输入数据是320*3,320个样本,2个类别特征,1个连续特征。
对类别特征做entity embedding,第一个类别特征10个,第二个类别特征4个。对这2个特征做one-hot的话,应该为10+4,
对第一个类别特征做embedding使其为3维,对第二个类别特征做embedding使其为2维。3对连续特征不做处理。这样理想输出的结果就应该是3+2+1。
维和2维的设定是根据实验效果和交叉验证设定。
任天堂Switch玩家对Labo组件自然不陌生了,通过简单的纸板折叠拼搭等操作即可将Joy-Con手柄制作成游戏中的道具,带来额外的趣味。日前该公司推出第三款Switch用Labo组件Toy-Con 03,这次是各种载具控制器主题,可配合Joy-Con手柄制作车辆、飞行器、潜艇等控制器。
这套组件售价为70美元,玩家朋友应该能在随后通过游戏升级配合该组件使用,但具体会有哪些游戏支持目前还不好确定,鉴于载具在游戏中实在是太常见,还是值得期待的。