VS里无input命令？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-10-08 12:57 标签： vs创建项目后没有输代码的地方

起始规则不需要消费全部的输入文本。它们只消费能够匹配本规则的备份分支之一的、尽可能多的输入文本。例如，下列规则能够根据输入情况，自动匹配一个、两个或三个词法符号：

对于a+3，规则s匹配第三个备选分支。对于a+b，它匹配第二个备选分支，忽略b。对于a b，它匹配第一个备选分支，忽略b。在后两个例子中，语法分析器并没有消费掉全部的输入文本，因为规则s并没有明确指明，文件结束符必须出现在匹配的备选分支之后。

另一方面，描述整个输入文件的规则应该引用特殊的预定义词法符号EOF。下列规则是一份语法的一部分，它负责读取配置文件：

无效输入会使config不匹配任何输入，立即返回，且不报告错误，下面是正确的用法：

动作是以目标语言编写的，位于花括号中的文本块，识别器根据它们在语法中的位置，在不同的时机触发之。例如，下列规则在语法分析器发现有效的定义后，打印出found a decl

: IntegerLiteral // 整数：十进制，二进制，八进制，十六进制浮点数，相比于C语言整数可以加下划线 // 类的.类或者接口类型 // .类或者接口类型 // 接口的类的.类或者接口类型 // 接口的类的类或者接口类型 // 类型名称，单独的一个标识或者带包名的标识 // 带包名类型或者标识符类型 // 带Java类型的文件声明 // 单个方法静态导入 // 静态导入整个类型 // 类声明(普通类和枚举类型) // 一般类声明，支持单类和多接口继承 // 变量声明（赋值是可选的） // 变量声明Id，包括单类型和数组类型 // 变量初始化类型，包括简单表达式和数组初始化 // 未声明引用类型，包括类，类型参数和数组类型 // 未声明类和接口类型 // 未声明的类的.类或接口类型 // 未声明的类的类或接口类型 // 未声明值变量类型 // 方法头，包括泛型方法 // 方法体明，参数列表 // 最后一般参数，用于表示灵活参数列表 // 异常类型不能未原始类型 // 构造函数声明，是一个无返回值的参数 // 构造函数内部声明 // 枚举声明，枚举不能继承类只能继承接口 // 枚举常数指示器，只能有注解 // 枚举体声明，跟类差不多 // 一般接口声明，包括泛型接口 // 注解类型成员声明 // 注解类型元素指示器 // 元素值数组初始化 // 局部变量声明状态 // 状态 没有子状态 // 标记状态 没有短if // switch 标签，只允许枚举和常数表达式 // 携带资源释放的try // 单目表达式没有+,-

  • 二、Flink工作原理
  • 三、Flink核心概念
    • 1）Time（时间语义）
  • 四、对比常用的实时计算框架
      • 3、将安装目录复制到另外两台节点

Flink核心是一个流式的数据流执行引擎，并且能够基于同一个Flink运行时，提供支持流处理和批处理两种类型应用。其针对数据流的分布式计算提供了数据分布，数据通信及容错机制等功能。基于流执行引擎，Flink提供了跟多高抽象层的API便于用户编写分布式任务，下面稍微介绍一下Flink的几种API：

Flink执行流程图如下：
Spark的技术理念是使用微批来模拟流的计算,基于Micro-batch,数据流以时间为单位被切分为一个个批次,通过分布式数据集RDD进行批量处理,是一种伪实时。 Flink是基于事件驱动的，是面向流的处理框架, Flink基于每个事件一行一行地流式处理，是真正的实时流式计算， 另外他也可以基于流来模拟批进行计算实现批处理。
Spark Streaming 连续不断的生成微小的数据批次，构建有向无环图DAG，根据DAG中的action操作形成job，每个job有根据窄宽依赖生成多个stage。
Spark Streaming 支持的时间机制有限，只支持处理时间。使用processing time模拟event time必然会有误差， 如果产生数据堆积的话，误差则更明显。 flink支持三种时间机制：事件时间，注入时间，处理时间，同时支持 watermark 机制处理迟到的数据,说明Flink在处理乱序大实时数据的时候,更有优势。
spark是基于微批的,而且流水线优化做的很好,所以说他的吞入量是最大的,但是付出了延迟的代价,它的延迟是秒级。 而Flink是基于事件的,消息逐条处理,而且他的容错机制很轻量级,所以他能在兼顾高吞吐量的同时又有很低的延迟,它的延迟能够达到毫秒级。

视频编码（有损）的目标是尽可能多的节省比特（码率）的同时尽量保持视频质量。码率控制是平衡码率和质量的重要工具。

下面是不同码率控制模式的简单示例，它告诉你作为终端用户应该在什么时候用什么模式。注意这里不包含RDO的具体细节。

序言：可变码率 VS 固定码率

很多人可能更熟悉音频编码器，尤其是那些经历了MP3年代的人。不过从CD的发展史来说，最开始使用固定码率（Constant Bitrate,CBR）编码，后来发展出了可变码率(Variable Bitrate,VBR)。VBR可以确保在给定限制下使用最少的比特情况下保持最高质量。

简单说，VBR可以使编码器在难编码的地方花费更多比特，在编码简单的地方花费更少比特。对编码来说“难编码”和“容易编码”代表什么呢？通常有大量运动的视频需要更多比特，空间细节丰富和纹理复杂的视频也较难编码。

选择哪种码率控制模式往往取决于你的应用场景。通常有以下几种常见场景：

  1. 存档：压缩一个文件存到硬盘或网盘上。这时你希望文件编码后质量尽可能好同时码率尽可能低，但是你不关心压缩后文件的具体大小。

  2. 流媒体：你想要通过网络传输一个文件。这是你要确保文件码率不超过网络带宽，或者你需要在不同带宽下提供不同码率的文件。（例如，在网上看视频网络不好时将视频从高清切换到低清）。

  3. 直播流：和2类似，但是你需要尽快编码（实时），并且直播时你无法提前预知视频内容。

  4. 面向设备的编码：例如你想向DVD或蓝光碟上存放文件，你想使文件编码后达到特定大小（正好占满碟片空间）。

了解使用场景可以帮助你选择码率控制模式。

下面介绍不同的码率控制模式，这些模式基于ffmpeg中的，和编码器。你可以在找到详细参数介绍。

注意：编码器默认不会“填塞”比特。意味着，当编码简单的帧时，实际使用比特可能低于设定的比特，这时编码器不会浪费比特强行达到设定比特。

量化参数（Quantization Parameter,QP）控制着压缩大小。QP越大压缩率越高同时质量越低，QP越小压缩率越低同时质量越高。在H.264和H.265中，QP的范围是0-51间的整数。你可以很容易的在x264和x265中设置固定QP来编码。注意：libvpx没有固定QP模式。

可以参考这个了解更多QP的作用原理。

除非你明确的知道你想要做什么，否则不要使用这个模式。采用CQP模式会导致根据场景复杂度不同比特率波动很大，你无法控制实际比特率。

坏处：几乎其他所有应用。

下面是给定编码器一个目标码率，编码器计算如何达到这个码率：

避免使用这个模式！x264的主要开发者之一说。为什么？因为编码器不知道后面还未编码的内容，所以它不得不猜测如何达到给定码率。这意味着码率要一直变化，尤其是在开始时。对于 HAS-type流，这会导致在短时间内质量巨大波动。

ABR不是一种恒定码率模式而是可变码率模式。

坏处：几乎其他所有应用。

通过设置nal-hrd可以使编码器强制保持在特定码率。

输出文件必须是MPEG-2 TS文件，因为mp4不支持NAL填充。注意这种模式对于简单的视频会浪费带宽，但是它保证整个流的码率一致。你可以在找到更多用例。在某些应用中使用这种模式是有意义的，但是你可能希望在可能的时候码率更低。

对于VP9使用CBR的命令如下：

好处：保持恒定码率；视频流（例如：）。

坏处：文档存储；高效使用带宽的场景。

如果允许编码器两遍（或更多）编码那么它就可以预先估计未来还未编码的内容。它可以在第一遍编码是计算编码代价，然后在第二遍编码是更高效的利用比特。这种模式使得在特定码率下输出的质量***。

这是对流进行编码的最简单的方法。但有两点注意：你不知道最终结果的质量如何，所以你必须进行多次实验以确保给定的码率足够编码复杂内容。另一点是这种模式码率可能出现局部峰值，意味着发送能力可能超过客户端的接受能力。对于码率的选择，你可以参考的推荐设置，但是注意这些都是为了让你上传高质量的照片而优化的，实际中你可以选择更低的码率。

好处：达到特定码率；面向设备的编码。

坏处：如果你需要快速编码（例如，直播流）。

CRF可以保持整个视频流质量恒定。

在H.264和H.265中，CRF取值为0到51间的整数（和QP类似）。x264默认值是23，x265默认值是28。CRF增减6会导致码率减半或加倍。对于VP9，CRF取值范围0到63，推荐值为15-35。

这种模式缺点是无法确定最终文件的码率和码率波动。

好处：文档存储；达到尽可能好的质量。

坏处：流媒体；需要特定码率（或文件大小）。

对于可以确保码率不超过某个最大值。这对于流媒体非常有用，你现在可以确定你不会发送比你承诺的更多的比特。VBV可以和2-pass VBR（在两遍编码中都使用）或CRF一起使用。

VP9有类似的模式，不叫VBV，但是原理一样：

如果你在直播流中应用VBV，且你想加速编码过程，你可以使用-tune zerolatency和-preset ultrafast选项。这会牺牲一部分质量来加速编码。

在受约束的ABR-VBV中使用这种模式：

如何设置bufsize？这取决于你期望码率的波动情况。一个好的设置方法是将bufsize设为maximum rate的两倍。如果客户端缓存比较小，设置bufsize等于maxrate。如果你想限制码流的码率，设置bufsize为maximum rate的一半或更小。

好处：带宽受限的流媒体；直播流（使用CRF，1-pass）；VoD流。

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