器的流量大于实际目标值150~200mg/s时间持续8S时，故障码P0401报出。

造成这一故障的环境条件是:

1. EGR阀 卡死在关闭位置；

2. HFM(空气流量计)出现漂移，通过读取数据流并进行关联分析我们会发现，产生这一故障的真实原因是空气流量传感器被污染造成的。

当空气流量传感器被污束后，空气流量传感器为维持120℃溫差AT所需要的电压值也增大，此时ECU误认为空气量增大，于是增大EGR阀开度。而当EGR阀开度达到全开(5%) 。时间超过8秒，ECU则会关闭真空调节器信号，同时故障码P0401报出。

如果发生传感器故障，可以用A203万用传感器快速判断线束，传感器好坏。

比较分析法是对相同车型及系统在相同条件下的相同数据组进行对比分析。在很多时候，维修人员没有足够的技术资料和详尽的标准数据，无法准确判断某个零件的好坏，此时可以同类车型或同类系统的数据进行比较。在维修实践中很多人会使用替换实验进行判断，这也是一种简单的方法但在进行时注意应首先做一定的基本诊断，在基本确定故障趋势后，再替换被怀疑有问题的器件，不可一.上来就换这换那，其结果可能是换了所有的器件，依然未发现问题。

有一台车热机(水温50℃以上)启动困难，维修技师拨出水温传感器线束，模拟低温25信号启动发动机。发动机依然启动困难，说明故障不在温度修正信号。读取故障码0252_ 取动装置温度过高。测量燃油计量单元电阻为0.9， 出现物理短路观象: 更换新的燃油计量单元(电阻值为3.1)故障要注意的是用于暂换的各件定要确定是良好的，而不一定是新的，这是做替换实验的基本准则。

关于数据流想要讲解的东西很多，但考虑到篇幅和学习时间，我们会做成连载文章推送，本周讲解了数据流的作用，和数据流常用的分析方法。

理论的相对枯燥，但会对之后的课程理解有很大的帮助，

所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。

检查表又称调查表，统计分析表等。检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。但或许正因为其简单而不受重视，所以检查表使用的过程中存在的问题不少。

系统地收集资料、积累信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理和分析。也就是确认有与没有或者该做的是否完成（检查是否有遗漏）。

排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法。

1、收集数据，即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。如，可收集1个月或3个月或半年等时期里的废品或不合格品的数据。
2、进行分层，列成数据表，即将收集到的数据资料，按不同的问题进行分层处理，每一层也可称为一个项目；然后统计一下各类问题(或每一项目)反复出现的次数(即频数)；按频数的大小次序，从大到小依次列成数据表，作为计算和作图时的基本依据。
3、进行计算，即根据第(3)栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分比，计入第(4)栏，然后计算出累计百分数，计入第(5)栏。
4、作排列图。即根据上表数据进行作图。需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从而作出帕累托曲线。

因果图又叫特性要因图或鱼骨图。按其形状，有人又叫它为树枝图或鱼刺图。它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。

画因果分析图的注意事项：
1、影响产品质量的大原因，通常从五个大方面去分析，即人、机器、原材料、加工方法和工作环境。每个大原因再具体化成若干个中原因，中原因再具体化为小原因，越细越好，直到可以采取措施为止。
2、讨论时要充分发挥技术民主，集思广益。别人发言时，不准打断，不开展争论。各种意见都要记录下来。

四、分层法分层法又叫分类，是分析影响质量(或其他问题)原因的方法。我们知道，如果把很多性质不同的原因搅在一起，那是很难理出头绪来的。其办法是把收集来的数据按照不同的目的加以分类，把性质相同，在同一生产条件下收集的数据归在一起。这样，可使数据反映的事实更明显、更突出，便于找出问题，对症下药。

企业中处理数据常按以下原则分类：
1)按不同时间分：如按不同的班次、不同的日期进行分类；
2)按操作人员分：如按新、老工人、男工、女工、不同工龄分类；
3)按使用设备分：如按不同的机床型号，不同的工夹具等进行分类
4)按操作方法分：如按不同的切削用量、温度、压力等工作条件进行分类；
5)按原材料分：如按不同的供料单位不同的进料时间，不同的材料成份等进行分类。
6)按不同的检测手段分类。
7)其它分类：如按不同的工厂、使用单位、使用条件、气候条件等进行分类。
总之，因为我们的目的是把不同质的问题分清楚。便于分析问题找出原因。所以，分类方法多种多样，并无任何硬性规定。

直方图(Histogram)是频数直方图的简称。它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据的图。长方形的宽度表示数据范围的间隔，长方形的高度表示在给定间隔内的数据数。

(1)显示质量波动的状态；
(2)较直观地传递有关过程质量状况的信息；
(3)通过研究质量波动状况之后，就能掌握过程的状况，从而确定在什么地方集中力量进行质量改进工作。


控制图法是以控制图的形式，判断和预报生产过程中质量状况是否发生波动的一种常用的质量控制统计方法。它能直接监视生产过程中的过程质量动态，具有稳定生产，保证质量、积极预防的作用。

控制图在实践中，根据质量数据通常可分为两大类七种。
Xbar-R图（均值－极差图）
Xbar-S图（均值－标准差图）
X-MR图（单值－移动极差图）
X-R控制图（中位数图）

np图（不合格品数图）
u图（单位产品不合格数图）

如果点子落到控制界限之外，应判断工艺过程发生了异常变化。
如果点子虽未跳出控制界限，但其排列有下列情况，也判断工艺过程有异常变化；
1) 点子在中心线的一侧连续出现7次以上；
2) 连续7个以上的点子上升或下降
3) 点子在中心线一侧多次出现，如连续11个点中，至少有10个点(可以不连续)在中心线的同一侧
4) 连续3个点中，至少有2点(可以不连续)在上方或下方2 横线以外出现(即很接近控制界限)
5) 点子呈现周期性的变动
在X-R图、X－R图和X-Rs图中，对极差R和移动极差Rs的控制观察，一般只要点子未超出控制界限，就属正常情况。

七、散布图法 散布图法，是指通过分析研究两种因素的数据之间的关系，来控制影响产品质量的相关因素的一种有效方法。
在生产实际中，往往是一些变量共处于一个统一体中，它们相互联系、相互制约，在一定条件下又相互转化。有些变量之间存在着确定性的关系，它们之间的关系，可以用函数关系来表达，如园的面积和它的半径关系：S=πr2 ；有些变量之间却存在着相关关系，即这些变量之间既有关系，但又不能由一个变量的数值精确地求出另一个变量的数值。将这两种有关的数据列出，用点子打在座标图上，然后观察这两种因素之间的关系。这种图就称为散布图或相关图。
散布图法在工厂生产中会经常用到，例如，棉纱的水分含量与伸长度之间的关系，喷漆时的室温与漆料粘度的关系；热处理时钢的淬火温度与硬度的关系；零件加工时切削用量与加工质量的关系等等，都会用到这种方法。下图就是反映钢的淬火温度与硬度关系的散布图。

质量管理的新七种工具中最常用的是关联图、系统图、亲和图。
关联图法是为了谋求解决那些有着原因与结果、目的与手段等关系复杂而互相纠缠的问题，并将各因素的因果关系逻辑地连接起来而绘制成关联图的方法，这种方法适用于有几个人的工作场所，经过多次修改绘制关联图，使有关人员澄清思路，认清问题，促进构想不断转换，最终找出以至解决质量关键问题。
就是从未知、未经历的领域或将来的问题等杂乱无章的状态中，把与之有关的事实或意见、构思等作为原始资料收集起来，根据亲和性（亲缘关系）加以整理，绘制成图，然后找出所要解决的问题及各类问题相互关系的一种方法。主要用于制定质量管理方针、计划等。
系统图法即运用系统的观点，把目的和达到目的的手段依次展开绘制成系统图，以寻求质量问题的重点和最佳解决方法。具体来说，是从基本目的出发，采取从上而下层层展开和自下而上层层保证的方法来实现系统的目标。
矩阵图法，即把各个质量问题的问题因素按矩阵的行和列进行排列，找出问题所在。这是一种多维思考的模式。
矩阵数据分析法，即对于矩阵中相互关系能够定量化的各因素进行数据分析的方法，主要用于市场调查、新产品设计与开发、复杂工程分析和复杂的质量评价等。
即对于事态可能的发展变化作了充分的设想，并拟订出不同的方案，以增加计划的应变能力和适应能力。它主要用于制定目标管理、技术开发的执行计划等。
网络图法即运用网络对有关质量问题进行计算、分析与处理的综合方法，它是选择最佳工期和实施有效进度管理的一种方法。



























本资料名称：质量管理工具-七大工具（1）.pptx

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